Phân tích và trực quan hóa 5 triệu dữ liệu giao dịch căn hộ tại Hàn Quốc bằng PostgreSQL

Đây là quá trình thiết kế và triển khai ứng dụng, thiết kế và cấu hình trực tiếp kiến trúc cơ sở hạ tầng đám mây để chạy chương trình đã phát triển trong môi trường đám mây.

Đây là khóa học hướng dẫn cách tiết kiệm thời gian và tối đa hóa năng suất công việc bằng cách sử dụng NotebookLM.

Bạn đang gặp phải tình trạng kém hiệu quả do các công cụ AI bị phân mảnh và phải làm việc thủ công? Với những bí quyết đúc kết từ kinh nghiệm thực tế, tôi sẽ giúp bạn xây dựng quy trình làm việc tự động hóa tích hợp, giúp tối đa hóa năng suất.

Việc tra cứu tài liệu và soạn thảo văn bản lặp đi lặp lại hàng ngày, bạn định sẽ còn phải ôm đồm đến bao giờ? Tôi cũng từng là một nhân viên văn phòng bình thường, ngày nào cũng phải tăng ca để tìm kiếm những thông tin cốt lõi giữa biển dữ liệu tràn lan. Tuy nhiên, sau khi đưa Gemini 3 vào quy trình làm việc thực tế, tôi đã trải nghiệm được tốc độ xử lý công việc nhanh chóng hơn hẳn. Hãy nâng cao năng suất công việc của bạn bằng cách tận dụng Gemini.

GCP (Google Cloud Platform) is Google's cloud computing service, providing a variety of infrastructure and platform services. It allows you to utilize various features.

Đây là bài giảng về việc tiến hành thử nghiệm hiệu suất và tải trọng của ứng dụng Web mẫu sử dụng Locust.

Bài viết này trình bày quá trình tạo tài nguyên AWS dựa trên AWS InfraArchitecture bằng cách sử dụng mô-đun Terraform.

Trích xuất và sử dụng dữ liệu thông qua Oracle 18c và trở thành chuyên gia cơ sở dữ liệu!

Thông qua khóa học này, bạn có thể tìm hiểu về SQL và cơ sở dữ liệu, cú pháp SQL, thiết kế cơ sở dữ liệu để ứng dụng thực tế, sử dụng cơ sở dữ liệu thông qua lập trình và các trường hợp ứng dụng phân tích dữ liệu.

Bắt đầu từ giáo dục lập trình cho học sinh tiểu học, học sinh trung học phổ thông ngành Công nghệ thông tin và Phần mềm, sinh viên ngành Khoa học máy tính, đến những người chuẩn bị việc làm không chuyên ngành, giảng viên ngôi sao hiện tại Young Cody Kim đã cống hiến hơn 15 năm cho giáo dục lập trình với những bài gi강의 lập trình dễ hiểu và thú vị. Giờ đây bạn có thể gặp gỡ không chỉ offline mà còn cả online. Cùng với Young Cody Kim - người đã đào tạo hơn 500 lập trình viên frontend, backend, fullstack và web developer, ước mơ trở thành lập trình viên của bạn sẽ sớm thành hiện thực!

[Dành cho người mới bắt đầu phát triển web] Hiểu rõ đến cả JPA và từng bước xây dựng Spring Boot REST API một cách dễ dàng

Hướng dẫn viết mã SQL cho người mới bắt đầu! Chúng tôi sẽ dạy bạn các bí quyết viết, diễn giải và xác minh SQL.

Đây là khóa học học MS-SQL thông qua cơ sở dữ liệu về bóng chày/công ty.

mongoDB, NoSQL ngày nay được nhắc đến rất nhiều, nhưng liệu nó có còn là một cơ sở dữ liệu xa lạ không? Bạn có đang sử dụng nó như một cơ sở dữ liệu quan hệ (RDS/SQL) không? Ngay cả công nghệ tốt nhất cũng có thể phản tác dụng nếu không được sử dụng đúng cách. Đó là lý do chúng ta thường thấy những trường hợp thất bại khi sử dụng MongoDB. Bài giảng này sẽ dạy cho bạn mọi thứ, từ các khái niệm cơ bản đến bí quyết thực tế để bạn có thể sử dụng mongoDB nhiều nhất có thể.

