Nhập môn lập trình CUDA
megayuchi
GPGPU không còn là một công nghệ xa lạ nữa. Từ lâu, nó đã được ứng dụng trong nhiều lĩnh vực đa dạng như tính toán khoa học, mô phỏng, xử lý đồ họa, và ngày nay, nó đã trở thành nền tảng cốt lõi quyết định hiệu suất của công nghệ AI. Trong xu thế đó, năng lực lập trình GPU trở thành một công cụ mạnh mẽ giúp mở rộng trình độ của nhà phát triển lên một tầm cao mới. Vượt ra ngoài việc phát triển tập trung vào CPU, khả năng trực tiếp xử lý các phép toán song song quy mô lớn đồng nghĩa với việc sở hữu phương thức giải quyết vấn đề mới và khả năng phát triển rộng mở hơn. Khóa học này sẽ truyền tải một cách hệ thống từ cơ bản đến thực tiễn về lập trình CUDA - tiêu chuẩn thực tế của GPGPU. Với nội dung tập trung vào những kiến thức có thể áp dụng ngay vào thực tế như hiểu cấu trúc GPU, mô hình lập trình song song, tối ưu hóa bộ nhớ, viết Kernel, khóa học hướng tới mục tiêu giúp học viên có thể tự mình thiết kế và triển khai các chương trình dựa trên GPU sau khi hoàn thành.
Trung cấp trở lên
C++, CUDA, gpgpu





















![Cấu trúc và nguyên lý của nhân Linux: Phần sau của ngắt (Interrupt Bottom Half) [Tác giả trực tiếp giảng dạy phần 1-6]Hình thu nhỏ khóa học](https://cdn.inflearn.com/public/courses/333195/cover/3b8c8cd2-44b0-43b7-a441-b950ba367717/333195.png?w=420)
![Cấu trúc và nguyên lý của nhân Linux: Ngắt (Interrupt) [Bài giảng trực tiếp từ tác giả Phần 1-5]Hình thu nhỏ khóa học](https://cdn.inflearn.com/public/courses/333194/cover/79593ea5-0a6d-453a-8ead-a54103462943/333194.png?w=420)
