Đọc hiểu các cấu trúc học sâu: Từ CNN đến Transformer

Nhập môn / AI, Vibe Coding

New

Xử lý thông tin thực tế của dữ liệu sức khỏe thông minh do Đại học Daegu Haany sở hữu để sử dụng vào học máy, đồng thời phát triển các ứng dụng sức khỏe thông minh tùy chỉnh bằng cách sử dụng vibe coding và thông tin đã được tinh lọc.

Nhập môn

AI, Vibe Coding

Phương pháp phát triển dịch vụ tùy chỉnh dựa trên AI: Đề xuất thời gian tập luyện phù hợp với tôi

aisw

Nhập môn / AI, Vibe Coding

New

An toàn thông tin

aisw

Nhập môn / Network, Cryptography

5.0

(5)

Khóa học này nhằm mục đích giúp người học hiểu rõ các mối đe dọa bảo mật khác nhau phát sinh trong hệ thống thông tin, đặc biệt là trong môi trường internet, đồng thời học hỏi các công nghệ bảo mật cốt lõi để bảo vệ hệ thống. Nội dung khóa học tập trung vào các kỹ thuật mã hóa chính như mã hóa khóa đối xứng và khóa bất đối xứng, đồng thời bao gồm cả các khái niệm toán học mật mã làm nền tảng cho các kỹ thuật này, giúp người học có thể hiểu một cách hệ thống về dòng chảy tổng thể của bảo mật thông tin.

Nhập môn

Network, Cryptography

An toàn thông tin

aisw

Nhập môn / Network, Cryptography

5.0

(5)

Mạch kỹ thuật số

aisw

Cơ bản / Python, Verilog HDL, FPGA, rtl

4.7

(3)

Học về các kiến thức cơ bản của mạch kỹ thuật số như logic Boolean, cổng logic, tối giản mạch, máy trạng thái và thiết kế mức chuyển đổi thanh ghi (RTL). Ngoài ra, người học cũng sẽ được học phương pháp thiết kế sử dụng Verilog.

Cơ bản

Python, Verilog HDL, FPGA

Mạch kỹ thuật số

aisw

Cơ bản / Python, Verilog HDL, FPGA, rtl

4.7

(3)

Tổng quan về BMI (Tưởng tượng vận động) dựa trên điện não đồ (EEG) không xâm lấn

aisw

Cơ bản / Machine Learning(ML), Big Data, AI

5.0

(2)

Đây là bài giảng nhập môn giúp hiểu về các khái niệm cốt lõi của Giao diện Não - Máy tính (BMI) dựa trên sóng não không xâm lấn và quy trình xử lý tín hiệu dựa trên Tưởng tượng vận động (Motor Imagery). Bài giảng sẽ giải thích một cách dễ hiểu toàn bộ quy trình từ nguyên lý cơ bản của tín hiệu EEG, thí nghiệm Tưởng tượng vận động, xử lý dữ liệu cho đến cách thức hoạt động của hệ thống BMI trong thực tế.

Cơ bản

Machine Learning(ML), Big Data, AI

Tổng quan về BMI (Tưởng tượng vận động) dựa trên điện não đồ (EEG) không xâm lấn

aisw

Cơ bản / Machine Learning(ML), Big Data, AI

5.0

(2)

Quy trình học máy (Machine Learning Pipeline)

aisw

Cơ bản / Machine Learning(ML), AI, Python, Docker, Tensorflow

5.0

(7)

Bạn sẽ phát triển khả năng xác định vấn đề dựa trên dữ liệu và giải thích rõ ràng căn cứ đánh giá cũng như quy trình ra quyết định. Ngoài ra, thay vì chỉ tập trung vào hiệu suất của một mô hình đơn lẻ, bạn sẽ có được tư duy theo quan điểm pipeline - đánh giá tính hoàn thiện và độ tin cậy của toàn bộ quy trình làm việc machine learning. Đồng thời, bạn sẽ tăng cường khả năng giải quyết vấn đề bằng cách truy nguyên nguyên nhân khi xảy ra lỗi và đưa ra hướng cải thiện, đồng thời thông qua kinh nghiệm thực hiện dự án end-to-end, bạn sẽ nắm vững năng lực xây dựng ML pipeline thực tế có thể áp dụng ngay vào công việc.

