Tự động hóa công việc bằng AI một cách dễ dàng, Lớp học chuyên sâu về Tự động hóa công việc 2026

Học cách sử dụng AI thông qua các câu lệnh (prompt) có thể áp dụng vào công việc thực tế và chiến lược xây dựng tổ chức AX (Chuyển đổi AI). Bằng cách tiếp cận hệ thống theo đơn vị quy trình làm việc (workflow), bạn sẽ tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại và hoàn thiện giải pháp tự động hóa tập trung vào thực tiễn, có thể áp dụng ngay tại hiện trường.

38 học viên đang tham gia khóa học này

Độ khó Cơ bản

Thời gian 36 tháng

Business Productivity
Business Productivity
AI
AI
prompt engineering
prompt engineering
Government-Funded Bootcamp
Government-Funded Bootcamp
AI Agent
AI Agent
Business Productivity
Business Productivity
AI
AI
prompt engineering
prompt engineering
Government-Funded Bootcamp
Government-Funded Bootcamp
AI Agent
AI Agent

Bạn sẽ nhận được điều này sau khi học.

  • Kỹ năng thiết kế quy trình làm việc và kỹ thuật kỹ nghệ câu lệnh (prompt engineering) nhằm giảm thiểu vấn đề ảo giác AI

  • Thiết lập chiến lược thực thi và phương pháp luận xây dựng tổ chức AX nhằm tự động hóa các công việc lặp đi lặp lại

  • Thiết kế giải pháp tự động hóa dựa trên AI phù hợp với đặc thù công việc và các mẫu thực hành có thể áp dụng ngay lập tức

Công việc lặp đi lặp lại
Tự động hóa công việc dựa trên AI

Thiết kế quy trình làm việc có hệ thống
Tối đa hóa năng suất thực tế


Bạn vẫn cảm thấy mông lung sau khi áp dụng AI?
Khóa học này sẽ giúp bạn chia nhỏ công việc thực tế để thiết kế lộ trình ứng dụng AI,
đồng thời tạo ra các giải pháp thực tiễn để tự động hóa các công việc lặp đi lặp lại "ngay lập tức". Hãy trở thành một chuyên gia hội nhập công việc dựa trên AI.


Lớp học Master về Tự động hóa công việc là
khóa học tiếp thu năng lực thực chiến nhằm tối đa hóa hiệu quả công việc bằng AI.

Học tập một cách hệ thống các chiến lược tự động hóa cốt lõi có thể áp dụng ngay vào thực tế như: tự động hóa các công việc lặp đi lặp lại, kỹ thuật đặt câu lệnh (prompt engineering) nhằm giảm thiểu hiện tượng ảo giác AI, phát triển AI Agent, thiết lập tổ chức AX, v.v.



Hoàn thiện giải pháp tự động hóa quy trình dựa trên SOP có thể áp dụng ngay vào công việc thực tế thay vì chỉ dừng lại ở lý thuyết.
Mang lại trải nghiệm giúp cải thiện vượt bậc năng suất của cá nhân và đội ngũ.



Từ việc phân rã công việc đến hiểu về AI, thực thi tự động hóacải tiến liên tục,
bạn sẽ tích lũy kinh nghiệm thiết kế và thực hiện toàn bộ quy trình đổi mới công việc dựa trên AI.you will gain experience in designing and implementing the entire process for AI-driven business innovation.

AX tập trung vào thực tế

Phần 1 - Tổng quan về tự động hóa công việc và phân tích nguyên nhân thất bại

Trong phần này, chúng tôi sẽ giới thiệu tổng quan về khóa học tự động hóa công việc bằng AI và phân tích các nguyên nhân chính dẫn đến thất bại trong tự động hóa. Bạn sẽ được tìm hiểu về những hạn chế của mô hình AI cũng như những khó khăn khi áp dụng vào công việc thực tế, từ đó học hỏi cách tiếp cận chiến lược để tự động hóa thành công.

Phần 2 - Chiến lược phân tích quy trình làm việc và trích xuất tri thức ẩn

Thực hành phương pháp phân tách quy trình làm việc (workflow) một cách hệ thống - yếu tố cốt lõi của tự động hóa công việc, và trích xuất tri thức ẩn định của chuyên gia. Thông qua cách viết SOP (Quy trình vận hành tiêu chuẩn) và các ví dụ đa dạng, chúng ta sẽ đánh giá khả năng tự động hóa và thiết lập chiến lược phân tách công việc hiệu quả.

Phần 3 - Hiểu về AI: Khả năng và giới hạn của các mô hình Frontier

Tập trung vào việc hiểu rõ các tác vụ mà các mô hình AI mới nhất (Frontier Model) có thể thực hiện cũng như những hạn chế của chúng. Học viên sẽ được học các kỹ thuật Prompt Engineering, Context Engineering, Harness Engineering, đồng thời nắm bắt những hạn chế cốt lõi của AI và tầm quan trọng của quy trình Human-in-the-Loop.

