Khóa học Bậc thầy Claude Code – Phát triển Tác nhân (Agentic Development), Máy chủ MCP & Quy trình làm việc thúc đẩy bởi AI-(2026)

Notion là một trong những công cụ mạnh mẽ nhất để sắp xếp công việc, dự án và kiến thức—nhưng nhiều người dùng gặp khó khăn vì họ phụ thuộc vào các mẫu (templates) mà không hiểu cách Notion thực sự vận hành. Trong khóa học này, tôi giúp học viên vượt qua sự bối rối và các thiết lập rời rạc bằng cách dạy Notion như một hệ thống. Bạn sẽ học cách cấu hình Notion đúng cách ngay từ ngày đầu tiên, hiểu rõ cách các khối (blocks), trang (pages) và cơ sở dữ liệu (databases) thực sự hoạt động, đồng thời xây dựng các quy trình làm việc luôn gọn gàng, linh hoạt và có thể mở rộng theo thời gian. Thông qua các giải thích rõ ràng và ví dụ thực tế, tôi sẽ hướng dẫn bạn từng bước một—từ những kiến thức cơ bản về Notion đến các tính năng nâng cao như cơ sở dữ liệu, bảng điều khiển (dashboards), tự động hóa, công thức và Notion AI—để bạn có thể tự tin thiết kế các hệ thống hỗ trợ năng suất thay vì làm chậm tiến độ của mình.

Trong khóa học này, bạn sẽ học cách thiết kế, xây dựng và đánh giá các hệ thống RAG nâng cao bằng framework LangChain. Bạn sẽ làm chủ LCEL, Runnables, các kỹ thuật truy xuất nâng cao, chiến lược chunking, cross-encoder reranking, agent-based RAG, tool calling, tích hợp SQL và các kỹ thuật an toàn sử dụng NeMo Guardrails. Bạn cũng sẽ học cách trace, debug và triển khai một chatbot AI full-stack với LangFuse, React, FastAPI và Docker.

Mastering Model Context Protocol (MCP) là một khóa học thực tế, tập trung vào kỹ thuật, được thiết kế để giúp các nhà phát triển xây dựng các AI backend thực thụ, bảo mật và sẵn sàng cho môi trường production. Sau khi giúp đỡ hàng ngàn học viên vượt qua những bối rối xoay quanh việc tích hợp LLM, gọi công cụ (tool calling) và kiến trúc backend, tôi đã tạo ra khóa học này để giải quyết những vấn đề phổ biến nhất: “Làm thế nào để tôi xây dựng một backend đáng tin cậy mà các LLM có thể gọi một cách an toàn?” “Làm thế nào để tôi lựa chọn giữa SSE, stdio, hay streamable-http?” “Làm thế nào để tôi mở rộng quy mô MCP vào các ứng dụng thực tế với FastAPI, Auth0 và LangGraph?” “Làm thế nào để tôi cấu trúc các công cụ (tools), tài nguyên (resources), câu lệnh (prompts) và ngữ cảnh (context) trong MCP?” Trong khóa học này, tôi sẽ hướng dẫn bạn từng bước—từ việc khởi tạo một MCP server tối giản cho đến việc triển khai một hệ thống Dockerized hoàn chỉnh và bảo mật. Mỗi bài học đều mang tính thực hành cao, được thiết kế để loại bỏ sự phức tạp và mang lại cho bạn một quy trình làm việc rõ ràng, có thể lặp lại để xây dựng các hệ thống AI hiện đại. Nếu bạn đang cảm thấy nản lòng bởi những bài hướng dẫn mơ hồ và muốn có một sự hiểu biết rõ ràng, cụ thể ở cấp độ kỹ thuật về MCP, khóa học này được xây dựng dành cho bạn.