Cơ bản

Machine Learning(ML), AI, Python

Quy trình học máy (Machine Learning Pipeline)

aisw

Cơ bản / Machine Learning(ML), AI, Python, Docker, Tensorflow

5.0

(7)

Khóa học tương tự

Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!

[PyTorch] Deep Learning dẫn đến AI thực chiến - Từ cơ bản đến triển khai luận văn

dlbro

1.527.250 ₫

Cơ bản / Deep Learning(DL), Python, PyTorch, Artificial Neural Network, Machine Learning(ML)

4.6

(83)

1,400+

Đây là khóa học triển khai nhiều mạng nơ-ron nhân tạo khác nhau bằng cách sử dụng PyTorch, một framework học sâu có tính ứng dụng rất cao trong lĩnh vực Trí tuệ Nhân tạo.

Cơ bản

Deep Learning(DL), Python, PyTorch

[PyTorch] Deep Learning dẫn đến AI thực chiến - Từ cơ bản đến triển khai luận văn

dlbro

1.527.250 ₫

Cơ bản / Deep Learning(DL), Python, PyTorch, Artificial Neural Network, Machine Learning(ML)

4.6

(83)

1,400+

Học cách triển khai bài báo khoa học về deep learning thông qua việc triển khai bài báo GPT với TensorFlow 2.0 Phần 1

AISchool

Trung cấp trở lên / gpt, Tensorflow, Deep Learning(DL)

1.0

(1)

Khóa học này giúp bạn học cách triển khai các bài báo deep learning, bằng việc tự xây dựng từ đầu luận văn GPT-1 (Improving Language Understanding by Generative Pre-Training) dùng TensorFlow 2.0.

Trung cấp trở lên

gpt, Tensorflow, Deep Learning(DL)

Học cách triển khai bài báo khoa học về deep learning thông qua việc triển khai bài báo GPT với TensorFlow 2.0 Phần 1

AISchool

Trung cấp trở lên / gpt, Tensorflow, Deep Learning(DL)

1.0

(1)

Từ Deep Learning đến AI Agent, MCP: Hoàn thành việc triển khai AI tạo sinh trong một lần

dualjkorea

1.116.067 ₫

Cơ bản / Deep Learning(DL), AI Agent, LangChain, RAG, Model Context Protocol

4.0

(10)

Khóa học này là một quá trình tổng hợp toàn bộ kiến thức cần thiết để ứng dụng AI tạo sinh trong thực tế, từ nguyên lý cơ bản của LLM (Mô hình Ngôn ngữ Lớn), RAG (Retrieval-Augmented Generation), đến các công nghệ mới nhất như AI Agent và MCP (Modular Command Protocol). Khóa học được thiết kế để bạn có thể học một cách tự nhiên theo dòng chảy công nghệ, hiểu được cách AI tạo sinh hiểu thông tin, tìm kiếm, đưa ra phán đoán và mở rộng thành AI Agent có khả năng hành động.

