Nhập môn thực hành Claude AI: Học từng bước một từ cơ bản
Masocampus
Làm đúng ngay từ đầu, bước đầu tiên với Claude AI áp dụng ngay vào thực tế! Nếu muốn sử dụng thông minh hơn, hãy bắt đầu với Claude AI.
Nhập môn
AI, prompt engineering, claude
Dừng lại việc sử dụng Excel dựa trên các hàm khó nhằn, đây là khóa học giúp bạn tận dụng các tính năng nâng cao của Excel chỉ với vài cú nhấp chuột! Hãy học tập hiệu quả các tính năng Excel nâng cao tuy lạ lẫm nhưng có tính ứng dụng cao trong công việc, đồng thời tiếp thu cùng lúc các kỹ năng tự động hóa công việc, tiền xử lý dữ liệu, mô hình hóa dữ liệu và trực quan hóa nâng cao để nâng tầm trình độ phân tích dữ liệu của bạn!
43 học viên
Độ khó Cơ bản
Thời gian Không giới hạn

Đánh giá từ những học viên đầu tiên
5.0
김동근
Đó là một khóa đào tạo thực sự hữu ích và tôi nghĩ nó sẽ giúp ích rất nhiều cho công việc của tôi.
5.0
changwooer
Excel BI & Tôi đã có thể hiểu các khái niệm thiết yếu của Power BI. Tôi cũng sẽ tham gia các bài giảng chuyên sâu theo định hướng dự án nếu chúng được phát hành haha.
5.0
hjiyoung9764
đánh giá của bạn Tôi không thể sử dụng các chức năng nâng cao của Excel, nhưng bài giảng này đã giúp tôi sử dụng chúng 100%.
Thực hành nghiệp vụ tiền xử lý dữ liệu (Power Query cơ bản, xử lý dữ liệu bên ngoài, sắp xếp trình chỉnh sửa truy vấn)
Kiến thức thực hành phân tích mô hình hóa dữ liệu Excel
Hiểu về các trường hợp thực tế trong tiền xử lý dữ liệu
Khả năng phân tích và trực quan hóa dữ liệu sử dụng Power BI
Bạn có thể rút ra những thông tin chi tiết (insight) từ Excel sao?
Bây giờ, hãy trở thành một người thực sự giỏi Excel nhé!
🧩 Sử dụng Excel hiệu quả giúp cắt giảm thời gian làm việc!
l Tại sao cứ nhận việc liên quan đến Excel là bạn lại thở dài ngao ngán?
l Có quá nhiều điều kiện cần xem xét, liệu có cách nào để phân loại tất cả cùng một lúc không?
l Khi nào mới sao chép và dán hết được lượng dữ liệu lớn này đây??
l Lẽ nào bạn phải mở từng tệp Excel đang nằm rải rác sao?
Câu trả lời có thể giải quyết tất cả những nỗi lo này cùng một lúc nằm ở <Phân tích Nâng cao Thực hành Khoa học Dữ liệu>.
Nếu bạn muốn rút ngắn thời gian làm việc và nhận được cái gật đầu đồng ý ngay lập tức từ cấp trên, việc sử dụng Power Query và Power BI là điều bắt buộc.
Vì vậy, chúng tôi đã chuẩn bị một bài giảng giúp bất kỳ ai cũng có thể dễ dàng phân tích dữ liệu bằng cách sử dụng các công cụ phân tích dữ liệu khách hàng.
Không chỉ dừng lại ở việc hướng dẫn các phím tắt và hàm,
chúng tôi đã xây dựng lộ trình học bằng cách trăn trở làm thế nào để có thể thực sự sử dụng Excel một cách thành thạo?.
Để nâng cao hiệu quả công việc, khóa học sẽ bao gồm cả Power Query, Power BI và cách rút ra thông tin chi tiết (insight) mà hiếm khi tìm thấy ở các bài giảng khác.
Sau khi học xong khóa học này, bạn sẽ không chỉ dừng lại ở việc ‘sử dụng’ Excel đơn thuần,
mà còn có thể phân tích dữ liệu và rút ra những thông tin chi tiết (insight) thông qua đó.
