Chinh phục n8n toàn diện: Làm chủ thực chiến AI Agent, Tự động hóa công việc, RAG và MCP

Đây là khóa học được thiết kế theo từng bước từ cơ bản đến thực tiễn, giúp ngay cả những người mới bắt đầu tiếp cận Claude AI cũng có thể dễ dàng theo kịp. Trong khóa học này, bạn sẽ bắt đầu học từ các khái niệm cơ bản của Claude AI và cách viết câu lệnh (prompt), sau đó tìm hiểu các cách ứng dụng đa dạng như soạn thảo văn bản, tóm tắt, dịch thuật, động não (brainstorming), phân tích tệp tin và hình ảnh. Ngoài ra, khóa học còn hướng dẫn thực hành cách sử dụng Claude Artifacts để tạo tài liệu, biểu đồ, sơ đồ và các ứng dụng đơn giản, cũng như cách thiết kế infographic bằng Claude, chỉnh sửa kết quả và lưu dưới dạng PDF. Cuối cùng, khóa học cung cấp các bí quyết nâng cao năng suất có thể áp dụng ngay vào công việc thực tế như kỹ thuật viết câu lệnh nâng cao, tự động hóa các công việc lặp đi lặp lại bằng tính năng Project, hỗ trợ hàm Excel và lập trình. Khóa học tập trung giải thích dựa trên các ví dụ thực tế để bất kỳ ai, từ người mới bắt đầu chưa có kinh nghiệm về AI đến nhân viên văn phòng, sinh viên hay những người sáng tạo nội dung muốn nâng cao hiệu suất công việc, đều có thể dễ dàng học hỏi và ứng dụng ngay lập tức.

Đây là khóa học thực hành toàn diện dành cho tất cả mọi người, từ những nhà phát triển mới làm quen với Claude Code cho đến những người muốn ứng dụng tối đa AI vào công việc thực tế. Trong khóa học này, bạn sẽ được học từng bước từ các khái niệm cơ bản và nguyên lý xử lý ngôn ngữ tự nhiên của Claude Code đến việc cài đặt, quản lý hội thoại và phiên làm việc, thiết lập Model và Effort, cũng như quản lý ngữ cảnh (Context). Sau đó, bạn sẽ nắm vững các phương pháp phát triển tập trung vào thực tế có thể áp dụng ngay vào dự án như: khám phá codebase, viết prompt chính xác, gỡ lỗi (debug), quy trình làm việc TDD, tái cấu trúc mã nguồn (refactoring) và quản lý chất lượng tự động bằng Hooks. Ngoài ra, khóa học còn bao gồm các quy trình phát triển AI hiện đại nhất sử dụng Claude Code một cách hệ thống, bao gồm: review mã nguồn Git PR, tự động hóa với GitHub Actions, phát triển song song bằng Git Worktree, phát triển Skills, cấu hình sub-agent, cộng tác đa agent (multi-agent), tiêu chuẩn hóa đội ngũ và onboarding, cũng như viết tài liệu kỹ thuật. Với nội dung tập trung vào các ví dụ thực tiễn và dự án thực tế, khóa học không chỉ dừng lại ở việc giới thiệu tính năng mà còn giúp bạn nâng cao năng lực phát triển để có thể áp dụng trực tiếp vào công việc. Bạn sẽ làm chủ hoàn toàn phương thức phát triển mới — cộng tác cùng AI — để tối đa hóa năng suất lập trình thông qua Claude Code.