Cơ bản

Deep Learning(DL), AI Agent, LangChain

Từ Deep Learning đến AI Agent, MCP: Hoàn thành việc triển khai AI tạo sinh trong một lần

dualjkorea

1.116.067 ₫

Cơ bản / Deep Learning(DL), AI Agent, LangChain, RAG, Model Context Protocol

4.0

(10)

Hands-On Machine Learning 2

haesunpark

Cơ bản / Tensorflow, Machine Learning(ML), Deep Learning(DL), Keras, Reinforcement Learning(RL), NLP, Scikit-Learn

4.7

(59)

6,700+

Đây là bài giảng bao quát nội dung của cuốn sách bán chạy nhất trên Amazon <Hands-On Machine Learning, 2nd Edition>. Bạn sẽ được học về nhiều thuật toán học máy và phương pháp đánh giá khác nhau bằng cách sử dụng Scikit-Learn, một thư viện học máy tiêu biểu. Ngoài ra, chúng ta sẽ cùng củng cố cả lý thuyết lẫn thực hành từ mạng thần kinh nhân tạo đến học tăng cường bằng cách sử dụng TensorFlow và Keras, những thư viện học sâu nổi tiếng nhất. Đây là khóa học chưa hoàn thiện hoàn toàn. Dự kiến mỗi tuần sẽ có thêm từ 1 đến 2 bài giảng mới được cập nhật.

Cơ bản

Tensorflow, Machine Learning(ML), Deep Learning(DL)

Hands-On Machine Learning 2

haesunpark

Cơ bản / Tensorflow, Machine Learning(ML), Deep Learning(DL), Keras, Reinforcement Learning(RL), NLP, Scikit-Learn

4.7

(59)

6,700+

Mô hình hóa Vibe - Cách để AI Agent thực hiện phân tích dữ liệu và mô hình hóa

sof

411.183 ₫

Nhập môn / Python, Machine Learning(ML), Pandas, mlops, LLM, AI Agent, claude

Nếu bạn yêu cầu AI "hãy tạo mô hình bằng dữ liệu này", vài dòng đầu tiên trông có vẻ hợp lý, nhưng chỉ cần phức tạp hơn một chút, nó sẽ sử dụng sai cột, làm rò rỉ dữ liệu (leakage), và dù điểm số tăng lên nhưng mô hình thực tế lại tệ đi. Khóa học này không dạy bạn cách viết prompt tốt hơn. Thay vào đó, nó tập trung vào cách trực tiếp thiết kế một vòng lặp (harness) để Agent có thể hiểu dữ liệu, lập kế hoạch, viết mã, tự xác nhận kết quả và quay lại nếu sai sót. Sau khi thực hành thủ công một vòng lặp năm mảnh của DS-STAR, chúng ta sẽ lần lượt lắp ráp các thành phần: Data Profile Card, Hook, Skill Hierarchy, Independent Verifier và Ablation.

Nhập môn

Python, Machine Learning(ML), Pandas

Mô hình hóa Vibe - Cách để AI Agent thực hiện phân tích dữ liệu và mô hình hóa

sof

411.183 ₫

Nhập môn / Python, Machine Learning(ML), Pandas, mlops, LLM, AI Agent, claude

Hướng dẫn hoàn hảo về Spark Machine Learning - Phần 1

dooleyz3525

Trung cấp trở lên / Apache Spark, Machine Learning(ML), Big Data, Data Engineering

4.9

(29)

900+

Nếu bạn muốn được công nhận là chuyên gia học máy trên nền tảng dữ liệu lớn, từ việc thấu hiểu Framework cốt lõi của Spark Machine Learning, xử lý dữ liệu dựa trên SQL thông qua các bài toán thực tế có độ khó cao, đến khả năng phân tích dữ liệu qua phân tích miền nghiệp vụ và triển khai mô hình học máy tối ưu, hãy đồng hành cùng khóa học này.

Trung cấp trở lên

Apache Spark, Machine Learning(ML), Big Data

Hướng dẫn hoàn hảo về Spark Machine Learning - Phần 1

dooleyz3525

Trung cấp trở lên / Apache Spark, Machine Learning(ML), Big Data, Data Engineering

4.9

(29)

900+

Học TypeScript + Gemini API chỉ trong 1 giờ

Essential

499.293 ₫

Nhập môn / JavaScript, Python, AI, ChatGPT

Khóa học này nhằm mục đích hướng dẫn cách sử dụng Gemini API SDK mới nhất (@google/genai) trong môi trường Node.js và TypeScript. Bạn sẽ học cách sử dụng công nghệ đa phương thức (multimodal) để xử lý đồng thời văn bản, hình ảnh và video. Chúng ta sẽ thực hành toàn bộ quy trình từ cấp phát API key, thiết lập dự án cho đến việc gọi mô hình.