Khóa học này được thiết kế để giúp những người mới bắt đầu hoàn toàn học Python thông qua các bài học ngắn gọn, tập trung và thực tế. Với các buổi học nhỏ hàng ngày khoảng 15 phút, tôi hướng dẫn học viên từng bước qua các khái niệm cốt lõi của Python, giúp việc lập trình trở nên dễ tiếp cận và bớt áp lực hơn. Dựa trên kinh nghiệm giúp đỡ người mới bắt đầu vượt qua các trở ngại học tập phổ biến—như nhầm lẫn về cú pháp, logic và giải quyết vấn đề—tôi nhấn mạnh vào sự rõ ràng, lặp lại và thực hành trực tiếp. Mỗi bài học được xây dựng dựa trên bài trước đó, được củng cố bằng các bài tập thực hành và những ngày nghỉ thường xuyên để ôn tập và củng cố kiến thức. Đến cuối 30 ngày, học viên không chỉ hiểu các kiến thức nền tảng của Python mà còn tự tin xây dựng ứng dụng Python dòng lệnh của riêng mình, kết nối tất cả các khái niệm đã học trong suốt khóa học.

Khóa học này được xây dựng từ kinh nghiệm thực tế trong việc thiết kế và triển khai các ứng dụng LLM quy mô sản phẩm trên Azure. Thay vì tập trung vào các ví dụ minh họa đơn giản hay các notebook rời rạc, tôi hướng dẫn học viên vượt qua những thách thức thực tế khi chuyển từ giai đoạn thử nghiệm sang hệ thống thực thụ: nạp dữ liệu, lưu trữ vector, điều phối dịch vụ, triển khai đám mây và bảo mật. Xuyên suốt khóa học, tôi phân tích các dịch vụ Azure phức tạp thành các bước thực hành rõ ràng, giải thích lý do đằng sau mỗi quyết định về kiến trúc và trình bày cách các thành phần phối hợp với nhau trong một hệ thống có khả năng mở rộng. Học viên sẽ học thông qua việc xây dựng, gỡ lỗi và triển khai một ứng dụng hoàn chỉnh dựa trên LangChain, từ đó tự tin giải quyết các vấn đề thực tế về hạ tầng và cấp độ ứng dụng.

Khóa học này về RAG (Retrieval-Augmented Generation) 👉 Không chỉ dừng lại ở việc giải thích khái niệm 👉 Mà còn trực tiếp xây dựng cấu trúc hoạt động thực tế 👉 Và trải nghiệm cả việc mở rộng·nâng cao - đây là khóa học tập trung vào thực hành. Bắt đầu từ ví dụ RAG đơn giản, Từng bước học tập đến mức có thể ứng dụng ngay trong công việc thực tế từ Advanced RAG → Modular RAG → đến RAG dựa trên Agent.

Bạn sẽ học quy trình phát triển và ra mắt ứng dụng ghi chép nhà hàng ngon của riêng mình bằng React Native. Chúng tôi đã chuẩn bị toàn bộ quy trình từ thiết kế, phát triển frontend và backend, cho đến triển khai.

Khóa học toàn diện này dạy bạn cách xây dựng bất kỳ ứng dụng full-stack nào bằng các công cụ AI như Cursor AI, Claude Code, v0, ChatGPT và Replit. Bạn sẽ được học các kiến thức lập trình cơ bản, phát triển front-end và back-end, tích hợp cơ sở dữ liệu, gỡ lỗi và triển khai ứng dụng. Khóa học hoàn hảo cho người mới bắt đầu và bất kỳ ai muốn tận dụng AI để xây dựng các ứng dụng web và di động thực tế một cách nhanh chóng và hiệu quả.

Khóa học này là chương trình cơ bản tập trung vào thực hành, được thiết kế để giúp nhân viên văn phòng có thể sử dụng AI tạo sinh như một cộng sự đắc lực thay vì chỉ là một công cụ đơn thuần. Mục tiêu của khóa học là giúp học viên xây dựng khả năng sử dụng AI an toàn, tuân thủ các quy định về bảo mật và bản quyền dựa trên sự hiểu biết chính xác về nguyên lý hoạt động cũng như những hạn chế của AI. Học viên sẽ được học từng bước từ các nguyên lý cốt lõi trong thiết kế câu lệnh (prompt), tối ưu hóa các công việc dựa trên văn bản như lập kế hoạch, viết báo cáo, email, biên bản cuộc họp, cho đến phân tích dữ liệu Excel và sử dụng hình ảnh, tài liệu PDF. Qua đó, khóa học giúp cắt giảm đáng kể thời gian cho các công việc lặp đi lặp lại và trang bị năng lực thực thi đa nhiệm cho mỗi cá nhân. Vượt ra ngoài phạm vi sử dụng cá nhân, khóa học còn hướng dẫn cách xây dựng các mẫu công việc (template) và tiêu chuẩn cho cấp độ nhóm. Đây là chương trình đào tạo chú trọng thực tiễn, được cấu trúc để giúp học viên sở hữu ngay các tài sản tự động hóa công việc có thể áp dụng vào thực tế sau khi kết thúc khóa học, từ đó dẫn đến việc nâng cao năng suất cho toàn bộ tổ chức.