Đây là khóa học tập trung vào thực hành dành cho những ai muốn học tất cả về AI tạo sinh mới nhất năm 2026 cùng một lúc. Trong khóa học này, bạn sẽ được học một cách hệ thống các tính năng có thể áp dụng ngay vào công việc thực tế, tập trung vào Claude AI và Gemini 3.1, từ viết prompt đến tự động hóa tài liệu, phân tích hình ảnh, xây dựng trợ lý AI, NotebookLM, Deep Research, Canvas và Gems. Ngoài ra, bạn có thể trải nghiệm toàn bộ hệ sinh thái Google AI mới nhất, bao gồm tạo hình ảnh thực tế và render văn bản với Nano Banana 2, sản xuất video AI bằng Veo 3.1 và Google Flow, trò chuyện bằng giọng nói và camera qua Gemini Live, cho đến Gemma 4 Local AI. Mỗi bài giảng đều được giải thích dựa trên các ví dụ thực tế và thực hành, với hướng dẫn từng bước để ngay cả người mới bắt đầu cũng có thể dễ dàng theo kịp. Khóa học không chỉ đơn thuần giới thiệu tính năng mà còn cung cấp bí quyết thực tiễn có thể áp dụng ngay trong nhiều lĩnh vực như tự động hóa công việc, sản xuất nội dung, marketing và giáo dục. Sau khi tham gia khóa học này, bạn sẽ hiểu được các tính năng khác biệt của Claude và Gemini, sản xuất hiệu quả các nội dung văn bản, hình ảnh, video, âm thanh bằng AI và nâng cao đáng kể năng suất làm việc. Đây là một khóa học tổng hợp phù hợp cho tất cả mọi người, từ những người mới bắt đầu với AI cho đến những người dùng muốn khai thác tối đa sức mạnh của AI tạo sinh mới nhất.

Đây là khóa học tập trung vào thực hành các kiến thức cơ bản cốt lõi về phân tích dữ liệu và quy trình tiền xử lý dữ liệu bằng cách sử dụng NumPy và Pandas. Bạn sẽ được học từng bước từ cấu trúc dữ liệu cơ bản của Python đến mảng NumPy và Pandas DataFrame, đồng thời nắm vững các kỹ thuật xử lý đa dạng để phân tích dữ liệu thực tế. Thông qua việc trực tiếp thực hành các chức năng được sử dụng nhiều nhất trong phân tích dữ liệu như làm sạch, chuyển đổi, hợp nhất và nhóm dữ liệu, bạn có thể cải thiện khả năng tiền xử lý dữ liệu cho học máy một cách tự nhiên. Khóa học cung cấp cả giải thích khái niệm và thực hành để ngay cả những người mới bắt đầu cũng có thể dễ dàng theo kịp, giúp bạn xây dựng nền tảng vững chắc cho việc học phân tích dữ liệu và học máy.

Trực quan hóa dữ liệu là một kỹ năng quan trọng giúp truyền đạt dữ liệu hiệu quả và hỗ trợ ra quyết định. Khóa học này được thiết kế dành cho những người mới bắt đầu học Tableau, giúp bạn học từ các khái niệm cơ bản về trực quan hóa dữ liệu đến cách tạo các loại biểu đồ đa dạng và các kỹ thuật phân tích dữ liệu thông qua thực hành thực tế. Thông qua khóa học, bạn có thể trực tiếp thực hành và làm quen với các tính năng thường dùng trong thực tế như cài đặt Tableau, kết nối dữ liệu, tạo các loại biểu đồ, trường tính toán (calculated field), đường xu hướng, biểu đồ hộp (box plot), biểu đồ tần suất (histogram), bảng làm nổi bật (highlight table), v.v. Ngoài ra, khóa học cũng cung cấp các khái niệm cốt lõi cần thiết cho phân tích dữ liệu như đọc hiểu dữ liệu (data literacy), chiến lược trực quan hóa dữ liệu, phân tích tương quan và phân tích giá trị ngoại lệ (outlier). Các tính năng phức tạp cũng được giải thích từng bước phù hợp với trình độ của người mới bắt đầu, vì vậy ngay cả những người lần đầu tiếp cận Tableau cũng có thể dễ dàng theo kịp.

AI Agent có thể thất bại do nhiều nguyên nhân khác nhau như lỗi dữ liệu, mối đe dọa bảo mật, tăng chi phí và các vấn đề tích hợp hệ thống. Khóa học này xem xét các rào cản chính và các trường hợp thất bại xảy ra trong quá trình triển khai AI Agent, đồng thời giải thích các chiến lược thiết kế, kiểm tra và vận hành để ngăn ngừa chúng, tập trung vào thực tiễn. Thông qua đó, bạn có thể hiểu được những rủi ro và hạn chế của AI Agent, từ đó thiết lập hướng triển khai phù hợp và tiêu chuẩn vận hành ổn định cho tổ chức.

