Khóa học xây dựng khả năng đưa ra quyết định chính xác bằng cách thu thập, xử lý, phân tích và trực quan hóa dữ liệu!
Thông qua bài giảng này, hãy hiểu các hàm Excel cần thiết cho việc phân tích dữ liệu và đưa ra kết quả mà bạn mong muốn!
Các phương pháp phân tích dữ liệu Excel có thể áp dụng trong thực tế
Kỹ năng diễn đạt hiệu quả thông qua trực quan hóa dữ liệu
Khả năng rút ra những hiểu biết dựa trên dữ liệu
Không thể trì hoãn việc hiểu biết về dữ liệu lâu hơn nữa! 🔥
Sức mạnh của việc ra quyết định dựa trên dữ liệu!
Tất nhiên, phương pháp thu thập, xử lý và phân tích dữ liệu Cách đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu Bài giảng toàn diện với mọi thông tin bạn cần!
Thông qua các bài giảng tại Cơ sở Maso Nắm vững kiến thức dữ liệu! 💪
Kiến thức dữ liệu là gì?
Kiến thức số đề cập đến khả năng và kỹ năng đọc, phân tích và sử dụng công nghệ số, dữ liệu, thông tin, nội dung và phương tiện truyền thông. Các nhà giáo dục truyền thông người Mỹ Rubla và Bailey định nghĩa kiến thức số là khả năng hiểu công nghệ số và biết khi nào nên sử dụng và cách sử dụng nó. Ngày nay, mọi kiến thức của con người đều được lưu trữ dưới dạng kỹ thuật số, miễn phí cho bất kỳ ai.
Các công nghệ như trí tuệ nhân tạo, dữ liệu lớn, đám mây và Internet vạn vật chỉ là những "công cụ" đối với chúng ta, và việc tận dụng chúng để đạt được kết quả phụ thuộc vào năng lực của kỹ thuật viên. Hiểu được cấu trúc công nghệ và phát triển khả năng sử dụng hợp lý các công cụ này là chìa khóa cho kiến thức số, vì nó cho phép chúng ta thích nghi và phát triển trong thời đại kỹ thuật số đang thay đổi.
Kỹ năng hiểu biết dữ liệu Dành cho những ai muốn nâng cao nó ✨
💁 Được đề xuất cho những người này
✔️ Những người muốn hiểu về môi trường số
✔️ Những người muốn học ngôn ngữ lập trình
✔️ Những người muốn đưa ra quyết định chính xác thông qua phân tích dữ liệu
✔️ Những người mơ ước khởi nghiệp/gia nhập công ty/thay đổi công việc/đào tạo lại/chuyển đổi nhân tài
🎲 Sau khi nghe bài giảng này
Khi tham gia khóa học Tổng quan về kiến thức dữ liệu, bạn sẽ có được những khả năng sau:
✔️ Hiểu các khái niệm dữ liệu cơ bản
✔️ Hiểu quy trình khoa học dữ liệu
✔️ Các phương pháp phân tích dữ liệu Excel có thể áp dụng trong thực tế
✔️ Kỹ năng diễn đạt hiệu quả thông qua hình ảnh hóa dữ liệu
✔️ Khả năng rút ra những hiểu biết dựa trên dữ liệu
Những điểm chính của bài giảng này 👀
1️⃣ Trước tiên, chúng ta hãy cùng tìm hiểu về quy trình khoa học dữ liệu !
Bạn đang cảm thấy choáng ngợp với việc phân tích dữ liệu và không biết bắt đầu từ đâu? Đừng lo! Khóa học này bắt đầu bằng việc tìm hiểu quy trình khoa học dữ liệu. Khóa học bắt đầu với kiến thức tổng quát về cách dữ liệu có thể được sử dụng và tổ chức để đạt được mục tiêu của bạn, sau đó đi sâu vào chi tiết, khiến đây trở thành một khóa học tuyệt vời cho người mới bắt đầu!
2️⃣Chúng tôi sẽ đồng hành cùng bạn trong từng bước của quy trình, từ thu thập dữ liệu đến ra quyết định!