- Những người muốn thực hiện phân tích chính xác dựa trên dữ liệu thay vì đưa ra quyết định dựa trên trực giác mà không có dữ liệu
- Những người muốn có sự hiểu biết về phân tích dữ liệu bằng cách sử dụng Excel trước khi vào làm việc
- Những người đang làm việc theo cảm tính nhưng gặp khó khăn vì chưa được đào tạo bài bản
- Những người muốn biết về các hàm và tính năng thường được sử dụng trong thực tế
- Những người muốn tiết kiệm thời gian tìm kiếm các hàm và tính năng của Excel để học theo một lộ trình bài bản
1. Chinh phục hoàn toàn phân tích dữ liệu
Trong khóa học này, bạn sẽ được học các kỹ thuật phân tích khác nhau bằng Excel, từ tổng hợp dữ liệu lớn đến
tự động hóa công việc và trực quan hóa để có thể sử dụng Excel như một công cụ phân tích dữ liệu lớn, giúp bạn làm chủ các kỹ năng trong thời gian ngắn và
áp dụng ngay vào công việc thực tế.
Học viên của khóa học này sẽ có thể tạo ra các tài liệu báo cáo có khả năng tự động hóa công việc, xây dựng bảng điều khiển (dashboard) tự động, và có thể rút ra những thông tin chi tiết (insight) từ dữ liệu
2. Sử dụng đa dạng các công cụ
Bạn có thể học từ các chức năng cơ bản để quản lý dữ liệu bằng Excel, đến phương pháp quản lý dữ liệu lớn bằng cách sử dụng Excel Data Model, Power Pivot
.
Ngoài ra, bạn có thể nắm vững các kỹ năng từ trực quan hóa cơ bản bằng Pivot Table, Pivot Chart,
thu thập dữ liệu, lập báo cáo và tự động hóa công việc bằng Power Query,
đến khả năng trực quan hóa nâng cao bằng Power BI.
Bạn có thể học các chức năng đa dạng và cao cấp thông qua các ví dụ thực tế có thể áp dụng ngay tại nơi làm việc.
Với đặc điểm của khóa học video, bạn có thể dễ dàng học và sử dụng các chức năng nâng cao vốn có tính ứng dụng cao nhưng khó áp dụng thường xuyên do lạ lẫm.
3. Có thể áp dụng hoàn hảo vào thực tế
Nếu bạn theo dõi các bước học tập được trình bày về cách xây dựng bảng điều khiển (dashboard) động có thể áp dụng ngay vào thực tế, phương pháp lập
các báo cáo tự động với nhiều bố cục khác nhau, cũng như cách trích xuất dữ liệu mong muốn,
và tiến hành phân tích nâng cao, bạn sẽ có thể
áp dụng các tính năng chuyên biệt về quản lý dữ liệu, phân tích của Excel vào công việc thực tế của mình.
🏆 Sau khi hoàn thành khóa học Phân tích dữ liệu khoa học thực hành nâng cao
Maso Campus sau khi học khóa học <Phân tích nâng cao thực hành khoa học dữ liệu>,,
bạn có thể học được mọi thứ về phân tích dữ liệu để có thể áp dụng ngay lập tức.
- Khả năng tiền xử lý dữ liệu để có thể thu thập & sắp xếp các dữ liệu rời rạc
- Khả năng xử lý dữ liệu thành thạo các loại dữ liệu được sử dụng trong thực tế
- Khả năng trực quan hóa dữ liệu giúp các dữ liệu phức tạp trở nên dễ đọc hơn
- Khả năng ra quyết định dựa trên dữ liệu
dẫn đến kết quả rõ rệt
Chỉ với một khóa học Phân tích dữ liệu nâng cao thực tế,
các bạn sẽ được NÂNG CẤP TRÌNH ĐỘ thành chuyên gia phân tích dữ liệu chỉ trong 3 giờ 42 phút!
📚 Nội dung học tập


💬 Câu hỏi thường gặp Q&A
Q. Tôi có cần kiến thức tiên quyết về Excel hay phân tích dữ liệu không?
A. <Phân tích nâng cao thực hành Khoa học dữ liệu> là khóa học phân tích Excel nâng cao,
đòi hỏi sự hiểu biết và kiến thức cơ bản về Excel hoặc phân tích dữ liệu.
Vì vậy, nếu bạn muốn tham gia khóa học <Phân tích nâng cao thực hành Khoa học dữ liệu>,
chúng tôi khuyên bạn nên học trước khóa <Phân tích kinh doanh Khoa học dữ liệu>.
Q. Có yêu cầu hoặc điều kiện cần thiết nào để tham gia khóa học không?
A. Vì đây là khóa học tập trung vào thực hành, bạn nên chuẩn bị màn hình kép
hoặc thiết bị bổ sung để có thể tách biệt màn hình bài giảng và màn hình thực hành.
Ngoài ra, vì quá trình thực hành được tiến hành dựa trên hệ điều hành Windows,
nên chúng tôi khuyên bạn nên theo học trong môi trường Windows.
