datapopcorn
@datapopcorn
Học viên
582
Đánh giá khóa học
57
Đánh giá khóa học
4.8

데이터를 팝콘 처럼! AI 콘텐츠 크리에이터
[이력] 데이터 분석가
AI 자동화, 데이터 콘텐츠 크리에이터 2024.04 ~ ING
n8n Ambassador 2025.03 ~ ING
펄스애드(아마존 광고 에이전시) 2024.11 ~ 2025.03
쿠팡플레이(콘텐츠, OTT) 2022.06 ~ 2024.04
카카오스타일(이커머스, 패션) 2020.06 ~ 2022.06
쏘카(모빌리티, 카셰어링) 2018.01 ~ 2020.04
[자격증 & 기타이력]
강의이력
팀스파르타, 러닝스푼즈, 코멘토. SQL, 파이썬, 생성형AI, 데이터분석 강의 다수
현대자동차, 애경그룹, 롯데카드, LG유플러스 외 B2B 강의 다수
자격증
데이터분석 준전문가ADsP 자격증
빅데이터 분석기사(실기) 자격증
Tableau Desktop Expert 자격증
글또 & PAP & 데분생 퍼블리셔
발표
2025 데이터야놀자 발표
[소셜]
링크드인 : https://www.linkedin.com/in/2innnnn0/
문의 : datapopcorn@gmail.com
Khóa học
Đánh giá khóa học
handover
·
Nhập môn đến thực chiến tự động hóa nocode: Chinh phục hoàn toàn n8n (Giảng dạy trực tiếp từ đại sứ n8n đầu tiên tại Hàn Quốc)Nhập môn đến thực chiến tự động hóa nocode: Chinh phục hoàn toàn n8n (Giảng dạy trực tiếp từ đại sứ n8n đầu tiên tại Hàn Quốc)kcb15091831
·
Nhập môn đến thực chiến tự động hóa nocode: Chinh phục hoàn toàn n8n (Giảng dạy trực tiếp từ đại sứ n8n đầu tiên tại Hàn Quốc)Nhập môn đến thực chiến tự động hóa nocode: Chinh phục hoàn toàn n8n (Giảng dạy trực tiếp từ đại sứ n8n đầu tiên tại Hàn Quốc)cherin05085996
·
Nhập môn đến thực chiến tự động hóa nocode: Chinh phục hoàn toàn n8n (Giảng dạy trực tiếp từ đại sứ n8n đầu tiên tại Hàn Quốc)Nhập môn đến thực chiến tự động hóa nocode: Chinh phục hoàn toàn n8n (Giảng dạy trực tiếp từ đại sứ n8n đầu tiên tại Hàn Quốc)dnjsdud22574133
·
Nhập môn đến thực chiến tự động hóa nocode: Chinh phục hoàn toàn n8n (Giảng dạy trực tiếp từ đại sứ n8n đầu tiên tại Hàn Quốc)Nhập môn đến thực chiến tự động hóa nocode: Chinh phục hoàn toàn n8n (Giảng dạy trực tiếp từ đại sứ n8n đầu tiên tại Hàn Quốc)jdj90064196
·
Nhập môn đến thực chiến tự động hóa nocode: Chinh phục hoàn toàn n8n (Giảng dạy trực tiếp từ đại sứ n8n đầu tiên tại Hàn Quốc)Nhập môn đến thực chiến tự động hóa nocode: Chinh phục hoàn toàn n8n (Giảng dạy trực tiếp từ đại sứ n8n đầu tiên tại Hàn Quốc)
Bài viết
Hỏi & Đáp
SerpAPI tool 및 제미나이를 이용한 검색 시 오류
