Làm chủ hoàn toàn Claude & Gemini 3.1: Hướng dẫn thực hành tạo prompt, hình ảnh và video

Đây là khóa học thực hành toàn diện dành cho tất cả mọi người, từ những nhà phát triển mới làm quen với Claude Code cho đến những người muốn ứng dụng tối đa AI vào công việc thực tế. Trong khóa học này, bạn sẽ được học từng bước từ các khái niệm cơ bản và nguyên lý xử lý ngôn ngữ tự nhiên của Claude Code đến việc cài đặt, quản lý hội thoại và phiên làm việc, thiết lập Model và Effort, cũng như quản lý ngữ cảnh (Context). Sau đó, bạn sẽ nắm vững các phương pháp phát triển tập trung vào thực tế có thể áp dụng ngay vào dự án như: khám phá codebase, viết prompt chính xác, gỡ lỗi (debug), quy trình làm việc TDD, tái cấu trúc mã nguồn (refactoring) và quản lý chất lượng tự động bằng Hooks. Ngoài ra, khóa học còn bao gồm các quy trình phát triển AI hiện đại nhất sử dụng Claude Code một cách hệ thống, bao gồm: review mã nguồn Git PR, tự động hóa với GitHub Actions, phát triển song song bằng Git Worktree, phát triển Skills, cấu hình sub-agent, cộng tác đa agent (multi-agent), tiêu chuẩn hóa đội ngũ và onboarding, cũng như viết tài liệu kỹ thuật. Với nội dung tập trung vào các ví dụ thực tiễn và dự án thực tế, khóa học không chỉ dừng lại ở việc giới thiệu tính năng mà còn giúp bạn nâng cao năng lực phát triển để có thể áp dụng trực tiếp vào công việc. Bạn sẽ làm chủ hoàn toàn phương thức phát triển mới — cộng tác cùng AI — để tối đa hóa năng suất lập trình thông qua Claude Code.

Đây là khóa học được thiết kế theo từng bước từ cơ bản đến thực tiễn, giúp ngay cả những người mới bắt đầu tiếp cận Claude AI cũng có thể dễ dàng theo kịp. Trong khóa học này, bạn sẽ bắt đầu học từ các khái niệm cơ bản của Claude AI và cách viết câu lệnh (prompt), sau đó tìm hiểu các cách ứng dụng đa dạng như soạn thảo văn bản, tóm tắt, dịch thuật, động não (brainstorming), phân tích tệp tin và hình ảnh. Ngoài ra, khóa học còn hướng dẫn thực hành cách sử dụng Claude Artifacts để tạo tài liệu, biểu đồ, sơ đồ và các ứng dụng đơn giản, cũng như cách thiết kế infographic bằng Claude, chỉnh sửa kết quả và lưu dưới dạng PDF. Cuối cùng, khóa học cung cấp các bí quyết nâng cao năng suất có thể áp dụng ngay vào công việc thực tế như kỹ thuật viết câu lệnh nâng cao, tự động hóa các công việc lặp đi lặp lại bằng tính năng Project, hỗ trợ hàm Excel và lập trình. Khóa học tập trung giải thích dựa trên các ví dụ thực tế để bất kỳ ai, từ người mới bắt đầu chưa có kinh nghiệm về AI đến nhân viên văn phòng, sinh viên hay những người sáng tạo nội dung muốn nâng cao hiệu suất công việc, đều có thể dễ dàng học hỏi và ứng dụng ngay lập tức.

Đây là khóa học tập trung vào thực hành các kiến thức cơ bản cốt lõi về phân tích dữ liệu và quy trình tiền xử lý dữ liệu bằng cách sử dụng NumPy và Pandas. Bạn sẽ được học từng bước từ cấu trúc dữ liệu cơ bản của Python đến mảng NumPy và Pandas DataFrame, đồng thời nắm vững các kỹ thuật xử lý đa dạng để phân tích dữ liệu thực tế. Thông qua việc trực tiếp thực hành các chức năng được sử dụng nhiều nhất trong phân tích dữ liệu như làm sạch, chuyển đổi, hợp nhất và nhóm dữ liệu, bạn có thể cải thiện khả năng tiền xử lý dữ liệu cho học máy một cách tự nhiên. Khóa học cung cấp cả giải thích khái niệm và thực hành để ngay cả những người mới bắt đầu cũng có thể dễ dàng theo kịp, giúp bạn xây dựng nền tảng vững chắc cho việc học phân tích dữ liệu và học máy.

