inflearn logo

[Khóa học nhập môn n8n] Cách thiết kế quy trình làm việc n8n + AI

Chỉ đơn giản trò chuyện với các dịch vụ AI là chưa đủ. Cuộc cách mạng năng suất thực sự bắt đầu từ những “quy trình tự động hóa”, nơi AI tổng hợp tin tức, viết báo cáo và phân loại dữ liệu ngay cả khi tôi đang ngủ. Khóa học này bao quát mọi khía cạnh của n8n — công cụ mạnh mẽ nhất giúp ngay cả những người không biết lập trình cũng có thể tự động hóa các công việc phức tạp chỉ bằng thao tác kéo và thả.

(4.7) 41 đánh giá

1,062 học viên

Độ khó Nhập môn

Thời gian Không giới hạn

n8n
n8n
AI Agent
AI Agent
n8n
n8n
AI Agent
AI Agent
Thumbnail

Tin tức

2 bài viết

  • buildnwrite님의 프로필 이미지

    ・

    Đã chỉnh sửa

    Xin chào, tôi là Im Jeong. Cảm ơn tất cả các học viên đã quan tâm và theo dõi n8n.


    Khóa học này vốn được tiến hành theo hình thức thử thách hoàn thành trọn vẹn trong 6 tuần (livestream OT → nhiệm vụ hằng tuần → kiểm tra giữa kỳ → nhìn lại tổng kết), nhưng vì chỉ chuyển nội dung sang dạng video nên đã thiếu các hướng dẫn như “Tại sao lại theo thứ tự này?”, “Cần làm theo đến đâu?”, “Nhập JSON như thế nào?”. Tôi đã phản ánh những ý kiến các bạn gửi trong đánh giá khóa học và sắp xếp lại các tài liệu từng được sử dụng trong thử thách để bổ sung vào đây.

    Những nội dung được thêm hôm nay

    1. Mục 1 「📘 Hướng dẫn học tập (OT) + Bản tóm tắt tổng hợp n8n」

      • PDF đính kèm gồm 26 trang «Bản tóm tắt tổng hợp n8n». Hướng dẫn học tập, khung 3T, cấu trúc dữ liệu (item·JSON), cú pháp JSON, biểu thức ($json · $('노드') · ngày tháng · chuỗi · mảng), đưa JSON vào LLM và nhận kết quả dưới dạng JSON (Basic LLM Chain · Structured Output Parser · sự khác biệt về định dạng Gemini/OpenAI), danh mục các node cốt lõi, thông tin xác thực và khóa API, lựa chọn tự lưu trữ, cẩm nang xử lý sự cố, nhiệm vụ theo từng tuần, lộ trình học tập.

      • Nội dung được yêu cầu trong đánh giá khóa học, "định dạng nhập JSON khác nhau tùy từng LLM nên thật khó hiểu", được đề cập ở mục 6.

    2. Bên dưới mỗi bài từ phần 2 đến phần 7: 「📝 Nhiệm vụ bài N」

      • Tôi đã ghi rõ nhiệm vụ cơ bản (tạo đúng như bài giảng), nhiệm vụ bổ sung (điều chỉnh cho phù hợp với công việc của bạn), liên kết đến ví dụ thực hành và những điểm thường gặp khó khăn trong bài học đó.

    Hãy nghe như thế này

    • Trước tiên, hãy xem hết một lượt, sau đó tải JSON hoàn chỉnh và chạy để đảm bảo có được “trạng thái hoạt động”, rồi tự tạo lại từ một canvas trống. Mỗi bài nên dành thời gian gấp 2–3 lần thời lượng video.

    • Hãy đổi Timezone trong phần Settings của workflow sang Asia/Seoul rồi bắt đầu. Giá trị mặc định là New York, Hoa Kỳ, nên thời gian chạy lịch sẽ bị lệch.

    • Nếu gặp trục trặc, trước tiên hãy thử thực hiện theo trình tự tự chẩn đoán ở mục 10 của bản tóm tắt (chạy lại node → undefined màu đỏ → 2 đường kết nối đầu vào → tên tệp).

    Nếu còn điều gì thắc mắc, vui lòng đặt câu hỏi trong phòng chat KakaoTalk mở của DataPopcorn.

    https://open.kakao.com/o/gwBKXcSg

    Tài liệu thực hành: https://github.com/ggplab/n8n-playbook/tree/main/01-hanbit-n8n-guidebook

    Xin cảm ơn.

    0
  • datapopcorn님의 프로필 이미지

    Xin chào các bạn học viên trên Inflearn.

    Mời bạn tham dự buổi Meetup n8n tại Gangnam, Seoul!

    Tối thứ Sáu, ngày 4 tháng 9, chúng ta sẽ gặp nhau tại Gangnam với chủ đề về tự động hóa và kết nối mạng lưới.


    Trong buổi meetup lần này,

    • Chia sẻ tin tức mới nhất về n8n và thông tin chi tiết từ n8n Fest 2026

    • Demo trực tiếp hỗ trợ native CLI / MCP

    • Các trường hợp áp dụng và vận hành n8n trong doanh nghiệp

    cùng nhau chia sẻ.

    Đây là nơi để các bạn sinh viên, người đi làm và những người thực hành đã từng sử dụng n8n ít nhất một lần cùng chia sẻ về quy trình làm việc (workflow) cũng như những trăn trở của mình. Hãy tạo ra những kết nối mới với những người đang cùng giải quyết những vấn đề giống bạn!


    🗓 19:00–22:00 Thứ Sáu, ngày 4 tháng 9 năm 2026

    📍 Gangnam-gu, Seoul

    🎟 Miễn phí / 40 người (Chế độ phê duyệt)

    Link đăng ký: https://luma.com/n8n-seoul-meetup-260904

    image.png
    0

Miễn phí