AI từ lên kế hoạch đến phát triển! Tạo trang thương mại điện tử Next.js dẫn dắt bởi LLM

Tìm hiểu cách xây dựng hệ thống phát hiện cháy thời gian thực dùng Next.js, YOLOv11, FastAPI.

Khóa học này không phải là "Hãy tạo ra thứ gì đó tuyệt vời bằng công nghệ mới nhất", mà là khóa học nhập môn phát triển web thực tế nhất giúp bạn cảm nhận được rằng "chỉ cần biết một chút cũng có thể tự tay tạo ra được". Tạo cấu trúc cơ bản bằng HTML và JavaScript, trao đổi dữ liệu bằng Node.js và SQLite, và hoàn thiện trang web đơn giản bằng Next.js. Giảm thiểu tối đa các cài đặt phức tạp hay lý thuyết khó hiểu, tập trung vào việc rèn luyện cảm giác và luồng phát triển web thông qua việc viết code thực sự hoạt động. Khóa học này tập trung vào 'trải nghiệm thực hành trực tiếp' hơn là 'học lý thuyết'. Nếu bạn đã từng chạm tay vào code dù chỉ một chút, ai cũng có thể theo dõi và cảm nhận được thành tựu khi hoàn thành.

Hoàn thành trang landing giới thiệu công ty bằng cách lập trình thực tế với phong cách sống động. Sử dụng stack Cursor AI + Next.js + TypeScript + TailwindCSS + shadcn/ui + MCP, tiến hành từ thiết kế đến triển khai một lần. Trọng tâm là "triển khai nhanh + SEO tối ưu để hiển thị tốt trên công cụ tìm kiếm". 🏁 Mục tiêu khóa học Tạo landing → Tối ưu hiệu suất → Áp dụng SEO → Triển khai/lập chỉ mục Xác nhận ngay sản phẩm hoàn thiện từng phần thông qua lập trình thời gian thực (vibe coding) Trải nghiệm trực tiếp việc phản ánh tìm kiếm 🛠️ Stack thực hành Cursor AI, Next.js(App Router), TypeScript TailwindCSS, shadcn/ui, quy trình làm việc MCP 🔍 Thực hành SEO Áp dụng file MD tối ưu SEO do giảng viên cung cấp Metadata, OG/Twitter card, robots/sitemap, dữ liệu có cấu trúc (JSON-LD) Áp dụng tùy chọn định tuyến đa ngôn ngữ 🎯 Sản phẩm hoàn thiện Landing giới thiệu công ty responsive + form liên hệ Mục tiêu Lighthouse 95+ Triển khai Vercel sau đó đăng ký Search Console và yêu cầu lập chỉ mục 📚 Những gì học được từ khóa học này Cách cấu thành nhanh các phần hero/tin cậy/tính năng/FAQ Cấu thành UI gọn gàng với shadcn/ui Thiết kế điểm theo dõi chuyển đổi cơ bản và xác thực form Nâng điểm SEO bằng dữ liệu có cấu trúc + định tuyến đa ngôn ngữ Hiểu quá trình lập chỉ mục thông qua Search Console sau triển khai 💡 Insight thực tế (đặc quyền khóa học) Không chỉ đơn thuần triển khai code, mà còn đề cập đơn giản về phương thức marketing·hiển thị được sử dụng thực tế trên thị trường. Phạm vi đơn giá thực tế của quảng cáo, blog posting, công việc comment Cách các công ty gia công·dịch vụ thực tế tiến hành công việc SEO, hiển thị Sự khác biệt về chi phí/hiệu quả khi developer tham gia trực tiếp và khi giao thầu phụ Thông qua phần này, có thể rèn luyện cảm giác không chỉ về kỹ thuật mà còn về cách sử dụng thực tế trong công việc, cấu trúc chi phí vận hành như thế nào. Tóm tắt một dòng "Theo dõi quy trình triển khai → tối ưu → triển khai → lập chỉ mục", Học quy trình tạo web kết nối đến hiển thị tìm kiếm thực tế và cấu trúc thị trường thực tế.

Đây là khóa học giới thiệu về front-end sử dụng Next.js và Tailwind CSS. Khóa học hoàn thành việc triển khai tĩnh mà không cần backend và được thiết kế để người mới bắt đầu cũng có thể cảm nhận được thành tựu khi hoàn thành.