Nhập môn

JavaScript, Python, AI

Học TypeScript + Gemini API chỉ trong 1 giờ

Essential

499.293 ₫

Nhập môn / JavaScript, Python, AI, ChatGPT

Hướng dẫn đầy đủ về CNN (Mạng nơ-ron tích chập) trong Deep Learning - Phiên bản Pytorch

dooleyz3525

Cơ bản / Deep Learning(DL), PyTorch, Computer Vision(CV), CNN, AI

4.9

(53)

600+

Từ lý thuyết cốt lõi về Deep Learning và CNN đến các phương pháp triển khai mô hình CNN đa dạng, bí quyết phát triển Deep Learning thực tế thông qua các bài toán thực tế, Nếu bạn muốn trở thành chuyên gia về công nghệ CNN Deep Learning dựa trên Pytorch, hãy tham gia khóa học này :)

Cơ bản

Deep Learning(DL), PyTorch, Computer Vision(CV)

Hướng dẫn đầy đủ về CNN (Mạng nơ-ron tích chập) trong Deep Learning - Phiên bản Pytorch

dooleyz3525

Cơ bản / Deep Learning(DL), PyTorch, Computer Vision(CV), CNN, AI

4.9

(53)

600+

Xây dựng NPU MNIST với FPGA — Từ RTL đến kiểm chứng Bit-True

EdgeChipLab

5.433.486 ₫

Trung cấp trở lên / Artificial Neural Network, Computer Vision(CV), Verilog HDL, FPGA, verification, AI, rtl

Đưa mạng thần kinh lên FPGA — cụm từ này nghe có vẻ quen thuộc, nhưng số người thực sự làm được điều đó lại rất hiếm. Nếu bạn muốn đi trước một bước trong các đồ án tốt nghiệp (Capstone), các cuộc thi hay tác phẩm tốt nghiệp, bạn cần phải vượt xa việc chỉ huấn luyện mô hình; bạn phải có khả năng tự mình tạo ra và chứng minh cách các phép toán đó vận hành bên trong một con chip thực thụ. Khóa học này sẽ giúp bạn lấp đầy khoảng cách đó — khoảng cách giữa lý thuyết và phần cứng thực tế. Bạn sẽ tự tay hoàn thiện từ đầu đến cuối một bộ tăng tốc mạng thần kinh (NPU) nhận dạng chữ số MNIST, từ việc đọc thông số kỹ thuật đến xây dựng mô hình Golden Model bằng Python, thiết kế Verilog RTL và kiểm chứng trên FPGA. Từ lớp Conv được tạo bởi Line Buffer và MAC song song, qua ReLU, MaxPool, Flatten cho đến lớp Fully Connected và Argmax — bạn sẽ tích hợp chín khối chức năng vào một con chip duy nhất và tự mình chứng minh rằng "kết quả từ Python và đầu ra phần cứng không khác nhau dù chỉ một bit (Bit-True)". Khóa học cũng bao gồm cách vượt qua những khoảnh khắc gây ức chế khi mô phỏng chạy bình thường nhưng kết quả lại khác biệt một cách tinh vi. Tôi sẽ chỉ ra từng bí quyết thực tế mà các giáo trình học sâu thông thường không đề cập đến, chẳng hạn như lượng tử hóa số nguyên, chuyển đổi thứ tự trục mảng, hay ngăn chặn tràn bộ tích lũy. Tôi đã đúc kết những kinh nghiệm xương máu từ quá trình thiết kế CPU RISC-V và kiểm chứng Bit-True trên FPGA trong thời gian dài vào khóa học này, để các bạn không phải lặp lại những sai lầm đó. Sau khi kết thúc khóa học, bạn sẽ nắm trong tay một dự án phần cứng hoàn chỉnh mà bạn có thể tự tin nói rằng mình đã "tự tay thiết kế và chứng minh".

