Đây là một "khóa học tập trung vào thực hành", nơi bạn sẽ được xây dựng và triển khai cơ sở hạ tầng phù hợp với môi trường hệ thống tương ứng.
28 học viên đang tham gia khóa học này
Độ khó Cơ bản
Thời gian Không giới hạn
Cơ sở hạ tầng máy chủ đơn lẻ
Cơ sở hạ tầng đa máy chủ
Cơ sở hạ tầng đa tầng hóa máy chủ web
Cơ sở hạ tầng dự phòng máy chủ cơ sở dữ liệu
Lý do sử dụng CI/CD và MSA
Cách thiết kế và xây dựng cơ sở hạ tầng phù hợp với môi trường vận hành
Khóa học này dành cho ai?
Người mới bắt đầu với AWS và Cloud
Những người đã từng triển khai (deploy) lên AWS nhưng chưa từng thực hiện việc xây dựng cơ sở hạ tầng (infrastructure).
Dành cho những ai thắc mắc về cách xây dựng cơ sở hạ tầng của hệ thống thực tế.
Những người đã từng chạy dự án trong môi trường local nhưng chưa từng triển khai lên môi trường vận hành thực tế.
Những người mong muốn có kinh nghiệm thiết kế và xây dựng cơ sở hạ tầng phù hợp với môi trường vận hành thực tế.
Cần biết trước khi bắt đầu?
AWS (Bắt buộc)
Kiến thức cơ bản về Linux (không bắt buộc)
Cơ bản về mạng (không bắt buộc)
Thymeleaf + Spring boot (không bắt buộc)
React.js (không bắt buộc)
Node express (không bắt buộc)
51
Học viên
3
Đánh giá
4
Trả lời
5.0
Xếp hạng
2
Các khóa học
Xin chào, tôi là Seo Ji-hoon, giảng viên của DXers sẽ đồng hành cùng các bạn trên Inflearn.
Tôi sở hữu 3 năm kinh nghiệm làm giảng viên đào tạo được chính phủ hỗ trợ và 2 năm 6 tháng kinh nghiệm phát triển thực tế, trong thời gian đó tôi đã đảm nhiệm việc xây dựng và vận hành các hệ thống quy mô lớn tại nhiều dự án của các tập đoàn lớn, bao gồm cả Ô tô H.
🎥Youtube: https://www.youtube.com/@dxers-edu
📰Blog: https://blog.naver.com/coinmong24
Đào tạo offline hỗ trợ kinh phí nhà nước trong 3 năm:
Giảng dạy về Java, Spring Boot, React.js và các kiến thức phát triển web tổng quát phù hợp với trình độ của người học.
Tham gia dự án quốc gia về phân tích và dự báo dữ liệu năng lượng, dự án lớn của ô tô H trong 2 năm 6 tháng:
Phân tích và dự báo dữ liệu ứng dụng Machine Learning sử dụng Python Scikit-learn, Tensorflow, v.v.
Thiết kế và triển khai hệ thống Backend (Node Express/NestJS) dựa trên TypeScript
Phát triển Frontend với React.js, Next.js, Electron.js, Tauri
Thiết lập môi trường AWS, Azure, Docker, Kubernetes và cấu hình pipeline CI/CD
Ngôn ngữ và Framework: Java, JavaScript, TypeScript, Spring Boot, React.js, Next.js, Node.js(Express, NestJS), ElectronJS, React Native, Rust, Tauri, Python(Scikit-lean, TensorFlow, Pandas)
Cơ sở dữ liệu: MySQL, OracleDB, MongoDB, PostgreSQL, Redis
Cloud & Hạ tầng: AWS(Amazon EC2, S3, RDS, v.v.), Azure, Docker, Kubernetes, Jenkins, Vault, Kafka
Công cụ cộng tác: Git, GitHub, Bitbucket, Slack, Jira, Confluence
Trong thời gian làm giảng viên đào tạo theo ngân sách nhà nước tại các trung tâm offline, tôi đã không thể thực hiện những bài giảng theo phong cách mình mong muốn (tập trung vào thực hành, bám sát thực tế). Có nhiều lý do, nhưng chủ yếu là vì tôi phải giảng dạy theo một chương trình học cố định (thường là Java) và do thuộc biên chế của một tổ chức cụ thể, tôi đã phải giảng dạy vì lợi ích của tổ chức đó hơn là vì học viên. Điều này không phù hợp với triết lý giảng dạy của tôi, vì vậy tôi đã chuyển sang giảng dạy trực tuyến với mong muốn tạo ra những khóa học vì học viên, cung cấp giá trị cao so với mức giá rẻ.
Trên hết, tôi muốn cung cấp những bài giảng giá trị cao với mức giá rẻ. Tôi đã tự học phát triển IT thông qua các bài giảng trực tuyến. Tôi muốn chứng minh rằng không nhất thiết phải tốn nhiều chi phí để học trực tiếp tại trung tâm.
Tôi luôn ủng hộ ước mơ và những thử thách của các bạn.
Tất cả
37 bài giảng ∙ (10giờ 0phút)
Tài liệu khóa học:
Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!
Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!
Ưu đãi có thời hạn, kết thúc sau 4 ngày ngày
16.500 ₫
70%
1.148.862 ₫
![[Hoàn thành trong 3 tuần] Cloud CS (AWS) để bước nhảy lên SeniorHình thu nhỏ khóa học](https://cdn.inflearn.com/public/files/courses/339607/cover/ai/0/04a386cd-9003-440b-a9a3-1a25ddfd63df.png?w=420)