Vượt qua thời đại sử dụng AI, giờ đây là thời đại cần những người thiết kế AI. Khóa học này là một lộ trình bậc thầy (master roadmap) hệ thống hóa toàn bộ bản đồ thiết kế của AI Agent, từ "Nhập môn → Cấu trúc → Thiết kế → Vận hành". Dựa trên các cấu trúc RAG, Tool Calling, Memory và Multi-Agent, bạn sẽ học cách thiết kế và mở rộng AI Agent dưới góc nhìn của một kiến trúc sư. Nếu bạn muốn phát triển thành một người thiết kế hệ thống AI thay vì chỉ là một “người sử dụng” AI, khóa học này sẽ chỉ ra hướng đi cho bạn.

Chỉ với những bài hướng dẫn đơn giản thì rất khó để áp dụng vào thực tế. Bằng tất cả bí quyết trong nghề của mình, tôi sẽ truyền đạt một cách chắc chắn cho bạn phương pháp quản lý trạng thái phức tạp và cách thiết kế Multi-agent.

AI có thể thay mặt tôi viết bài trên Slack và Notion sao? Hãy làm việc thông minh hơn với MCP, công nghệ vượt qua những giới hạn của AI truyền thống!

Làm chủ Claude Code từ cơ bản đến chuyên nghiệp. Tìm hiểu các tính năng cốt lõi (CLAUDE.md · Sub-agent · MCP · Hooks, v.v.) để phát triển và triển khai dịch vụ thực tế, đồng thời hoàn thiện với các phụ lục cơ bản dành cho người không chuyên và các bài giảng ứng dụng nâng cao.

Từ việc điều khiển PC đến nghiên cứu chuyên sâu và phát triển ứng dụng Hướng dẫn xây dựng 'Trợ lý công việc AI' của riêng bạn, có thể áp dụng ngay vào thực tế ngay bây giờ

LLM và Agent là những công nghệ nền tảng của các AI như ChatGPT. Hiện tại, LLM là công nghệ tiến gần nhất đến AGI (Trí tuệ nhân tạo tổng quát). Trong bài giảng này, chúng ta sẽ tìm hiểu về công nghệ LLM và Agent dưới góc nhìn của một người bình thường.

Liệu tôi có thể tạo ra một dịch vụ từ ý tưởng của mình ngay cả khi không biết lập trình? Với AI, điều đó hoàn toàn có thể! Trong khóa học này, bạn sẽ trải nghiệm toàn bộ quy trình biến ý tưởng thành một dịch vụ web thực tế bằng cách sử dụng các công cụ "Vibe Coding" đang được sử dụng trong công việc thực tế như Gemini, Lovable, Antigravity, Cursor và Claude Code. Bạn không chỉ đơn thuần học cách sử dụng công cụ, mà còn được học phương pháp phát triển dịch vụ mới trong kỷ nguyên AI: từ trực tiếp lập kế hoạch dịch vụ, triển khai cho đến kết nối hệ thống thanh toán. Điểm 1. Chinh phục 5 công cụ Vibe Coding cốt lõi - Thực hành các tính năng chính và cách sử dụng Gemini, Lovable, Antigravity, Cursor, Claude Code. - Hiểu phương thức phát triển Vibe Coding thông qua việc cộng tác với AI. Điểm 2. Tự tay tạo dịch vụ thực tế mà không cần lập trình - Thực hành quy trình tự lập kế hoạch và hiện thực hóa dịch vụ gợi ý sách thành một dịch vụ web. - Hiểu toàn bộ luồng sản xuất dịch vụ: Ý tưởng → Phát triển → Triển khai. Điểm 3. Kỹ năng thực chiến từ ra mắt đến vận hành dịch vụ - Hiểu quy trình mua tên miền, thiết lập máy chủ và triển khai. - Học các kỹ thuật vận hành dịch vụ cốt lõi như tích hợp mô-đun thanh toán và thiết lập SEO.

Học cách sử dụng AI thông qua các câu lệnh (prompt) có thể áp dụng vào công việc thực tế và chiến lược xây dựng tổ chức AX (Chuyển đổi AI). Bằng cách tiếp cận hệ thống theo đơn vị quy trình làm việc (workflow), bạn sẽ tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại và hoàn thiện giải pháp tự động hóa tập trung vào thực tiễn, có thể áp dụng ngay tại hiện trường.