Trung cấp trở lên

Artificial Neural Network, Computer Vision(CV), Verilog HDL

Xây dựng NPU MNIST với FPGA — Từ RTL đến kiểm chứng Bit-True

EdgeChipLab

5.433.486 ₫

Trung cấp trở lên / Artificial Neural Network, Computer Vision(CV), Verilog HDL, FPGA, verification, AI, rtl

AI Agent với LangGraph phiên bản 1 từ cơ bản đến nâng cao

goodwon5937125

1.027.957 ₫

Cơ bản / AI, ChatGPT, LLM, AI Agent

5.0

(10)

200+

Khóa học này bao gồm toàn bộ quá trình phát triển ChatGPT từ một AI hội thoại đơn thuần thành một AI Agent thông minh có khả năng thực hiện các công việc thực tế. Bạn sẽ được trực tiếp xây dựng các AI Agent có thể ứng dụng ngay vào công việc thực tiễn bằng cách sử dụng ba khung làm việc cốt lõi: LangChain, LangGraph và LangSmith.

Cơ bản

AI, ChatGPT, LLM

AI Agent với LangGraph phiên bản 1 từ cơ bản đến nâng cao

goodwon5937125

1.027.957 ₫

Cơ bản / AI, ChatGPT, LLM, AI Agent

5.0

(10)

200+

Chinh phục hoàn toàn AI dành cho người không chuyên: Từ Machine Learning đến AI tạo sinh

ywjang23583

Nhập môn / Machine Learning(ML), Statistics, Big Data, AI, classifier

Với lộ trình học tập bài bản gồm 40 bài giảng, bạn sẽ được học từ lý thuyết cơ bản về AI đến các kỹ thuật AI ứng dụng của từng thuật toán. Thông qua việc học và thực hành thuật toán bằng ngôn ngữ R cùng tư duy toán học trực quan, bạn sẽ trang bị được năng lực phát triển mô hình AI có thể áp dụng ngay vào thực tế, từ việc xây dựng và lựa chọn sử dụng các mô hình thuật toán cho phân tích dữ liệu, học máy (machine learning) và các công cụ ứng dụng liên quan.

Nhập môn

Machine Learning(ML), Statistics, Big Data

Chinh phục hoàn toàn AI dành cho người không chuyên: Từ Machine Learning đến AI tạo sinh

ywjang23583

Nhập môn / Machine Learning(ML), Statistics, Big Data, AI, classifier

Xử lý ngôn ngữ tự nhiên hiện đại: Từ việc hiểu cấu trúc Transformer đến tinh chỉnh LLM trong thực tế

YoungJea Oh

Trung cấp trở lên / Deep Learning(DL), NLP, AI, LLM

4.9

(30)

Update

Bạn nắm được kiến thức cơ bản nhưng cảm thấy bối rối khi áp dụng vào thực tế? Chúng tôi chắt lọc kinh nghiệm thực tiễn để giải thích rõ ràng những cấu trúc LLM phức tạp.

Trung cấp trở lên

Deep Learning(DL), NLP, AI

Xử lý ngôn ngữ tự nhiên hiện đại: Từ việc hiểu cấu trúc Transformer đến tinh chỉnh LLM trong thực tế

YoungJea Oh

Trung cấp trở lên / Deep Learning(DL), NLP, AI, LLM

4.9

(30)

Update

[Bảo mật OT- ① Ngành công nghiệp ô tô] Tìm hiểu về bảo mật trong sản xuất trong kỷ nguyên AI qua các trường hợp thực tế tại hiện trường

