Lớp học chuyên sâu về ra quyết định quản trị bằng khoa học dữ liệu

Áp dụng ngay những xu hướng mới nhất của AI tạo sinh vào công việc thực tế! Cuốn "kinh thánh" về bài giảng kỹ thuật đặt câu lệnh (Prompt Engineering) chỉ gói gọn những nội dung cốt lõi.

Nếu bạn thiết kế các bài kiểm tra (test) trước, AI sẽ thay bạn thực hiện phần triển khai. Phương pháp phát triển thực tiễn giúp nắm bắt đồng thời cả tốc độ và chất lượng phát triển!

Lộ trình hoàn hảo để đạt được chứng chỉ kỹ sư phân tích dữ liệu lớn! Chúng tôi cung cấp một quy trình học tập có hệ thống cho tất cả mọi người từ những người mới bắt đầu phân tích dữ liệu đến các chuyên gia.

Làm đúng ngay từ đầu, bước đầu tiên với Claude AI áp dụng ngay vào thực tế! Nếu muốn sử dụng thông minh hơn, hãy bắt đầu với Claude AI.

Bạn đã bao giờ từng nghĩ... ước gì mình cũng có một Jarvis - người trợ lý hoàn hảo của Iron Man chưa?! Hãy hoàn thiện Jarvis của riêng bạn để giúp xử lý công việc một cách thông minh nhé!

AI có thể thay mặt tôi viết bài trên Slack và Notion sao? Hãy làm việc thông minh hơn với MCP, công nghệ vượt qua những giới hạn của AI truyền thống!

Không biết lập trình thì Excel là quá đủ! Đây là khóa học giúp ngay cả những người không chuyên cũng có thể phân tích dữ liệu bằng Excel, bao gồm mọi thứ từ thống kê đến học máy (machine learning) và Power Query.

Tiêu chuẩn sắp xếp dữ liệu phức tạp trong nháy mắt. Trực quan hóa thực hành dựa trên nhận thức được thiết kế bằng Excel và AI.

Bây giờ là lúc trả lời dựa trên dữ liệu thay vì kinh nghiệm! Nếu bạn sử dụng kiến thức thống kê để định lượng độ tin cậy và đưa ra làm bằng chứng, khả năng thuyết phục của bạn sẽ tăng lên vô hạn!

Nội dung video đầy cảm xúc chỉ với một dòng văn bản! Hướng dẫn nhập môn sáng tạo nội dung SNS nhanh chóng và dễ dàng cùng Kling AI

Áp lực từ dữ liệu tài chính và báo cáo đổ dồn, giờ đây hãy giao phó cho đại lý AI. Từ phân tích doanh nghiệp đến tự động hóa báo cáo, quy trình làm việc vượt trội của chuyên gia tài chính giúp thay đổi cuộc chơi trong thực tế!

Đây là khóa học giúp bạn đưa ra những quyết định kinh doanh hợp lý nhất thông qua dữ liệu, từ việc kết nối dữ liệu đến trực quan hóa dữ liệu. Hãy chinh phục hoàn toàn việc phân tích và trực quan hóa dữ liệu bằng Power BI để rút ra những thông tin chi tiết (insight) có giá trị!

Xu hướng mới nhất của trí tuệ nhân tạo tạo sinh, AI Agent! Cách để dẫn đầu với Cursor - công cụ thực hiện mọi tác vụ phát triển và MCP - công cụ mở rộng tính năng!

Gemini Agent làm việc linh hoạt trên Google Drive! Hãy hoàn thiện kỹ năng thực hành Google AI với năng suất vượt trội.

Phí người mẫu 0 đồng, tạo ra hình ảnh vô hạn cùng NanoBanana Sáng tạo hình ảnh tất cả trong một, giúp thiết kế nội dung đa dạng

Từ hiểu biết về dữ liệu lớn đến lập kế hoạch phân tích thực tế, Bắt đầu chuẩn bị lấy chứng chỉ ngay với chương trình đào tạo bài bản!

