
최신 딥러닝 기술 Vision Transformer 개념부터 Pytorch 구현까지
딥러닝호형
딥러닝 최신 기술 중 하나인 Vision Transformer를 공부하고 Pytorch를 이용하여 논문을 구현하는 강의입니다. 비전 분야의 새로운 미래를 저와 함께 경험해 봐요!
Intermediate
Vision Transformer, 딥러닝, PyTorch
Tìm hiểu cách sử dụng OpenCV và xử lý hình ảnh thông qua triển khai thực tế nhận dạng danh thiếp. OpenCV sẽ được giải thích ngắn gọn và các chức năng OpenCV cần thiết để triển khai nhận dạng danh thiếp sẽ được giải thích chi tiết hơn. Nói cách khác, thay vì là một khóa học cơ bản, nó cung cấp một phần trích dẫn để sử dụng thực tế trong việc nhận dạng danh thiếp. Nó cũng bao gồm việc sử dụng Tesseract và công cụ OCR của Microsoft. Mã nguồn của khóa học này dựa trên Python, nhưng vì bạn sẽ học các lớp và chức năng OpenCV cũng như công nghệ xử lý và nhận dạng hình ảnh nên sẽ không khó để áp dụng nó cho Android và iOS dựa trên điều này. Những người tham gia khóa học sẽ được cung cấp slide bài giảng và mã nguồn nhận dạng danh thiếp thực tế. Nội dung bài giảng đã được hoàn thiện và kiểm chứng hơn nữa trong ba buổi hội thảo ngoại tuyến tổ chức vào tháng 1 và tháng 2 năm 2017, đã được người hướng dẫn ghi lại cẩn thận để sử dụng trực tuyến. Đây là các hàm OpenCV được sử dụng trong bài giảng này. cv2.Canny() cv2.GaussianBlur() cv2.VideoCapture() cv2.adaptiveThreshold() cv2.approxPolyDP() cv2.arcLength() cv2.boundingRect() cv2.boxPoints() cv2.contourArea() cv2.convertScaleAbs() cv2.createTrackbar() cv2.cvtColor() cv2.destroyAllWindows() cv2.dilate() cv2.drawContours() cv2.findContours() cv2.getAffineTransform() cv2.getPerspectiveTransform() cv2.getTrackbarPos() cv2.imread() cv2.imshow() cv2.imwrite() cv2.minAreaRect() cv2.namedWindow() cv2.hình chữ nhật() cv2.resize() cv2.threshold() cv2.waitKey() cv2.warpAffine() cv2.warpPerspective()
665 học viên

Công nghệ xử lý ảnh sử dụng OpenCV
Công nghệ trích xuất và chuyển đổi phác thảo danh thiếp
Thực hiện hiệu ứng quét mà không cần hiệu ứng ánh sáng
Công nghệ nhận dạng danh thiếp theo thời gian thực
Nhận dạng ký tự bằng công nghệ OCR
Hướng dẫn OpenCV này, dựa trên Python, triển khai công nghệ nhận dạng danh thiếp từng bước. Thay vì đào sâu vào lý thuyết OpenCV, nó tập trung vào các mẹo ứng dụng ngắn gọn, thiết thực. Mặc dù dựa trên Python, bạn sẽ được học các kỹ thuật nhận dạng và xử lý hình ảnh áp dụng cho Android và iOS thông qua thực hành.
Bằng cách theo dõi các trường hợp ứng dụng khác nhau của OpenCV thông qua bài giảng này, bạn có thể nắm được phương pháp sử dụng OpenCV và có thể nắm được các khái niệm và phương pháp sử dụng OpenCV trong khi từng bước tìm hiểu cách triển khai công nghệ nhận dạng danh thiếp.
Byun Dong-nam
* Khoa Khoa học Máy tính, Đại học Hanyang
* Người chiến thắng chung kết hạng mục Công dân thế giới tại Imagine Cup 2015 Hàn Quốc
* 9 người vào chung kết được chọn cho chứng chỉ Software Maestro lần thứ 6
Khóa học này dành cho ai?
người mới bắt đầu lập trình
Bất cứ ai quan tâm đến xử lý hình ảnh
Bất cứ ai muốn học công nghệ thị giác máy tính
Người mong muốn học hỏi thông qua các dự án thực tế
665
Học viên
42
Đánh giá
1
Trả lời
4.5
Xếp hạng
1
Khóa học
강남역 12번 출구, 마이캠퍼스.
SW개발자들을 위한 모임과 교육이 있는 곳입니다.
분야: 딥러닝, 데이터분석, 애자일, 블록체인, 클라우드
Tất cả
19 bài giảng ∙ (2giờ 26phút)
Tất cả
42 đánh giá
4.5
42 đánh giá
Đánh giá 1
∙
Đánh giá trung bình 4.0
Đánh giá 14
∙
Đánh giá trung bình 4.8
Đánh giá 3
∙
Đánh giá trung bình 5.0
Đánh giá 10
∙
Đánh giá trung bình 4.5
Đánh giá 1
∙
Đánh giá trung bình 4.0
625.899 ₫
Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!