Tôi sẽ biến bố tôi, người thậm chí còn không biết đến sự tồn tại của Claude, trở thành một AI NATIVE trong thời gian ngắn nhất.

Trước đây, tôi cũng từng mất hàng giờ đồng hồ chỉ để viết một bài blog. Vốn không giỏi viết lách, tôi thường mất 30 phút chỉ để nghĩ tiêu đề và 1 tiếng để thiết kế ảnh thumbnail. Nếu tính cả nội dung đăng lên mạng xã hội, có khi tôi phải mất nửa ngày mới hoàn thành xong một bài viết. Dù rất tự tin khi nói, nhưng tôi lại gặp khó khăn trong việc đúc kết chúng thành văn bản. Tôi rất thích phát sóng âm thanh (podcast), nhưng việc chuyển đổi chúng thành blog lại quá phiền phức, nên tôi luôn trì hoãn việc đó. Thế nhưng, mọi thứ đã thay đổi kể từ khi tôi bắt đầu sử dụng Google Opal. Chỉ cần tải tệp âm thanh lên, toàn bộ nội dung blog, tiêu đề, ảnh thumbnail và bài đăng mạng xã hội đều được tự động tạo ra. Hơn nữa, bằng cách cho AI tham khảo các quy tắc viết lách của riêng mình, tôi có thể tạo ra những bài viết mang đậm phong cách cá nhân mà không hề có cảm giác "máy móc". Trong khóa học này, bạn sẽ được học cách xây dựng quy trình làm việc mà tôi đang thực tế sử dụng theo con đường ngắn nhất. Bạn không cần kinh nghiệm lập trình. Chỉ cần đưa ra chỉ dẫn bằng ngôn ngữ tự nhiên, bạn đã có thể tạo ra ứng dụng AI cho riêng mình. Ngay cả khi bạn không làm podcast cũng không sao. Chỉ cần nói ra những ý tưởng blog vừa nảy ra trong đầu, bài viết sẽ được hoàn thành ngay lập tức. Từ giờ, bạn không còn phải trăn trở hàng giờ đồng hồ để viết lách nữa. Chỉ cần nói, blog, ảnh thumbnail và bài đăng mạng xã hội sẽ sẵn sàng. Tương lai đó bắt đầu từ chính ngày hôm nay.

Mỗi lần mở cửa sổ mới, sao chép rồi dán vào tin nhắn — hôm nay là ngày cuối cùng! Khóa học thực hành OpenClaw, trợ lý AI của riêng tôi, người trực tiếp làm việc thay bạn

Tùy thuộc vào cách bạn viết câu lệnh (prompt), khả năng của AI có thể được mở rộng đến vô hạn. Lợi ích đạt được từ việc cộng tác với AI phụ thuộc vào sự rõ ràng của câu hỏi và việc cung cấp thông tin tiền đề. Giờ đây, hãy tận dụng GPTs một cách đúng đắn để thực hiện các công việc hiệu quả và đúng mục đích.

Có rất nhiều câu chuyện nói rằng "chỉ cần một cú nhấp chuột là mọi thứ sẽ được tự động hóa". Nhưng khi thực sự áp dụng vào công việc của mình, chúng ta thường dễ dàng bỏ cuộc. Chúng tôi đã ghi lại trọn vẹn hành trình của một nhóm trong suốt 6 tuần để thu hẹp khoảng cách giữa việc 'biết là làm được' và 'thực sự ứng dụng nó vào công việc của mình'!

Đây là khóa học 'Thực hành Linux Troubleshooting' giúp phân tích và giải quyết vấn đề cùng với AI sinh tạo, dựa trên môi trường thực hành Docker tái hiện chính xác 5 loại sự cố điển hình xảy ra trong môi trường vận hành Linux thực tế. Ngay cả những người từng bối rối không biết bắt đầu xem xét vấn đề từ đâu cũng có thể học được cách tiếp cận vấn đề và dòng tư duy của các kỹ sư thực tế thông qua sự hướng dẫn của AI.

Thêm Copilot vào MS Office thì sao? Hướng dẫn hoàn hảo giúp tối đa hóa năng suất làm việc! Cung cấp quy trình học tập bài bản để vận dụng M365 Copilot hiệu quả vào thực tiễn.

Nghiên cứu AI cơ bản với Perplexity, giờ đây hoàn thiện cả báo cáo chiến lược! Lớp học thực hành tự động hóa công việc 'chốt đơn trong 10 phút' đã được chứng minh bằng kết quả.

Chinh phục ChatGPT: Hướng dẫn AI cho người mới - Từ prompt, content, đến lập trình

Đây là khóa học giúp tìm hiểu về các mối đe dọa an ninh chính và các ví dụ về sự cố có thể xảy ra trong môi trường điều khiển quy trình của ngành hóa chất, đồng thời giúp dễ dàng thấu hiểu các phương pháp phát hiện và ứng phó với các dấu hiệu bất thường dựa trên AI. Khóa học tập trung vào việc học về bảo mật OT thực tế, xoay quanh các rủi ro đặc thù của ngành hóa chất như gián đoạn sản xuất, thao túng giá trị quy trình và rò rỉ chất độc hại.

Kỷ nguyên AI tạo sinh, ai cũng có thể sử dụng nhưng người sử dụng tốt thì khác biệt. Dành cho những ai lần đầu tiếp xúc với GPT, Gemini, Claude Bạn sẽ hiểu hoàn toàn thế giới AI thông qua 100 prompt thực hành, học bằng cách nhập liệu trực tiếp.