Hiểu rõ các khái niệm machine learning, nguyên lý học của trí tuệ nhân tạo, và nguyên lý toán học để triển khai mô hình, nhằm ứng dụng sâu rộng deep learning!

Ghi chú ngày càng nhiều, nhưng công việc lại càng bận rộn hơn. Hãy cấu trúc hóa các ghi chú bằng Obsidian để thay đổi cách làm việc trở nên nhanh chóng và thuận tiện hơn.

Một quá trình tìm hiểu cách rút ra những hiểu biết sâu sắc về doanh nghiệp hoặc chia sẻ những hiểu biết sâu sắc có được bằng cách tạo báo cáo trực quan hóa loại trang tổng quan hỗ trợ tương tác tự động của người dùng dựa trên Google Data Studio, một dịch vụ miễn phí.

Hãy kết thúc việc phân tích dữ liệu mịt mờ bằng ‘Trực quan hóa khám phá’! Nâng cao đáng kể tốc độ phân tích thực tế mà không cần lập trình khó khăn.

Bạn biết tầm quan trọng của 🔥Big Data🔥 trong kinh doanh, nhưng liệu bạn có từng bỏ cuộc ngay cả trước khi bắt đầu vì những công cụ phân tích dữ liệu có cái tên khó nhằn như Python, R, SQL...? Bây giờ đừng lo lắng nữa nhé😉 Đây là khóa học dành cho người mới bắt đầu, giúp bất kỳ ai cũng có thể học cách phân tích dữ liệu và khai thác những thông tin giá trị bằng cách sử dụng Excel cực kỳ gần gũi!🎁

Đây là khóa học thực hành giúp các nhà lãnh đạo tổ chức thực thi hiệu quả phong cách lãnh đạo trao quyền (empowerment leadership). Khóa học không chỉ tập trung vào các khái niệm lý thuyết mà còn bao gồm phân tích các tình huống thực tế của doanh nghiệp, chiến lược ứng dụng thực tiễn, phương pháp cải thiện văn hóa tổ chức để học tập có hệ thống về bản chất của lãnh đạo. Đặc biệt, khóa học đề cập đến các yếu tố cốt lõi như vận hành tổ chức dựa trên nền tảng tin cậy, tư duy chiến lược, xây dựng văn hóa bền vững, giúp người lãnh đạo có thể dẫn dắt những thay đổi thực chất trong tổ chức.

Thông qua các khuôn khổ pháp lý và vấn đề liên quan đến ESG, cùng các trường hợp điển hình của doanh nghiệp toàn cầu, chúng tôi mong muốn tăng cường việc phổ biến văn hóa tự nguyện tham gia ESG và xây dựng nền tảng thực tiễn.

Đây là khóa học thực hành giúp các nhà lãnh đạo tổ chức thực thi hiệu quả phong cách lãnh đạo trao quyền (empowerment leadership). Khóa học không chỉ tập trung vào các khái niệm lý thuyết mà còn bao gồm phân tích các tình huống thực tế của doanh nghiệp, chiến lược ứng dụng thực tiễn, phương pháp cải thiện văn hóa tổ chức để học tập có hệ thống về bản chất của lãnh đạo. Đặc biệt, khóa học đề cập đến các yếu tố cốt lõi như vận hành tổ chức dựa trên nền tảng tin cậy, tư duy chiến lược, xây dựng văn hóa bền vững, giúp các nhà lãnh đạo có thể tạo ra những thay đổi thực chất trong tổ chức.

