Bài giảng giải thích “Học LLM bằng cách tự xây dựng từ đầu”
Đây là khóa học về các notebook trên GitHub và nội dung bổ sung của cuốn <Học LLM bằng cách tự xây dựng từ con số 0> (Gilbut, 2025). GitHub: https://github.com/rickiepark/llm-from-scratch/ <Học LLM bằng cách tự xây dựng từ con số 0> là bản dịch của cuốn sách bán chạy <Build a Large Langauge Model (from Scratch)> (Manning, 2024) do Sebastian Raschka viết. Cuốn sách hướng dẫn cách tìm hiểu nguyên lý hoạt động và phương pháp ứng dụng các mô hình ngôn ngữ lớn bằng cách bắt đầu từ con số 0 để tự xây dựng một mô hình hoàn chỉnh dựa trên mô hình GPT-2 do OpenAI tạo ra.
581 học viên
Độ khó Cơ bản
Thời gian Không giới hạn
Thông báo về việc tải lên khóa học LLM từ cơ bản.
Xin chào. Tôi là Park Hae-seon.
Cuối cùng đã hoàn thành xong các bài giảng về nội dung và code từ chương 1 đến chương 7! 😀Khóa học LLM từ cơ bản bao gồm tóm tắt khái niệm (video YouTube) và giải thích source code, đã bao quát tất cả từ đầu đến cuối bao gồm cả instruction fine-tuning.
Nhưng chưa dừng lại ở đây! GitHub của sách gốc chứa đầy những nội dung bonus phong phú. Trước tiên, tôi sẽ bắt đầu từ phần phụ lục của cuốn sách này và tạo ra các bài giảng về những nội dung bonus quý giá như viên ngọc nhỏ để upload lên.
Đối tượng đầu tiên là Phụ lục A Giới thiệu PyTorch. Nhiều độc giả đã tiếc nuối về việc không có video bài giảng về PyTorch. Thật may mắn khi có cơ hội đề cập đến PyTorch lần này. Khóa học này dự kiến sẽ được tải lên từ tuần thứ tư của tháng 11. Hãy mong chờ nhé! 😄
Cảm ơn bạn!
P.S: Khóa học này sẽ tăng giá trong thời gian tới. Nếu bạn thấy giá đã tăng thì đừng ngạc nhiên nhé. Tất nhiên các học viên hiện tại hoàn toàn không bị ảnh hưởng bởi việc thay đổi giá và vẫn có thể xem tất cả nội dung được thêm vào trong tương lai như hiện tại.