H. Tôi là người mới bắt đầu học phân tích dữ liệu và chưa từng học lập trình, liệu có thể học được không?
Đ. Dĩ nhiên là có thể. Trong bài giảng này, chúng tôi không sử dụng các mã code phức tạp,
mà chủ yếu sử dụng Excel quen thuộc để giúp bạn nâng cao khả năng phân tích dữ liệu.
✒ Giới thiệu người chia sẻ kiến thức
️
✔ Vui lòng kiểm tra trước khi học !️
- Vì đây là bài giảng tập trung vào thực hành, bạn nên chuẩn bị màn hình kép
hoặc thiết bị dự phòng để có thể tách biệt màn hình bài giảng và màn hình thực hành.
Ngoài ra, vì việc thực hành được tiến hành dựa trên hệ điều hành Windows nên,
Windows chúng tôi khuyên bạn nên theo dõi bài giảng trong môi trường này.
- Giáo trình bài giảng và tệp thực hành nằm ở phần 00.
Khóa học này dành cho ai?
Những người đang mơ ước gia nhập hoặc chuyển việc sang lĩnh vực phân tích dữ liệu
Những người muốn rèn luyện kỹ năng tự động hóa công việc và trực quan hóa dựa trên dữ liệu lớn (Big Data)
Những người muốn rút ra những thông tin chi tiết (insights) chính xác và có ý nghĩa từ dữ liệu.
Những người đang mơ ước về "khởi nghiệp/nhập sở/chuyển đổi công việc/nâng cao kỹ năng (reskill)/chuyển đổi tài năng (talent transformation)"
Cần biết trước khi bắt đầu?
Đây là bài giảng tập trung vào thực hành, vì vậy chúng tôi khuyến khích bạn sử dụng màn hình đôi hoặc thiết bị phụ để có thể tách biệt màn hình bài giảng và màn hình thực hành.
Vì bài thực hành được tiến hành trên nền tảng hệ điều hành Windows, chúng tôi khuyên bạn nên theo dõi bài giảng trong môi trường Windows.
Phân tích nâng cao trong thực hành khoa học dữ liệu là một khóa học phân tích nâng cao bằng Excel, đòi hỏi kiến thức cơ bản về Excel và dữ liệu.
10,203
Học viên
1,449
Đánh giá
123
Trả lời
4.7
Xếp hạng
104
Các khóa học
"Tôi sẽ trưởng thành hơn so với ngày hôm qua. Và, tôi sẽ giúp đỡ những người đang nỗ lực để trưởng thành hơn mỗi ngày."
Với Actionable Content chứa đựng sự chân thành và mong muốn của Maso Campus,,
Tích lũy 100 triệu giờ giảng dạy trực tiếp và trực tuyến kể từ năm 2013!
Những kinh nghiệm và thời gian quý báu này luôn là nguồn gốc cho sự trưởng thành của cả Masocampus và các học viên.
Đội ngũ Maso Campus luôn tuân thủ nghiêm ngặt hai nguyên tắc vì sự phát triển của tất cả chúng ta.
Kinh nghiệm và thời gian luôn là nguồn gốc cho sự trưởng thành của cả Mago Campus và các học viên. Đội ngũ Mago Campus luôn tuân thủ nghiêm ngặt hai nguyên tắc vì sự phát triển của tất cả chúng ta.
1. Nội dung có tính ứng dụng cao (Actionable Content) học xong là chắc chắn có thể áp dụng được ngay that you can surely use once you learn it
2. Time-Saving Curriculum tôn trọng thời gian và công sức của người tham gia that respects the time and effort of participants
Hy vọng bạn sẽ cùng đồng hành trên con đường phát triển với Actionable and Time-Saving Curriculum của Maso Campus.
Tất cả
52 bài giảng ∙ (5giờ 15phút)
Tài liệu khóa học:
Tất cả
6 đánh giá
5.0
6 đánh giá
Đánh giá 23
∙
Đánh giá trung bình 5.0
Đánh giá 22
∙
Đánh giá trung bình 5.0
Đánh giá 5
∙
Đánh giá trung bình 4.8
5
Đó là một khóa đào tạo thực sự hữu ích và tôi nghĩ nó sẽ giúp ích rất nhiều cho công việc của tôi.
Cảm ơn bạn đã để lại đánh giá 😊 Thật đáng công sức chuẩn bị. Chúng tôi sẽ trở thành một Cơ sở Maso luôn nỗ lực hết mình!
Đánh giá 18
∙
Đánh giá trung bình 4.9
Đánh giá 2
∙
Đánh giá trung bình 5.0
Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!
Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!
1.459.764 ₫