Trực quan hóa dữ liệu là một kỹ năng quan trọng giúp truyền đạt dữ liệu hiệu quả và hỗ trợ ra quyết định. Khóa học này được thiết kế dành cho những người mới bắt đầu học Tableau, giúp bạn học từ các khái niệm cơ bản về trực quan hóa dữ liệu đến cách tạo các loại biểu đồ đa dạng và các kỹ thuật phân tích dữ liệu thông qua thực hành thực tế. Thông qua khóa học, bạn có thể trực tiếp thực hành và làm quen với các tính năng thường dùng trong thực tế như cài đặt Tableau, kết nối dữ liệu, tạo các loại biểu đồ, trường tính toán (calculated field), đường xu hướng, biểu đồ hộp (box plot), biểu đồ tần suất (histogram), bảng làm nổi bật (highlight table), v.v. Ngoài ra, khóa học cũng cung cấp các khái niệm cốt lõi cần thiết cho phân tích dữ liệu như đọc hiểu dữ liệu (data literacy), chiến lược trực quan hóa dữ liệu, phân tích tương quan và phân tích giá trị ngoại lệ (outlier). Các tính năng phức tạp cũng được giải thích từng bước phù hợp với trình độ của người mới bắt đầu, vì vậy ngay cả những người lần đầu tiếp cận Tableau cũng có thể dễ dàng theo kịp.

Áp lực từ dữ liệu tài chính và báo cáo đổ dồn, giờ đây hãy giao phó cho đại lý AI. Từ phân tích doanh nghiệp đến tự động hóa báo cáo, quy trình làm việc vượt trội của chuyên gia tài chính giúp thay đổi cuộc chơi trong thực tế!

Liệu tôi có thể tạo ra một dịch vụ từ ý tưởng của mình ngay cả khi không biết lập trình? Với AI, điều đó hoàn toàn có thể! Trong khóa học này, bạn sẽ trải nghiệm toàn bộ quy trình biến ý tưởng thành một dịch vụ web thực tế bằng cách sử dụng các công cụ "Vibe Coding" đang được sử dụng trong công việc thực tế như Gemini, Lovable, Antigravity, Cursor và Claude Code. Bạn không chỉ đơn thuần học cách sử dụng công cụ, mà còn được học phương pháp phát triển dịch vụ mới trong kỷ nguyên AI: từ trực tiếp lập kế hoạch dịch vụ, triển khai cho đến kết nối hệ thống thanh toán. Điểm 1. Chinh phục 5 công cụ Vibe Coding cốt lõi - Thực hành các tính năng chính và cách sử dụng Gemini, Lovable, Antigravity, Cursor, Claude Code. - Hiểu phương thức phát triển Vibe Coding thông qua việc cộng tác với AI. Điểm 2. Tự tay tạo dịch vụ thực tế mà không cần lập trình - Thực hành quy trình tự lập kế hoạch và hiện thực hóa dịch vụ gợi ý sách thành một dịch vụ web. - Hiểu toàn bộ luồng sản xuất dịch vụ: Ý tưởng → Phát triển → Triển khai. Điểm 3. Kỹ năng thực chiến từ ra mắt đến vận hành dịch vụ - Hiểu quy trình mua tên miền, thiết lập máy chủ và triển khai. - Học các kỹ thuật vận hành dịch vụ cốt lõi như tích hợp mô-đun thanh toán và thiết lập SEO.

Không biết lập trình cũng OK, dịch vụ đầu tiên của riêng bạn hoàn thiện với Google Stitch Quy trình phát triển AI tất cả trong một kết nối từ lập hoạch định đến triển khai thành một luồng duy nhất

Biến Obsidian từ một sổ ghi chép đơn thuần thành cơ sở dữ liệu tri thức cá nhân và xây dựng trợ lý AI hiểu rõ các ghi chú cũng như tài liệu của bạn bằng cách tận dụng Claude Code. Bạn sẽ trực tiếp tạo ra các quy trình làm việc (workflow) tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại, hoàn thiện một hệ thống tri thức nơi các nội dung công việc và học tập hàng ngày được tích lũy theo cấp số nhân và chuyển hóa thành bí quyết của riêng bạn.

Từ một nhà phát triển chỉ sử dụng ChatGPT trở thành nhà phát triển điều khiển các AI Agent. Tìm hiểu các phương pháp thực hành thực tế để tối đa hóa năng suất lập trình bằng cách tận dụng Rules, Hooks, Skills và MCP của Codex.

