강의

챌린지

멘토링

로드맵

커뮤니티

Bài giảng giải thích “Học LLM bằng cách tự xây dựng từ đầu”

Đây là khóa học về các notebook trên GitHub và nội dung bổ sung của cuốn <Học LLM bằng cách tự xây dựng từ con số 0> (Gilbut, 2025). GitHub: https://github.com/rickiepark/llm-from-scratch/ <Học LLM bằng cách tự xây dựng từ con số 0> là bản dịch của cuốn sách bán chạy <Build a Large Langauge Model (from Scratch)> (Manning, 2024) do Sebastian Raschka viết. Cuốn sách hướng dẫn cách tìm hiểu nguyên lý hoạt động và phương pháp ứng dụng các mô hình ngôn ngữ lớn bằng cách bắt đầu từ con số 0 để tự xây dựng một mô hình hoàn chỉnh dựa trên mô hình GPT-2 do OpenAI tạo ra.

(4.9) 27 đánh giá

581 học viên

Độ khó Cơ bản

Thời gian Không giới hạn

PyTorch
PyTorch
gpt-2
gpt-2
transformer
transformer
LLM
LLM
Fine-Tuning
Fine-Tuning
PyTorch
PyTorch
gpt-2
gpt-2
transformer
transformer
LLM
LLM
Fine-Tuning
Fine-Tuning

Thông báo mở thử thách đọc hết cuốn “Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, PyTorch” và hướng dẫn về phiếu giảm giá

Xin chào. Tôi là Park Hae-seon.

Nhân dịp xuất bản 'Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, PyTorch', thử thách đọc hết sách đã được mở!

Trong thử thách lần này, bạn có thể học miễn phí các bài giảng video và bài giảng giải thích mã nguồn, đồng thời còn nhận được phiếu giảm giá cho các khóa học khác trước đây. Ngoài ra, còn có sự kiện tích lũy điểm thưởng và phiếu giảm giá dành cho người đăng ký sớm do Hanbit Media cung cấp, vì vậy đừng bỏ lỡ và hãy ghé xem nhé.

Nhân dịp mở khóa học, chúng tôi sẽ gửi phiếu giảm giá 50% cho các học viên hiện tại!

  • 'Hands-on Machine Learning với scikit-learn, PyTorch' liên kết phát hành mã giảm giá cho challenge: https://inf.run/8F1KH

Nếu nhận phiếu giảm giá thông qua liên kết trên, bạn có thể đăng ký thử thách với mức giá đã được giảm 50%. Liên kết này có hiệu lực trong 3 ngày và sau khi nhận phiếu giảm giá, bạn phải sử dụng trong vòng 1 ngày.

Hẹn gặp lại bạn trong thử thách '핸즈온 머신러닝 with 사이킷런, 파이토치'! Xin cảm ơn!

Bình luận