Về việc tính toán chi phí và phân tích kinh doanh mà bạn từng cảm thấy khó khăn, chúng ta sẽ tiếp cận một cách thực tế và rất dễ dàng bằng cách sử dụng Excel. Trong khóa học này, chúng ta sẽ đề cập đến các chủ đề sau: - Từ cơ bản đến thực chiến tính toán chi phí: Học từng bước từ khái niệm chi phí, chi phí tiêu chuẩn, chi phí thực tế, đến phân bổ chi phí gián tiếp - Hiểu về báo cáo tài chính và luồng kế toán: Từ luồng chi phí sản xuất đến xử lý kế toán, quá trình tạo báo cáo tài chính - Phương pháp định giá chiến lược: Chiến lược giá theo từng loại thị trường và phân tích khả năng sinh lời theo sản phẩm - Phân tích chỉ số kinh doanh bằng Excel: Thực hành phân tích điểm hòa vốn, phân tích tỷ lệ tài chính - Ra quyết định kinh doanh dựa trên kế toán quản trị: Thực hành lập kế hoạch kinh doanh ngắn hạn/trung dài hạn, phân tích tính khả thi của dự án

Lý do thực sự khiến báo cáo không được thông qua không phải vì cấp trên bận rộn. Mà là vì trong văn bản thiếu đi sự quyết định. Trong bài giảng này, chúng ta sẽ cùng tìm hiểu về: - Cấu trúc câu khiến trách nhiệm biến mất - Thói quen diễn đạt khiến việc phán đoán bị trì hoãn - Những điểm làm mờ đi chủ thể quyết định - Cách sắp xếp lại văn bản dựa trên luồng tư duy phán đoán của cấp trên Sau khóa học, bạn có thể xác định chính xác "vị trí mà quyết định bị dừng lại" trong báo cáo của mình.

Kỹ năng ra quyết định dựa trên dữ liệu, một năng lực thiết yếu trong thời đại chuyển đổi số! Trong bối cảnh các doanh nghiệp đang ráo riết tìm kiếm nhân tài có năng lực kỹ thuật số, hãy thông qua khóa học này để rèn luyện khả năng BA (Phân tích kinh doanh) nhằm giải quyết thành công các vấn đề của tổ chức!

Chúng ta sẽ tiếp cận việc tính toán giá thành và phân tích kinh doanh – những nội dung vốn thường gây cảm giác khó khăn – một cách cực kỳ dễ dàng và thực tế thông qua việc sử dụng Excel. Khóa học này bao gồm các chủ đề dưới đây: - Từ cơ bản đến thực tiễn tính toán giá thành: Học theo từng bước từ khái niệm giá thành, giá thành tiêu chuẩn, giá thành thực tế đến phân bổ chi phí gián tiếp. - Hiểu về báo cáo tài chính và luồng kế toán: Từ luồng chi phí sản xuất đến hạch toán kế toán và quy trình lập báo cáo tài chính. - Phương pháp quyết định giá chiến lược: Chiến lược giá theo từng loại hình thị trường và phân tích lợi nhuận theo từng sản phẩm. - Phân tích chỉ số kinh doanh bằng Excel: Thực hành phân tích điểm hòa vốn và phân tích các chỉ số tài chính. - Ra quyết định kinh doanh dựa trên kế toán quản trị: Thực hành lập kế hoạch kinh doanh ngắn hạn/trung và dài hạn, phân tích tính khả thi của dự án.

Phân tích tỉ mỉ 300 trường hợp áp dụng "Quy tắc số 3" trong cốt truyện, từ Đào Viên Kết Nghĩa đến khi Thống nhất Tam Quốc, gói gọn trong tài liệu PDF 600 trang. - Cấu trúc hoàn hảo: Chuẩn hóa mọi tình tiết theo định dạng [Trích dẫn nguyên tác - Phân tích Quy tắc số 3 - Áp dụng vào kinh doanh], mang lại khả năng đọc hiểu vượt trội. - Lưu trữ đồ sộ: Tổng hợp không thiếu sót 300 cột mốc quan trọng trong suốt 100 năm lịch sử, từ cuộc khởi nghĩa Khăn Vàng năm 184 đến khi thống nhất năm 280. - Tính ứng dụng thực tiễn: Không chỉ dừng lại ở việc đọc giải trí, đây là dữ liệu không độc quyền (Non-Exclusive) có thể trích dẫn ngay lập tức để làm căn cứ chiến lược cho bản kế hoạch, bài giảng hoặc quản lý tổ chức.

