GPT IMAGE 2
Từ logo, ảnh sản phẩm, mockup, banner, ảnh cưới, thiệp mời, POP cho đến thực đơn và trang chi tiết sản phẩm, hãy thử tạo ra những hình ảnh thường xuyên cần thiết trong công việc thực tế và học cách ứng dụng mô hình hình ảnh AI vào quy trình thiết kế của bạn.
Prompt
Sử dụng Prompt
Tài sản
Tạo tài sản thiết kế
Template
Cấu trúc công việc có thể lặp lại
Hệ thống logo
Ảnh sản phẩm
Mockup bao bì
Mockup danh thiếp
Mockup quần áo
Trang chi tiết
Ảnh cưới snap (Wedding Snap)
Thiệp mời đám cưới
POP
Thực đơn
Banner thương hiệu
Không chỉ dừng lại ở việc tạo ra hình ảnh đơn thuần, bạn sẽ được học các tiêu chuẩn để đánh giá thành phẩm dưới góc độ có thể ứng dụng trực tiếp vào công việc thiết kế thực tế.
Mở rộng phạm vi ứng dụng bằng cách trực tiếp tạo ra nhiều loại hình ảnh khác nhau như thương hiệu, sản phẩm, nhân vật, thực đơn và trang chi tiết.
Bạn sẽ học cách sắp xếp các câu lệnh (prompt) dưới dạng có thể tái sử dụng cho nhiều công việc khác nhau, thay vì phải viết mới lại từ đầu mỗi lần.
Bạn sẽ nắm vững các tiêu chí để đánh giá xem nội dung nào có thể tạo nhanh bằng AI và phần nào cần được hoàn thiện bằng các công cụ thiết kế.
Giới thiệu các kết quả có thể tạo ra bằng ChatGPT Images 2.0 và luồng tổng thể của bài giảng.
Bạn sẽ được học quy trình cơ bản về cách xử lý câu lệnh (prompt) để đạt được kết quả mong muốn.
Thông qua thực hành, chúng ta sẽ kiểm tra cách mô hình tạo hình ảnh thể hiện các yếu tố thiết kế như thế nào.
Chúng tôi sẽ tạo ra các tài sản cần thiết cho việc xây dựng hình ảnh thương hiệu như logo, ảnh sản phẩm, mockup và banner.
Tạo ra các sản phẩm thiết kế có thể tái sử dụng nhiều lần như ảnh phóng sự cưới, thiệp mời, POP, thực đơn, trang chi tiết sản phẩm, v.v.
A. Có thể được. Tuy nhiên, vì quá trình này bao gồm cả việc xem kết quả và đánh giá hướng chỉnh sửa, nên bài học sẽ được tiến hành theo cách vừa thực hành vừa rèn luyện cảm nhận.
A. Bạn sẽ được học cách ứng dụng vào nhiều công việc khác nhau dựa trên các mẫu và ví dụ được cung cấp trong bài giảng.
A. Tùy thuộc vào mục đích công việc và tiêu chuẩn chất lượng. Đối với việc sản xuất bản thảo hoặc hình ảnh nội dung, bạn có thể sử dụng ngay lập tức, còn đối với các công việc đòi hỏi sự tỉ mỉ, chúng tôi khuyên bạn nên thực hiện thêm các bước xử lý hậu kỳ.
A. Chúng tôi xử lý đa dạng các thành phẩm như logo, ảnh sản phẩm, mockup, banner, ảnh cưới, thiệp mời, POP, thực đơn, trang chi tiết sản phẩm, v.v.
Hãy tận dụng ChatGPT Images 2.0 để tạo ra các sản phẩm thiết kế đa dạng,
và xây dựng quy trình làm việc có thể lặp lại.
Đây là một bài giảng giúp tôi nhanh chóng nắm bắt được cốt lõi của việc ứng dụng AI tạo hình ảnh vào công việc thực tế. Thời lượng bài giảng rất vừa phải nên tôi có thể hoàn thành khóa học mà không thấy áp lực. Đặc biệt, nếu tự mình thử nghiệm hết các trường hợp thì sẽ mất rất nhiều thời gian, nhưng giảng viên đã thử nghiệm tất cả và tổng hợp lại một cách gọn gàng những gì hiệu quả và không hiệu quả, giúp tôi giảm bớt được rất nhiều sai sót. Trước đây tôi luôn thấy phiền phức khi phải viết prompt mới mỗi lần, nên phương pháp sử dụng cấu trúc template cho các công việc lặp đi lặp lại là một mẹo hữu ích mà tôi chưa từng biết tới. Tôi luôn thắc mắc tại sao kết quả của mình trông cứ thiếu thiếu gì đó so với hình ảnh AI mà người khác tạo ra. Qua đây tôi mới nhận ra là do mình đã yêu cầu quá nhiều thứ cùng lúc trong một prompt. Tôi đã trực tiếp dùng thử "kỹ thuật tham chiếu cầu nối" học được từ bài giảng, và thấy việc điều hướng hình ảnh theo ý muốn dễ dàng hơn nhiều, kết quả cũng chắc chắn và hoàn thiện hơn nên tôi rất hài lòng. Tôi sẽ vận dụng tốt những nội dung đã học vào phong cách làm việc của mình. Cảm ơn vì một bài giảng hay!
Bài giảng được xây dựng một cách hệ thống với từng ví dụ cụ thể nên rất dễ hiểu. Tôi đã có thể hiểu rõ Imagen 2.0 làm tốt điều gì và chưa tốt ở điểm nào, nhờ đó tôi nghĩ mình có thể ứng dụng vào thực tế một cách hiệu quả hơn để tạo ra các hình ảnh.
