Spring Batch thực chiến từ người phỏng vấn Kakao: Tất cả về xử lý dữ liệu lớn

Đây là khóa học dành cho những nhà phát triển đang tìm kiếm giải pháp căn bản trong môi trường mà phản hồi chậm dần khi lưu lượng truy cập tăng lên, thread pool nhanh chóng bị cạn kiệt và tình trạng nghẽn cổ chai trở nên nghiêm trọng khi các lượt gọi API bên ngoài tăng cao. Khóa học giúp bạn nhìn nhận vấn đề từ góc độ thay đổi cấu trúc thay vì chỉ đơn thuần là mở rộng máy chủ. Thông qua khóa học này, trước tiên bạn sẽ hiểu được những hạn chế của mô hình Thread per Request truyền thống trong Spring MVC. Bạn sẽ xác định ở cấp độ mã nguồn lý do tại sao CPU vẫn còn trống nhưng hiệu suất xử lý không tăng lên, và cách thức Blocking I/O thực sự chiếm dụng tài nguyên hệ thống như thế nào. Tiếp theo, bạn sẽ học về khái niệm và đặc tả chuẩn của Reactive Streams, đồng thời nắm vững cách xử lý luồng dữ liệu bằng Mono và Flux của Reactor. Không chỉ dừng lại ở cách sử dụng đơn thuần, bạn sẽ được trải nghiệm thực tế cách luồng dữ liệu bắt đầu, được tiêu thụ và cách điều chỉnh lưu lượng xử lý. Đặc biệt, bạn cũng sẽ trực tiếp triển khai phương thức thiết kế sử dụng Back Pressure để ngăn ngừa lỗi OOM (Out Of Memory) hoặc quá tải. Ngoài ra, bạn sẽ hiểu về cấu trúc xử lý dựa trên Event Loop của Spring WebFlux và tiến hành thực hành so sánh cách Non-Blocking I/O hoạt động trong quá trình xử lý yêu cầu thực tế. Bằng cách đặt MVC và WebFlux cạnh nhau để xác nhận sự khác biệt về cấu trúc, bạn cũng sẽ đúc kết được tiêu chí đánh giá khi nào nên lựa chọn Reactive. Khóa học không chỉ dừng lại ở mức độ "học về bất đồng bộ". Bạn sẽ học được cách xử lý nhiều yêu cầu hơn với ít thread hơn, cách duy trì luồng ổn định trong môi trường phụ thuộc nhiều vào API bên ngoài, và tư duy thiết kế để đảm bảo hiệu suất xử lý trong môi trường có tính đồng thời cao.

Khóa học này giúp bạn học tập từng bước từ cách sử dụng MySQL cơ bản đến các kỹ thuật nâng cao cần thiết trong môi trường dịch vụ thực tế. Ngoài ra, khóa học còn bao gồm nhiều chủ đề đa dạng như kỹ thuật mô hình hóa dữ liệu dựa trên các ví dụ thực tiễn và dữ liệu thực tế, xem xét tính hiệu quả của thiết kế Foreign Key, phân tích DDL lược đồ của Google Calendar, và các nguyên tắc thiết kế DDL hiện đại. Đây là khóa học giúp bạn tìm hiểu sâu sắc cách vận dụng MySQL không chỉ như một cơ sở dữ liệu đơn thuần mà còn là một thành phần cốt lõi của hệ thống.

