Ứng dụng ChatGPT trong thực tế: Từ cơ bản đến API·RAG

Bạn đã bao giờ từng nghĩ... ước gì mình cũng có một Jarvis - người trợ lý hoàn hảo của Iron Man chưa?! Hãy hoàn thiện Jarvis của riêng bạn để giúp xử lý công việc một cách thông minh nhé!

Có thể có người chưa từng nghe bài giảng của tôi, nhưng không có ai chỉ nghe duy nhất một lần. Sau nhiều lần hướng dẫn trực tiếp (offline), nay tôi đã có cơ hội để thực hiện bài giảng trực tuyến này. Kể từ khi AI bắt đầu được thương mại hóa, tôi đã sản xuất và nghiên cứu vô số nội dung AI. Dựa trên kiến thức và kinh nghiệm đó, tôi đã xây dựng nên triết lý logic của riêng mình và hệ thống hóa chúng thành những khái niệm mà bất kỳ ai cũng có thể dễ dàng thấu hiểu. Tôi sẽ giúp những ai từ trước đến nay chỉ tạo ảnh AI một cách ngẫu nhiên mà không có tư duy nền tảng thiết lập được những khái niệm đúng đắn. Chỉ cần học một lần, bạn sẽ có thể tạo ra bất kỳ hình ảnh AI nào trong tương lai. Bạn chưa từng tạo ảnh AI bao giờ sao? Không sao cả. Bạn không cần phải có kinh nghiệm tạo ảnh AI từ trước. Chỉ cần học và thực hành kỹ lưỡng bài giảng này, bạn hoàn toàn có thể trở thành một chuyên gia sản xuất nội dung AI.

Khóa học trực tuyến 「Thành viên AI lo liệu tất cả」 là khóa học thực hành, giúp bạn học cách sử dụng AI không chỉ như một công cụ tự động hóa đơn thuần mà còn như một “thành viên AI” cùng thực hiện công việc thực tế. Khóa học được xây dựng xoay quanh những quy trình công việc thường gặp trong thực tế, từ nghiên cứu thị trường, viết đề xuất, xây dựng báo cáo chiến lược, trực quan hóa nội dung thương hiệu, quảng bá và vận hành dự án cho đến quản lý sau dự án. Học viên sẽ phân công nhiều công cụ AI như ChatGPT, Perplexity, Copilot, Canva, Gamma, MiriCanvas, Vrew lần lượt đảm nhiệm vai trò đối tác lập kế hoạch, đối tác nghiên cứu chiến lược, đối tác thiết kế và đối tác hỗ trợ vận hành để hoàn thiện các sản phẩm công việc thực tế. Trong tổng cộng 30 buổi học, học viên sẽ từng bước học từ tư duy nền tảng khi làm việc cùng AI, cách viết prompt mang tính thực tiễn, nghiên cứu thị trường, viết đề xuất và báo cáo, sản xuất nội dung thương hiệu cho đến vận hành dự án. Theo sát khóa học, bạn có thể phát triển năng lực cộng tác với AI, đủ để làm việc một mình như một đội ngũ hoàn chỉnh.

Bạn đang sử dụng AI nhưng vẫn chưa thể để nó làm thay công việc cho mình phải không? Khóa học này không chỉ đơn thuần là hướng dẫn cách sử dụng, mà là quá trình trực tiếp tạo ra một "Trợ lý AI làm việc hiệu quả". Từ nguyên lý câu lệnh (prompt) đến thiết lập cá nhân hóa và tự động hóa công việc, bạn sẽ được học tất cả cùng một lúc, giúp tạo ra cách làm việc mới: giao các việc lặp đi lặp lại cho AI và tập trung vào những công việc cốt lõi.

Khóa học trực tuyến “Thành viên AI làm hết” là chương trình thực hành giúp bạn học cách sử dụng AI không chỉ như một công cụ tự động hóa đơn thuần, mà còn như một “thành viên AI” cùng thực hiện công việc thực tế. Khóa học được xây dựng xoay quanh những quy trình công việc thường xuyên phát sinh trong thực tế, từ nghiên cứu thị trường, soạn thảo đề xuất, xây dựng báo cáo chiến lược, trực quan hóa nội dung thương hiệu, quảng bá và vận hành dự án cho đến quản lý sau dự án. Học viên sẽ phân công nhiều công cụ AI khác nhau như ChatGPT, Perplexity, Copilot, Canva, Gamma, Miricanvas và Vrew vào các vai trò như đối tác lập kế hoạch, đối tác nghiên cứu chiến lược, đối tác thiết kế và đối tác hỗ trợ vận hành để hoàn thiện các sản phẩm công việc thực tế. Trong tổng cộng 30 buổi học, học viên sẽ từng bước học từ tư duy nền tảng khi làm việc cùng AI, cách viết prompt mang tính thực tiễn, nghiên cứu thị trường, soạn thảo đề xuất và báo cáo, sản xuất nội dung thương hiệu cho đến vận hành dự án. Theo sát khóa học, bạn có thể phát triển năng lực hợp tác với AI để làm việc một mình mà vẫn hiệu quả như một đội ngũ hoàn chỉnh.