Khóa học này trình bày một bản thiết kế thực tế để phát triển kinh doanh mới, bao quát toàn bộ quá trình từ quy trình làm việc, thăm dò thị trường, thiết lập định hướng chiến lược, cho đến sự gắn kết của tổ chức và kết quả thực hiện. Với phân tích dựa trên dữ liệu và chiến lược định hướng hành động, khóa học đặt mục tiêu tạo ra hiệu quả thực chất bằng cách kết nối phát triển sản phẩm, tiếp thị và phân phối.

Bây giờ là thời đại của 'tiếp thị điểm tiếp xúc khách hàng'. Chúng tôi sẽ giới thiệu chi tiết về khái niệm và cách thực hiện cụ thể của tiếp thị điểm tiếp xúc khách hàng. Chúng tôi cũng đã đưa vào những 'luật bất biến của tiếp thị' mà các doanh nhân cần biết và FAQ về tiếp thị kỹ thuật số. Bạn có thể tìm hiểu tất cả mọi thứ từ nền tảng tiếp thị đến xu hướng mới nhất.

Chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn cách xây dựng chiến lược định vị sắc bén để thâm nhập thị trường thành công và phương pháp cụ thể để triển khai chiến lược đó thông qua nội dung. Toàn bộ chiến lược cốt lõi quan trọng cho sự tăng trưởng của các công ty công nghệ nhưng thường dễ bị bỏ qua sẽ được gói gọn trong 2 giờ đồng hồ.

Quản lý công nghệ = Quản trị kinh doanh chuyên về lĩnh vực công nghệ/kỹ thuật, Đặc biệt, những thông tin cơ bản cần thiết trong lĩnh vực CNTT và máy tính đều được giải thích dễ dàng qua các ví dụ.