Khi làm phát triển backend, sẽ có lúc bạn phải đối mặt với những trăn trở như thế này. Đó là khoảnh khắc bạn cảm nhận được giới hạn của việc chỉ sử dụng giao tiếp REST đơn thuần và cấu trúc CRUD khi dịch vụ mở rộng và lưu lượng truy cập tăng lên. Bản thân tôi cũng đã gặp phải vấn đề tương tự trong thực tế và đã trải qua nhiều lần thử sai giữa hiệu suất và sự phức tạp của cấu trúc. Câu trả lời mà tôi lựa chọn trong quá trình đó chính là NATS. Với cấu trúc đơn giản dựa trên một tệp thực thi duy nhất (single binary), hiệu suất độ trễ cực thấp tính bằng micro giây, và việc cung cấp vừa đủ các tính năng thiết yếu cho thực tế từ Pub/Sub đến Queue Group, JetStream đã khiến nó trở thành một lựa chọn rất thực tế trong môi trường dịch vụ thực tế. Khóa học này không phải là một bài giảng liệt kê các tính năng của NATS. Dựa trên những vấn đề tôi đã đối mặt trong công việc, tôi sẽ giải thích thông qua mã nguồn và luồng xử lý về việc tại sao tôi chọn NATS trong những tình huống nào và cách tôi thiết kế cấu trúc ra sao. Đây là khóa học giúp mọi người, từ những người mới bắt đầu với hệ thống nhắn tin (messaging system), các nhà phát triển backend đang chuẩn bị xin việc, cho đến các nhà phát triển cấp cao đang trăn trở về một kiến trúc tốt hơn, có thể hiểu về hệ thống phân tán và tiến thêm một bước trong sự nghiệp.

Có lẽ bạn đã từng cảm thấy bế tắc khi đang sử dụng Redis nhưng lại không thể giải thích được tại sao phải thiết kế như vậy, hay tại sao mô hình này lại ra đời. Bản thân tôi, thông qua kinh nghiệm làm việc thực tế và vai trò người phỏng vấn, đã luôn xem Redis không chỉ là một bộ nhớ đệm đơn thuần, mà là một thành phần cốt lõi quyết định tính ổn định và khả năng mở rộng của dịch vụ. Khóa học này không bắt bạn phải học thuộc lòng các câu lệnh, mà dựa trên kinh nghiệm của tôi để giải thích việc lựa chọn cấu trúc nào trong môi trường lưu lượng truy cập thực tế cùng những đánh giá về sự đánh đổi (trade-off). Từ đó, giúp bạn tự thiết lập các tiêu chuẩn để có thể tự tin giải thích trong cả công việc thực tế lẫn khi phỏng vấn.

Khóa học này bao gồm cách cấu hình một dự án đa module từ đầu, sử dụng Kotlin và Spring Boot. Khóa học được tiến hành theo hướng thực hành, từ các khái niệm cơ bản về module hóa, cài đặt Gradle, quản lý phụ thuộc giữa các module, cho đến phát triển ứng dụng thực tế. Từ người mới bắt đầu đến nhà phát triển trung cấp, hãy tham khảo khóa học này khi muốn tìm hiểu kiến thức cơ bản và ứng dụng thực tế của multi-module.

Khóa học này không chỉ đơn thuần dạy cách thiết lập NGINX, mà tập trung vào việc giải quyết những vấn đề bế tắc trong phỏng vấn và thực tế do không hiểu rõ tại sao cần cấu trúc và thiết lập như vậy. Dựa trên kinh nghiệm từng là người phỏng vấn tại Naver, Kakao và Toss để đánh giá vô số ứng viên, tôi sẽ cùng bạn thực hành và giải đáp cách giải thích cũng như vận dụng NGINX dưới góc độ hiệu suất, khả năng mở rộng và vận hành. Cốt lõi của khóa học này là giúp bạn hình thành tư duy có thể theo dõi luồng lưu lượng và truy vết vấn đề, thay vì chỉ học thuộc lòng các giá trị thiết lập.

Khóa học này tập trung vào các kỹ thuật giao tiếp RPC để tối đa hóa hiệu suất trong môi trường MSA (Microservice Architecture) quy mô lớn. Vượt ra ngoài việc thực hành gRPC đơn giản, bạn sẽ học cách triển khai giao tiếp giữa các dịch vụ một cách ổn định và hiệu quả trong môi trường vận hành thực tế nơi hàng trăm microservice hoạt động đồng thời. Dựa trên Golang, khóa học sẽ đề cập đến việc viết cú pháp Protocol Buffers(proto), tự động tạo code và triển khai dịch vụ, cấu trúc của gRPC và những ưu điểm so với RPC truyền thống, cũng như các chiến lược tối ưu hóa hiệu suất với định hướng thực tế. Để những người không chuyên ngành hoặc người mới bắt đầu phát triển server cũng có thể dễ dàng hiểu, khóa học sẽ giải thích từng bước từ khái niệm RPC đến nguyên lý hoạt động bên trong của gRPC, giúp bạn trang bị năng lực thực tế có thể áp dụng ngay vào dịch vụ thực tế.