88888

1.145.438 ₫

Nhập môn / Penetration Testing, security, AI, security training, Industrial Security Exper

5.0

(3)

Trong thời đại của nhà máy thông minh và lái xe tự hành, liệu dây chuyền sản xuất của chúng ta có thực sự an toàn? Sự phát triển vượt bậc của trí tuệ nhân tạo (AI) đã mang lại năng suất và hiệu quả mang tính đột phá cho ngành sản xuất ô tô, nhưng đồng thời cũng gây ra những mối đe dọa an ninh chưa từng có đối với môi trường công nghệ vận hành (OT, Operational Technology) trong nhà máy. Bài giảng này sẽ giải thích một cách dễ hiểu và rõ ràng về 'an ninh OT' vốn cảm thấy mơ hồ và khó khăn, thông qua những ví dụ thực tế sinh động tại hiện trường ngành công nghiệp ô tô.

Nhập môn

Penetration Testing, security, AI

[Bảo mật OT- ① Ngành công nghiệp ô tô] Tìm hiểu về bảo mật trong sản xuất trong kỷ nguyên AI qua các trường hợp thực tế tại hiện trường

88888

1.145.438 ₫

Nhập môn / Penetration Testing, security, AI, security training, Industrial Security Exper

5.0

(3)

LDM đến DiT, chinh phục hoàn toàn Diffusion thông qua việc triển khai II

Sotaaz

1.351.029 ₫

Cơ bản / Python, Deep Learning(DL), Stable Diffusion, AI

5.0

(2)

Khóa học này là một masterclass thực hành hoàn chỉnh phân tích sâu sự phát triển công nghệ cốt lõi của AI tạo sinh từ LDM(Latent Diffusion Model) đến DiT(Diffusion Transformer). Chúng ta sẽ trực tiếp phân tích nguyên lý học tập dựa trên không gian tiềm ẩn của LDM, cấu trúc của Stable Diffusion, và phương thức triển khai của Diffusion Transformer mới nhất thông qua các bài báo và code. Học viên sẽ trực tiếp triển khai các mô hình LDM, CFG(Classifier-Free Guidance), DiT dựa trên PyTorch, đồng thời học một cách có hệ thống các xu hướng mới nhất và sự tiến hóa cấu trúc của mô hình tạo sinh.

Cơ bản

Python, Deep Learning(DL), Stable Diffusion

LDM đến DiT, chinh phục hoàn toàn Diffusion thông qua việc triển khai II

Sotaaz

1.351.029 ₫

Cơ bản / Python, Deep Learning(DL), Stable Diffusion, AI

5.0

(2)

Thực hành Python học máy để triển khai trên FPGA

EdgeChipLab

1.762.212 ₫

Trung cấp trở lên / Python, Machine Learning(ML), Artificial Neural Network, Numpy, Scikit-Learn, FPGA, AI

Khi học máy học, bạn học cách nâng cao độ chính xác. Nhưng ngay khoảnh khắc muốn đưa mô hình đó lên một con chip thực tế, vẫn còn những câu hỏi mà không ai nói cho bạn biết. Mô hình này thực hiện bao nhiêu phép nhân? Nó cần ghi nhớ bao nhiêu và những gì? Thông số của con chip đang nhắm tới có đáp ứng được các yêu cầu đó không? Giáo trình máy học nói về độ chính xác, còn giáo trình bán dẫn nói về mạch điện, nhưng tài liệu kết nối hai lĩnh vực này lại rất hiếm. Khi triển khai CPU RISC-V và NPU trên FPGA, tôi đã nhiều lần đối mặt với khoảng cách đó. Đó là tình huống mô hình có độ chính xác cao nhất lại không thể chạy trên bo mạch. Trong khóa học này, bạn sẽ trực tiếp xây dựng sáu thuật toán bằng Python, đồng thời đo số phép nhân, phép so sánh, bộ nhớ và độ chính xác ở mỗi bước. Sau đó, các giá trị này được quy đổi thành tài nguyên trên một bo mạch FPGA thực tế. Chỉ nói “bao nhiêu phép nhân” thì không đủ để hình dung quy mô, nhưng nếu nói “chiếm bao nhiêu phần trăm tài nguyên của bo mạch” thì bạn có thể đưa ra quyết định. Sau khi hoàn thành chín Lab và đưa sáu mô hình vào cùng một bảng, bạn sẽ thấy một bức tranh khác với dự đoán. Chúng ta đã dành chín bài để đếm số phép nhân, nhưng thứ thực sự trở thành nút thắt lại không phải là phép nhân. Sau đó, chúng ta sẽ hạ độ chính xác xuống dạng số nguyên, quản lý số chữ số và xây dựng cả tiêu chí để đánh giá mạch. Bạn không cần có bo mạch FPGA. Khóa học được thực hiện hoàn toàn bằng Python, còn bo mạch chỉ được sử dụng làm 기준 để quy đổi các giá trị đo được.