Khóa học này là một khóa học cơ bản tập trung vào thực hành, được thiết kế để giúp nhân viên văn phòng có thể sử dụng AI tạo sinh như một đối tác làm việc thực thụ thay vì chỉ là một công cụ đơn thuần. Mục tiêu của khóa học là giúp người học xây dựng khả năng sử dụng AI một cách an toàn, tuân thủ các quy định về bảo mật và bản quyền dựa trên sự hiểu biết chính xác về nguyên lý hoạt động cũng như những hạn chế của AI. Người học sẽ được hướng dẫn từng bước từ các nguyên lý cốt lõi trong thiết kế câu lệnh (prompt) đến việc tối ưu hóa hiệu quả các công việc dựa trên văn bản như lập kế hoạch, viết báo cáo, email, biên bản cuộc họp, cho đến phân tích dữ liệu Excel và sử dụng hình ảnh, tài liệu PDF. Qua đó, khóa học giúp cắt giảm đáng kể thời gian cho các công việc lặp đi lặp lại và trang bị năng lực thực thi đa nhiệm cho mỗi cá nhân. Vượt xa khỏi việc sử dụng ở cấp độ cá nhân, khóa học còn đề cập đến phương pháp xây dựng tiêu chuẩn và biểu mẫu công việc cho cấp độ nhóm. Đây là chương trình đào tạo định hướng thực tiễn, được cấu trúc để người học có thể sở hữu ngay các tài sản tự động hóa công việc có khả năng áp dụng trực tiếp vào thực tế sau khi kết thúc khóa học, từ đó dẫn đến việc nâng cao năng suất cho toàn bộ tổ chức.

Chiến lược viết CV cho lập trình viên có kinh nghiệm được chia sẻ trực tiếp từ nhà tuyển dụng đã xem xét hàng nghìn bản CV ✅ Góc nhìn sống động từ người có quyền quyết định tuyển dụng thực tế ✅ Chiến lược dựa trên kinh nghiệm ở cả tập đoàn lớn và startup ✅ Nội dung chuyên biệt cho lập trình viên server từ 3 năm kinh nghiệm trở lên ✅ "Nhà tuyển dụng cũng bận rộn" - Cách chinh phục trong 30 giây ✅ AI chỉ là công cụ, cốt lõi là kể chuyện

Có thể có người chưa từng nghe bài giảng của tôi, nhưng không có ai chỉ nghe duy nhất một lần. Sau nhiều lần hướng dẫn trực tiếp (offline), nay tôi đã có cơ hội để thực hiện bài giảng trực tuyến này. Kể từ khi AI bắt đầu được thương mại hóa, tôi đã sản xuất và nghiên cứu vô số nội dung AI. Dựa trên kiến thức và kinh nghiệm đó, tôi đã xây dựng nên triết lý logic của riêng mình và hệ thống hóa chúng thành những khái niệm mà bất kỳ ai cũng có thể dễ dàng thấu hiểu. Tôi sẽ giúp những ai từ trước đến nay chỉ tạo ảnh AI một cách ngẫu nhiên mà không có tư duy nền tảng thiết lập được những khái niệm đúng đắn. Chỉ cần học một lần, bạn sẽ có thể tạo ra bất kỳ hình ảnh AI nào trong tương lai. Bạn chưa từng tạo ảnh AI bao giờ sao? Không sao cả. Bạn không cần phải có kinh nghiệm tạo ảnh AI từ trước. Chỉ cần học và thực hành kỹ lưỡng bài giảng này, bạn hoàn toàn có thể trở thành một chuyên gia sản xuất nội dung AI.

Tìm hiểu quy trình làm việc hoàn chỉnh để tự sản xuất sách điện tử hiệu quả bằng AI và công cụ tự động hóa. Từ việc tạo slide với Marp đến chuyển đổi PDF/EPUB bằng Pandoc, quản lý cơ sở dữ liệu MySQL, thiết kế bìa, và chuẩn bị xuất bản, chúng tôi sẽ hướng dẫn từng bước một quy trình sản xuất có hệ thống, áp dụng ngay vào thực tiễn.

Bắt đầu làm việc thông minh ở mọi nơi - từ di động đến PC! Ngay bây giờ, hãy vượt qua giới hạn sáng tạo nội dung với những công cụ AI Google tiên tiến nhất.