Học cách xây dựng Observability từ cơ bản đến thực chiến, một yếu tố thiết yếu trong môi trường kiến trúc Microservices (MSA). Thông qua thực hành từng bước, bạn sẽ nắm vững việc thu thập dữ liệu chuẩn hóa bằng OpenTelemetry, lưu trữ và tìm kiếm trace với Grafana Tempo, cũng như trực quan hóa bằng TraceQL. Bạn có thể học cách theo dõi luồng dịch vụ thông qua distributed tracing, xác định điểm nghẽn và phân tích nguyên nhân sự cố.

Xây dựng cụm Kafka với Spring Boot 3.x + Kotlin, đồng thời phát triển hệ thống xử lý đơn hàng có khả năng mở rộng và truyền phát sự kiện thời gian thực bằng cách sử dụng PostgreSQL CDC, Debezium Connect và Apache Avro schema.

Đây là khóa học giúp bạn thành thạo Kotlin thông qua máy chủ thanh toán ảo.

Làm thế nào để chịu tải được lượng truy cập bùng nổ? Thông qua các mô hình thiết kế thực tế dựa trên EDA (Kiến trúc hướng sự kiện) sử dụng Kafka, Spring, CDC và Temporal, bạn sẽ học được cách xây dựng một kiến trúc có khả năng chống chịu lỗi tốt và mở rộng linh hoạt. Với kinh nghiệm thực tế từ nhà phát triển Kakao, khóa học giải thích một cách dễ hiểu và rõ ràng để ngay cả những người không chuyên cũng có thể nắm bắt được. Đây là khóa học tập trung vào thực hành, bao gồm tất cả từ dòng dữ liệu thời gian thực, xử lý sự kiện cho đến liên kết microservices!

Cùng với các nhà phát triển tại Toss - những người xử lý hàng trăm tỷ lượt truy cập tài chính, và các nhà phát triển đang phát triển nền tảng tại Pangyo (bắt đầu từ những người không chuyên ngành), bạn sẽ học cách thiết kế và xử lý kiến trúc dữ liệu lớn xử lý hàng trăm tỷ dữ liệu chỉ bằng cách sử dụng SQL thuần túy và các tính năng cốt lõi của MySQL.

Phát triển máy chủ trò chuyện thời gian thực WebSocket có khả năng mở rộng, xử lý lưu lượng truy cập lớn bằng cách xây dựng cụm 3 thực thể (instance) với Spring Boot 3.x + Kotlin, đồng thời sử dụng tin nhắn phân tán Redis Pub/Sub và bộ cân bằng tải Nginx.

Khóa học này là một lớp master class, nơi bạn sẽ học một cách bài bản về 🌺 Coroutine của Kotlin, từ nền tảng lý thuyết đến ứng dụng thực tế. Khóa học sẽ đi sâu vào các tính năng chính thường dùng trong thực tế một cách tuần tự, bao gồm nguyên lý và cấu trúc cốt lõi của Coroutine, sự cần thiết của lập trình bất đồng bộ, Coroutine builders và scope, xử lý ngoại lệ, Channel, Flow, v.v. Mỗi khái niệm được giải thích kèm theo ví dụ thực hành, giúp cả người mới bắt đầu cũng có thể dễ dàng hiểu và áp dụng ngay vào thực tế. Đây là khóa học nhập môn và thực hành tốt nhất dành cho các lập trình viên muốn xây dựng kỹ năng Coroutine vững vàng trong thực tế.

Học cách xây dựng data pipeline sử dụng Apache Airflow từ cơ bản đến thực chiến. Hiểu rõ các khái niệm cốt lõi và kiến trúc của Airflow, đồng thời thực hành các mẫu thiết kế nâng cao thường được sử dụng trong thực tế như Dynamic DAG, xử lý song song, xử lý phân tán, Custom Operator. Thiết lập môi trường thực hành với Python và Docker, phát triển năng lực thực chiến để thiết kế và vận hành workflow thực tế.