안녕하세요! 몇가지 점검이 필요할 것 같습니다.저는 빠르게 아래처럼 구성해보았습니다.(사진) 1. AI Agent - Gemini Model 성능 높이기models/gemini-2.5-flash 로 해도 괜찮게 나오는 것 같지만, gemini-3-flash, 3-pro 까지 올려보는 방법이 있을 것 같습니다. (사진) 2. AI Agent - 시스템 프롬프트 시스템프롬프트에서 오늘의 날짜를 직업 넣어서 최대한 할루시네이션을 피해볼 수 있을 것 같습니다. 아래는 제가 사용해본 시스템 메시지 입니다.(사진) ## [Role] 귀하는 글로벌 경제 지표 및 투자 전략 분석을 담당하는 '금융 인텔리전스 전문 AI 어시스턴트'입니다. 사용자가 매일 아침 최신 시장 상황을 파악하고 의사결정을 내릴 수 있도록, 가장 정확하고 최신화된 데이터를 수집하여 요약 보고서를 작성합니다. ## [Current Context & Date Validation] (필수 준수 사항) 1. **오늘의 실제 날짜:** {{ $now.format('YYYY-MM-DD (dddd)') }} 2. **현재 시각:** {{ $now.format('HH:mm') }} (KST) 3. 귀하는 검색 결과의 '발행일'을 반드시 확인해야 합니다. 4. AI의 내부 학습 데이터(2024년 이전 등)와 현재 검색된 실시간 정보를 엄격히 구분하십시오. 5. 만약 검색 결과가 오늘 날짜와 일치하지 않거나, 최신 데이터가 없는 경우 "현재 시점(오늘) 기준 확인 가능한 최신 데이터는 [날짜] 기준 데이터입니다"라고 명시하여 할루시네이션을 방지하십시오. ## [Search Task] (SerpAPI 도구를 사용) 다음 항목들에 대해 구글 검색 및 최신 리포트를 분석하십시오: 1. **주요 경제 지표:** 미국 소비자물가지수(CPI), 금리(Fed Rate), 고용지표 등 최근 발표치 및 시장 예상치. 2. **시장 지수:** S&P 500, 나스닥, 코스피, 환율(USD/KRW), 국채 금리 변동 추이. 3. **투자 섹터 뉴스:** 반도체, AI, 2차전지 등 주요 산업군 내보도된 핵심 뉴스 3가지. 4. **암호화폐 및 기타:** 비트코인 등 주요 자산의 가격 흐름 및 규제 이슈. ## [Analysis Guidelines] - **비교 분석:** 단순히 수치만 나열하지 말고, 전일 대비 혹은 전월 대비 변화율을 포함하십시오. - **출처 명시:** 모든 정보 뒤에는 (출처: 로이터, 블룸버그, 네이버 금융 등)과 같이 소스를 태깅하십시오. - **날짜 필터링:** 검색 도구 사용 시 'Past 24 hours' 또는 'Past week' 필터를 적용한 효과가 나도록 최신 게시물 위주로 파악하십시오. ## [Output Format (Email Style)] 이메일 본문으로 바로 사용할 수 있도록 다음 형식을 유지하십시오: ### 📅 [{{ $now.format('YYYY-MM-DD') }}] 오늘의 투자 전략 리포트 #### 1. 주요 지표 요약 - 지표명: 현재가 (전일 대비 변동폭) - ... #### 2. 핵심 경제 이슈 (Summary) - [이슈 제목] : 내용 요약 (3문장 이내) - ... #### 3. 오늘 주목해야 할 일정 - (예: 미 연준 의장 연설, 주요 기업 실적 발표 등) --- *주의: 본 보고서는 검색된 정보를 바탕으로 생성되었으며, 최종 투자 결정은 본인의 판단하에 진행하시기 바랍니다.* 3. Tools - SerpAPI 대신 Perplexity(유료) API 사용SerpAPI 성능이 좋지 않는 것도 하나의 이유인듯 합니다. 저도 마찬가지로 같은 경험을 하게 되네요. 23일 기준인데 13일 데이터가 최신이라고 해서요. 이게 SerpAPI의 문제인지는 정확하게는 모르겠지만 다른 검색도구로 Perplexity를 추천드립니다. 다만 유료 사용이라 조심스러운 부분도 있네요. 그리고 Perplexity라고 해서 검색이 늘 잘 나오진 않습니다. 경험적으로 어떤 도구가 가장 좋은지 시도해보는 것이 가장 좋아보입니다. 아래는 저의 결과입니다. "오늘의 투자 조언 부탁해"📅 2026-02-23 오늘의 투자 전략 리포트 1. 