Tôi thực sự khuyên dùng Spring AI cho các nhà phát triển đang sử dụng Spring Boot và React, cũng như những nhà phát triển đang cân nhắc việc đưa hệ thống AI vào môi trường doanh nghiệp. Khóa học này không chỉ dừng lại ở việc giới thiệu thư viện đơn thuần, mà còn giúp bạn hiểu rõ các khái niệm cốt lõi và cấu trúc bên trong của Spring AI, từ đó nâng cao năng lực áp dụng thực tiễn thông qua việc trực tiếp triển khai các ví dụ thực hành đa dạng. Nội dung được giải thích dựa trên phiên bản Spring AI 1.1.x, đồng thời cung cấp các hướng dẫn hỗ trợ kỹ thuật và định hướng mở rộng liên tục để bạn có thể thích ứng với các bản cập nhật trong tương lai. Ngoài ra, bằng cách tận dụng MCP (Model Context Protocol) để tích hợp ngữ cảnh giữa các domain, liên kết AI trong môi trường phân tán và hiện thực hóa thiết kế kiến trúc AI phù hợp với môi trường doanh nghiệp, chúng tôi sẽ mở rộng giá trị ứng dụng của công nghệ Spring AI lên một tầm cao mới. Với mục tiêu xây dựng hệ thống AI có thể triển khai thực tế trong môi trường doanh nghiệp, đây sẽ là một hướng dẫn tập trung vào thực tiễn, cân bằng giữa lý thuyết và thực hành.

Đây là khóa học hướng dẫn từ cách sử dụng cơ bản công cụ tìm kiếm trí tuệ nhân tạo SearchGPT của OpenAI đến các tính năng đa dạng và cách ứng dụng. Bạn sẽ học cách sử dụng và vận dụng các chức năng dựa trên văn bản thông qua việc nhập prompt.

Đây là khóa học giúp bạn tìm hiểu các phương pháp tự động hóa công việc đa dạng sử dụng ChatGPT (Excel, PPT, crawling, xử lý ảnh) và kiến thức cơ bản về Python để tự động hóa công việc. Hãy trải nghiệm trước tương lai thay đổi do ChatGPT tạo ra.

Hãy cùng nâng cao năng lực tìm kiếm mô hình ra quyết định hợp lý dựa trên tư duy toán học bằng cách thấu hiểu các yếu tố đa dạng của trí tuệ nhân tạo và dữ liệu, đồng thời giải quyết các vấn đề thực tiễn thông qua việc sử dụng ChatGPT và lập trình không cần mã hóa (no-code)!

Hãy tận dụng ChatGPT đúng cách để thuê cho mình một trợ lý lập kế hoạch. Thời gian tan làm của bạn sẽ sớm hơn, và bạn sẽ được tận hưởng niềm vui tăng lương nhờ đạt được thành tích cao trong công việc.

Học cách cấu trúc hóa nhiều loại dữ liệu như thành tích học tập, hồ sơ học sinh, lĩnh vực quan tâm của học sinh bằng công cụ AI-SPARS, đồng thời sử dụng LLM để thiết kế lộ trình từ khám phá chuyên ngành đến chiến lược trường đại học, phương thức tuyển sinh và lộ trình cá nhân hóa. Không chỉ dừng ở hỏi đáp đơn thuần, bạn có thể áp dụng ngay vào thực tế quy trình tư vấn hướng nghiệp và tuyển sinh theo mô hình AX có hệ thống, kết nối từ Profile-Interview-chuyên ngành-trường đại học-phương thức tuyển sinh-Gap-Roadmap-Smart Report-Portfolio.

Có phải kỹ năng của bạn vẫn giậm chân tại chỗ vì cứ bảo AI 'lập trình đại đi' không? Khóa học này sẽ mổ xẻ nguyên lý và tư tưởng của 'Cocrates Harness' - một hệ thống ràng buộc khắc nghiệt giúp ngăn chặn triệt để việc tạo ra kết quả hời hợt của LLM. Đây là khóa học 'cheat code' giúp bạn tăng trưởng thần tốc để trở thành một 'kiến trúc sư hàng đầu thực thụ', người kiểm soát và chỉ huy mọi bối cảnh thiết kế, chống lại sức hút của sự tiện lợi từ AI!