Phần 4 - Vận hành hệ thống tự động hóa và phương án cải tiến liên tục

Nội dung này đề cập đến chiến lược vận hành ổn định và cải tiến liên tục hệ thống tự động hóa đã được xây dựng. Bạn sẽ học cách chẩn đoán nguyên nhân thất bại của tự động hóa, thiết lập tiêu chuẩn giám sát, phân tích nhật ký vận hành và tối đa hóa hiệu quả tự động hóa thông qua các hoạt động cải tiến định kỳ.

Tự động hóa công việc bằng AI, giờ hãy bắt đầu một cách bài bản!

Điểm 1. AI trong thực tiễn, không còn mơ hồ nữa

Bạn vẫn chưa cảm nhận được sự cải thiện hiệu quả công việc thực tế ngay cả sau khi áp dụng AI? Khóa học này không phải là việc học công nghệ AI mơ hồ, mà sẽ đưa ra những phương pháp thực tế để tự động hóa các công việc lặp đi lặp lại thông qua phân tích quy trình làm việc (workflow) rõ ràng. Dựa trên kinh nghiệm của các chuyên gia trong ngành, bạn có thể hoàn thiện các giải pháp tự động hóa có thể áp dụng được ngay lập tức.


Point 2. Kỹ thuật Prompt Engineering với bối cảnh Harness giúp vượt qua giới hạn của AI

Bạn đang lo lắng về những lỗi thường gặp và hiện tượng ảo giác của chatbot AI? Trong khóa học này, chúng ta sẽ tập trung học các kỹ thuật Prompt Engineering và Context Engineering hiệu quả, giúp khắc phục điểm yếu của các mô hình AI thông qua phương pháp phân tách SOP và trích xuất kiến thức ngầm. Từ đó, nâng cao độ chính xác và tin cậy của AI để tối đa hóa khả năng ứng dụng vào thực tế công việc.


Point 3. Tự động hóa công việc, xây dựng tổ chức AX có hệ thống

Bạn đang cảm thấy mệt mỏi với những công việc lặp đi lặp lại và gặp phải tình trạng giảm năng suất? Bạn sẽ được học cách tiếp cận có hệ thống theo từng đơn vị quy trình làm việc (workflow), đồng thời xây dựng các giải pháp tự động hóa công việc có thể áp dụng ngay lập tức bằng cách sử dụng các công cụ thực tế như make.com và n8n. Ngoài ra, bạn còn có thể học được chiến lược xây dựng tổ chức AX để dẫn dắt thành công sự đổi mới công việc dựa trên AI.


Point 4. Xây dựng giải pháp tự động hóa AI dựa trên kinh nghiệm thực tế

Thông qua những kinh nghiệm thực tế của một CEO startup kiêm chuyên gia đào tạo AI, bạn sẽ được học hỏi sâu sắc về các trường hợp thành công và thất bại trong tự động hóa AI. Bằng cách vận dụng các phương pháp luận và mẫu (template) thực hành được cung cấp trong bài giảng, bạn có thể trực tiếp tạo ra các giải pháp tự động hóa AI giúp nâng cao năng suất của doanh nghiệp và tăng cường năng lực cá nhân.


Bạn đang lãng phí thời gian và năng lượng vì những công việc lặp đi lặp lại?
Khóa học này được tạo ra chính là dành cho những người như bạn.


✔️ Những nhân viên văn phòng vẫn chưa trải nghiệm được sự cải thiện hiệu quả công việc thực tế ngay cả sau khi áp dụng AI

  • Những người đã sử dụng các công cụ AI nhưng vẫn gặp khó khăn trong việc tự động hóa các công việc lặp đi lặp lại

  • Những người cần phương pháp luận cụ thể để nâng cao năng suất công việc bằng AI

  • Những người muốn áp dụng AI vào công việc thực tế mà không phải lo lắng về vấn đề ảo giác AI và bảo mật.

✔️ Những người làm việc thực tế đang bị giảm năng suất do mệt mỏi với các công việc lặp đi lặp lại

  • Những người muốn tự động hóa các công việc lặp đi lặp lại hàng ngày bằng AI để tập trung vào các công việc cốt lõi.

  • Những người cần thiết kế giải pháp tự động hóa dựa trên AI phù hợp với đặc thù công việc và các mẫu (template) có thể áp dụng ngay lập tức.

  • Những người muốn thiết kế lại quy trình làm việc bằng cách sử dụng AI Agent

✔️ Những nhà lãnh đạo muốn dẫn dắt sự đổi mới công việc dựa trên AI trong tổ chức

  • Những người muốn thiết lập chiến lược và phương án thực hiện cấu trúc tổ chức AX (Chuyển đổi AI)

  • Những ai muốn xây dựng giải pháp tự động hóa có thể áp dụng ngay vào công việc thực tế mà không cần chuyên gia AI.

  • Những người muốn thiết kế lộ trình tự động hóa AI có hệ thống để tối đa hóa năng suất của toàn bộ tổ chức


Đừng lo lắng về sự mơ hồ khi áp dụng AI nữa.
Hãy nắm vững phương pháp luận hệ thống để tự động hóa công việc thực tế, từ đó nâng cao đồng thời sự nghiệp của bạn và hiệu quả của tổ chức.