Thật tuyệt vời khi được chỉ rõ những khả năng và hạn chế của GPT IMAGE 2.0, đồng thời có thể trực tiếp xác nhận và quan sát các lĩnh vực khả thi thông qua các bài thực hành ví dụ. Thực tế, khi sử dụng chức năng tạo hoặc chỉnh sửa hình ảnh, tôi đã gặp nhiều hạn chế như hình ảnh gốc bị thay đổi, nhưng tôi đã học được rất nhiều về cách vượt qua những giới hạn đó. Nhờ sự hướng dẫn tận tình để có thể tạo ra đa dạng các loại hình ảnh từ bản thảo sơ bộ đến những hình ảnh có thể ứng dụng thực tế, tôi nghĩ đây là một bài giảng dễ hiểu và dễ học không chỉ dành cho các nhà thiết kế mà còn cho cả các blogger và những người bình thường cần các bản phác thảo đơn giản.
Đây là bài giảng giải thích về phương pháp tạo hình ảnh bằng AI một cách súc tích, loại bỏ mọi rườm rà và chỉ giữ lại những nội dung cốt lõi. Mặc dù bạn có thể thắc mắc vì thời lượng video ngắn so với giá thành đắt đỏ, nhưng ngược lại, nó giúp bạn tiết kiệm thời gian nhờ cách giải thích tập trung thẳng vào trọng tâm và ví dụ cụ thể. Hai điểm chính của bài giảng này là: Việc viết câu lệnh (prompt) tốt là rất quan trọng. Con người thường vô thức không giải thích những kiến thức nền tảng mà mình đã biết khi nói chuyện với người khác. Điều này cũng tương tự khi viết prompt. Nếu bạn bỏ sót các kiến thức nền tảng khi viết prompt, sẽ rất khó để nhận được kết quả như mong muốn. Nếu quan sát kỹ các prompt mẫu, bạn sẽ thấy chúng được viết khá chi tiết. Việc hiểu về giới hạn của AI cũng rất quan trọng. Dù AI đang ngày càng phát triển và cho ra kết quả tốt hơn, nhưng giới hạn vẫn tồn tại. AI có thể tạo ra những thứ tổng quát rất tốt, nhưng ở các phần chi tiết vẫn thường xuyên xảy ra lỗi (hay còn gọi là "찐빠" - lỗi vặt). Để vượt qua những giới hạn này, tốt nhất là bạn nên cung cấp prompt chi tiết hơn hoặc chủ động tránh những phần đó. Bạn có thể nghĩ đây chỉ là một bài giảng tạo hình ảnh đơn thuần, nhưng tôi tin rằng bạn cũng có thể học được cách viết prompt và phương pháp tiếp cận vấn đề thông qua khóa học này.
Khóa học này thực chất là để mua 'mẫu prompt' (prompt template) dùng để tạo hình ảnh được giới thiệu trong tài liệu với giá 138.600 won. Nội dung khóa học kiểu như thế này: 1) Nhập prompt đính kèm trong tài liệu bài giảng vào GPT. 2) Sau đó, hình ảnh đó thực sự được tạo ra. Ít nhất thì người dạy cũng nên có phần đánh giá và giới thiệu về những prompt phức tạp do chính mình soạn thảo dài khoảng 2 trang A4, nhưng đằng này lại không có. Nội dung khóa học chỉ đơn giản là trình diễn việc lấy prompt viết trong ghi chú, dán vào GPT rồi hình ảnh hiện ra. Trong chương về prompt, họ chỉ đưa vào những nội dung rất chung chung, những hướng dẫn cơ bản như yêu cầu phải rõ ràng và phải đưa vào góc chụp ảnh mong muốn, còn về những prompt dài dằng dặc mà chính họ đã soạn để in ảnh cưới hay POP thì hoàn toàn không có nội dung giảng dạy. Họ thực sự chỉ cho xem bản demo là khi nhập cái đó vào thì hình ảnh sẽ được tạo ra. Họ chỉ đề cập đến việc thay đổi (ứng dụng) một chút về tiêu đề và màu sắc từ mẫu đó mà thôi. Tôi đã thắc mắc tại sao khóa học lại ngắn như vậy, hóa ra đây là lý do. Cảm giác giống như đi học thêm toán nhưng không được giải thích về lý thuyết hay cơ bản mà chỉ nhận được mỗi cuốn sổ tay công thức rồi đi về. Đối với những ai không cần nội dung chi tiết mà chỉ cần prompt tạo hình ảnh để nhập vào GPT thì đây có thể là một khóa học cần thiết, nhưng xét đến việc mục đích chính chỉ là cung cấp mẫu (template) thì mức học phí tương đương 140.000 won cảm thấy khá là đắt.
![[VOD Meetup] Tương lai của công việc nhìn từ cách thức làm việc của công ty AI NativeHình thu nhỏ khóa học](https://cdn.inflearn.com/public/files/courses/340242/cover/01kfdb25rybs92qftj95q38p2d?w=420)
![Chuỗi ứng dụng iPad × AI | Khóa học sản xuất slide nghề tay trái bắt đầu với AI × iPad | Tạo tài liệu truyền tải thông điệp trong 1 ngày bằng Gamma và Canva | [Ra mắt nghề tay trái] Tạo tài liệu truyền tải thông điệp bằng Gamma × CanvaHình thu nhỏ khóa học](https://cdn.inflearn.com/public/files/courses/340578/cover/01kftjg5v587qbpjanw6fa2gke?w=420)