[Lộ trình Hệ thống hóa Trực giác Kỹ thuật và Phương pháp Giải quyết Vấn đề Thông minh] 1. Giới thiệu: Sự chuyển đổi mô hình giải quyết vấn đề (Sự ra đời của Problem Architect) Sự phức tạp của ngành công nghiệp hiện đại đã vượt quá khả năng nhận thức của từng kỹ sư cá nhân, bộc lộ rõ rệt những hạn chế của việc "troubleshooting" (khắc phục sự cố) mang tính đối phó thụ động. Tại các hiện trường sản xuất và R&D nơi hàng vạn biến số đan xen, để đưa ra giải pháp có ý nghĩa, việc tiến hóa thành một "Kiến trúc sư vấn đề (Problem Architect)" – người triệt tiêu cấu trúc phát sinh vấn đề ngay từ giai đoạn thiết kế thay vì chỉ giải quyết vấn đề đã xảy ra – là điều tất yếu. Lớp học chuyên sâu (Masterclass) này kết hợp 40 năm trực giác kỹ thuật với công nghệ trí tuệ nhân tạo tiên tiến nhất để đưa ra các kỹ thuật giải quyết vấn đề thông minh cụ thể, biến sự không chắc chắn thành tất yếu kỹ thuật. 2. Các kỹ thuật giải quyết vấn đề thông minh theo từng giai đoạn (The Methodology) ① Kỹ thuật xác định quan hệ nhân quả dựa trên dữ liệu: DMAIC 4.0 Nâng cao phương pháp luận truyền thống của Six Sigma gồm Define (Định nghĩa), Measure (Đo lường), Analyze (Phân tích), Improve (Cải tiến), Control (Kiểm soát) bằng cách kết hợp với năng lực tính toán của AI hiện đại. Sàng lọc biến đầu vào quy trình chính (Key Process Input Variable, KPIV): Sử dụng thuật toán AI để trích xuất các nhân tố cốt lõi có quan hệ nhân quả thực sự thay vì chỉ là quan hệ tương quan trong số hàng nghìn biến số. Đảm bảo tính nhất quán thống kê: Chứng minh năng lực chỉ số năng lực quy trình (Process Capability Index, Cpk) từ 1.33 trở lên bằng dữ liệu, thiết lập quy trình phân tích để thực hiện "không lỗi nhờ tất yếu thống kê" thay vì "sản phẩm tốt do ngẫu nhiên". ② Kỹ thuật kiểm chứng ảo và rút ngắn thời gian thực hiện: Chiến lược Zero-Trial Để giảm thiểu sai sót vật lý, chúng tôi áp dụng kỹ thuật kiểm chứng trong môi trường Digital Twin (Bản sao số), nơi quy trình thực tế được sao chép hoàn hảo vào không gian kỹ thuật số. Thử nghiệm giới hạn không chi phí: Thực hiện hàng vạn lần mô phỏng trong môi trường ảo mà không cần dừng dây chuyền sản xuất thực tế hay phá hủy mẫu thử để tìm ra điều kiện quy trình tối ưu. RCA dựa trên hệ thống đa tác nhân (Multi-Agent System): Triển khai nhiều tác nhân AI thực hiện đồng thời việc tìm kiếm, suy luận và kiểm chứng chéo, áp dụng kỹ thuật "đòn bẩy thời gian" để rút ngắn đột phá thời gian phân tích nguyên nhân gốc rễ (Root Cause Analysis, RCA). ③ Kỹ thuật tư duy logic và tài sản hóa tri thức: Tự sự Kim tự tháp và Đồ thị tri thức Đây là kỹ thuật cấu trúc hóa tri thức để kinh nghiệm giải quyết tại hiện trường không chỉ dừng lại ở trí nhớ cá nhân mà lan tỏa thành trí tuệ của toàn bộ tổ chức. Nguyên tắc Kim tự tháp và khung SCQA: Kết hợp Nguyên tắc Kim tự tháp của Barbara Minto với cấu trúc Situation (Bối cảnh), Complication (Biến cố), Question (Câu hỏi), Answer (Trả lời) để tái cấu trúc các vấn đề kỹ thuật phức tạp thành một câu chuyện logic mà ban lãnh đạo có thể tiếp nhận ngay lập tức. Xây dựng Đồ thị tri thức (Knowledge Graph): Chuyển đổi các báo cáo kỹ thuật và dữ liệu bản vẽ rời rạc thành cấu trúc đồ thị có khả năng suy luận thời gian thực. Thông qua