Từ điều khiển PC của tôi đến nghiên cứu chuyên sâu, phát triển ứng dụng Hướng dẫn xây dựng 'Trợ lý AI làm việc' riêng có thể triển khai ngay vào công việc thực tế

Thời đại của thực thi và kiểm chứng nhanh, hãy hành động nhanh hơn bất cứ ai với 바이브 코딩! Tự tay làm chủ việc kiếm tiền từ quảng cáo, thanh toán, v.v.

🔥 Xây dựng nền tảng học Hán tự tùy chỉnh! Với Google Gemini AI và Firestore, bạn có thể tự tạo sổ từ Hán tự, hoạt hình nét bút, và cả nhận diện chữ viết!

Thời đại nhận "gợi ý" mã nguồn đã kết thúc. Tôi sẽ giới thiệu cho bạn một cách dễ hiểu và rõ ràng về Google Antigravitiy - nền tảng phát triển Agent thế hệ mới, nơi các Agent AI trực tiếp điều khiển trình chỉnh sửa, terminal và trình duyệt để lập kế hoạch, thực thi cũng như kiểm chứng các tác vụ phần mềm phức tạp.

Trong thời đại AI viết code thay bạn, bạn sẽ tiếp tục là một 'Coder' hay sẽ tiến lên thành một 'Architect' (Kiến trúc sư)? Khóa học này được thiết kế dành cho các junior developer có thể thực hiện được những tính năng cơ bản, nhưng cảm thấy bế tắc với bước tiếp theo hoặc lo lắng về việc rơi vào "vũng lầy kinh nghiệm ảo". Chúng ta không chỉ dừng lại ở việc học lý thuyết Clean Architecture đơn thuần, mà hướng tới mục tiêu biến những nguyên tắc thiết kế cấp cao của Robert C. Martin (Uncle Bob) thành vũ khí trong thời đại AI.

Khóa học giúp bạn trở thành nhà phát triển game thực thụ. Với 4 dự án thực chiến và 3 game chuyên sâu AI, vượt mọi giới hạn!

Hiện tại, Android có thể được phát triển bằng ngôn ngữ Java và Kotlin. Dù sử dụng ngôn ngữ nào, bạn cũng có thể phát triển cùng một ứng dụng Android như nhau. Khóa học này bao gồm hầu hết các nội dung từ cơ bản đến nâng cao về phát triển ứng dụng Android, và toàn bộ mã nguồn từ những nội dung cơ bản nhất đều được viết bằng ngôn ngữ Kotlin. Ngoài ra, khóa học còn sử dụng Material 3, thư viện UI mới nhất của Google. Trong toàn bộ lộ trình học Android này, bạn sẽ được thực hiện 3 dự án thực tế. Thông qua việc thực hiện các dự án, bạn có thể nắm vững các kỹ thuật nâng cao đang được sử dụng thực tế trong công việc như Hilt, Retrofit, RoomDatabase, MVVM. Bên cạnh đó, bạn còn có thể tăng cường năng suất bằng cách sử dụng AI thông qua việc thực hiện "vibe coding" với Gemini ngay trong công cụ phát triển Android. Soft Campus chúng tôi sẽ luôn nỗ lực để cung cấp những bài giảng mới nhất.

Xây dựng nền tảng kỹ năng và sự tự tin vững chắc bằng cách phát triển nhiều chủ đề khác nhau từ đầu bằng JavaScript.

