LangChain trên Azure - Xây dựng Ứng dụng LLM Có khả năng Mở rộng

Trong khóa học này, bạn sẽ học cách thiết kế, xây dựng và đánh giá các hệ thống RAG nâng cao bằng framework LangChain. Bạn sẽ thành thạo LCEL, Runnables, các kỹ thuật truy xuất nâng cao, chiến lược phân đoạn, sắp xếp lại thứ tự bằng cross-encoder, RAG dựa trên agent, gọi công cụ, tích hợp SQL, và các kỹ thuật an toàn sử dụng NeMo Guardrails. Bạn cũng sẽ học cách theo dõi, gỡ lỗi và triển khai chatbot AI full-stack với LangFuse, React, FastAPI và Docker.

Làm chủ Model Context Protocol (MCP) là một khóa học thực hành, tập trung vào kỹ thuật được thiết kế để giúp các nhà phát triển xây dựng backend AI thực tế, an toàn và sẵn sàng cho production. Sau khi giúp hàng nghìn học viên vượt qua sự nhầm lẫn xung quanh việc tích hợp LLM, tool calling và kiến trúc backend, tôi đã tạo ra khóa học này để giải quyết những vấn đề phổ biến nhất: "Làm thế nào để xây dựng một backend đáng tin cậy mà LLM có thể gọi một cách an toàn?" "Làm thế nào để lựa chọn giữa SSE, stdio, hoặc streamable-http?" "Làm thế nào để mở rộng MCP thành các ứng dụng thực tế với FastAPI, Auth0, và LangGraph?" "Làm thế nào để cấu trúc các công cụ, tài nguyên, prompts và ngữ cảnh MCP của tôi?" Trong khóa học này, tôi hướng dẫn bạn từng bước—từ việc khởi động một MCP server tối giản đến triển khai một hệ thống được Dockerize hoàn toàn an toàn. Mỗi bài học đều thực hành, được thiết kế để loại bỏ sự phức tạp và cung cấp cho bạn một quy trình làm việc rõ ràng, có thể lặp lại để xây dựng các hệ thống AI hiện đại. Nếu bạn cảm thấy thất vọng với những hướng dẫn mơ hồ và muốn có sự hiểu biết rõ ràng, cụ thể, ở cấp độ kỹ thuật về MCP, khóa học này được xây dựng dành cho bạn.

Những Gì Bạn Sẽ Nhận Được Từ Khóa Học Này Chào mừng bạn đến với LangGraph in Action, hướng dẫn toàn diện giúp bạn thành thạo việc thiết kế và triển khai các AI agent nâng cao sử dụng LangGraph. Trong khóa học này, bạn sẽ khám phá những kiến thức nền tảng về xây dựng các agent theo module, có khả năng mở rộng và sẵn sàng cho môi trường production, tất cả thông qua phương pháp thực hành. Từ việc hiểu những điều cơ bản về thiết kế dựa trên trạng thái của LangGraph đến tạo ra một ứng dụng full-stack, bạn sẽ có được những kỹ năng cần thiết để biến AI agent thành hiện thực. Điểm Nổi Bật Của Khóa Học Thiết Kế Dựa Trên Trạng Thái: Tìm hiểu sâu về triết lý cốt lõi của LangGraph với các node và edge để tạo ra các agent có cấu trúc và dễ bảo trì. Quản Lý Bộ Nhớ: Khám phá bộ nhớ ngắn hạn với checkpointer và bộ nhớ dài hạn với đối tượng Store để tạo ra các agent có khả năng thích ứng và học hỏi. Quy Trình Làm Việc Nâng Cao: Xây dựng hệ thống human-in-the-loop, triển khai thực thi song song và thành thạo các mô hình multi-agent. Phát Triển Sẵn Sàng Cho Production: Học các thao tác bất đồng bộ, subgraph và tạo ứng dụng full-stack sử dụng FastAPI và Docker. Đến cuối khóa học, bạn không chỉ có hiểu biết lý thuyết vững chắc mà còn có kỹ năng thực tế để triển khai AI agent ở bất kỳ đâu, hoàn toàn với các công cụ mã nguồn mở. Cho dù bạn là developer muốn luôn dẫn đầu xu hướng hay một kỹ sư dày dạn kinh nghiệm muốn mở rộng bộ công cụ AI của mình, khóa học này sẽ trang bị cho bạn những gì cần thiết cho lĩnh vực AI agent đang phát triển nhanh chóng. Với việc ngày càng nhiều AI agent được áp dụng trong các ứng dụng thực tế, khóa học này đảm bảo bạn sẵn sàng để thiết kế, xây dựng và triển khai các hệ thống nâng cao giải quyết những thách thức thực tiễn. Hãy cùng bắt đầu xây dựng và định hình tương lai của AI!