Kỹ thuật gợi ý (Prompt Engineering), Trí tuệ nhân tạo (AI), Bootcamp hỗ trợ từ chính phủ, Năng suất công việc, AI Agent

Lưu ý trước khi khóa học bắt đầu


Môi trường thực hành

  • Hệ điều hành: Có thể sử dụng các hệ điều hành phổ biến như Windows, macOS, Linux, v.v.

  • Công cụ bắt buộc: Trình duyệt web (Chrome, Edge, v.v.)

  • Cấu hình đề xuất: Ít nhất 1 mô hình AI bản Pro trở lên

Kiến thức tiên quyết và lưu ý

  • Sẽ rất hữu ích cho việc học nếu bạn có hiểu biết cơ bản về công nghệ AI.

  • Đây là khóa học được tối ưu hóa cho những ai đang cảm thấy cần thiết phải tự động hóa các công việc lặp đi lặp lại.

  • Có thể cần thực hành trên máy tính xách tay cá nhân.

Tài liệu học tập

  • Cung cấp file PDF slide bài giảng

  • Cung cấp mã ví dụ thực hành và mẫu (template)

  • Tài liệu phân tích trường hợp áp dụng tự động hóa công việc thực tế


Khuyến nghị cho
những người này

Khóa học này dành cho ai?

  • Nhân viên văn phòng đã cố gắng áp dụng AI nhưng không cảm nhận được sự cải thiện thực tế về hiệu quả công việc

  • Người làm chuyên môn đang gặp phải tình trạng giảm năng suất do các công việc lặp đi lặp lại và cần các giải pháp tự động hóa bằng AI.

  • Lãnh đạo từ cấp trưởng nhóm trở lên muốn dẫn dắt đổi mới công việc dựa trên AI trong tổ chức

Cần biết trước khi bắt đầu?

  • Kinh nghiệm hiểu các quy trình nghiệp vụ cơ bản và xác định các công việc lặp đi lặp lại

  • Có kinh nghiệm sử dụng các công cụ AI tạo sinh như ChatGPT (trình độ sơ cấp trở lên)

  • Quyền ra quyết định hoặc môi trường hợp tác để có thể thực hiện tự động hóa công việc trong tổ chức

Xin chào
Đây là Slearnic AI LAB

Xác minh sự nghiệp

9,290

Học viên

349

Đánh giá

18

Trả lời

4.8

Xếp hạng

10

Các khóa học

Với tư cách là đại diện của 'Slurnic', một startup đang tối đa hóa giá trị của lao động kỹ thuật số thông qua AI, ông đang phát triển và cung cấp các giải pháp phân tích việc phát triển kinh doanh và công việc của tổ chức ở giai đoạn đầu theo đơn vị quy trình làm việc (workflow) và chuyển đổi chúng sang quy trình dựa trên AI. Ngoài ra, với tư cách là người đồng sáng lập của 'Slurners', một công ty giải pháp quản lý thói quen dành cho những người có trí thông minh ở mức ranh giới, ông đang dẫn dắt chiến lược sản phẩm và công nghệ, đồng thời xây dựng hệ thống hỗ trợ thực tế để giúp thiết kế cuộc sống hàng ngày.


Anh đang thực hiện các bài giảng về AI tại nhiều nền tảng giáo dục và hiện trường công nghiệp khác nhau như Multicampus, Inflearn, Crowd Academy, Fast Campus, Class101. Đặc biệt tại Inflearn, anh đã khẳng định được năng lực đào tạo AI tập trung vào thực tiễn với thành tích nhận giải thưởng năm 2025 và thu hút hơn 9.000 học viên tích lũy. Dựa trên kinh nghiệm khởi nghiệp thực tế, anh còn hoạt động với tư cách là cố vấn phát triển kinh doanh tại Ablen, hỗ trợ các nhóm khởi nghiệp sơ khai về chiến lược thâm nhập thị trường, thương mại hóa sản phẩm, thiết kế bán hàng và quan hệ đối tác. Mục tiêu cuối cùng của anh là nâng cao đồng thời năng suất của doanh nghiệp và năng lực của cá nhân thông qua việc ứng dụng AI vào thực tiễn, xa hơn nữa là đóng góp vào việc nâng cao năng suất của toàn xã hội và tổng sản phẩm quốc nội (GDP).

Liên hệ: mingyu.kim@slearnic.com

Thêm

Chương trình giảng dạy

Tất cả

39 bài giảng ∙ (4giờ 25phút)

Tài liệu khóa học:

Tài liệu bài giảng
Ngày đăng: 
Cập nhật lần cuối: 

Đánh giá

Chưa có đủ đánh giá.
Hãy trở thành tác giả của một đánh giá giúp mọi người!

Khóa học khác của Slearnic AI LAB

Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!

Khóa học tương tự

Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!

Ưu đãi có thời hạn

46 ₫

69%

4.143.877 ₫