Khóa học này không chỉ liệt kê các công nghệ về kiến trúc microservices và môi trường phân tán, mà còn giải thích chúng từ 'góc nhìn thiết kế' được yêu cầu trong thực tế công việc và phỏng vấn. Bắt đầu từ sự khác biệt giữa Monolithic và MSA, khóa học đề cập từng bước đến chiến lược chuyển đổi dần dần, modular monolithic, clean architecture và hexagonal architecture, đồng thời giải thích rõ ràng tại sao mỗi lựa chọn lại cần thiết và những đánh đổi (trade-off) đi kèm. Ngoài ra, thông qua thực hành, bạn có thể trực tiếp xác nhận ý đồ của cấu trúc và học các vấn đề cốt lõi mà tất yếu phải đối mặt trong môi trường phân tán như tính nhất quán dữ liệu, transaction, giao tiếp giữa các service, và xử lý sự cố thông qua các kịch bản thực tế. Được xây dựng dựa trên các câu hỏi và quan điểm thực tế của phỏng vấn viên Kakao, khóa học này không chỉ dừng lại ở việc tiếp thu kiến thức, mà còn hướng đến mục tiêu nâng cao một bậc chính tư duy nhìn nhận hệ thống phân tán.

Khóa học này được tạo ra nhằm giải quyết vấn đề mà nhiều người gặp phải trong quá trình chuẩn bị xin việc lập trình viên: "Đã học qua CS (Khoa học máy tính) và Cấu trúc dữ liệu nhưng lại lúng túng không nói nên lời khi phỏng vấn". Qua quá trình trực tiếp phỏng vấn tại các công ty như Naver, Kakao, Toss, tôi nhận thấy rằng đa số ứng viên tuy có học thuộc lòng các khái niệm, nhưng lại không giải thích được tại sao khái niệm đó lại cần thiết và chúng được ứng dụng như thế nào trong tình huống thực tế. Khóa học này không dạy cách học vẹt đơn thuần, mà sẽ giúp bạn hiểu rõ ý đồ câu hỏi của người phỏng vấn và cách trả lời thuyết phục hơn cho cùng một câu hỏi. Tất cả các chủ đề từ OSI 7 lớp, Cấu trúc dữ liệu cho đến Coding Test đều được tập trung khai thác xoay quanh các khía cạnh: Tại sao phải biết? Khi nào thì dùng? Và phải trả lời thế nào trong buổi phỏng vấn để nhận được đánh giá cao? Đây là khóa học dành cho những ai muốn trở thành một lập trình viên có khả năng giải thích kiến thức bằng ngôn ngữ của chính mình, thay vì chỉ đưa ra những câu trả lời rập khuôn giống như bao người khác.

Hầu hết các nhà phát triển vẫn chỉ dừng lại ở Batch và CronJob khi nói về xử lý dữ liệu. Tuy nhiên, trong môi trường dịch vụ thực tế, dữ liệu được tạo ra liên tục, và nếu không thể xử lý luồng đó ngay lập tức, nó sẽ dẫn đến các vấn đề về độ trễ, nghẽn cổ chai và tính nhất quán. Bản thân tôi cũng đã trực tiếp trải qua các vấn đề về đề xuất thời gian thực, đồng bộ hóa trạng thái và trễ sự kiện trong môi trường lưu lượng truy cập lớn, và đã vô số lần trăn trở rằng: "Liệu xử lý việc này bằng Batch có thực sự đúng đắn không?". Khóa học này bắt đầu từ chính câu hỏi đó. Khóa học sẽ giải quyết dưới góc nhìn thực tiễn cách sử dụng Apache Flink để tính toán ngay tại thời điểm dữ liệu luân chuyển, quản lý trạng thái một cách an toàn và tạo ra kết quả chính xác dựa trên Event Time. Không chỉ dừng lại ở việc giải thích lý thuyết đơn thuần, bạn sẽ được trải nghiệm cách thiết kế và vận hành hệ thống xử lý luồng thời gian thực thông qua mã nguồn và cấu trúc thực tế. Đối với những ai cảm thấy xử lý thời gian thực còn mơ hồ, hay những ai tò mò về thế giới sau hệ thống nhắn tin (messaging), khóa học này sẽ đưa ra một hướng đi rõ ràng.

