OpenCV + WebApp (Tạo ứng dụng web nhận diện mắt bằng khuôn mặt)

AWS Lambda를 통해 서버리스(Serverless) 시스템에 입문하면서, 영상 처리 라이브러리인 OpenCV로 이미지 프로세싱 엔드 시스템을 만들어 API로 확장해 보는 강의입니다.

OpenCV는 영상처리, 3D 구성, 추적, 기계학습, 인식 그리고 딥러닝까지 유용한 기능이 아주 많습니다. 그리고 상업적인 사용까지 무료입니다. 정말 멋진 Library 죠?

C#을 이용하여 OpenCV를 다루는 입문 강좌입니다.이론적인 요소보다 함수의 사용법, 함수의 인수가 결과에 미치는 영향 등을 주로 다룹니다.

OpenCV로 이미지와 영상을 처리하고, 딥러닝을 활용하여 얼굴과 다양한 사물을 식별하고 인식하는 내용을 배웁니다. 졸음방지, 나이와 성별식별, 지나가는 사람 수 세기, 얼굴 추적, 불량사과와 귤을 찾아주는 YOLO 등 재미있는 프로젝트를 이론과 함께 배우는 과정입니다.

웹 개발에 필수적인 기본 개념과 원리를 실습을 통해서 학습합니다.

이 강의를 통해 수강생은 인공지능 컴퓨터 비전의 Video Understanding 분야를 인지하고 Event Detection 분야 모델을 훈련시키고 평가하며 테스트 해볼 수 있습니다. 그리고 기존 네트워크 구조를 개선하여 모델의 성능을 개선하며 '인공지능 연구하기'를 맛볼 수 있습니다.

웹 서비스 결제 연동에 어려움을 겪고 계신가요? 장고와 아임포트를 통해 여러분의 서비스에 결제를 빠르게 적용해보세요.

최소한의 이론으로 데스크탑앱만들기! 프로그래밍 경험이 없어도 누구나 시작하는 앱만들기!

이 강좌를 통해 대체불가능한 NFT (Non Fungible Token) 을 활용한 비앱을 만들 수 있게 됩니다.

본 강의는 풀스택 웹 개발자 양성을 위한 [웹 개발 풀스택 코스] 강의 시리즈의 최종편인 포트폴리오용 프로젝트 개발 대한 강의입니다. [웹 개발 풀스택 코스]에서 배운 모든 내용을 종합하여 실제 웹 애플리케이션을 개발하면서 배운 내용을 이해하고 기본이 되는 기능을 직접 적용해볼 수 있게 됩니다.

보스톤 마라톤 빅 데이터를 기반으로 파이썬과 텐서플로2를 이용하여 다양하고 유용한 머신러닝 회귀(Regression)와 분류(Classification) 프로젝트를 이론과 함께 배우는 머신러닝 종합 프로젝트 과정입니다.

Web 기술로 오프라인 환경에서 작동하는 App 을 만들 수 있습니다. 프로그레시브 웹 앱이 발전해온 시대적 배경과 주요 특징을 배우고, 주요 기술들로 실제 프로그레시브 웹 앱을 만들어보세요.

현업에서 진짜 쓰이는 OCR 기술, 제대로 배워보고 싶다면 이 강의 하나로 끝! 비정형 문서와 복잡한 레이아웃에서도 98% 이상의 정확도를 목표로, 최신 SOTA 모델과 실전 노하우를 바탕으로 기업 수준의 OCR 프로젝트를 함께 만들어갑니다.

AI를 연구하거나 이를 활용하여 프로젝트를 진행할 때 기본적인 논문 구현은 필수 입니다. 이 강의를 통해 실제 논문을 한편 구현해보며 실무 역량을 업그레이드 해봅시다!

AI 인공지능, 모바일이 대세라는 것은 말할 필요가 없습니다. 그런데 머신러닝과 딥러닝을 배워서 모바일에서 어떻게 쓴다는 겁니까? 이제 생활에서 활용되는 유용한 모바일 Computer Vision 프로젝트들을 같이 배워봅시다.

💡 비개발자도 AI와 함께 단 10시간 창업 MVP부터 수익화 서비스까지! 💰 외주비 수천만원이 필요했던 개발 이제 12만원으로 완전 해결 🎯 명함인식, 감정분석, 입지분석까지 실전 비즈니스 프로젝트 5개 완주 🔥 기획자, 마케터, 예비창업자라면 개발자 없이도 아이디어 구현 ⚡ 지금 시작하면 평생 써먹을 개발 자립 능력을 획득하세요!

이 강의는 딥러닝을 활용한 이미지와 객체 인식의 원리를 기초부터 최신 모델까지 단계적으로 배우는 과정입니다. - 기초 다지기: 파이토치(Pytorch)로 텐서와 신경망 기본 구조 이해 - 이미지 이해하기: 컴퓨터 비전의 개념, 이미지 데이터 구조, 증강(Augmentation) 기법 학습 - CNN 모델 학습: 합성곱 신경망(CNN)으로 이미지 분류 실습 (CIFAR-10 등) - 전이 학습(Transfer Learning): 기존 학습된 모델을 활용해 적은 데이터로 빠르게 학습 - 객체 탐지(Object Detection): R-CNN, YOLO, SSD, DETR 등 최신 객체 탐지 모델 이해 및 실습 - 세그멘테이션(Segmentation): U-Net, Mask R-CNN을 통한 픽셀 단위 객체 분할 경험

클라이언트 전문 FW인 Vue.js와 서버 전문 FW인 Django를 같이 활용하여, 업그레이드된 웹 프로그래밍을 해보자. Vue 쪽의 VueRouter와 Vuex를 사용하지 않고도, Django 쪽의 DRF를 사용하지 않고도, 쉽게 할 수 있다.

장고(2.0 이상)를 사용해서 웹 앱 프로젝트 개발을 시작하는 법을 배우며, 강의 내용을 활용해 간단한 비회원 게시판 사이트를 만들어 AWS에 실행할 수 있도록 합니다.

이제 리액트(React)가 진짜 ‘보이기’ 시작합니다. 고급 개념과 훅(Hooks) 가장 쉽고 정확하게 배워보세요.

Django는 Python기반 웹 애플리케이션 프레임워크입니다. Part.2에서는 Django를 통해 웹 사이트에서 데이터를 처리하는 방법을 배워봅니다.

Django 핵심 개념과 주요 기능에 대해 상세하게 알아보고, DRF를 통한 API 개발 방법과 AWS를 활용한 배포까지 Django 웹 개발의 모든 것을 다룹니다.