Sử dụng ChatGPT Images 2.0 để tạo ra nhiều sản phẩm thiết kế đa dạng như logo, ảnh sản phẩm, mockup, banner, ảnh chụp cưới, thiệp cưới, POP, menu, trang chi tiết sản phẩm, v.v. Đây là khóa học thực hành, giúp bạn nắm được cách viết prompt để đạt được kết quả mong muốn và cấu trúc template có thể tái sử dụng nhiều lần.

Các tác nhân AI có thể thất bại vì nhiều nguyên nhân khác nhau, chẳng hạn như lỗi dữ liệu, mối đe dọa bảo mật, chi phí gia tăng và các vấn đề tích hợp hệ thống. Khóa học này xem xét những trở ngại chính và các trường hợp thất bại phát sinh trong quá trình triển khai tác nhân AI, đồng thời giải thích các chiến lược thiết kế, kiểm tra và vận hành nhằm phòng ngừa những vấn đề đó theo hướng thực tiễn. Qua đó, bạn có thể hiểu rõ những rủi ro và hạn chế của tác nhân AI, đồng thời xây dựng định hướng triển khai phù hợp với tổ chức và các tiêu chuẩn vận hành ổn định.

Đây là khóa học thực hành toàn diện dành cho tất cả mọi người, từ các nhà phát triển mới làm quen với Claude Code đến những người muốn tích cực ứng dụng AI vào công việc thực tế. Trong khóa học này, bạn sẽ lần lượt tìm hiểu từ các khái niệm cơ bản và nguyên lý xử lý ngôn ngữ tự nhiên của Claude Code, cho đến cài đặt, quản lý hội thoại và phiên làm việc, thiết lập Model và Effort, cũng như quản lý ngữ cảnh. Sau đó, bạn sẽ học các phương pháp phát triển tập trung vào thực tế như khám phá codebase để có thể áp dụng ngay vào dự án, viết prompt chính xác, gỡ lỗi, quy trình làm việc TDD, tái cấu trúc mã và quản lý chất lượng tự động bằng Hooks. Ngoài ra, khóa học còn trình bày một cách có hệ thống các quy trình phát triển AI hiện đại với Claude Code, bao gồm review mã nguồn Git PR, tự động hóa bằng GitHub Actions, phát triển song song bằng Git Worktree, phát triển Skills, cấu hình subagent, cộng tác đa agent, tiêu chuẩn hóa và onboarding trong nhóm, cũng như viết tài liệu phát triển. Thông qua các ví dụ và dự án có thể áp dụng trực tiếp vào công việc thực tế, khóa học được thiết kế không chỉ để giới thiệu tính năng mà còn giúp bạn phát triển năng lực có thể áp dụng vào công việc thực tế. Bạn sẽ hoàn toàn nắm vững phương thức phát triển mới, tối đa hóa năng suất phát triển bằng Claude Code và cộng tác với AI.

Giải quyết mọi khó khăn về AI chỉ với một phép ẩn dụ?! Bước đầu tiên tìm hiểu nguyên lý AI, giúp bạn thấu hiểu bản chất thay vì chỉ học vẹt từ ngữ.

Thời đại AI! Sáng tạo nội dung là năng lực cạnh tranh của người đi làm. Được chia sẻ bởi người đi làm 10 năm kinh nghiệm Kỹ năng Sáng tạo Nội dung có thể dùng ngay trong công việc thực tế

Đừng nhận thiết kế học bạ (sinh기부) nữa. Tôi sẽ tiết lộ toàn bộ bí kíp tư vấn mà một chuyên gia tư vấn tuyển sinh với 30 năm kinh nghiệm đang trực tiếp sử dụng.

Sê-ri Bạn có thể làm được gì với ChatGPT?, Tạo ứng dụng tự động giao dịch chứng khoán và báo cáo đầu tư trên web!

Tìm hiểu về kiến trúc LLM dựa trên Transformer và chiến lược sử dụng GPU, đồng thời thực hành trực tiếp quy trình phục vụ (serving) thực tế bằng vLLM. Khóa học bao gồm toàn bộ quy trình làm việc thực tế từ xây dựng đường ống hệ thống AI đến giám sát và sử dụng đa GPU, được thiết kế để người học có thể hiểu một cách trực quan thông qua hình ảnh và thực hành mà không cần các công thức phức tạp.