Sử dụng AI tạo sinh như ChatGPT, Gemini và Google Colab để trực tiếp thiết kế và xây dựng AI Tutor và AI AVATAR cá nhân hóa cho học sinh. Từ kỹ thuật nhắc (Prompt Engineering), phân tích dữ liệu cho đến việc xây dựng Nền tảng Khám phá Nghề nghiệp AI (AI Career Exploration Platform) có khả năng tư vấn hướng nghiệp và tuyển sinh, bạn sẽ hoàn thành các dự án thực tế có thể áp dụng ngay vào môi trường giáo dục.

Đây là hướng dẫn thực hành khám phá nghề nghiệp dựa trên AI dành cho con em học sinh lớp 4~6 tiểu học. Thông qua thuật toán AI-SPARS, chúng ta sẽ phân tích chính xác sở thích, năng khiếu, giá trị quan của trẻ, đồng thời học cách hoàn thiện hồ sơ năng lực (portfolio) hướng nghiệp và học tập tùy chỉnh, được chuẩn bị một cách hệ thống ngay từ thời tiểu học. Phụ huynh và giáo viên có thể trực tiếp thực hiện quy trình thiết kế lộ trình dựa trên dữ liệu, nhằm đưa ra phương hướng thay vì chỉ đưa ra đáp án có sẵn.

Bạn sẽ trực tiếp xây dựng một nền tảng trang trại thông minh (smart farm) có khả năng hoạt động thực tế, tích hợp thu thập dữ liệu cảm biến, giao tiếp MQTT, bảng điều khiển web và phân tích môi trường bằng AI. Bạn sẽ được trải nghiệm toàn bộ quy trình chuyển đổi số (DX) trong nông nghiệp thông qua dự án thực tế, từ liên kết cảm biến IoT, phát triển máy chủ API dựa trên FastAPI/Spring, xây dựng bảng điều khiển React/Vue cho đến triển khai trên đám mây.

Đây là khóa học chuyên sâu giúp bạn trực tiếp thực hiện và giải thích các kỹ thuật thống kê thực tiễn như phân phối mẫu, kiểm định giả thuyết, phân tích hồi quy và hồi quy logistic bằng ngôn ngữ R. Thông qua việc sử dụng các AI Tutor như ChatGPT và Gemini, bạn sẽ được học từ bước tạo mã code, giải thích kết quả phân tích cho đến viết báo cáo, từ đó nâng cao năng lực phân tích dữ liệu lên một tầm cao mới.

Phân tích dữ liệu phức tạp, bạn đang cảm thấy mông lung không biết nên bắt đầu từ đâu đúng không? Với những bí quyết thực chiến đã tích lũy được, tôi sẽ hướng dẫn bạn cách sử dụng R và AI Tutor một cách rõ ràng và dễ hiểu nhất.

Khóa học này được xây dựng dựa trên môi trường Oracle Database 11g, giúp bạn học tập một cách hệ thống từ các khái niệm cơ bản về cơ sở dữ liệu đến việc ứng dụng SQL trong thực tế. Thông qua các bài thực hành từng bước, bạn có thể nắm vững các nội dung cốt lõi bắt buộc phải biết trong thực tế cơ sở dữ liệu như câu lệnh SELECT để truy vấn dữ liệu, DML để thao tác dữ liệu, DDL để định nghĩa dữ liệu và quản lý quyền người dùng. Ngoài ra, khóa học này không chỉ dừng lại ở các bài giảng video đơn thuần mà còn được thiết kế để người học có thể tự đặt câu hỏi và nhận câu trả lời thông qua AI Tutor dựa trên nền tảng LLM (Mô hình ngôn ngữ lớn). Sử dụng AI Tutor cho phép bạn thực hiện các hoạt động học tập sau: Giải thích cú pháp SQL và tạo ví dụ Phân tích nguyên nhân và khắc phục lỗi SQL Tự động tạo các bài tập thực hành Hỏi đáp về các khái niệm cơ sở dữ liệu Ôn tập tùy chỉnh theo tiến độ học tập Tạo các câu hỏi dự đoán cho các kỳ thi chứng chỉ và phỏng vấn Vì vậy, đây là khóa học phù hợp cho những người mới bắt đầu tiếp cận cơ sở dữ liệu, cũng như những người đi làm và sinh viên đang chuẩn bị xin việc muốn nâng cao năng lực thực hành SQL.