Khóa học tập trung vào thực hành về kỹ thuật quản lý giao dịch SAGA để duy trì tính nhất quán của dữ liệu trong môi trường phân tán. Bạn sẽ xây dựng 3 microservices bằng Spring Boot và Docker, đồng thời triển khai hai mô hình Orchestration và Choreography với Kafka và MySQL. Thông qua khóa học này, bạn có thể nắm vững các khái niệm cốt lõi có thể áp dụng ngay vào thực tế như nguyên lý hoạt động của giao dịch phân tán, thiết kế giao dịch bù (compensating transaction) và xử lý phục hồi sau sự cố.

Khóa học này là một lớp master class chuyên sâu, đề cập một cách bài bản về các nguyên lý cơ bản và cách ứng dụng thực tế của MongoDB. Bắt đầu từ các khái niệm cốt lõi của MongoDB, bạn sẽ học một cách có hệ thống các nội dung thiết yếu trong thực tế như thiết kế cơ sở dữ liệu, thao tác CRUD, lập chỉ mục (indexing), pipeline tổng hợp (aggregation pipeline), tối ưu hiệu suất, transaction, bảo mật, v.v. Khóa học giải thích từng bước để ngay cả người mới bắt đầu cũng có thể hiểu, và bạn có thể nắm vững nguyên lý hoạt động của MongoDB một cách sâu sắc thông qua các bài thực hành và ví dụ. Đây là khóa học nhập môn và thực hành tốt nhất dành cho các lập trình viên muốn xây dựng năng lực MongoDB vững mạnh cho công việc thực tế.

"Hãy kết thúc Spring Batch tại đây. Chấm dứt thời kỳ đen tối của mã nguồn Batch.💀"

Đây là khóa học dành cho những nhà phát triển đang tìm kiếm giải pháp căn bản trong môi trường mà phản hồi chậm dần khi lưu lượng truy cập tăng lên, thread pool nhanh chóng bị cạn kiệt và tình trạng nghẽn cổ chai trở nên nghiêm trọng khi các lượt gọi API bên ngoài tăng cao. Khóa học giúp bạn nhìn nhận vấn đề từ góc độ thay đổi cấu trúc thay vì chỉ đơn thuần là mở rộng máy chủ. Thông qua khóa học này, trước tiên bạn sẽ hiểu được những hạn chế của mô hình Thread per Request truyền thống trong Spring MVC. Bạn sẽ xác định ở cấp độ mã nguồn lý do tại sao CPU vẫn còn trống nhưng hiệu suất xử lý không tăng lên, và cách thức Blocking I/O thực sự chiếm dụng tài nguyên hệ thống như thế nào. Tiếp theo, bạn sẽ học về khái niệm và đặc tả chuẩn của Reactive Streams, đồng thời nắm vững cách xử lý luồng dữ liệu bằng Mono và Flux của Reactor. Không chỉ dừng lại ở cách sử dụng đơn thuần, bạn sẽ được trải nghiệm thực tế cách luồng dữ liệu bắt đầu, được tiêu thụ và cách điều chỉnh lưu lượng xử lý. Đặc biệt, bạn cũng sẽ trực tiếp triển khai phương thức thiết kế sử dụng Back Pressure để ngăn ngừa lỗi OOM (Out Of Memory) hoặc quá tải. Ngoài ra, bạn sẽ hiểu về cấu trúc xử lý dựa trên Event Loop của Spring WebFlux và tiến hành thực hành so sánh cách Non-Blocking I/O hoạt động trong quá trình xử lý yêu cầu thực tế. Bằng cách đặt MVC và WebFlux cạnh nhau để xác nhận sự khác biệt về cấu trúc, bạn cũng sẽ đúc kết được tiêu chí đánh giá khi nào nên lựa chọn Reactive. Khóa học không chỉ dừng lại ở mức độ "học về bất đồng bộ". Bạn sẽ học được cách xử lý nhiều yêu cầu hơn với ít thread hơn, cách duy trì luồng ổn định trong môi trường phụ thuộc nhiều vào API bên ngoài, và tư duy thiết kế để đảm bảo hiệu suất xử lý trong môi trường có tính đồng thời cao.