Trung cấp trở lên

Python, Machine Learning(ML), Artificial Neural Network

Thực hành Python học máy để triển khai trên FPGA

EdgeChipLab

1.762.212 ₫

Trung cấp trở lên / Python, Machine Learning(ML), Artificial Neural Network, Numpy, Scikit-Learn, FPGA, AI

Cuộc chinh phục hoàn chỉnh của Unity Machine Learning Agent (Cơ bản)

kyushik

1.380.399 ₫

Cơ bản / Reinforcement Learning(RL), Machine Learning(ML), Unity, Unity ML-Agents

4.2

(25)

Thông qua bài giảng này, sinh viên sẽ không chỉ học các lý thuyết khác nhau về học tăng cường và trực tiếp triển khai chúng mà còn có thể tạo ra môi trường học tăng cường để kiểm tra thuật toán học tăng cường được triển khai bằng tác nhân học máy Unity.

Cơ bản

Reinforcement Learning(RL), Machine Learning(ML), Unity

Cuộc chinh phục hoàn chỉnh của Unity Machine Learning Agent (Cơ bản)

kyushik

1.380.399 ₫

Cơ bản / Reinforcement Learning(RL), Machine Learning(ML), Unity, Unity ML-Agents

4.2

(25)

Bí mật của giao dịch thuật toán, cách AI dự đoán giá cổ phiếu

cheatkeylab

998.587 ₫

Cơ bản / Deep Learning(DL), Python, transformer, lstm, Financial Technology

4.6

(40)

400+

Phản hồi thường xuyên

Hãy tự tay tạo ra mô hình phân tích giá cổ phiếu mạnh mẽ, phân tích hơn 40 loại chỉ số kinh tế và dữ liệu giá cổ phiếu bằng AI để dự báo không chỉ S&P 500, QQQ ETF mà còn cả các mã cổ phiếu riêng lẻ!

Cơ bản

Deep Learning(DL), Python, transformer

Bí mật của giao dịch thuật toán, cách AI dự đoán giá cổ phiếu

cheatkeylab

998.587 ₫

Cơ bản / Deep Learning(DL), Python, transformer, lstm, Financial Technology

4.6

(40)

400+

Phản hồi thường xuyên

Nếu tôi đã ở trên tàu Titanic?! Tạo dịch vụ web AI dự đoán xác suất sống sót bằng PyTorch & Next.js

dakgangjung123

Trung cấp trở lên / Python, Deep Learning(DL), PyTorch, Next.js, FastAPI

5.0

(1)

Nhiệm vụ

Khóa học này bắt đầu từ câu hỏi “Nếu tôi ở trên tàu Titanic, liệu tôi có thể sống sót không?”, từ đó phát triển một mô hình AI dự đoán xác suất sống sót dựa trên dữ liệu thực tế và hoàn thiện một dự án full-stack để cung cấp dịch vụ đó trên web. Bạn sẽ được thực hành toàn bộ quy trình phát triển AI và web, từ xây dựng mô hình Deep Learning bằng PyTorch, thiết lập máy chủ backend với FastAPI, cho đến triển khai giao diện người dùng bằng Next.js.