Với lộ trình học tập bài bản gồm 40 bài giảng, bạn sẽ được học từ lý thuyết cơ bản về AI đến các kỹ thuật AI ứng dụng của từng thuật toán. Thông qua việc học và thực hành thuật toán bằng ngôn ngữ R cùng tư duy toán học trực quan, bạn sẽ trang bị được năng lực phát triển mô hình AI có thể áp dụng ngay vào thực tế, từ việc xây dựng và lựa chọn sử dụng các mô hình thuật toán cho phân tích dữ liệu, học máy (machine learning) và các công cụ ứng dụng liên quan.

Thực hành Big Data Hadoop & Hive ứng dụng LLM Hệ sinh thái Hadoop cùng với AI Tutor Đây là khóa học tập trung vào thực hành nhằm giúp người học hiểu về Hệ sinh thái Hadoop - công nghệ cốt lõi trong kỷ nguyên Big Data, đồng thời học cách xử lý dữ liệu quy mô lớn bằng cách sử dụng lưu trữ phân tán (HDFS), xử lý phân tán (MapReduce) và kho dữ liệu (Hive). Khóa học được cấu trúc để bạn có thể nắm vững từng bước các công nghệ cốt lõi trong xử lý Big Data, từ cấu trúc cơ bản và nguyên lý hoạt động của Hadoop đến HDFS, YARN, MapReduce và Hive. Đặc biệt, thông qua việc thực hiện từ xây dựng môi trường thực hành dựa trên máy ảo đến xử lý và phân tích dữ liệu thực tế, người học có thể trang bị các kỹ năng có thể áp dụng ngay vào công việc thực tế. Ngoài ra, khóa học này vượt xa các bài giảng video đơn thuần bằng cách cung cấp môi trường tự học sử dụng AI Tutor dựa trên LLM. Học viên có thể tối đa hóa hiệu quả học tập thông qua AI Tutor với các tính năng như giải đáp thắc mắc về khái niệm Hadoop và Hive, khắc phục lỗi, tạo bài tập thực hành, hỗ trợ viết HiveQL và hướng dẫn học tập theo dự án.

Đây là hướng dẫn thực hành khám phá nghề nghiệp dựa trên AI dành cho con em học sinh lớp 4~6 tiểu học. Thông qua thuật toán AI-SPARS, chúng ta sẽ phân tích chính xác sở thích, năng khiếu, giá trị quan của trẻ, đồng thời học cách hoàn thiện hồ sơ năng lực (portfolio) hướng nghiệp và học tập tùy chỉnh, được chuẩn bị một cách hệ thống ngay từ thời tiểu học. Phụ huynh và giáo viên có thể trực tiếp thực hiện quy trình thiết kế lộ trình dựa trên dữ liệu, nhằm đưa ra phương hướng thay vì chỉ đưa ra đáp án có sẵn.

Cảm nhận của học sinh sau khi đi phỏng vấn ' Tôi đã cùng với AI vui vẻ tạo ra ứng dụng quản lý lớp học thương mại 'Crowny Class' trong suốt 7 tháng và hiện đang thực sự sử dụng nó. Khóa học này sẽ cho bạn thấy chính xác những gì tôi đã trải qua, từ những lần thất bại, những sai lầm cho đến cách tôi cầm được thành quả cuối cùng trên tay. Nếu bạn theo sát khóa học về cách sử dụng GitHub hay AI vốn khó hiểu, bạn sẽ hoàn thiện được từ việc nâng cấp trò chơi đang chơi cho đến nâng cấp danh mục hồ sơ web (web portfolio) đã có địa chỉ internet của riêng mình.