Khóa học dự án Java nâng cao dành cho các lập trình viên mới bắt đầu muốn phát triển cảm giác thực tế! Cùng nhau xây dựng hệ thống đặt hàng kiosk dựa trên console được cấu thành từ Spring Core, JdbcClient, H2 DB.

Thông qua khóa học này, học viên sẽ có thể hiểu các lớp Java chi tiết hơn và sử dụng chúng một cách tự nhiên. Điều này dẫn đến lập trình hướng đối tượng nhiều hơn.

Chỉ có hai điều 'đúng cách' Được che phủ. Lập trình hướng đối tượng và JVM! Ngoài ra, cấu trúc dữ liệu tuyến tính dựa trên danh sách liên kết được cung cấp dưới dạng phần thưởng.

Đây là một bài giảng dành cho những người mới bắt đầu làm quen với phát triển phần mềm. Trước cả ngôn ngữ phát triển hay UI framework, tư duy lập trình là điều cần được ưu tiên hàng đầu.

Để những ai muốn phát triển thành lập trình viên backend Spring Java dễ dàng tìm được việc làm, Học Java đúng cách! quyết tâm!

Khóa học tập trung vào thực hành về kỹ thuật quản lý giao dịch SAGA để duy trì tính nhất quán của dữ liệu trong môi trường phân tán. Bạn sẽ xây dựng 3 microservices bằng Spring Boot và Docker, đồng thời triển khai hai mô hình Orchestration và Choreography với Kafka và MySQL. Thông qua khóa học này, bạn có thể nắm vững các khái niệm cốt lõi có thể áp dụng ngay vào thực tế như nguyên lý hoạt động của giao dịch phân tán, thiết kế giao dịch bù (compensating transaction) và xử lý phục hồi sau sự cố.

Spring AI + JPA + MySQL을 활용한 'tự chủ hành động' Premium Reservation Agent Backend Development Vượt qua chatbot để trở thành agent: Tinh hoa của Tool Calling và Prompt Engineering

Xây dựng Đội ngũ Agent Chuyên gia 'Hợp tác Thông minh' sử dụng Spring AI Router Pattern + RAG + MCP Vượt qua Agent đơn lẻ đến Kiến trúc: Tiêu chuẩn thiết kế Router Pattern và Agent Isolation

Tái cấu trúc là một trong những kỹ năng cơ bản mà một kỹ sư phần mềm phải có. Bài giảng này được thiết kế để giải thích và thực hành các kỹ thuật tái cấu trúc và mùi mã khác nhau theo cách thực tế hơn bằng cách sử dụng IntelliJ và Java.

Tôi thực sự khuyên dùng Spring AI cho các nhà phát triển đang sử dụng Spring Boot và React, cũng như những nhà phát triển đang cân nhắc việc đưa hệ thống AI vào môi trường doanh nghiệp. Khóa học này không chỉ dừng lại ở việc giới thiệu thư viện đơn thuần, mà còn giúp bạn hiểu rõ các khái niệm cốt lõi và cấu trúc bên trong của Spring AI, từ đó nâng cao năng lực áp dụng thực tiễn thông qua việc trực tiếp triển khai các ví dụ thực hành đa dạng. Nội dung được giải thích dựa trên phiên bản Spring AI 1.1.x, đồng thời cung cấp các hướng dẫn hỗ trợ kỹ thuật và định hướng mở rộng liên tục để bạn có thể thích ứng với các bản cập nhật trong tương lai. Ngoài ra, bằng cách tận dụng MCP (Model Context Protocol) để tích hợp ngữ cảnh giữa các domain, liên kết AI trong môi trường phân tán và hiện thực hóa thiết kế kiến trúc AI phù hợp với môi trường doanh nghiệp, chúng tôi sẽ mở rộng giá trị ứng dụng của công nghệ Spring AI lên một tầm cao mới. Với mục tiêu xây dựng hệ thống AI có thể triển khai thực tế trong môi trường doanh nghiệp, đây sẽ là một hướng dẫn tập trung vào thực tiễn, cân bằng giữa lý thuyết và thực hành.