Khóa học này không phải là clone coding đơn giản hay bài giảng cơ bản. Chúng ta sẽ triển khai từ đầu đến cuối một nền tảng LMS(Learning Management System) như Inflearn ở mức độ MVP(엠 브이 피), cung cấp giải pháp tất cả trong một mà freelancer·1인 개발자·thành viên ban đầu của startup có thể áp dụng ngay vào thực tế công việc. Chúng ta sẽ sử dụng đồng thời các công nghệ thực sự được dùng trong thực tế: Next.js, Flutter, Supabase, Firebase(FCM), AWS, Vercel, Xcode, Android Studio, ElevenLabs, cho đến 토스페이먼츠. Bạn có thể trực tiếp trải nghiệm toàn bộ quy trình từ phát triển đồng thời web và app, đăng nhập xã hội, lồng tiếng đa ngôn ngữ tự động, phát video bài giảng dựa trên HLS streaming, tích hợp thanh toán, cho đến triển khai lên App Store·Play Store. Khóa học này tập trung vào luồng xử lý, cài đặt, quy trình triển khai quan trọng trong thực tế hơn là từng dòng code chi tiết. Do đó, khóa học phù hợp với developer muốn độc lập làm freelancer, team cần nhanh chóng xác thực MVP tại startup, và junior developer muốn trải nghiệm toàn bộ thực tế công việc.

Đây là khóa học dự án thực tế về cách chạy Whisper cục bộ và phát triển nhanh chóng một ứng dụng nhận dạng giọng nói AI bằng FastAPI và Next.js. Bạn sẽ triển khai nhận dạng giọng nói theo thời gian thực và hoàn thành một sản phẩm có thể được sử dụng làm portfolio đơn giản trong một thời gian ngắn.

Khóa học Next.js đầy đủ từ A đến Z! Hoàn thành dự án thực tế với các công nghệ mới nhất như GraphQL, Redis, RabbitMQ, Prisma, TailwindCSS, Docker Compose, Cypress, Prometheus, Grafana, v.v. và trải nghiệm cả App Router và Page Router.

Full course Next.js nhúng! Hoàn thành dự án thực tế với các công nghệ mới nhất như GraphQL, Redis, RabbitMQ, Prisma, TailwindCSS, Docker Compose, Cypress, Prometheus, Grafana và trải nghiệm cả App Router lẫn Page Router.

Khóa học Next.js đầy đủ từ A đến Z! Hoàn thành dự án thực tế với các công nghệ mới nhất như GraphQL, Redis, RabbitMQ, Prisma, TailwindCSS, Docker Compose, Cypress, Prometheus, Grafana, v.v. và trải nghiệm cả App Router và Page Router.

🔥 Đây là khóa học full-stack thực chiến giúp bạn tái hiện trọn vẹn quy trình một học viên trải qua, từ việc tham gia khóa học, thanh toán đến triển khai. Bạn sẽ tự tay xây dựng mọi thứ: từ tìm kiếm khóa học, trang chi tiết, đăng ký, xem video, bình luận và đặt câu hỏi, giỏ hàng cùng thanh toán thực tế, chức năng xem tiếp, cho đến triển khai với Docker + AWS. Đồng thời, bạn sẽ nắm vững luồng người dùng và thiết kế cấu trúc gần với dịch vụ thực tế, qua đó hoàn thiện trải nghiệm full-stack cao cấp.

