강의

멘토링

로드맵

[Khóa học nhập môn n8n] Cách thiết kế quy trình làm việc n8n + AI

Chỉ đơn giản trò chuyện với các dịch vụ AI là chưa đủ. Cuộc cách mạng năng suất thực sự bắt đầu từ những “quy trình tự động hóa”, nơi AI tổng hợp tin tức, viết báo cáo và phân loại dữ liệu ngay cả khi tôi đang ngủ. Khóa học này bao quát mọi khía cạnh của n8n — công cụ mạnh mẽ nhất giúp ngay cả những người không biết lập trình cũng có thể tự động hóa các công việc phức tạp chỉ bằng thao tác kéo và thả.

(4.7) 40 đánh giá

1,061 học viên

Độ khó Nhập môn

Thời gian Không giới hạn

  • ,
  • ,
n8n
n8n
AI Agent
AI Agent
n8n
n8n
AI Agent
AI Agent
Thumbnail
buildnwrite님의 프로필 이미지

・

Đã chỉnh sửa

[Cập nhật] Đã đạt 1000 học viên!! Đã bổ sung hướng dẫn học tập (OT) · bản tóm tắt tổng hợp n8n · nhiệm vụ cho từng bài học

Xin chào, tôi là Im Jeong. Cảm ơn tất cả các học viên đã quan tâm và theo dõi n8n.


Khóa học này vốn được tiến hành theo hình thức thử thách hoàn thành trọn vẹn trong 6 tuần (livestream OT → nhiệm vụ hằng tuần → kiểm tra giữa kỳ → nhìn lại tổng kết), nhưng vì chỉ chuyển nội dung sang dạng video nên đã thiếu các hướng dẫn như “Tại sao lại theo thứ tự này?”, “Cần làm theo đến đâu?”, “Nhập JSON như thế nào?”. Tôi đã phản ánh những ý kiến các bạn gửi trong đánh giá khóa học và sắp xếp lại các tài liệu từng được sử dụng trong thử thách để bổ sung vào đây.

Những nội dung được thêm hôm nay

  1. Mục 1 「📘 Hướng dẫn học tập (OT) + Bản tóm tắt tổng hợp n8n」

    • PDF đính kèm gồm 26 trang «Bản tóm tắt tổng hợp n8n». Hướng dẫn học tập, khung 3T, cấu trúc dữ liệu (item·JSON), cú pháp JSON, biểu thức ($json · $('노드') · ngày tháng · chuỗi · mảng), đưa JSON vào LLM và nhận kết quả dưới dạng JSON (Basic LLM Chain · Structured Output Parser · sự khác biệt về định dạng Gemini/OpenAI), danh mục các node cốt lõi, thông tin xác thực và khóa API, lựa chọn tự lưu trữ, cẩm nang xử lý sự cố, nhiệm vụ theo từng tuần, lộ trình học tập.

    • Nội dung được yêu cầu trong đánh giá khóa học, "định dạng nhập JSON khác nhau tùy từng LLM nên thật khó hiểu", được đề cập ở mục 6.

  2. Bên dưới mỗi bài từ phần 2 đến phần 7: 「📝 Nhiệm vụ bài N」

    • Tôi đã ghi rõ nhiệm vụ cơ bản (tạo đúng như bài giảng), nhiệm vụ bổ sung (điều chỉnh cho phù hợp với công việc của bạn), liên kết đến ví dụ thực hành và những điểm thường gặp khó khăn trong bài học đó.

Hãy nghe như thế này

  • Trước tiên, hãy xem hết một lượt, sau đó tải JSON hoàn chỉnh và chạy để đảm bảo có được “trạng thái hoạt động”, rồi tự tạo lại từ một canvas trống. Mỗi bài nên dành thời gian gấp 2–3 lần thời lượng video.

  • Hãy đổi Timezone trong phần Settings của workflow sang Asia/Seoul rồi bắt đầu. Giá trị mặc định là New York, Hoa Kỳ, nên thời gian chạy lịch sẽ bị lệch.

  • Nếu gặp trục trặc, trước tiên hãy thử thực hiện theo trình tự tự chẩn đoán ở mục 10 của bản tóm tắt (chạy lại node → undefined màu đỏ → 2 đường kết nối đầu vào → tên tệp).

Nếu còn điều gì thắc mắc, vui lòng đặt câu hỏi trong phòng chat KakaoTalk mở của DataPopcorn.

https://open.kakao.com/o/gwBKXcSg

Tài liệu thực hành: https://github.com/ggplab/n8n-playbook/tree/main/01-hanbit-n8n-guidebook

Xin cảm ơn.

Bình luận

Miễn phí