Bài giảng giải thích lý do tại sao hệ thống điều phối (harness) lại quan trọng hơn cả mô hình thông qua kiến trúc của Claude Code. Đồng thời, nội dung cũng đề cập đến cách thiết kế hệ thống làm việc của Claude Code với 6 cấu trúc: Context Harness, Permission Harness, Verification Harness, Tool Harness, Subagent & Worktree Harness, và Debugging Harness. Sau đó, bài giảng sẽ kết nối các yếu tố như CLAUDE.md, quản lý phiên làm việc, kiểm soát codebase lớn, vận hành song song worktree, phân tích nhật ký lỗi, cho đến việc truy vết vấn đề về biến môi trường và phạm vi thiết lập, từ đó thiết lập các tiêu chuẩn để có thể áp dụng Claude Code liên tục trong thực tế công việc Backend và DevOps.

Học công cụ AI nào trước? Đừng lo lắng nữa! - Đánh giá 4.8 từ 80 học viên ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️ - ChatGPT, Claude, Gemini, Genspark, NotebookLM, Gamma, Skywork, Manus, Antigravity, Claude Code, MiriCanvas, Opal, CapCut, v.v. - Hướng dẫn cực kỳ dễ hiểu các tính năng cốt lõi của hơn 15 công cụ trong vòng 20 ngày. - Thông qua hình thức thực hiện bài tập hàng tuần, chúng tôi cung cấp một "khóa học thực hành" thay vì chỉ là "khóa học nghe rồi quên". - Bao quát tất cả trong một: Viết prompt > Tạo hình ảnh > Tạo PPT và video > Cho đến Vibe Coding. - Video bài giảng thời lượng 4 tiếng + Tài liệu học tập theo tuần + Hệ thống xác nhận bài tập.

Bạn đang sử dụng AI nhưng vẫn phải nhập lời nhắc (prompt) mới mỗi lần? Mã nguồn được tạo ra nhưng việc tự động hóa hay hệ thống hóa ở cấp độ nhóm vẫn chưa thực hiện được? Khóa học này không phải là quá trình học Claude Code như một "công cụ trò chuyện". Đây là quá trình học cách thiết kế AI thành một hệ thống bằng cách tận dụng Agent, Sub-agent, Agent Teams, Memory và Hooks.

Bạn sẽ được học quy trình sản xuất web có thể ứng dụng ngay vào thực tế, từ trang chủ, landing page, website tương tác cho đến CMS dựa trên AI Agent, bằng cách sử dụng các công cụ tạo hình ảnh/video AI và Vibe Coding. Khóa học này không đơn thuần là việc tạo ra một màn hình bằng AI. Chúng ta sẽ tạo hình ảnh và video bằng các công cụ AI mới nhất như OpenAI Images 2.0, Kling, Higgsfield, sau đó sử dụng chúng làm hero image, video nền, video chuyển cảnh và tài nguyên tương tác cho website thực tế. Dựa trên Next.js, chúng ta sẽ từng bước triển khai landing page phong cách điện ảnh, trang chủ tương tác dạng trò chơi, trang liên hệ và trang nội dung blog. Qua đó, bạn sẽ nắm vững cấu trúc và quy trình mà người làm chuyên môn có thể tham khảo ngay khi sản xuất trang chủ hoặc landing page. Đặc biệt, khóa học này không chỉ bó hẹp trong hình thức trang quản trị (CMS) truyền thống. Chúng ta sẽ triển khai cấu trúc CMS dựa trên AI Agent, nơi các AI Agent như Codex, Claude Code tham khảo các kỹ năng và quy tắc tải lên đã định sẵn để sắp xếp nội dung, tài nguyên hình ảnh, sau đó tải chúng lên Neon DB và Vercel Blob Store. Nói cách khác, thay vì quản trị viên phải nhập từng mục vào biểu mẫu, bạn sẽ trải nghiệm phương thức vận hành mà ở đó, khi bạn cung cấp chủ đề blog, tài liệu tham khảo và tài nguyên hình ảnh, AI Agent sẽ tự sắp xếp cấu trúc nội dung và tải lên theo định dạng thống nhất. Sau đó, tùy theo nhu cầu, bạn có thể nâng cấp cấu trúc này thành trang quản trị truyền thống, quy trình phê duyệt hoặc đường ống tự động hóa. Ngoài ra, không chỉ dừng lại ở việc sản xuất, khóa học còn chuẩn bị các yếu tố cần thiết cho việc vận hành thực tế như triển khai trên Vercel, kết nối tên miền GoDaddy, thiết lập thẻ meta SEO, favicon, ảnh OG, sitemap và robots.txt. Khóa học cũng bao gồm quy trình đăng ký trang web và xác minh quyền sở hữu trên Google Search Console, Bing Webmaster Tools, Naver Search Advisor, cũng như cách thiết lập Google Analytics và Google Tag Manager để theo dõi dữ liệu người truy cập. Kết thúc khóa học, bạn có thể tự mình tái hiện quy trình sản xuất web thực chiến xuyên suốt từ lập kế hoạch sử dụng AI, sản xuất tài nguyên hình ảnh/video, triển khai Next.js, tối ưu hóa SEO, triển khai (deploy), đăng ký công cụ tìm kiếm, thiết lập công cụ phân tích cho đến vận hành nội dung dựa trên AI Agent.