Khóa học này trình bày, thông qua thực hành thực tế, cách thu thập dữ liệu và cách sử dụng dữ liệu để đưa ra quyết định! Do đó, ngay cả những người mới bắt đầu về dữ liệu cũng có thể nhanh chóng và dễ dàng học các phương pháp phân tích dữ liệu!
3️⃣ Phá bỏ rào cản học tập: Thiết lập Excel thành môi trường thực hành thực tế !
Mình đang chăm chỉ nghe giảng và luyện tập... nhưng các hàm Excel của mình lại khác với hàm của giảng viên?! (Tirori ⚡️) Mình còn chẳng biết chữ "X" trong Excel nữa... Phải làm sao đây? Với những tình huống như thế này, mình đã chuẩn bị bài giảng [Thiết lập Môi trường Luyện tập] để bạn có thể luyện tập trong môi trường giống hệt môi trường thực tế! Cùng thiết lập các hàm Excel và luyện tập từng bước nhé 😉
Nội dung học tập Hãy xem thử nhé 📚
Hiểu về quy trình khoa học dữ liệu
Tìm hiểu cách thu thập, xử lý và phân tích dữ liệu
Trực quan hóa dữ liệu
Trong bài giảng này Người chia sẻ kiến thức là ✒️
Hãy xem phần Hỏi & Đáp ! 💬
H. Tôi có cần phải thành thạo Excel để theo học lớp này không?
Bạn không cần phải lo lắng về các kỹ năng cơ bản vì người hướng dẫn sẽ hướng dẫn từng nút bạn cần nhấp.
H. Có yêu cầu hoặc điều kiện tiên quyết nào để tham gia khóa học không?
Vì đây là khóa học thực hành, chúng tôi khuyến nghị bạn nên mang theo màn hình kép hoặc thiết bị dự phòng cho phép bạn tách biệt màn hình bài giảng và màn hình thực hành. Hơn nữa, vì khóa học thực hành sẽ được thực hiện trên hệ điều hành Windows, chúng tôi khuyến nghị bạn nên tham gia khóa học trên môi trường Windows.
✅ Vui lòng kiểm tra trước khi tham gia lớp học!
Âm lượng âm thanh thay đổi tùy theo bài giảng (đơn vị). Tùy thuộc vào môi trường xem của bạn, âm thanh trong một số video có thể nhỏ hơn. Do đó, vui lòng kiểm tra bản xem trước bài giảng trước khi tham dự.
Vì đây là khóa học thực hành, chúng tôi khuyến nghị bạn nên mang theo màn hình kép hoặc thiết bị dự phòng cho phép bạn tách biệt màn hình bài giảng và màn hình thực hành. Hơn nữa, vì khóa học thực hành sẽ được thực hiện trên hệ điều hành Windows, chúng tôi khuyến nghị bạn nên tham gia khóa học trên môi trường Windows.
Ghi chú bài giảng và tệp thực hành có sẵn trong phần <2. Trung tâm tải xuống sách giáo khoa> .
Khuyến nghị cho những người này
Khóa học này dành cho ai?
Những người muốn hiểu môi trường kỹ thuật số
Những người muốn tìm hiểu về ngôn ngữ lập trình
Những người muốn đưa ra quyết định chính xác thông qua phân tích dữ liệu
Những người mơ ước khởi nghiệp/việc làm/thay đổi công việc/chuyển đổi kỹ năng/chuyển đổi tài năng
Xin chào Đây là
6,848
Học viên
824
Đánh giá
95
Trả lời
4.7
Xếp hạng
85
Các khóa học
"어제보다 성장하겠습니다. 그리고, 어제보다 성장하려는 사람을 돕겠습니다."
마소캠퍼스의 진심과 소망을 담은 Actionable Content로,
2013년부터 온오프라인으로 함께해 온 누적 강의 1억시간!
이 소중한 경험과 시간은 언제나 마소캠퍼스와 수강생 모두의 성장의 원천입니다.
마소캠퍼스 팀은 우리의 모두의 성장을 위해 두 가지 원칙을 반드시 지킵니다.
1. 배우면 반드시 쓸 수 있는 Actionable Content
2. 참여자의 시간과 수고를 존중하는 Time-Saving Curriculum
마소캠퍼스의 Actionable and Time-Saving Curriculum으로 성장의 길을 함께 걸어나가길 기원합니다.