Kiến thức cơ bản về SQL/DB cần biết trước khi yêu cầu AI thực hiện

Vượt xa việc chỉ sử dụng AI để sao chép và dán, bạn sẽ học cách kết nối Claude Chat, Cowork, MCP, n8n, Supabase và Vercel để thực sự tự động hóa các công việc lặp đi lặp lại của một nhân viên văn phòng không chuyên về kỹ thuật. Với bối cảnh là công ty giả lập DingcoLabs, bạn sẽ trực tiếp thực hành các kịch bản về PM, Marketing, Kinh doanh, CS, HR để tạo ra hệ thống tự động hóa công việc có thể áp dụng ngay vào công ty của mình.

Tôi sẽ giúp bạn hiểu các khái niệm cốt lõi của Python trong vòng 60 phút! Thay vì học vẹt cú pháp, tôi tập trung vào lý do tại sao (Why) và khi nào (When) nên sử dụng chúng.

Với những lời giải thích từng bước dễ hiểu ngay cả với người mới bắt đầu, kỳ thi kiểm tra tư duy lập trình (coding test) vốn mơ hồ sẽ trở nên rõ ràng hơn. Hãy chỉ học những điều cần thiết và áp dụng ngay vào thực tế!

"Còn một tuần nữa là đến buổi phỏng vấn kỹ thuật Backend, tôi nên bắt đầu từ đâu?" Bí mật của những câu trả lời khiến người phỏng vấn phải gật đầu Nắm vững các mẫu câu trả lời thực tế của những người đã đỗ vào Naver, Kakao, Coupang, Toss chỉ trong 3 ngày!

Không biết code cũng OK! Hãy biến ý tưởng của bạn thành lợi nhuận thực tế chỉ trong vòng 4 tuần. Tận dụng AI và các công cụ mới nhất để tạo đồng thời cả website và ứng dụng, rồi kết nối trực tiếp đến dịch vụ ngay lập tức.

Trong một thế giới mà mọi bản CV đều trông giống nhau, sự "khác biệt hóa" sẽ tạo nên cơ hội trúng tuyển. Trong 6 tuần, hãy học hỏi 4 chiến lược viết CV thực chiến được truyền đạt trực tiếp từ những người làm chuyên môn Backend.

Đây là khóa học nhập môn phát triển Backend, nơi bạn học bằng sự thấu hiểu thay vì học thuộc lòng, bằng trải nghiệm thực tế thay vì lý thuyết suông. Thay vì trả lời câu hỏi phỏng vấn "JPA là gì?" bằng cách học thuộc lòng định nghĩa tra được trên Google, đây là khóa học giúp bạn có thể đưa ra câu trả lời từ chính trải nghiệm của mình, bắt đầu bằng: "Tôi đã từng nếm trải 'địa ngục' JdbcTemplate...". Bạn sẽ trực tiếp trải nghiệm quá trình rút gọn từ 30 dòng mã ServerSocket thuần Java xuống còn 7 dòng với Spring Boot, từ đó thấu hiểu sâu sắc lý do "tại sao chúng ta lại sử dụng framework". Sau 6 buổi học, bạn sẽ nắm trong tay một sản phẩm thực tế để đưa vào portfolio: Todo List REST API được xây dựng bằng Spring Boot + JPA.

Đây là thời đại mà AI có thể tạo ra 10 tệp tin cùng một lúc. Tuy nhiên, nếu bạn không thể theo dõi mã nguồn đã thay đổi ở đâu, gặp xung đột với mã của đồng đội, hay muốn quay lại phiên bản cũ mà không biết cách — thì dù bạn có sử dụng AI giỏi đến đâu, năng suất vẫn sẽ không được cải thiện. Khóa học này không đơn thuần là liệt kê các câu lệnh như git add hay git commit. Tôi sẽ giúp bạn hiểu rõ nguyên lý bằng hình ảnh trực quan về lý do tại sao chúng ta có thể quản lý mã nguồn do AI tạo ra một cách an toàn, và làm thế nào để hợp nhất mã với các thành viên trong nhóm. Sau 2 giờ, bạn sẽ trở thành một nhà phát triển có khả năng theo dõi, hoàn tác và hợp nhất một cách tự do, bất kể đó là mã do AI tạo ra hay do chính bạn viết.