Nếu bạn muốn tạo ra dịch vụ AI riêng của mình mà không cần coding, khóa học này chính là giải pháp hoàn hảo. Sử dụng nền tảng nocode Dify, bạn có thể tạo ra ứng dụng AI chất lượng cao chỉ với ý tưởng. Thay vì lý thuyết phức tạp, khóa học được cấu trúc tập trung vào dự án thực tế, giúp cả người mới bắt đầu với AI và nhân viên văn phòng đều có thể phát triển năng lực thực tiễn.

Đừng ghi nhớ câu lệnh. Hãy nói "làm giúp tôi". Dù không có kinh nghiệm lập trình, hãy thử giao cho Claude Code 5 nhiệm vụ. Sắp xếp tệp · soạn thảo văn bản · phân tích dữ liệu · tự động hóa · cho đến cả trang web. Chi phí duy nhất của khóa học này là Claude Pro ($20/tháng). Còn lại chỉ sử dụng các công cụ miễn phí.

Với kinh nghiệm là một cựu Tech Lead tại các startup ở New York/LA trong 10 năm, tôi sẽ hướng dẫn bạn về Vibe Coding một cách hệ thống từ những bước đầu tiên, theo đúng lộ trình đã được tinh chỉnh qua việc giảng dạy hơn 10.000 học viên. Chúng ta sẽ cùng nhau xây dựng dịch vụ 'Kagong Map' do chính tôi vận hành từ con số 0, học theo đúng quy trình thực tế từ nghiên cứu, phát triển, triển khai, vận hành cho đến tự động hóa việc giao phó phát triển cho các agent. Và tôi cam kết với bạn hai điều: Nắm bắt bức tranh tổng thể về cách vận hành của một dịch vụ để bản thân có thể tự đánh giá kết quả của AI, và thiết lập trình tự cũng như tiêu chuẩn công việc để AI luôn đưa ra kết quả đồng nhất. Khi bạn biết cách đánh giá và AI biết nghe lời, ý tưởng sẽ trở thành một dịch vụ thực thụ.

Khóa học này là chương trình nâng cao tập trung vào việc thiết kế và triển khai hệ thống Agent (Main/Sub, Tool, Task Runtime, Agent Registry) và kiến trúc Multi-LLM bằng cách kết hợp chiến lược GPT, Gemini, LLaMA (local) dựa trên Spring AI và Spring Boot. Vượt xa việc gọi LLM đơn lẻ, khóa học bao gồm quy trình áp dụng Agentic Workflow Pattern (Chain, Parallel, Routing, Orchestrator–Workers, Evaluator–Optimizer) và cấu trúc Multi-Agent; tách biệt các lớp thực thi như RAG, API/DB bên ngoài bằng Tool·ToolRegistry; đồng thời xây dựng hệ thống AI có khả năng mở rộng, ổn định và liên tục cải thiện chất lượng thông qua công cụ DAG engine, quy trình làm việc khai báo bằng YAML và xác thực ngay sau khi tải (Validated DSL). Ngoài ra, khóa học còn bao gồm Circuit Breaker, Reactive Stream, giám sát Redis, xử lý song song và vòng lặp đánh giá lặp lại. Bên cạnh thực hành Thymeleaf (SSR), khóa học còn mở rộng việc chia tách Front-end/Back-end bằng React·REST và kết nối runtime của công cụ/agent thông qua giao thức tiêu chuẩn MCP, giúp học viên trang bị năng lực thiết kế kiến trúc AI ở cấp độ môi trường vận hành thực tế. Mục tiêu cuối cùng là giúp bạn phát triển thành một nhà phát triển có khả năng thiết kế hệ thống AI — không chỉ dừng lại ở mức người dùng AI đơn thuần chỉ biết gọi API đơn lẻ hay viết prompt, mà là người có thể giải thích và cân nhắc việc kết hợp Multi-LLM, Agent, Workflow, khai báo và kiểm chứng thành một kiến trúc thực thi thống nhất.