"Những truy vấn chạy mượt mà trong giai đoạn phát triển lại đột nhiên trở nên chậm chạp khi dữ liệu ngày càng nhiều." Lúc này, việc tìm ra nguyên nhân dựa trên cơ sở vững chắc thay vì phỏng đoán, và tối ưu một truy vấn mất 30 giây xuống còn 0.1 giây chính là bản lĩnh của một lập trình viên được công nhận trong thực chiến. Hãy hoàn thiện các nguyên lý cốt lõi về tối ưu hiệu năng thông qua hàng triệu bản ghi dữ liệu thực tế, bao gồm kế hoạch thực thi, chỉ mục, bộ tối ưu hóa, cho đến các phép nối và sắp xếp, từ đó vươn lên trở thành một lập trình viên ở tầm cao hơn, có khả năng tự mình phân tích và xử lý các truy vấn chậm trong môi trường vận hành thực tế.

Bằng cách triển khai các trường hợp phân tích dữ liệu thực tế khác nhau thông qua SQL, bạn có thể đồng thời cải thiện kỹ năng phân tích dữ liệu và kỹ năng sử dụng SQL của mình.

Đây là khóa học tập trung vào thực hành (codelab), nơi bạn sẽ trực tiếp xây dựng các cụm hệ thống dữ liệu lớn hoặc hệ thống xử lý phân tán (HDFS, Zookeeper, Spark, Zeppelin) đảm bảo tính sẵn sàng cao (High Availability).

Đây là khóa học tạo game thực tế bằng Unity cùng với cơ sở dữ liệu. Bạn có thể tìm hiểu qua khóa học những phần khó tiếp cận.

Khóa học này giúp bạn học tập từng bước từ cách sử dụng MySQL cơ bản đến các kỹ thuật nâng cao cần thiết trong môi trường dịch vụ thực tế. Ngoài ra, khóa học còn bao gồm nhiều chủ đề đa dạng như kỹ thuật mô hình hóa dữ liệu dựa trên các ví dụ thực tiễn và dữ liệu thực tế, xem xét tính hiệu quả của thiết kế Foreign Key, phân tích DDL lược đồ của Google Calendar, và các nguyên tắc thiết kế DDL hiện đại. Đây là khóa học giúp bạn tìm hiểu sâu sắc cách vận dụng MySQL không chỉ như một cơ sở dữ liệu đơn thuần mà còn là một thành phần cốt lõi của hệ thống.

Đây là khóa học giúp bạn trang bị năng lực sử dụng PostgreSQL cần thiết trong thời đại AI từ góc nhìn thực tiễn, vượt xa việc chỉ sử dụng cơ sở dữ liệu ở mức CRUD đơn giản. Dựa trên kinh nghiệm phát triển AI tại Thung lũng Silicon, khóa học hướng dẫn từng bước cách thiết kế và ứng dụng JSON, chỉ mục, giao dịch, pgvector trong các dịch vụ thực tế, đồng thời giúp bạn học cách giải quyết các vấn đề về cấu trúc dữ liệu phức tạp và hiệu suất.

"Phân tích dữ liệu, đừng để bản thân bị kẹt trong những cú pháp Python phức tạp hay các hàm Excel rắc rối nữa." Khóa học này là một lớp học chuyên sâu (Master Class) tập trung vào thực hành, giúp bạn thuê các AI Agent tiên tiến nhất làm chuyên viên phân tích dữ liệu riêng cho mình, từ đó tự động hóa toàn bộ quy trình xử lý dữ liệu từ Excel, Google Sheets cho đến phân tích liên kết với Python. Thay vì những kiến thức lập trình khó nhằn, chúng tôi áp dụng phương pháp 'Vibe Coding' mới nhất – ra lệnh bằng ngôn ngữ tự nhiên như đang trò chuyện – giúp ngay cả những người không chuyên hay dân khối xã hội cũng có thể bắt đầu phân tích dữ liệu mà không gặp rào cản nào. Thông qua các bài thực hành tổng hợp sử dụng dữ liệu thực tế trong công việc, từ tiền xử lý dữ liệu, trực quan hóa cho đến lập báo cáo, hãy trải nghiệm quy trình làm việc (Workflow) bằng AI mạnh mẽ mà bạn có thể áp dụng ngay vào thực tế công việc vào ngày mai. Bài giảng sử dụng AI Agent, Phân tích dữ liệu Excel, chatGPT, Gemini, (Python), Genspark, Google Colab, Chatbot, Google Antigravity, notebookLM.