Bạn chắc hẳn đã từng viết SQL bằng JdbcTemplate rồi đúng không? Chắc hẳn ai cũng từng có trải nghiệm thở dài khi mỗi lần thay đổi một cột là phải sửa đồng thời cả SQL lẫn RowMapper. Khóa học này bắt đầu từ chính nỗi đau đó. Nếu dùng JDBC thuần để thực hiện một lệnh SELECT, bạn sẽ mất 35 dòng code. Mở Connection, tạo PreparedStatement, duyệt ResultSet, và nếu lỡ quên một lệnh close() thôi là server sẽ bị sập. Sau khi tự tay gõ qua những dòng code địa ngục này và chạm đến duy nhất một dòng save() của JPA, bạn sẽ cảm nhận được "tại sao phải dùng JPA" không chỉ bằng cái đầu mà bằng chính đôi bàn tay của mình.

AI giờ đây không còn là sự lựa chọn mà là vấn đề sống còn. Hãy rút ngắn thời gian phát triển từ 3 ngày xuống còn 30 phút, để AI đảm nhận những công việc lặp đi lặp lại và bạn hãy tập trung vào việc giải quyết những vấn đề quan trọng hơn. Với phương pháp phát triển AI Native được áp dụng trực tiếp vào thực tế chứ không chỉ là lý thuyết, chúng tôi sẽ chỉ cho bạn cách chắc chắn để được công nhận là một "lập trình viên giỏi AI" tại công ty.

Từ việc xây dựng cơ sở dữ liệu, tạo bảng và sử dụng các truy vấn SQL khác nhau, bạn có thể thao tác và thay đổi dữ liệu trong cơ sở dữ liệu.

Thời đại AI đã đến, và những yêu cầu về năng lực đối với các lập trình viên đang ngày càng trở nên phức tạp hơn. Bạn từng nghĩ "Chỉ cần giỏi Frontend là đủ", nhưng khi muốn tự tạo dịch vụ riêng hay tích hợp các tính năng AI, cuối cùng bạn lại vấp phải một bức tường khổng lồ mang tên Backend. Nhưng khi bắt đầu học Backend, bạn có cảm thấy bị choáng ngợp vì có quá nhiều thứ phải học, từ thiết kế cơ sở dữ liệu, xác thực người dùng (Auth), quản lý lưu trữ cho đến xây dựng hạ tầng phức tạp? Giờ đây, hãy trút bỏ gánh nặng đó đi. Khóa học này sử dụng Supabase, công cụ giúp giải quyết tất cả các tính năng Backend này chỉ trong nháy mắt. Chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn con đường ngắn nhất để trở thành một nhà phát triển Full-stack, giúp bạn hoàn thiện Backend một cách nhanh chóng mà không cần kiến thức chuyên sâu về máy chủ, và hiện thực hóa ý tưởng của mình ngay lập tức.

Đây là khóa học giúp bạn trau dồi kỹ năng sử dụng PostgreSQL cần thiết trong kỷ nguyên AI dưới góc nhìn thực tiễn, vượt xa mức độ CRUD đơn thuần. Dựa trên kinh nghiệm phát triển AI tại Thung lũng Silicon, bạn sẽ được học từng bước cách thiết kế và vận hành JSON, Index, Transaction cho đến pgvector trong các dịch vụ thực tế, từ đó nắm vững phương pháp giải quyết các cấu trúc dữ liệu phức tạp và vấn đề về hiệu suất.

Học tập toàn bộ quá trình phát triển và triển khai trang web thông qua AI tạo sinh (ChatGPT, Cursor AI).

Khóa học này tập trung vào việc rèn luyện những kỹ năng thực sự cần thiết trong công việc phát triển phần mềm. Mục tiêu không chỉ đơn thuần là viết code tốt, mà là cảm nhận được cách làm việc hiệu quả với tư cách là một developer. Các ví dụ dựa trên lĩnh vực thương mại điện tử, đề cập đến những tình huống thường gặp trong thực tế công việc, và được cung cấp bằng SpringBoot & Kotlin. Tuy nhiên, đây là khóa học không phụ thuộc vào ngôn ngữ/framework cụ thể, ai cũng có thể suy ngẫm và cảm nhận được thực tế công việc thông qua các chủ đề đưa ra. Dựa trên góc nhìn thực tế của một senior developer, cựu giám đốc Toss Payments - người đã lãnh đạo tổ chức dịch vụ thanh toán quy mô lớn, khóa học được thiết kế để bạn có thể học hỏi cùng lúc cả tư duy và phán đoán thiết kế trong môi trường làm việc thực tế.