Từ Docker và Kubernetes đến microservice, CI/CD và lưới dịch vụ, bạn có thể dễ dàng tìm hiểu không chỉ lý thuyết cơ bản mà còn cả cách triển khai ứng dụng thực tế thông qua các ví dụ. Nó chỉ tóm tắt nội dung cốt lõi cần thiết cho việc sử dụng thực tế và cung cấp điểm khởi đầu để tìm hiểu các công nghệ phần tử được đề cập trong bài giảng.

Khoá học: thực chiến tích hợp RabbitMQ, Kafka, Redis với Python Flask, xử lý lưu lượng lớn và streaming thời gian thực.

"Chỉ làm app thôi có kiếm được tiền không? Không đâu." Vibe Coding chỉ là công cụ, cốt lõi là 'ý tưởng và chiến lược sinh lời'. Khóa học này không chỉ dạy kỹ thuật Vibe Coding đơn thuần, mà còn công khai hướng dẫn thực chiến để xây dựng hệ thống tự động hóa doanh thu mà người không phải lập trình viên đã rút ra được từ việc vận hành 200 ứng dụng.

Dừng sử dụng print()! Hãy học cách logging dễ dàng và mạnh mẽ với thư viện loguru của Python. Từ các khái niệm cơ bản đến quản lý file, tích hợp với ứng dụng web FastAPI và thông báo Slack, Chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn từng bước một cách tập trung vào thực hành.

Các bạn đều có kinh nghiệm khổ sở vì quản lý requirements.txt rồi phải không? 😅 Giờ hãy giải quyết vấn đề dependency một cách gọn gàng với Poetry 2.x mới nhất. Khóa học này sẽ tiến hành từ đầu đến cuối bằng cách tạo dự án thực tế FastAPI. Chúng ta sẽ đưa vào toàn bộ workflow thực tế từ môi trường phát triển cho đến CI/CD, triển khai Docker. Hãy giảm bớt lo lắng về cài đặt môi trường và phát triển năng lực lập trình Python chuyên nghiệp! 👍

Docker Compose luôn xuất hiện khi bạn cố gắng sử dụng Docker! Bạn có thể học được điều gì là tốt và cách sử dụng nó thông qua thực hành.

Đây là khóa học 'Thực hành Linux Troubleshooting' giúp phân tích và giải quyết vấn đề cùng với AI sinh tạo, dựa trên môi trường thực hành Docker tái hiện chính xác 5 loại sự cố điển hình xảy ra trong môi trường vận hành Linux thực tế. Ngay cả những người từng bối rối không biết bắt đầu xem xét vấn đề từ đâu cũng có thể học được cách tiếp cận vấn đề và dòng tư duy của các kỹ sư thực tế thông qua sự hướng dẫn của AI.

Đây là một buổi chuyên đề cung cấp nền tảng lý thuyết để đồng thời chuẩn bị cho chứng chỉ Microsoft AZ-900, với tư cách là nội dung mới nhất phản ánh phạm vi thi dựa trên tháng 5 năm 2025. Các nội dung liên quan đến giải thích khái niệm Cloud, giải thích kiến trúc và dịch vụ Azure, giải thích quản lý và quản trị Azure được cung cấp dưới hình thức kết hợp giữa lý thuyết và thực hành.

Lý thuyết, xấp xỉ số, trực giác và trực quan hóa trong tích phân. Nâng cao kỹ năng toán-lập trình của bạn.

Đừng ngại ngần với team phát triển nữa, giờ tôi sẽ tự làm! Khóa học này giúp những người làm thực tế như hoạch định, marketing, kinh doanh có thể tự mình triển khai các tính năng cốt lõi của dịch vụ web bằng cách sử dụng công cụ AI mà không cần sự trợ giúp của lập trình viên.

🔥 Vibe Coding với Streamlit 🔥 Trải nghiệm coding thời gian thực tạo ra dịch vụ web của riêng bạn chỉ với một dòng code! Khóa học thực hành tập trung vào hình ảnh phù hợp với cảm tính MZ, không cần kiến thức backend phức tạp. Học những kiến thức cơ bản về Streamlit và trực tiếp triển khai các ứng dụng thực tế để đánh thức giác quan phát triển. Hãy hoàn thành "dịch vụ của riêng bạn" bằng code một cách vibe ngay bây giờ 😎💻

Đúc kết đầy đủ bí quyết LLM Fine-Tuning, học từ chuyên gia dự án LLM ở Silicon Valley.

Phát triển hiểu biết sâu sắc và trực giác về giải tích. Giải quyết các bài toán và triển khai thuật toán bằng tay và bằng Python.