đó, xây dựng hệ thống học tập tổ chức nơi các trường hợp giải quyết vấn đề tại một điểm cụ thể được lan tỏa ngay lập tức (Yokoten) đến các cơ sở sản xuất trên toàn cầu. ④ Kỹ thuật hỗ trợ ra quyết định dựa trên tính minh bạch: AI có thể giải thích (XAI) Đây là kỹ thuật kiểm chứng dựa trên logic kỹ thuật thay vì chấp nhận kết quả của AI một cách mù quáng. Trực quan hóa chuỗi tư duy (Chain of Thought): Công khai minh bạch (Glass Box) quá trình phát triển logic từng bước mà AI đã trải qua để đi đến kết luận cuối cùng, từ đó đảm bảo căn cứ cho việc ra quyết định. Quản trị lấy con người làm trung tâm (Human-in-the-Loop): AI đóng vai trò là người đồng lái (Co-pilot) đề xuất các phương án tối ưu, trong khi quyết định cuối cùng được thiết kế để được phê duyệt bởi sự thấu hiểu kỹ thuật và phán đoán đạo đức của con người. 3. Kỹ thuật đảm bảo chủ quyền nhận thức lấy con người làm trung tâm Khi tỷ lệ tự động hóa của hệ thống càng cao, các kỹ thuật ứng phó chủ động là cần thiết để ngăn chặn sự suy giảm năng lực nhận thức của con người vận hành hệ thống đó. Quy trình làm việc Sandwich (Sandwich Workflow): Không ủy thác toàn bộ quá trình công việc cho AI, mà áp dụng kỹ thuật làm việc có cấu trúc trong đó con người chủ động nắm giữ phần thiết kế bối cảnh (Top Bun) và phán đoán giá trị cuối cùng (Bottom Bun) để ngăn ngừa tê liệt nhận thức. Giao thức học tập RQTDW: Cưỡng chế 5 bước gồm Đọc (Read), Đặt câu hỏi (Question), Đối mặt mâu thuẫn (Think), Thảo luận ảo (Discuss), Viết trực tiếp (Write) vào quy trình thực tế để từ chối việc tiếp nhận thông tin đơn thuần và chủ động nội hóa tri thức vào não bộ. Ma sát nhận thức có chủ đích (Cognitive Friction): Để duy trì khoảng cách phản biện với những câu trả lời quá mượt mà do AI cung cấp, quy trình kiểm chứng đối kháng sử dụng Tác nhân phê bình (Critique Agent) được thực hiện. 4. Ứng dụng thực tế: Lãnh đạo siêu khoảng cách để triệt tiêu vấn đề (Designing Out) Mức độ trưởng thành cuối cùng của việc giải quyết vấn đề không nằm ở việc giải quyết tốt các vấn đề phát sinh, mà ở việc thiết kế cấu trúc hệ thống sao cho vấn đề không thể phát sinh (Designing Out). Thiết kế hạ tầng dữ liệu và vận hành tự chủ: Xây dựng hệ thống vận hành tự chủ từ thu thập dữ liệu thời gian thực đến hiệu chỉnh dựa trên vòng lặp phản hồi để ngăn chặn khả năng can thiệp của lỗi con người (human error). Trí tuệ hóa tổ chức (Organizational Intelligence): Chuyển đổi bí quyết (know-how) thuần thục của cá nhân thành các thuật toán chuẩn hóa và đồ thị tri thức để đảm bảo năng lực giải quyết vấn đề đồng đều ở mức cao cho toàn bộ tổ chức. 5. Kết luận: Năng lực cạnh tranh tương lai được hoàn thiện bởi sự nghiêm ngặt kỹ thuật Trí tuệ được thể hiện qua công nghệ AI, nhưng chiếc bình chứa đựng trí tuệ đó và làm cho nó hoạt động đúng mục đích chỉ có thể là những kỹ thuật giải quyết vấn đề kỹ thuật nghiêm ngặt và tinh vi. Lớp học chuyên sâu này sẽ thoát khỏi việc áp dụng công nghệ dựa trên sự may rủi hay xác suất, để chỉ ra con đường trở thành một "Kiến trúc sư AI thực thụ", người làm chủ hoàn toàn hệ thống bằng dữ liệu và logic. Hy vọng bạn sẽ xác lập được vị thế là người điều hướng siêu thông minh, thống trị công nghệ và triệt tiêu mọi vấn đề.