Học cách phân tích 5 triệu dữ liệu giao dịch căn hộ Hàn Quốc sử dụng PostgreSQL. Bao gồm quá trình làm sạch, chuyển đổi dữ liệu và rút ra những hiểu biết có ý nghĩa thông qua các truy vấn SQL đa dạng.

Đây là khóa học hướng dẫn dành cho những người mới bắt đầu làm quen với Oracle. Chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn về việc tạo người dùng, tạo bảng và truy vấn cơ bản.

Đây là khóa học học MS-SQL thông qua cơ sở dữ liệu về bóng chày/công ty.

Đây là nội dung về phát triển backend sử dụng hai cơ sở dữ liệu MySQL và Mongo dành cho những người đang chuẩn bị xin việc làm backend.

Hãy cùng tìm hiểu về Columnar Storage, một loại lưu trữ định hướng cột cho phép xử lý cả dữ liệu có cấu trúc và không cấu trúc một cách dễ dàng và cho phép định dạng bảng tự do, cũng như BigQuery, một cơ sở dữ liệu đa năng do GCP cung cấp.

Giới thiệu về phân tích dữ liệu SQL! Làm tốt! Chúng tôi sẽ dạy bạn cách giải quyết vấn đề thực tế một cách nhanh chóng và dễ dàng!

Khóa học này giúp bạn học tập từng bước từ cách sử dụng MySQL cơ bản đến các kỹ thuật nâng cao cần thiết trong môi trường dịch vụ thực tế. Ngoài ra, khóa học còn bao gồm nhiều chủ đề đa dạng như kỹ thuật mô hình hóa dữ liệu dựa trên các ví dụ thực tiễn và dữ liệu thực tế, xem xét tính hiệu quả của thiết kế Foreign Key, phân tích DDL lược đồ của Google Calendar, và các nguyên tắc thiết kế DDL hiện đại. Đây là khóa học giúp bạn tìm hiểu sâu sắc cách vận dụng MySQL không chỉ như một cơ sở dữ liệu đơn thuần mà còn là một thành phần cốt lõi của hệ thống.

Khóa học này được thiết kế như một khóa học để tiếp thu và thực hành các khái niệm về sử dụng lập trình PHP và dành cho những sinh viên muốn tiếp thu các khái niệm về sử dụng lập trình PHP.

Chúng tôi giúp bạn hiểu rõ và xử lý nguyên nhân gốc rễ của tình trạng chữ tiếng Hàn bị lỗi trên web/CSDL hoặc file chứa ký tự không xác định.

Đây là khóa học hướng dẫn làm game Unity thực tế kết hợp với cơ sở dữ liệu. Bạn có thể giải quyết những phần khó tiếp cận thông qua bài giảng này.

Những chân lý bất biến dành cho developer/engineer sẽ không bao giờ thay đổi ngay cả trong thời đại AI! Chúng tôi sẽ chia sẻ miễn phí những kiến thức khoa học máy tính cơ bản tối thiểu cần thiết để chuẩn bị cho việc tuyển dụng developer/engineer và phỏng vấn kỹ thuật.

Tìm hiểu các thành phần chung của dịch vụ quy mô toàn cầu thông qua các bài báo, sách và bài báo nổi tiếng.

Bằng cách triển khai các trường hợp phân tích dữ liệu thực tế khác nhau thông qua SQL, bạn có thể đồng thời cải thiện kỹ năng phân tích dữ liệu và kỹ năng sử dụng SQL của mình.

Đây là khóa học tập trung vào việc thiết kế mô hình dữ liệu thông qua thực thể (entity) hơn là giải thích về kỹ thuật JPA. Dựa trên nền tảng thiết kế DB vững chắc là cơ sở của việc phát triển ứng dụng, khóa học sẽ phân tích các mẫu thiết kế đa dạng như một-nhiều, nhiều-nhiều, kế thừa, collection cùng với các kịch bản kinh doanh thực tế, đồng thời giúp bạn học hỏi thông qua việc trực tiếp xác nhận quá trình chuyển đổi mã nguồn thành các bảng thực tế trên màn hình. Để có thể áp dụng ngay vào thực tiễn, khóa học cung cấp đầy đủ các ví dụ kinh doanh theo từng mẫu thiết kế, cùng với mã nguồn và mã kiểm thử (test code).

Người phỏng vấn của Channel Talk sẽ trực tiếp phân tích sự khác biệt giữa câu trả lời đạt và không đạt cho cùng một câu hỏi, đồng thời giúp bạn chuẩn bị cho cả những câu hỏi truy vấn thực tế.