Hệ thống RAG dựa trên Đồ thị tri thức triển khai bằng Neo4J: Công nghệ tìm kiếm thế hệ mới tận dụng cả mối quan hệ dữ liệu thay vì chỉ tìm kiếm vector đơn thuần Tối đa hóa hiệu suất RAG với sức mạnh của cơ sở dữ liệu đồ thị!

"Phân tích dữ liệu, đừng để bản thân bị mắc kẹt trong những cú pháp Python phức tạp hay các hàm Excel rắc rối nữa." Khóa học này là một lớp học chuyên sâu (Master Class) tập trung vào thực hành, giúp bạn thuê các AI Agent tiên tiến nhất làm chuyên gia phân tích dữ liệu riêng cho mình, từ đó tự động hóa toàn bộ quy trình xử lý dữ liệu từ Excel, Google Sheets cho đến phân tích liên kết với Python. Thay vì những kiến thức lập trình khó hiểu, chúng tôi áp dụng phương pháp 'Vibe Coding' mới nhất — ra lệnh bằng ngôn ngữ tự nhiên như đang trò chuyện — giúp ngay cả những người không chuyên cũng có thể bắt đầu phân tích dữ liệu mà không gặp bất kỳ rào cản nào. Thông qua các bài thực hành tổng hợp sử dụng dữ liệu thực tế trong công việc, từ tiền xử lý dữ liệu, trực quan hóa đến lập báo cáo, hãy trải nghiệm quy trình làm việc (Workflow) bằng AI mạnh mẽ mà bạn có thể áp dụng ngay vào công việc vào ngày mai. Bài giảng sử dụng AI Agent, Phân tích dữ liệu Excel, chatGPT, Gemini, (Python), Genspark, Google Colab, Chatbot, Google Antigravity, NotebookLM.

Chỉ cần tìm kiếm các câu hỏi cũ và thi đỗ chứng chỉ Google Analytics (GAIQ) liệu có đủ không? Việc đạt được chứng chỉ mà không hiểu cách sử dụng GA4 trong thực tế, cũng như cách truy vấn và vận dụng dữ liệu thì sẽ khó mang lại ý nghĩa lớn. Khóa học lần này tập trung vào việc vận dụng thực tiễn, giúp bạn trực tiếp truy vấn báo cáo và tài khoản demo GA, đồng thời tự tay tạo và thiết lập một trang web mua sắm demo. Bạn sẽ được học các kỹ năng cần thiết cho công việc thực tế thông qua việc giải các bộ đề GAIQ mới nhất theo tiêu chuẩn năm 2026.

[Dành cho người mới bắt đầu làm web] Cùng nhau tạo REST API bằng Spring Boot một cách dễ dàng và từng bước

Học cách các đội ngũ dữ liệu hiện đại sử dụng dbt. Tự tay xây dựng các mô hình phân tích có thể bảo trì và pipeline dữ liệu đã được kiểm chứng. Nắm vững các khái niệm cốt lõi của analytics engineering theo hướng thực tiễn. Đây là khóa học dành cho những ai muốn phát triển sự nghiệp dữ liệu lên một tầm cao mới 🚀

Bạn đang gặp phải tình trạng kém hiệu quả do các công cụ AI bị phân mảnh và phải làm việc thủ công? Với những bí quyết đúc kết từ kinh nghiệm thực tế, tôi sẽ giúp bạn xây dựng quy trình làm việc tự động hóa tích hợp, giúp tối đa hóa năng suất.