Khi AI nhanh chóng len lỏi vào đời sống hàng ngày và toàn bộ các ngành công nghiệp, các kỹ thuật tấn công nhắm vào chúng cũng đang đồng thời tiến hóa. Khóa học này là một chương trình tập trung vào thực hành, giúp người học hiểu rõ các mối đe dọa bảo mật mới nhất xoay quanh AI tạo sinh và LLM, tự động hóa các tác vụ bảo mật bằng cách tận dụng AI, đồng thời trải nghiệm thực tế từ các cuộc tấn công bẻ khóa (jailbreak) LLM cho đến các phương pháp phòng thủ.

Khóa học này được thiết kế dành cho những ai muốn tiến xa hơn việc chỉ trò chuyện với AI đơn thuần, mà muốn thực sự sử dụng các tác nhân AI (AI Agent) để xử lý công việc. Nhiều học viên đã và đang sử dụng ChatGPT hoặc Claude, nhưng vẫn gặp phải các vấn đề như công việc lặp đi lặp lại, quy trình làm việc rời rạc, tốn quá nhiều thời gian nghiên cứu và năng suất thấp. Vấn đề thường không nằm ở bản thân AI, mà nằm ở việc biết cách sắp xếp công việc một cách hệ thống, đưa ra chỉ dẫn rõ ràng và xây dựng một quy trình làm việc đáng tin cậy. Trong khóa học này, chúng tôi sẽ hướng dẫn từng bước cách sử dụng Claude Cowork trong thực tế. Thay vì chỉ tập trung vào lý thuyết, bạn sẽ được thực hành thông qua các ví dụ thực tiễn như quản lý dự án, tự động hóa trình duyệt, chuẩn bị họp, hệ thống ghi nhớ liên tục, kỹ năng, plugin và điều khiển máy tính để bàn. Khóa học giải thích mọi nội dung theo cách đơn giản và thực tế để ngay cả những người mới bắt đầu cũng có thể dễ dàng theo kịp. Sau khi hoàn thành khóa học, học viên sẽ hiểu cách sử dụng Claude Cowork như một trợ lý năng suất thực thụ trong việc nghiên cứu, lập kế hoạch, sắp xếp, tự động hóa và các công việc hàng ngày.

Từ việc vận hành backend AWS EC2 đến tự động sửa lỗi, chúng tôi xin công khai toàn bộ quá trình xây dựng Sidabari (https://github.com/cx8537/sidabari) - một công cụ tự động hóa dựa trên Claude Code. Trong khóa học này, tất cả các câu lệnh (prompt) và lịch sử trò chuyện thực tế sẽ được cung cấp làm tài liệu học tập, giúp bạn trải nghiệm toàn bộ quy trình nhập prompt để tạo ra sản phẩm.

Người ta nói Agent đang là xu hướng, nhưng tại sao công việc của bạn vẫn không có gì thay đổi? Có phải bạn đang bị chặn lại bởi những thuật ngữ "ngoài hành tinh" như API, dừng bước ở khâu cài đặt công cụ, và dù có học cũng không thể áp dụng vào thực tế? Khóa học tích hợp này sẽ kết nối toàn bộ quá trình thành "một con đường duy nhất": từ nguyên lý cấu trúc API · truyền thông, đến việc tự tạo Agent cho riêng mình bằng Vibe Coding, và tự động hóa các tác vụ thực tế như báo cáo · Excel · nội dung bằng Claude Code. Dù bạn bắt đầu từ con số không hay mục tiêu là ứng dụng chuyên sâu, bạn sẽ hoàn thành trọn vẹn mà không bị gián đoạn. (Khuyên dùng Windows)

Gemini Agent làm việc linh hoạt trên Google Drive! Hãy hoàn thiện kỹ năng thực hành Google AI với năng suất vượt trội.

Tôi sẽ cho bạn thấy "nên bắt đầu từ đâu" thông qua ví dụ về việc tạo ra một dịch vụ cùng với những người không phải là lập trình viên chỉ trong một ngày, và hướng dẫn "cách quản lý và cộng tác" thông qua ví dụ về việc thiết kế cấu trúc GitHub của nhóm Egoistic Membership.