inflearn logo

Tổng quan về Khả năng hiểu dữ liệu (Data Literacy)

Khóa học giúp bạn xây dựng năng lực thu thập, xử lý, phân tích và trực quan hóa dữ liệu để đưa ra những quyết định chính xác! Thông qua khóa học này, hãy hiểu rõ các tính năng Excel cần thiết cho việc phân tích dữ liệu và tạo ra kết quả mà bạn mong muốn!

20 học viên đang tham gia khóa học này

Độ khó Nhập môn

Thời gian Không giới hạn

Digital Literacy
Digital Literacy
Power BI
Power BI
Digital Literacy
Digital Literacy
Power BI
Power BI

Bạn sẽ nhận được điều này sau khi học.

  • Hiểu khái niệm cơ bản về dữ liệu

  • Hiểu quy trình khoa học dữ liệu

  • Các phương pháp phân tích dữ liệu bằng Excel có thể ứng dụng trong thực tế

  • Khả năng biểu đạt hiệu quả thông qua trực quan hóa dữ liệu

  • Khả năng rút ra thông tin chi tiết dựa trên dữ liệu

Khả năng đọc hiểu dữ liệu (Data Literacy), không thể trì hoãn thêm được nữa! 🔥

Sức mạnh của việc đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu!

Khóa học bổ ích bao gồm tất cả từ phương pháp thu thập, xử lý, phân tích dữ liệu cho đến
cách đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu!

Hãy chinh phục hoàn toàn
năng lực dữ liệu (Data Literacy) thông qua các bài giảng của Maso Campus! 💪

Data Literacy là gì? 📑? 📑

Năng lực kỹ thuật số (Digital Literacy) là khả năng và kiến thức để đọc, phân tích và viết các công nghệ kỹ thuật số, dữ liệu, thông tin, nội dung và phương tiện truyền thông. Các nhà giáo dục truyền thông Hoa Kỳ, Rubla và Bailey, đã định nghĩa năng lực kỹ thuật số là khả năng hiểu công nghệ kỹ thuật số và biết khi nào cũng như cách thức sử dụng chúng. Giờ đây, mọi kiến thức của nhân loại đều được lưu trữ dưới dạng kỹ thuật số và bất kỳ ai cũng có thể tự do sử dụng.

Các công nghệ như trí tuệ nhân tạo, dữ liệu lớn (big data), điện toán đám mây, Internet vạn vật (IoT) chỉ là “công cụ (Tool)” dành cho chúng ta, và việc sử dụng công cụ đó để tạo ra kết quả phụ thuộc vào năng lực của người kỹ thuật. Cốt lõi của năng lực kỹ thuật số (digital literacy) là hiểu được cấu trúc công nghệ để thích nghi và phát triển trước những thay đổi của thời đại kỹ thuật số, đồng thời nuôi dưỡng khả năng sử dụng các kỹ năng công cụ đúng nơi đúng lúc.


Dành cho những ai muốn bồi dưỡng kiến thức cơ bản về Data Literacy

💁 Đề xuất cho những đối tượng sau

  • ✔️ Những ai muốn thấu hiểu về môi trường kỹ thuật số
  • ✔️ Những ai muốn học về ngôn ngữ lập trình
  • ✔️ Những người muốn đưa ra quyết định chính xác thông qua phân tích dữ liệu
  • ✔️ Những người đang mơ ước khởi nghiệp/xin việc/chuyển đổi công việc/nâng cao kỹ năng/thay đổi định hướng tài năng

🎲 Sau khi nghe bài giảng này

Sau khi hoàn thành khóa học Tổng quan về Khả năng đọc hiểu dữ liệu (Data Literacy Overview), bạn sẽ có thể đạt được những năng lực sau đây!

  • ✔️ Hiểu các khái niệm cơ bản về dữ liệu
  • ✔️ Hiểu quy trình khoa học dữ liệu
  • ✔️ Phương pháp phân tích dữ liệu bằng Excel có thể ứng dụng trong thực tế
  • ✔️ Khả năng biểu đạt hiệu quả thông qua trực quan hóa dữ liệu
  • ✔️ Khả năng rút ra insight dựa trên dữ liệu

Điểm mấu chốt chỉ có tại khóa học này 👀

1️⃣ Trước tiên hãy cùng tìm hiểu về quy trình khoa học dữ liệu!

Bạn cảm thấy mịt mờ không biết nên bắt đầu phân tích dữ liệu từ đâu? Đừng lo lắng! Khóa học này trước tiên sẽ giúp bạn dành thời gian để thấu hiểu về quy trình khoa học dữ liệu. Vì chúng ta sẽ tìm hiểu khung sườn tổng quát về cách vận dụng và thiết lập dữ liệu như thế nào để đạt được mục tiêu mong muốn trước, sau đó mới học tiếp các nội dung chi tiết, nên đây là một khóa học cực kỳ tuyệt vời dành cho những người mới bắt đầu!

2️⃣ Đồng hành cùng bạn trong mọi quá trình từ thu thập dữ liệu đến đưa ra quyết định!

Khóa học này sẽ thông qua thực hành để hướng dẫn bạn từ phương pháp thu thập dữ liệu cho đến cách đưa ra quyết định bằng việc sử dụng dữ liệu đó! Vì vậy, ngay cả những người mới bắt đầu hoàn toàn cũng có thể học phương pháp phân tích dữ liệu một cách dễ dàng và nhanh chóng!

