Phân tích dữ liệu AI không cần lập trình sử dụng Orange - Lv.0 Nhập môn phân tích dữ liệu dựa trên trí tuệ nhân tạo

Bài giảng này là một phần trong chuỗi bài giảng 'Phân tích dữ liệu AI không cần viết mã bằng Orange' của Maso Campus.

Đây là khóa học Lv.0 của phiên bản bán khóa học đơn lẻ .

Nếu bạn muốn tham gia khóa học phân tích dữ liệu Orange trọn gói tích hợp từ Cấp độ 0 đến Cấp độ 4, vui lòng tham khảo bài giảng bên dưới .

Phân tích dữ liệu nâng cao dành cho người mới bắt đầu: Gói hướng dẫn từng bước của Orange https://inf.run/qmPWu

Orange, một công cụ học máy mà bất kỳ ai cũng có thể sử dụng!

Phân tích dữ liệu dễ dàng và mạnh mẽ mọi lúc, mọi nơi!
Thật dễ dàng với Orange, ngay cả khi bạn không biết cách lập trình!

Hãy học điều này!

• Cách sử dụng Orange, một công cụ phân tích dữ liệu AI không cần mã hóa

• Các khái niệm cơ bản về phân tích dữ liệu học máy

• Các kỹ thuật phân tích dữ liệu sử dụng dữ liệu thực để có được thông tin chi tiết

• Ưu và nhược điểm của các công cụ phân tích dữ liệu khác nhau và lý do bạn nên sử dụng Orange

Huyền thoại về các công cụ phân tích không cần mã hóa: Orange

Năm 2023 thực sự là năm của Chat GPT. Đó là một cuộc cách mạng trong công nghệ trí tuệ nhân tạo, biến giấc mơ về công nghệ tương lai mà con người trên khắp thế giới tưởng tượng thành hiện thực.

Năm 2016 là năm của AlphaGo. Học máy, trước đây bị nhiều người ngoài ngành bỏ qua, đã được công nhận trên toàn cầu và báo hiệu sự xuất hiện của Cuộc cách mạng công nghiệp lần thứ tư.

Trước đó rất lâu, vào năm 1996, một chương trình có tên Orange đã được phát hành từ một phòng nghiên cứu tại Đại học Ljubljana ở Slovenia. Được xây dựng trên ngôn ngữ Python quen thuộc, Orange tập trung vào khai thác dữ liệu và trực quan hóa .

Là một dự án nguồn mở, Orange đã phát triển với sự hỗ trợ của các nhà phát triển trên toàn thế giới và đã tiến hóa để thực hiện các kỹ thuật phân tích dữ liệu thiết yếu như học máy, khai thác văn bản và phân tích mạng. Mặc dù dựa trên Python, Orange không yêu cầu kiến thức lập trình để sử dụng và có thể không nổi tiếng như các công cụ khác, nhưng hiệu suất của nó ngang ngửa với bất kỳ công cụ nào khác, khiến nó trở thành một công cụ đáng chú ý cho phép bất kỳ ai thực hiện phân tích dữ liệu nâng cao và trí tuệ nhân tạo .

Thế giới sẽ thay đổi thậm chí còn nhanh hơn bây giờ. Mặc dù việc duy trì hiện trạng đồng nghĩa với việc bạn chắc chắn sẽ tụt hậu, nhưng vẫn có những cách rõ ràng để phát triển nhanh hơn những người khác. Orange, công cụ cho phép phân tích dữ liệu, một kỹ năng thiết yếu đối với các chuyên gia, mà không cần lập trình, và thậm chí cả trực quan hóa, học máy và mô hình hóa dữ liệu, sẽ là vũ khí bạn cần để luôn dẫn đầu và không bị tụt hậu.

Tìm hiểu những điều cần thiết của ứng dụng thực tế

Trong khóa học này, bất kỳ ai cũng có thể sử dụng Orange để có được khả năng phân tích dữ liệu nâng cao.
Phân tích dữ liệu cho phép bạn khám phá ra những hiểu biết độc đáo.

1. Sự xuất sắc như một công cụ giảng dạy và học tập

   
   

   Orange là công cụ học tập lý tưởng cho người mới bắt đầu về khoa học dữ liệu và học máy.
   Orange trình bày các khái niệm phân tích dữ liệu phức tạp theo cách trực quan và trực quan.
   Nó cho phép người dùng học thông qua cả lý thuyết và thực hành.
   
   

2. Nhiều công cụ phân tích và trực quan hóa dữ liệu

   
   

   Orange bao gồm khám phá dữ liệu, học máy, khai thác văn bản, phân tích mạng, v.v.
   Cung cấp khả năng phân tích dữ liệu mở rộng.
   Những công cụ khác nhau này cho phép người dùng phân tích sâu dữ liệu của họ và
   Trích xuất thông tin chi tiết có ý nghĩa từ các tập dữ liệu phức tạp.
   
   

3. Giao diện đồ họa thân thiện với người dùng (GUI)

   
   

   Orange cung cấp giao diện kéo và thả.
   Người dùng có thể dễ dàng thực hiện phân tích dữ liệu.
   Điều này rất hữu ích cho những người dùng không quen viết mã.
   Bạn có thể cấu hình và sửa đổi đường ống dữ liệu một cách trực quan.
   Bạn có thể hiểu và quản lý quá trình phân tích dữ liệu một cách trực quan.
   
   

4. Mở rộng bằng plugin

   
   

   Orange hỗ trợ nhiều tiện ích bổ sung và plugin.
   Điều này cho phép người dùng điều chỉnh phân tích theo nhu cầu cụ thể của họ.
   Bạn có thể mở rộng chức năng của công cụ.
   Người dùng có thể phát triển plugin của riêng mình hoặc sử dụng plugin do cộng đồng phát triển.
   Các tính năng của Orange liên tục phát triển và đa dạng.

Sau khi tham gia khóa học Giới thiệu về Phân tích dữ liệu dựa trên AI cấp độ 0 mà không cần lập trình,

Sau khi tham gia khóa học <Phân tích dữ liệu AI không cần mã hóa LV.0 Giới thiệu về phân tích dữ liệu dựa trên trí tuệ nhân tạo> của Maso Campus,
Bạn sẽ có được những khả năng sau:

Sức mạnh của Python và R cùng sự tiện lợi của Excel, tất cả trong một!

Phân tích dữ liệu còn dễ hơn cả việc bóc vỏ cam!

Nội dung học tập

Câu hỏi dự kiến Hỏi & Đáp

Giới thiệu những người chia sẻ kiến thức