Khóa học được tiến hành với lý thuyết và thực hành Python dễ hiểu ngay cả đối với những người không chuyên ngành. Đây là khóa học nhập môn lập trình Python - bước đầu tiên trong lộ trình tổng thể được xây dựng để phát triển ứng dụng. [Lộ trình tổng thể] Cơ bản Python -> Nâng cao Python -> Phát triển backtest giao dịch tự động -> Phát triển giao dịch tự động thời gian thực -> Giao dịch tự động ứng dụng LLM

Bí quyết giúp bạn tìm lại 'giờ tan làm' của mình Thức trắng đêm vì một công thức Excel bị lỗi, cả bản báo cáo trở nên lộn xộn chỉ vì một lỗi đánh máy - ai là dân văn phòng chắc hẳn đều từng trải qua ít nhất một lần, đúng không? Khóa học này được thiết kế để chấm dứt những 'nỗi đau lặp đi lặp lại' như vậy. Bạn không cần phải học thuộc các cú pháp lập trình phức tạp. Chúng ta sẽ sử dụng Cursor AI - công cụ tích hợp trí tuệ nhân tạo giúp viết code chỉ bằng lệnh văn bản, và Streamlit - nền tảng giúp bất kỳ ai cũng có thể dễ dàng tạo website. Tôi đã đưa vào khóa học toàn bộ quá trình giải quyết những vấn đề thực tế mà chính tôi đã gặp phải (như gộp file theo chi nhánh, tự động phân loại đối tượng cần sửa chữa, tạo vô số giấy xác nhận PDF...) bằng cách 'đối thoại bằng lời nói' mà không cần phải tự tay viết dù chỉ một dòng code Python. Sau khi hoàn thành khóa học này, bạn sẽ không còn là một nhân viên văn phòng thông thường nữa, mà sẽ trở thành 'chuyên gia chuyển đổi số' - người cách mạng hóa hiệu suất công việc của cả đội.

Từ thiết lập server đến tự động hóa blog·YouTube, xây dựng quy trình làm việc AI hoàn chỉnh với n8n. Thực hành cài đặt server dựa trên Contabo VPS, thiết lập môi trường Ubuntu·Docker·Portainer, kết nối tên miền và cấu hình bảo mật HTTPS để vận hành ổn định. Phát triển API tìm kiếm·file server sử dụng FastAPI và Docker, tích hợp Airtable với n8n, xây dựng AI agent cho blog, tự động hóa hình ảnh·video. Có thể hoàn thiện chiến lược tự động hóa tạo doanh thu áp dụng ngay vào vận hành dịch vụ thực tế.

"Bạn vẫn học bằng cách đọc sách lập trình ư?" Khóa học được đánh giá 5.0/5.0 từ sinh viên cao học MBA và sinh viên đại học khoa Quản trị Kinh doanh tại trường Kinh doanh London đương nhiệm. Bạn có thể tham gia khóa học phân tích dữ liệu AI tại nhà. Ngay cả người không chuyên ngành, xuất thân từ khối ngành xã hội cũng có được năng lực thực hành phân tích dữ liệu ứng dụng ngay tại nơi làm việc và cả portfolio phân tích dữ liệu để hoàn thành việc chuẩn bị xin việc. Tôi là một giáo sư người Anh (British Professor), người đang giảng dạy các lớp phân tích dữ liệu và dự án bằng cách sử dụng ChatGPT mà không cần kiến thức về mã hóa.

Thay vì những lý thuyết dài dòng và tẻ nhạt, bạn có thể học từng mục một thông qua các bài tập ngắn và khi thực hiện từng mục một, bạn sẽ sớm có thể trải nghiệm bố cục kiến ​​trúc tổng thể.

3 nghìn học viên đã chọn khóa học này! Đã cập nhật lên phiên bản GPT-5! ChatGPT có thể làm được đến đâu? Tạo ứng dụng giao dịch chứng khoán tự động và báo cáo đầu tư web!

Chỉ cần nhập ticker của công ty Mỹ, hệ thống sẽ tự động thu thập dữ liệu tài chính kế toán, phân tích đối thủ cạnh tranh, tin tức gần đây, thông tin giá cổ phiếu và thực hiện phân tích sâu bằng OpenAI GPT API để tạo ra báo cáo đầu tư chuyên nghiệp. Kết quả cuối cùng sẽ được tự động tải lên Notion. Bằng cách học các khái niệm và thuật ngữ cơ bản của tài chính kế toán, ngay cả kỹ sư cũng có thể ứng dụng vào việc benchmarking đối thủ, thuyết phục cấp trên, lập kế hoạch giải pháp mới. Xây dựng API server hiệu năng cao với Python và FastAPI, học lập trình bất đồng bộ, tích hợp AI, kỹ năng thực chiến fintech. Hỗ trợ người mới bắt đầu dễ dàng theo dõi và hoàn thiện hệ thống có thể áp dụng vào đầu tư và kinh doanh thực tế, giúp phát triển thành developer phù hợp với thời đại AI.