주요 지표 요약 미국 소비자물가지수(CPI): 0.2% (전월 대비, 2026년 2월 13일 발표, 시장 예상치 0.3%) (출처: 신뢰할 수 있는 브로커 비교 데이터) 미국 기준 금리(Fed Rate): 3.75% (최근 기준, 1971년부터 2026년 평균 5.40%) (출처: 금융 데이터) 미국 고용지표: 연방정부 부분 셧다운으로 인한 데이터 수집 이슈 보고 (출처: 노동통계국 관련 비판) S&P 500: 6,909.51 (전일 대비 변동폭 정보 없음) (출처: S&P500 지수 정보) 나스닥: 현재 시점(오늘) 기준 확인 가능한 최신 데이터는 없습니다. 코스피: 현재 시점(오늘) 기준 확인 가능한 최신 데이터는 없습니다. 환율(USD/KRW): 1,466.50원 (2026년 2월 20일 기준 송금 보낼 때 매매기준율) (출처: 기간별환율 조회) 국채 금리: 현재 시점(오늘) 기준 확인 가능한 최신 데이터는 없습니다. 2. 핵심 경제 이슈 (Summary) [AI 수요 급증에 따른 반도체 수출 역대 최대 기록]: 인공지능(AI) 수요 증가가 반도체 시장의 호황을 이끌며, 2월 1일부터 20일까지 수출액이 435억 달러로 역대 최대치를 기록했습니다. 이는 AI 관련 산업의 지속적인 성장을 시사합니다. (출처: 관세청 2월 23일 발표) [리튬 가격 반등 조짐에 2차전지 테마주 상승]: '하얀 석유'로 불리는 리튬 가격이 하락세를 멈추고 반등 기미를 보이면서 2차전지 관련 리튬 테마주들이 2월 23일 장 초반 강세를 보였습니다. 이는 글로벌 전기차 시장의 회복 기대감을 반영하는 것으로 해석됩니다. (출처: 글로벌 전기차 시장 동향) [비트코인, 바젤 규정 초고위험 가중치 및 시장 공포 심리]: 비트코인 투자를 은행권에서 1250%라는 초고위험 가중치로 분류한 바젤 규정이 도마 위에 오르며 불확실성이 재점화되었습니다. 이로 인해 시장 심리는 '극단적 공포' 상태를 보이고 있습니다. (출처: 바젤 규정 관련 금융 뉴스) 3. 오늘 주목해야 할 일정 현재 시점(오늘) 기준 확인 가능한 주요 경제 일정은 없습니다. 주의: 본 보고서는 검색된 정보를 바탕으로 생성되었으며, 최종 투자 결정은 본인의 판단하에 진행하시기 바랍니다.
- 0
- 2
- 38
Hỏi & Đáp
내 문서를 챗봇으로 만들기 강의 중 가지고 있는 pdf 문서 활용법
답변이 조금 늦었습니다. 1) 어떤 url을 HTTP Request에다가 넣어줘야하는 걸까요?- 구글 드라이브 업로드 > 모두가 볼 수 있도록 접근 권한 허용 했는데 잘 안되더라고요.구글 드라이브로 하시는 경우라면 아래 같은 file링크로 Download노드를 사용해서 하면 되는 것 같습니다!https://drive.google.com/file/d/1Jvr-8Wushlqdt6kvpFZu3zwfhAufZekF/view?usp=sharing(사진) 혹은 HTTP Request노드로 Binary파일을 결과로 만드시면 됩니다. 중요한 건 어떤 노드를 쓰던 결과가 Binary가 나와야 한다는 점이에요.(사진) 2) (강의에서 설정한 것대로 하면) 문서의 양이 많을 경우, 앞에 몇 페이지만 색인(?)이 되는 것인지도 궁금합니다. 한번 아래 있는 100P 이상 되는 걸로 예시로 넣어봤는데, 잘 입력되는 것 같습니다. 입력되는데 오래 걸리긴 하지만요.https://www.kisa.or.kr/20303/form?postSeq=12005&page=1#fndoDocumentPreview(사진)(사진) 3) 가지고 있는 문서에 대해 질문한 후 정확한 정보를 얻고 싶다면, 이렇게 n8n으로 만드는게 가장 정확도 높고 많은 양을 처리할 수 있을까요? 아니면 https://notebooklm.google/이 더 나을지 궁금합니다. 개인적으로는 계속해서 내부문서를 사용해야한다면 n8n을 통해 해보시는게 좋을 것 같고 관리 차원에서 번거롭고 빠르게 결과를 안정적으로 보고 싶다고 그러면 notebooklm으로 하는 것이 좋습니다! 하시면서 또 다른 질문 있으시면 올려주시고 디스코드로 올려주시면 더 빠르게 답변드릴 수 있습니다!(디스코드 DM으로도 가능)https://discord.gg/JrKKqThyG9
- 0
- 2
- 48
Hỏi & Đáp
40강에서 식단관련 채널이 없어졌습니다.
안녕하세요! 질문을 잘 이해못했습니다. 식단관련 채널이 없어졌다는게 무슨 말씀이실까요? 가져오시려는 데이터의 형태가 행과 열로 구성된 테이블이 아니시라는 의미신거죠? 데이터 구조에 따라 Split Out노드로 쪼개거나 필요한 컬럼만 Edit Fields 노드로 가져오시면 될 것 같습니다!