Hoàn thành trang landing giới thiệu công ty bằng cách lập trình thực tế với phong cách sống động. Sử dụng stack Cursor AI + Next.js + TypeScript + TailwindCSS + shadcn/ui + MCP, tiến hành từ thiết kế đến triển khai một lần. Trọng tâm là "triển khai nhanh + SEO tối ưu để hiển thị tốt trên công cụ tìm kiếm". 🏁 Mục tiêu khóa học Tạo landing → Tối ưu hiệu suất → Áp dụng SEO → Triển khai/lập chỉ mục Xác nhận ngay sản phẩm hoàn thiện từng phần thông qua lập trình thời gian thực (vibe coding) Trải nghiệm trực tiếp việc phản ánh tìm kiếm 🛠️ Stack thực hành Cursor AI, Next.js(App Router), TypeScript TailwindCSS, shadcn/ui, quy trình làm việc MCP 🔍 Thực hành SEO Áp dụng file MD tối ưu SEO do giảng viên cung cấp Metadata, OG/Twitter card, robots/sitemap, dữ liệu có cấu trúc (JSON-LD) Áp dụng tùy chọn định tuyến đa ngôn ngữ 🎯 Sản phẩm hoàn thiện Landing giới thiệu công ty responsive + form liên hệ Mục tiêu Lighthouse 95+ Triển khai Vercel sau đó đăng ký Search Console và yêu cầu lập chỉ mục 📚 Những gì học được từ khóa học này Cách cấu thành nhanh các phần hero/tin cậy/tính năng/FAQ Cấu thành UI gọn gàng với shadcn/ui Thiết kế điểm theo dõi chuyển đổi cơ bản và xác thực form Nâng điểm SEO bằng dữ liệu có cấu trúc + định tuyến đa ngôn ngữ Hiểu quá trình lập chỉ mục thông qua Search Console sau triển khai 💡 Insight thực tế (đặc quyền khóa học) Không chỉ đơn thuần triển khai code, mà còn đề cập đơn giản về phương thức marketing·hiển thị được sử dụng thực tế trên thị trường. Phạm vi đơn giá thực tế của quảng cáo, blog posting, công việc comment Cách các công ty gia công·dịch vụ thực tế tiến hành công việc SEO, hiển thị Sự khác biệt về chi phí/hiệu quả khi developer tham gia trực tiếp và khi giao thầu phụ Thông qua phần này, có thể rèn luyện cảm giác không chỉ về kỹ thuật mà còn về cách sử dụng thực tế trong công việc, cấu trúc chi phí vận hành như thế nào. Tóm tắt một dòng "Theo dõi quy trình triển khai → tối ưu → triển khai → lập chỉ mục", Học quy trình tạo web kết nối đến hiển thị tìm kiếm thực tế và cấu trúc thị trường thực tế.

Khóa học này về RAG (Retrieval-Augmented Generation) 👉 Không chỉ dừng lại ở việc giải thích khái niệm 👉 Mà còn trực tiếp xây dựng cấu trúc hoạt động thực tế 👉 Và trải nghiệm cả việc mở rộng·nâng cao - đây là khóa học tập trung vào thực hành. Bắt đầu từ ví dụ RAG đơn giản, Từng bước học tập đến mức có thể ứng dụng ngay trong công việc thực tế từ Advanced RAG → Modular RAG → đến RAG dựa trên Agent.

🔥 Từ đăng ký khóa học đến upload video, đây là khóa học fullstack thực chiến triển khai nguyên bản các tính năng của người chia sẻ kiến thức. Sử dụng Next.js 15 và NestJS để tạo khóa học, cấu thành curriculum, upload thumbnail và video, viết giới thiệu chi tiết theo đúng quy trình của Inflearn, giúp bạn tích lũy kinh nghiệm gần với thực tế thông qua Prisma modeling, JWT authentication, S3 + CloudFront upload, thiết kế Swagger API.

Khóa học tập trung vào portfolio về triển khai trực tiếp React frontend và SpringBoot backend lên AWS cloud! Đây là khóa học hữu ích cho những ai muốn nhanh chóng triển khai các dự án frontend và backend vào portfolio của mình! Bạn sẽ có thể thực hành từng bước trong thời gian ngắn các kiến thức cần thiết để triển khai, từ cấu hình server đến Docker, kết nối Domain, Nginx, áp dụng HTTPS!

Trải nghiệm nhanh nhất GPT-OSS - ChatGPT mã nguồn mở được công bố lần đầu tiên. Tìm hiểu GPT-OSS là gì và chạy trên máy local để tạo ra khoảng cách vượt trội với GPT-OSS nhanh hơn ai hết!

Đừng ngại ngần với team phát triển nữa, giờ tôi sẽ tự làm! Khóa học này giúp những người làm thực tế như hoạch định, marketing, kinh doanh có thể tự mình triển khai các tính năng cốt lõi của dịch vụ web bằng cách sử dụng công cụ AI mà không cần sự trợ giúp của lập trình viên.

Đây là khóa học cơ bản về LangChain trích xuất những phần cốt lõi từ tài liệu chính thức, với mức giá chỉ bằng một tách cà phê(?). Hãy làm quen với cú pháp LangChain trước khi bắt đầu phát triển chính thức!