Khóa học này sẽ hướng dẫn cách tạo ảnh dùng DALL-E 3. Qua tính năng cơ bản, chiến lược prompt 3 bước, cùng thực hành tạo ảnh thực tế, học viên sẽ trở thành người tạo ảnh sáng tạo.

"Cách mạng công nghiệp 4.0, nhà máy AI... Những thuật ngữ này nghe có vẻ quen thuộc nhưng bạn vẫn chưa hình dung ra cấu trúc của chúng?" Smart Factory (Nhà máy thông minh) được gọi là tương lai của ngành sản xuất. Các bài báo về chủ đề này xuất hiện dồn dập, và nó trở thành năng lực thiết yếu trong các thông báo tuyển dụng, nhưng đối với những người không chuyên, rào cản đó cảm giác thật cao vời vợi. "PLC? MES? ERP? Bạn đã từng bỏ cuộc vì những từ viết tắt trông như ngôn ngữ ngoài hành tinh?" "Bạn lo sợ không dám bắt đầu vì không có kiến thức về lập trình hay kỹ thuật?" Đừng lo lắng. Khóa học này không tập trung vào 'kỹ thuật' mà tập trung vào 'cấu trúc'. Thay vì những văn bản phức tạp, thông qua các hình ảnh và sơ đồ trực quan, chúng tôi sẽ giúp bạn hoàn thiện bản đồ tổng thể về nhà máy thông minh trong đầu mình, giống như đang lắp ráp các khối Lego vậy.

AI cuối cùng đã có cơ thể - Thời đại robot, chiến lược sinh tồn của tôi là gì? Physical AI không chỉ đơn thuần là robot. Đó là sự đảo lộn của các mô hình kinh tế được tạo ra bởi sự hội tụ lớn giữa trí tuệ nhân tạo, robot học và công nghệ năng lượng. Khóa học này sẽ giúp bạn tìm hiểu từ nhiều góc độ khác nhau, từ bối cảnh ra đời của Physical AI, chiến lược của các tập đoàn công nghệ lớn toàn cầu, chủ quyền phần cứng, cho đến các vấn đề xã hội trong tương lai như thuế robot, thu nhập cơ bản và bất bình đẳng toàn cầu.

Chúng ta sẽ cùng tìm hiểu về các mối đe dọa bảo mật OT chính có thể xảy ra tại hiện trường sản xuất của ngành thực phẩm và dược phẩm thông qua các ví dụ thực tế. Người học có thể hiểu được những vấn đề bảo mật nào có thể phát sinh trong quá trình vận hành nhà máy thông minh, thiết bị sản xuất, hệ thống quản lý chất lượng và quản lý thông tin truy xuất nguồn gốc, đồng thời dễ dàng học hỏi các phương pháp ứng phó cơ bản để ngăn ngừa gián đoạn sản xuất và làm giả dữ liệu, ngay cả đối với người mới bắt đầu.

Trong thời đại của nhà máy thông minh và lái xe tự hành, liệu dây chuyền sản xuất của chúng ta có thực sự an toàn? Sự phát triển vượt bậc của trí tuệ nhân tạo (AI) đã mang lại năng suất và hiệu quả mang tính đột phá cho ngành sản xuất ô tô, nhưng đồng thời cũng gây ra những mối đe dọa an ninh chưa từng có đối với môi trường công nghệ vận hành (OT, Operational Technology) trong nhà máy. Bài giảng này sẽ giải thích một cách dễ hiểu và rõ ràng về 'an ninh OT' vốn cảm thấy mơ hồ và khó khăn, thông qua những ví dụ thực tế sinh động tại hiện trường ngành công nghiệp ô tô.

Bạn có thể học các khái niệm phức tạp của Next.js chỉ với những kiến thức cốt lõi trong thời gian ngắn. Chúng tôi sẽ chỉ cung cấp những kiến thức thực tế cần thiết cho những người mới bắt đầu học Next.js. Khóa học Next.js mới của Captain Pangyo, người đã giảng dạy về framework được 8 năm. Bạn có thể học cách coding và phương pháp học tập của "lập trình viên frontend trong kỷ nguyên AI"! :)

Mời bạn đến với thế giới lập trình đầy hấp dẫn, nơi bạn phân tích và trực quan hóa báo cáo tài chính chỉ bằng prompt. Không cần một dòng code nào, bạn tạo và triển khai dịch vụ chỉ bằng cách tham vấn với AI.

Phân tích dữ liệu hoàn tất với công cụ này. Bắt đầu với phân tích dữ liệu trí tuệ nhân tạo Orange mà không cần mã hóa!

Đây là khóa học thực hành giúp bạn kết nối từ lập kế hoạch kinh doanh, xây dựng trang web, tài liệu marketing, sắp xếp công việc cho đến tự động hóa email bằng cách sử dụng Codex. Ngay cả khi không phải là nhà phát triển, bạn vẫn có thể học cách giao việc cho AI và tinh chỉnh kết quả đầu ra thông qua việc sử dụng Notion, Linear, Figma và Google Workspace theo đúng quy trình làm việc thực tế.

Tạo ứng dụng hội nghị truyền hình dựa trên AI với tính năng AI agent thời gian thực, tóm tắt nội dung cuộc họp và chức năng sau cuộc gọi.