Dù bạn có học React, Next.js, Vue đến đâu, nếu bạn cảm thấy mã code trừu tượng và cấu trúc không được hiểu rõ ràng, nguyên nhân cốt lõi có thể là do thiếu hiểu biết về DOM. DOM là nền tảng của mọi framework frontend, là thực thể kết nối cấu trúc và hoạt động của một trang web. Khóa học này không chỉ dừng lại ở các bộ chọn hay phương pháp thao tác đơn giản, mà còn từ đầu, từng bước một, chỉ ra cách HTML được biến đổi thành đối tượng DOM, cách cấu trúc này có thể được chọn, duyệt qua và thao tác. Đây là khóa học nhập môn Phần 1 của loạt bài chinh phục DOM hoàn toàn. Các thẻ HTML chỉ là cấu trúc, và JavaScript chỉ là hành vi, nhưng DOM là yếu tố cốt lõi kết nối cả hai. Nếu bạn hiểu rõ ràng mối liên kết này, bạn sẽ có thể nhìn thấu cấu trúc và luồng thực sự bên trong bất kỳ framework nào mà bạn sử dụng.

Đây là khóa học giúp bạn làm chủ một cách hệ thống các kỹ thuật CSS trung cấp trở lên như "CSS Position, Transition, Transform, Animation, Flexbox, Grid, Thiết kế web đáp ứng (Responsive Web)" và học các kỹ năng có thể áp dụng ngay vào thực tế thông qua các dự án thực hành đa dạng.

Khóa học này bao gồm toàn bộ quá trình Critical Rendering Path (CRP), từ lúc trình duyệt nhận HTML để tạo DOM, kết hợp với CSSOM cho đến khi vẽ các pixel lên màn hình. Không chỉ dừng lại ở việc thao tác DOM đơn thuần, bạn sẽ được học về ảnh hưởng của CSS và JS đến hiệu suất, tối ưu hóa hình ảnh và font chữ, Lazy Loading, Intersection Observer, danh sách ảo (virtual list), cùng với thực hành trên DevTools để nắm vững các chiến lược thực tế giúp cải thiện đáng kể hiệu suất trang web.

Đây là khóa học chuỗi fullstack nhằm mục tiêu phát triển dịch vụ web và app ở mức độ có thể thương mại hóa thực tế cho người mới bắt đầu, dựa trên kinh nghiệm phát triển dịch vụ web thực tế trong công việc. Đây là khóa học Part2 để đạt được mục tiêu này, là khóa học tổng hợp vững chắc và toàn diện về HTML5, CSS3 hiện đại, Javascript thuần (Vanilla Javascript) + ES6 có xem xét đến tính responsive và tương thích trong các công nghệ frontend đa dạng.

Đủ rồi với những khóa học AI chỉ toàn lý thuyết. CEO đương nhiệm từng đoạt giải Xuất sắc KT AI sẽ tiết lộ tất cả bí quyết thực chiến 'học hôm nay, ra kết quả ngay ngày mai' từ văn bản đến video, thậm chí cả sản xuất game. Đạt 16,4 triệu won trên Wadiz! Khóa học khiến hàng trăm người phấn khích. Chúng tôi sẽ 'đút thìa' cho bạn chìa khóa AI tạo sinh 'thực chiến thực thụ' giúp cả người không chuyên cũng tạo ra web novel và video ngay lập tức. Từ lên ý tưởng đến sản xuất video chất lượng cao, phương pháp hoàn thành trong chớp mắt với AI những công việc mất cả tuần nếu giao cho chuyên gia. Công khai lộ trình nhanh nhất để tạo ra sản phẩm mà không cần thử nghiệm sai sót.

Trên một nền tảng duy nhất, viết biên bản họp, tạo ứng dụng và thậm chí sản xuất video. Hãy trở thành AI multiplayer với Google AI Studio!

Hãy cùng nâng cao năng lực tìm kiếm mô hình ra quyết định hợp lý dựa trên tư duy toán học bằng cách thấu hiểu các yếu tố đa dạng của trí tuệ nhân tạo và dữ liệu, đồng thời giải quyết các vấn đề thực tiễn thông qua việc sử dụng ChatGPT và lập trình không cần mã hóa (no-code)!

Chúng tôi sẽ cung cấp cho những người tìm việc đã tạo danh mục đầu tư với tư cách là nhà phát triển phụ trợ nhưng không có gì để hiển thị ngoài API, với kinh nghiệm tạo một dịch vụ web duy nhất bằng cách thêm giao diện người dùng.