Tạo ứng dụng hội nghị truyền hình dựa trên AI với tính năng AI agent thời gian thực, tóm tắt nội dung cuộc họp và chức năng sau cuộc gọi.

Tự động hóa tạo YouTube Shorts bằng AI!! Học cách tự động tạo YouTube Shorts bằng n8n từ con số 0. Tự tay xây dựng quy trình vận hành một lần từ: Văn bản → Hình ảnh/Âm nhạc → Tạo video → Tải lên. Thực hành phân biệt chế độ thử nghiệm/chế độ thực tế và các mẹo tiết kiệm chi phí. Hoàn thành 3 mẫu tự động hóa (template) có thể sử dụng ngay sau khi kết thúc bài học. Hướng dẫn tỉ mỉ từ cách sắp xếp các node để những người không biết lập trình cũng có thể làm theo. Hãy cùng bắt đầu tự động hóa sản xuất YouTube Shorts bằng AI nhé!

Khám phá cách xây dựng thẩm phán trí tuệ nhân tạo bằng cách kết hợp các hệ thống suy luận, biểu đồ tri thức và nhiều framework agent như CrewAI, LangChain, AutoGen, những công cụ cho phép triển khai công nghệ đa tác nhân (multi-agent) dựa trên LLM.

Đây là khóa học phát triển Claude Code theo dạng hướng dẫn (tutorial) mà ngay cả những người mới bắt đầu hoặc mới nhập môn lập trình cũng có thể dễ dàng theo kịp. Dựa trên kinh nghiệm giảng dạy trực tiếp cho các nhà hoạch định, nhà thiết kế và những người không chuyên về lập trình, khóa học giúp bạn học theo một lộ trình xuyên suốt từ các ví dụ sơ cấp không có trong sách đến các ví dụ phát triển trung cấp. Bạn sẽ được trải nghiệm quy trình phát triển từng bước bằng cách sử dụng Claude Code, từ Hello World đến Lucky Draw, trang web quản lý menu quán cà phê được tối ưu hóa cho từng thiết bị thông qua kết nối Claude Design với dữ liệu Excel, và cả ứng dụng web SaaS có thể triển khai trên DB và dịch vụ đám mây. Hướng dẫn được cung cấp theo từng giai đoạn Lý thuyết/Thực hành/Dự án. Thông qua 6 cấp độ thực hành, bạn sẽ nắm vững phương pháp luận phát triển cộng tác với AI và trải nghiệm toàn bộ chu kỳ phát triển, bao gồm cả triển khai và vận hành trên đám mây.

Không biết một dòng mã nào cũng không sao. Bây giờ là thời đại của Vibe Coding, nơi bạn phát triển phần mềm bằng cách "trò chuyện" với AI.

"Cách mạng công nghiệp 4.0, nhà máy AI... Những thuật ngữ này nghe có vẻ quen thuộc nhưng bạn vẫn chưa hình dung ra cấu trúc của chúng?" Smart Factory (Nhà máy thông minh) được gọi là tương lai của ngành sản xuất. Các bài báo về chủ đề này xuất hiện dồn dập, và nó trở thành năng lực thiết yếu trong các thông báo tuyển dụng, nhưng đối với những người không chuyên, rào cản đó cảm giác thật cao vời vợi. "PLC? MES? ERP? Bạn đã từng bỏ cuộc vì những từ viết tắt trông như ngôn ngữ ngoài hành tinh?" "Bạn lo sợ không dám bắt đầu vì không có kiến thức về lập trình hay kỹ thuật?" Đừng lo lắng. Khóa học này không tập trung vào 'kỹ thuật' mà tập trung vào 'cấu trúc'. Thay vì những văn bản phức tạp, thông qua các hình ảnh và sơ đồ trực quan, chúng tôi sẽ giúp bạn hoàn thiện bản đồ tổng thể về nhà máy thông minh trong đầu mình, giống như đang lắp ráp các khối Lego vậy.

Đồng nghiệp của bạn đã làm việc với Claude Code rồi, còn bạn vẫn đang làm mọi thứ thủ công sao? Đừng lo lắng! Chỉ cần tham gia khóa học này, bạn cũng sẽ trở thành cao thủ Vibe Coding.