3️⃣ Phá bỏ rào cản học tập: Thiết lập Excel của tôi thành môi trường thực hành thực tế!

Bạn đang chăm chỉ nghe giảng và thực hành... nhưng các tính năng Excel của bạn lại khác với giảng viên?! (Trời ơi ⚡️) Bạn là người không biết một chút gì về Excel... và cảm thấy mịt mù không biết phải làm sao? Để chuẩn bị cho những trường hợp như vậy, tôi đã chuẩn bị bài giảng [Thiết lập môi trường thực hành] để các bạn có thể thực hành trong môi trường giống hệt với thực tế! Hãy cùng thiết lập các tính năng Excel và từng bước thực hành nhé 😉


Nội dung học tập hãy
kiểm tra nhé 📚

Hiểu về quy trình khoa học dữ liệu

Học phương pháp thu thập, xử lý và phân tích dữ liệu

Trực quan hóa dữ liệu



Người chia sẻ kiến thức của bài giảng này là ✒️

Hãy kiểm tra Q&A nhé! 💬

Q. Cơ bản là phải giỏi Excel thì mới có thể theo kịp lớp học đúng không?

Vì giảng viên sẽ hướng dẫn tỉ mỉ từng nút cần nhấp vào, nên bạn không cần phải lo lắng về kỹ năng cơ bản của mình.

Q. Có yêu cầu hay điều kiện cần thiết nào để tham gia khóa học không?

Vì đây là bài giảng tập trung vào thực hành, bạn nên chuẩn bị màn hình kép hoặc thiết bị dự phòng để có thể tách biệt màn hình bài giảng và màn hình thực hành. Ngoài ra, vì quá trình thực hành được tiến hành trên nền tảng hệ điều hành Windows, chúng tôi khuyên bạn nên theo dõi bài giảng trong môi trường Windows.

✅ Vui lòng kiểm tra trước khi học!

  • Có sự khác biệt về âm lượng giữa các bài học (unit) trong khóa học. Tùy thuộc vào môi trường học tập, âm thanh của một số video nhất định có thể hơi nhỏ, vì vậy vui lòng kiểm tra phần [Xem trước] của bài giảng trước khi học.
  • Vì đây là bài giảng tập trung vào thực hành, bạn nên chuẩn bị màn hình kép hoặc thiết bị dự phòng để có thể tách biệt màn hình bài giảng và màn hình thực hành. Ngoài ra, vì các buổi thực hành được tiến hành trên nền tảng hệ điều hành Windows, chúng tôi khuyên bạn nên theo dõi bài giảng trong môi trường Windows.
  • Giáo trình bài giảng và tệp thực hành nằm trong phần <2. Trung tâm tải xuống tài liệu>.

Khuyến nghị cho
những người này

Khóa học này dành cho ai?

  • Những người muốn tìm hiểu về môi trường kỹ thuật số

  • Những người muốn tìm hiểu về ngôn ngữ lập trình

  • Những người muốn đưa ra quyết định chính xác thông qua phân tích dữ liệu

  • Những người đang mơ ước khởi nghiệp, gia nhập công ty, chuyển đổi công việc, đào tạo lại kỹ năng hoặc chuyển đổi tài năng.

Xin chào
Đây là Masocampus

11,136

Học viên

1,593

Đánh giá

136

Trả lời

4.7

Xếp hạng

108

Các khóa học

"Tôi sẽ trưởng thành hơn so với ngày hôm qua. Và, tôi sẽ giúp đỡ những người đang nỗ lực để trưởng thành hơn mỗi ngày."

Với Actionable Content chứa đựng sự chân thành và mong muốn của Maso Campus,,

Tích lũy 100 triệu giờ giảng dạy trực tiếp và trực tuyến kể từ năm 2013!

Những kinh nghiệm và thời gian quý báu này luôn là nguồn gốc cho sự trưởng thành của cả Masocampus và các học viên.

 

Đội ngũ Maso Campus luôn tuân thủ nghiêm ngặt hai nguyên tắc vì sự phát triển của tất cả chúng ta.

Kinh nghiệm và thời gian luôn là nguồn gốc cho sự trưởng thành của cả Mago Campus và các học viên. Đội ngũ Mago Campus luôn tuân thủ nghiêm ngặt hai nguyên tắc vì sự phát triển của tất cả chúng ta.

1. Nội dung có tính ứng dụng cao (Actionable Content) học xong là chắc chắn có thể áp dụng được ngay that you can surely use once you learn it

2. Time-Saving Curriculum tôn trọng thời gian và công sức của người tham gia that respects the time and effort of participants

 

Hy vọng bạn sẽ cùng đồng hành trên con đường phát triển với Actionable and Time-Saving Curriculum của Maso Campus.

Thêm

Chương trình giảng dạy

Tất cả

23 bài giảng ∙ (2giờ 33phút)

Tài liệu khóa học:

Tài liệu bài giảng
Ngày đăng: 
Cập nhật lần cuối: 

Đánh giá

Chưa có đủ đánh giá.
Hãy trở thành tác giả của một đánh giá giúp mọi người!

Khóa học khác của Masocampus

Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!

Khóa học tương tự

Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!

Giảm 25% cho thành viên mới

313.549 ₫

25%

418.059 ₫