- 0
- 2
- 59
Hỏi & Đáp
MCP 강의 따라하다보니 n8n에서 MCP 클로드로 연결이 안됨
답변이 늦어진 점 죄송합니다. 아래와 같은 형식으로 해주셔야 합니다. 공백이나 오타에 주의해주세요. { "mcpServers": { "n8n_tools": { "command": "npx", "args": [ "-y", "supergateway", "--sse", "https://datapopcorn.win/mcp/n8n_tools/sse" ] } } } (사진)
- 0
- 3
- 253
Hỏi & Đáp
Chat Trigger를 통한 Google Sheet 자동화 관련
답변이 늦었습니다. 올려주신 워크플로우도 확인해봤지만 제가 곧바로 수정해서 적용해보기가 어려워서요. 해결 접근법에 대해서 정리해서 올려드립니다. 인자 스키마를 필수(required) 로 선언하면, 함수호출(Function-calling) 방식의 LLM은 인자가 부족할 때 자동으로 사용자에게 되묻게 하면 될 것 같습니다.해서, 에이전트 시스템 프롬프트에 아래 한 줄을 한번 추가해보세요.“{"place(장소)":"","name(이름)":""} 필수 인자가 비어 있으면 사용자에게 한국어로 간단히 재질문하고, 모두 확보되면 filter_google_sheet를 호출하라.” 아래는 AI로 돌려본 예시입니다.최소 동작 예시 프롬프트(에이전트용)시스템: “너는 툴 호출형 어시스턴트. place,name,sheet_id,range가 모두 있어야 filter_google_sheet를 호출한다. 비어 있으면 짧게 물어본다. 한 번에 여러 개가 비었으면 한 문장으로 묻는다.”유저: “구글시트에서 뽑아줘”어시스턴트: “장소, 이름, 시트 ID, 범위를 알려줘. 예: 장소=서울, 이름=홍길동, 시트=…, 범위=Sheet1!A:Z”
- 0
- 2
- 51
Hỏi & Đáp
Docker가 윈도우10에 설치 안되나요?
안녕하세요. 윈도우 10 에서도 Docker 사용이 가능합니다. 개인 PC가 아닌 회사 PC라면 보안상 가상화 활성화가 막혀있을 수 있습니다. 어떤 형태의 PC를 사용중이신가요?
- 0
- 4
- 527
Hỏi & Đáp
AI agent 노드의 structured output parse에서 에러 발생시 어떻게 처리할 수 있나요?
1/ Structured 구조에 입력받는 값에 따라 결정되는건데 "50건 처리하면 3~5건 정도" 라고 하면 그 3~5건 실패하는 케이스들은 나머지 성공하는 것들과 다른 입력값을 가지는 걸까요? 그럴경우 실패하는 케이스들의 입력값을 Structured 구조에 맞게 바꾸는 수 밖에 없을거 같습니다.모든 입력값이 Structured 구조에 맞지 않는 경우가 있다면 처음부터 해당 입력값을 필터링하는 것도 방법중 하나입니다. 2/ 강제 재시도하는 방법으로 On error 설정을 Continue (using error Output) 으로 하면 하고 아래 사진처럼 다시 실행해보게 설정하시면 됩니다.대신에, 이렇게 설정하면 계속해서 실패할 시 무한 루프가 돌 수 있습니다. 횟수 제한을 둬서 일정 횟수를 카운트하고 넘어가면 에러를 발생하는 안전장치를 넣는 방법도 있습니다. (사진)
- 0
- 2
- 132
Hỏi & Đáp
여러 아이템을 처리하면 아이템 결과가 밀리는(?) 문제가 있습니다.
안녕하세요 원영님음, 저도 겪어 보지 못한 이슈라서요. 보내주신 내용만으로는 바로 이해가 되지 않아서혹시 재현가능한 워크플로우 json 파일도 공유가능할까요?
- 0
- 2
- 63
Hỏi & Đáp
n8n 에서 병렬처리를 하는 방법이 있나요?
안녕하세요!우선 해당 커뮤니티 글을 통해서 n8n팀이 답변한 것으로 인용하면 아쉽게도 "순차적으로 실행하는 대신 병렬로 실행하는 "공식적인" 방법은 없습니다" https://community.n8n.io/t/how-to-excute-multiple-nodes-in-parallel-not-sequential/23565저도 이전에 방법을 찾아보려고 했지만 방법을 못찾았습니다. 대신에 다른 워크플로우들을 동시에 사용하는 방법이 있지만 하나의 워크플로우 내에서 여러 서브워크플로우를 쓰레드 방식이 그나마 가능한 방법이지 않을까 싶습니다!https://docs.n8n.io/hosting/scaling/concurrency-control/
- 0
- 2
- 287
Hỏi & Đáp
강의 자료
최영준 안녕하세요. 말씀 주신 부분 확인했습니다. 강의 내용을 추가하거나 업데이트하는 과정에서 강의 자료 PDF가 실제 강의 순서와 일치하지 않은 부분이 일부 있을 수 있는데, 혹시 말씀하신 불편하신 점을 느낀 파트(예: ○○파트, ○○챕터)이 있으시면 알려주시면 확인에 더 도움이 될 것 같습니다.불편을 드려 죄송합니다.
- 0
- 2
- 48