[Giải quyết vấn đề hỏi đáp tức thì cùng Kim Jae-sung xuất thân từ McKinsey: Chúng tôi sẽ cùng bạn giải quyết vấn đề của bạn] Bắt buộc! Khóa học cần học trước: Khóa học đặc biệt về Kỹ năng giải quyết vấn đề & Nghiên cứu dẫn đầu với AI của Kim Jae-sung xuất thân từ McKinsey https://inf.run/LmvrD 'Tạm biệt những khóa học chỉ có lý thuyết!' Video giải pháp kỳ diệu giải quyết các vấn đề thực tế ngay tại chỗ! Đây là video trong đó Kim Jae-sung, xuất thân từ McKinsey và là chuyên gia AI, trực tiếp gặp gỡ từng người một theo hình thức hỏi đáp 1:1 tức thì để cấu trúc hóa và giải quyết vấn đề của bạn. Từ những băn khoăn về định hướng nghề nghiệp hay các vấn đề nhỏ nhặt, cho đến những câu chuyện siêu lớn như hướng cải thiện về AI đang làm rung chuyển thế giới và toàn bộ ngành công nghiệp! Sẽ được upload dưới dạng có thể mua từng video riêng lẻ. Chúng tôi cũng cung cấp cơ hội tham gia thực tế bằng cách chọn ngẫu nhiên một số lượng nhất định mỗi quý dành cho học viên trả phí! (Càng học nhiều khóa học đa dạng của Kim Jae-sung thì xác suất trúng thưởng càng cao!) [Concept] Đây là hình thức gặp gỡ 1:1 hỏi đáp tức thì với một người, với concept là chuyên gia ngành và chuyên gia chiến lược gặp nhau để cùng tiếp cận đáp án. Mức độ hài lòng của những người đã tham gia thực tế cũng rất cao. (Bạn có thể xem và nghe trong phần cảm nhận!) Điểm cốt lõi của series video này là mặc dù Kim Jae-sung - chuyên gia chiến lược - không nhận được chủ đề trước nhưng vẫn tiến gần đến đáp án thông qua việc hỏi và trả lời lẫn nhau từ góc độ chiến lược. Hãy trải nghiệm giải pháp kỳ diệu khiến bạn tự nhiên phản ứng "Ồ, cái này được đấy?" ㅎㅎㅎ dựa trên chiến lược và cấu trúc hóa mà không phụ thuộc vào cảm tính và kinh nghiệm! Phiên bản miễn phí (~10 phút) sẽ được công khai cho tất cả mọi người, phiên bản đầy đủ sẽ được công khai cho học viên khóa học Inflearn hoặc người đăng ký 'Thành viên Premium' của kênh YouTube [Giải quyết vấn đề cùng Kim Jae-sung]. Nếu bạn muốn tham gia, vui lòng gửi email đến jaesung_kim@jcurvepartners.ai với tiêu đề [Đăng ký Coffee Chat] Trong email, vui lòng ghi rõ tên, tuổi, số liên lạc (số điện thoại di động), nghề nghiệp và số năm kinh nghiệm (sinh viên cũng được), lý do đăng ký chi tiết và đính kèm ảnh chụp màn hình khóa học Inflearn của Kim Jae-sung mà bạn đang học, chúng tôi sẽ liên lạc khi trúng thưởng. (Thông tin cá nhân của những người không trúng thưởng sẽ được hủy ngay sau 3 tháng) Khi xuất hiện trong video, có thể sử dụng tên giả hoặc không tiết lộ tên công ty, nhưng nếu muốn che mặt bằng mosaic, biến đổi giọng nói hoặc các chỉnh sửa khác thì không thể tham gia. Khi đồng ý quay video, sẽ được coi là đã đồng ý việc video được tái chế và sử dụng trên Inflearn cũng như kênh YouTube của Kim Jae-sung.

Nhiều doanh nhân khởi nghiệp tương lai có ý tưởng (Idea) nhưng lại không biết cách nâng tầm chúng (Plan), dẫn đến thất bại đáng tiếc. Đừng bỏ cuộc chỉ vì thiếu kỹ năng viết lách hay không tìm thấy dữ liệu thị trường. Thông qua Startup Build-up đã được kiểm chứng trực tiếp bởi những người từng trúng tuyển các dự án hỗ trợ của chính phủ, chúng tôi sẽ giúp bạn chuyển ngữ ý tưởng của mình sang ngôn ngữ kinh doanh chuyên nghiệp để chinh phục ban giám khảo.