Khóa học này là phần 3 của loạt khóa học Full Stack, giúp bạn nắm vững công nghệ server hiện đại và công nghệ Docker. Khóa học được thiết kế để bạn có thể thực sự đưa Docker vào bộ kỹ năng công nghệ của mình, thông qua việc kiểm tra tỉ mỉ từng tùy chọn của Docker, học các công nghệ liên quan như Linux cần thiết để hiểu Docker, và xây dựng các dịch vụ phức tạp thực tế.

Khóa học này được xây dựng từ kinh nghiệm thực tế trong việc thiết kế và triển khai các ứng dụng LLM quy mô sản phẩm trên Azure. Thay vì tập trung vào các ví dụ minh họa đơn giản hay các notebook rời rạc, tôi hướng dẫn học viên vượt qua những thách thức thực tế khi chuyển từ giai đoạn thử nghiệm sang hệ thống thực thụ: nạp dữ liệu, lưu trữ vector, điều phối dịch vụ, triển khai đám mây và bảo mật. Xuyên suốt khóa học, tôi phân tích các dịch vụ Azure phức tạp thành các bước thực hành rõ ràng, giải thích lý do đằng sau mỗi quyết định về kiến trúc và trình bày cách các thành phần phối hợp với nhau trong một hệ thống có khả năng mở rộng. Học viên sẽ học thông qua việc xây dựng, gỡ lỗi và triển khai một ứng dụng hoàn chỉnh dựa trên LangChain, từ đó tự tin giải quyết các vấn đề thực tế về hạ tầng và cấp độ ứng dụng.

Dịch vụ nhật ký cảm xúc của riêng bạn được tạo bằng SpringAI + React Đây là buổi học dự án thứ 4 cùng với Neo + Essential!

Full course Next.js nhúng! Hoàn thành dự án thực tế với các công nghệ mới nhất như GraphQL, Redis, RabbitMQ, Prisma, TailwindCSS, Docker Compose, Cypress, Prometheus, Grafana và trải nghiệm cả App Router lẫn Page Router.

Bất kể lĩnh vực nào! Đây là bài giảng bao gồm những kiến ​​thức cơ bản cốt lõi mà các nhà phát triển phải biết trong thực tế một cách dễ hiểu + tập trung vào mã. Tôi đặc biệt giới thiệu khóa học này cho tất cả các nhà phát triển cấp dưới và những người tìm việc muốn phát triển.

Học tập toàn diện quy trình phát triển và triển khai website thông qua AI sinh tạo (Chat GPT, Cursor AI).

Đã tạo 3 dịch vụ trong 3 tháng qua đối thoại với AI. Không cần lập trình viên hay code, cùng AI xây dựng web service thực tế.

Xây dựng ứng dụng hệ thống multi-agent với Agent Builder và Chatkit, sau đó triển khai ứng dụng bằng Cloudflare. Đã tích hợp đầy đủ các công nghệ mới nhất như GPT-5, Agent Builder, Chatkit, MCP, Fine Tuning, CoT.

Chúng tôi sẽ tạo nhiều chức năng bằng Spring WebFlux. Thông qua khóa học này, bạn có thể nắm vững các khái niệm cần thiết và cách triển khai thực tế của WebFlux.

Bạn đang do dự về việc viết mã kiểm tra? Trải nghiệm từ A đến Z về thử nghiệm môi trường Spring qua bài giảng này!

"Bạn vẫn học bằng cách đọc sách lập trình ư?" Khóa học được đánh giá 5.0/5.0 từ sinh viên cao học MBA và sinh viên đại học khoa Quản trị Kinh doanh tại trường Kinh doanh London đương nhiệm. Bạn có thể tham gia khóa học phân tích dữ liệu AI tại nhà. Ngay cả người không chuyên ngành, xuất thân từ khối ngành xã hội cũng có được năng lực thực hành phân tích dữ liệu ứng dụng ngay tại nơi làm việc và cả portfolio phân tích dữ liệu để hoàn thành việc chuẩn bị xin việc. Tôi là một giáo sư người Anh (British Professor), người đang giảng dạy các lớp phân tích dữ liệu và dự án bằng cách sử dụng ChatGPT mà không cần kiến thức về mã hóa.