Tại sao bạn đã viết sơ yếu lý lịch rất chăm chỉ mà vẫn không nhận được liên lạc? Nếu bạn cảm thấy bế tắc vì mình có kỹ năng lập trình nhưng vẫn không được gọi, thì lý do nằm chính trong bài giảng này.

Karen Floyd, huấn luyện viên sự nghiệp đẳng cấp thế giới, người đã thiết kế lộ trình sự nghiệp cho vô số lãnh đạo tại các tập đoàn toàn cầu như Google, Samsung, Naver, Hanwha. Là chuyên gia truyền thông thuộc top 1% do Hiệp hội PR Châu Âu bình chọn và từng là chuyên gia săn đầu người (headhunter) với kinh nghiệm xử lý hàng trăm hồ sơ và buổi phỏng vấn, cô lần đầu tiên mở khóa học dành cho học viên Hàn Quốc tại Inflearn. Hãy tự thiết kế chiến lược và thương hiệu sự nghiệp cho riêng mình với những bí quyết như Phương pháp Sự nghiệp C.L.E.A.R. (C.L.E.A.R. Career Method) do chính Karen phát triển và chiến lược thương hiệu LinkedIn.

Tôi đã tạo khóa học 'Cách viết CV/Portfolio lập trình viên' giúp cả người không chuyên ngành cũng có thể vượt qua vòng sơ tuyển hồ sơ!

Nếu bạn là người đang tìm việc hoặc đang chuẩn bị thay đổi công việc có dưới 5 năm kinh nghiệm thì sao? Chúng tôi sẽ dạy cho bạn tất cả về các phương pháp quản lý nghề nghiệp cùng với những câu chuyện thành công về xây dựng thương hiệu nghề nghiệp có thể 'tăng gấp đôi tỷ lệ chấp nhận của bạn' với một chiến lược khiến bạn khác biệt với những người khác!

Đây là khóa học về điều phối (coordination). Điều phối là công việc thiết lập chiến lược ý tưởng áp dụng các yêu cầu và lập kế hoạch dạng nguyên mẫu (prototype) trước khi bắt đầu phát triển thiết kế. Đây là khóa học phù hợp cho các nhà lập kế hoạch web đang chuẩn bị trở thành PL (Project Leader).

Series này là tập hợp các video tổng hợp lại những gì tôi đã được nghe, đã học và cảm nhận được. Nó có thể cung cấp cho bạn nhiều góc nhìn khác nhau về hành trình cuộc đời của bạn.

Thông qua bài giảng này, bạn có thể nhận được các thông tin liên quan đến kỹ thuật quy trình và phát triển quy trình lắng đọng màng mỏng (Thin film deposition)! Đối với kỹ sư kỹ thuật quy trình và phát triển quy trình, việc hiểu rõ về thiết bị cũng quan trọng không kém gì quy trình. Trong bài giảng này, tôi sẽ giới thiệu về thiết bị cũng như chia sẻ về kinh nghiệm làm việc cá nhân của mình. Hãy lồng ghép nội dung bài giảng này vào bản tự giới thiệu & sơ yếu lý lịch để tận dụng một cách hiệu quả nhé!!

Từ khung hình đầu tiên còn bỡ ngỡ cho đến bản hoàn thiện rực rỡ, lộ trình học tập bài bản sẽ biến bạn trở thành một chuyên gia.

Khi thâm niên công tác ngày càng nhiều, bạn càng trăn trở về 'khả năng làm việc' của mình. Giờ đây, chỉ một chút khác biệt là phân định giữa chuyên nghiệp và nghiệp dư. Tại buổi diễn thuyết này, hãy trang bị cho mình cảm quan làm việc mới mà thời đại đòi hỏi, thiết lập hướng đi sự nghiệp vững chắc cho riêng mình và thiết kế bước tiếp theo cho sự phát triển của bản thân!