Trung cấp trở lên

Python, Deep Learning(DL), PyTorch

Nếu tôi đã ở trên tàu Titanic?! Tạo dịch vụ web AI dự đoán xác suất sống sót bằng PyTorch & Next.js

dakgangjung123

Trung cấp trở lên / Python, Deep Learning(DL), PyTorch, Next.js, FastAPI

5.0

(1)

Nhiệm vụ

①/② Hiểu nhanh cấu trúc nhà máy thông minh qua hình vẽ dành cho người không chuyên trong kỷ nguyên AI (Khóa học nhập môn)

88888

Nhập môn / Big Data, Business Productivity, AI, RAG

5.0

(2)

"Cách mạng công nghiệp 4.0, nhà máy AI... Những thuật ngữ này nghe có vẻ quen thuộc nhưng bạn vẫn chưa hình dung ra cấu trúc của chúng?" Smart Factory (Nhà máy thông minh) được gọi là tương lai của ngành sản xuất. Các bài báo về chủ đề này xuất hiện dồn dập, và nó trở thành năng lực thiết yếu trong các thông báo tuyển dụng, nhưng đối với những người không chuyên, rào cản đó cảm giác thật cao vời vợi. "PLC? MES? ERP? Bạn đã từng bỏ cuộc vì những từ viết tắt trông như ngôn ngữ ngoài hành tinh?" "Bạn lo sợ không dám bắt đầu vì không có kiến thức về lập trình hay kỹ thuật?" Đừng lo lắng. Khóa học này không tập trung vào 'kỹ thuật' mà tập trung vào 'cấu trúc'. Thay vì những văn bản phức tạp, thông qua các hình ảnh và sơ đồ trực quan, chúng tôi sẽ giúp bạn hoàn thiện bản đồ tổng thể về nhà máy thông minh trong đầu mình, giống như đang lắp ráp các khối Lego vậy.

Nhập môn

Big Data, Business Productivity, AI

①/② Hiểu nhanh cấu trúc nhà máy thông minh qua hình vẽ dành cho người không chuyên trong kỷ nguyên AI (Khóa học nhập môn)

88888

Nhập môn / Big Data, Business Productivity, AI, RAG

5.0

(2)

②/② Hiểu nhanh cấu trúc nhà máy thông minh qua hình vẽ dành cho người không chuyên trong kỷ nguyên AI (Khóa học cơ bản)

88888

Nhập môn / Big Data, Business Productivity, AI, RAG

"Nhà máy thông minh, cái tên nghe thật kêu nhưng bạn vẫn chưa thể hình dung ra nó là gì?" Trên tin tức hàng ngày vẫn luôn nhắc đến Cách mạng công nghiệp 4.0 và nhà máy AI, nhưng khi thực sự tìm kiếm tài liệu liên quan, bạn chỉ thấy tràn ngập những "ngôn ngữ ngoài hành tinh" như PLC, MES, ERP hay Edge Computing. Điều mà một người không chuyên cần không phải là những sơ đồ mạch điện phức tạp, mà là một "bản đồ" cho thấy toàn bộ hệ thống vận hành như thế nào. Khóa học này sẽ loại bỏ những thuật ngữ kỹ thuật khó hiểu, giải thích mọi thứ về Nhà máy thông minh bằng những hình ảnh trực quan và ví dụ so sánh mà bất kỳ ai cũng có thể hiểu được.

Nhập môn

Big Data, Business Productivity, AI

②/② Hiểu nhanh cấu trúc nhà máy thông minh qua hình vẽ dành cho người không chuyên trong kỷ nguyên AI (Khóa học cơ bản)

88888