Copilot được các nhà phát triển thực tế trong doanh nghiệp sử dụng! Từ những mẹo hay khi dùng Copilot đến kiểm thử đơn vị (unit test) và kiểm thử tích hợp API, tất cả đều có trong Vibe Coding! Hãy bứt phá trở thành người dẫn dắt nhanh hơn gấp 10 lần với những bí quyết thực chiến.

Học các kiến thức cơ bản/thiết yếu/thực tiễn về Kafka mà nhà phát triển phần mềm cần biết. Sử dụng Spring Boot để kết nối với Kafka và thực hành gửi/nhận tin nhắn phù hợp với nhiều tình huống thực tế khác nhau.

Thông qua 25 mẫu thiết kế của OODP, bạn sẽ học được nhiều phương pháp đa dạng để thiết kế phần mềm theo hướng đối tượng.

Khóa học này dành cho những người đang chuẩn bị cho bài kiểm tra viết mã bằng Java. Nó bao gồm 10 chủ đề được hỏi thường xuyên nhất trong các bài kiểm tra viết mã. Nó được sắp xếp từng bước từ những vấn đề cơ bản đến trung cấp liên quan đến chủ đề nên nếu bạn làm theo từng bước một sẽ thu được kết quả tốt.

Hiện tại Android có thể được phát triển bằng ngôn ngữ Java và Kotlin. Dù sử dụng ngôn ngữ nào thì cũng có thể phát triển ứng dụng Android tương tự. Khóa học này bao gồm hầu hết nội dung từ cơ bản đến nâng cao về phát triển ứng dụng Android và từ nội dung cơ bản đều sử dụng ngôn ngữ Kotlin để viết code. Ngoài ra còn sử dụng thư viện UI mới nhất của Google là Material 3. Khóa học này tập trung vào nội dung liên quan đến menu, các thành phần cấu tạo của ứng dụng Android, thread, Fragment trong toàn bộ quá trình học Android và các khóa học tiếp theo dự kiến sẽ đi sâu hơn. Soft Campus chúng tôi sẽ luôn cố gắng cung cấp các bài giảng mới nhất. Xin cảm ơn.

Khóa học chuyên sâu về TDD & Clean Code, được nhiều lập trình viên tiền bối trong nước giới thiệu cho các lập trình viên hậu bối trong suốt hơn 10 năm qua.

Khóa học này là quá trình chuẩn bị cho kỳ thi thực hành Kỹ sư xử lý thông tin chỉ bằng cách giải các đề thi đã từng xuất hiện. Thay vì những lý thuyết không cần thiết hay nội dung đồ sộ, khóa học được thiết kế để giúp bạn đạt được kết quả "Đỗ" ngay lập tức bằng cách tập trung vào các câu hỏi thực tế thường xuyên lặp lại trong kỳ thi. Bạn có thể nhanh chóng nắm bắt các điểm mấu chốt và mô hình ra đề thông qua việc cập nhật các xu hướng đề thi mới nhất, đồng thời rèn luyện kỹ năng viết câu trả lời thông qua quá trình giải đề. Đây là khóa học tối ưu dành cho những thí sinh muốn đạt mục tiêu đỗ đạt một cách hiệu quả trong thời gian ngắn.

Khóa học này là một lộ trình thực hành thực tế giúp bạn làm chủ việc phát triển AI Agent dựa trên Kotlin thông qua việc tự tay xây dựng các Coding Agent. Sử dụng Koog - một framework AI được viết bằng Kotlin, bạn sẽ được hướng dẫn từng bước cách triển khai các Coding Agent thực thụ như Claude Code, Cursor hay Junie. Đặc biệt, Koog không chỉ đơn thuần là một framework phía server, mà còn có khả năng tích hợp mượt mà với Spring. Nhờ vào Kotlin Multiplatform (KMP), nó sở hữu tính mở rộng vượt trội, cho phép kết nối với nhiều môi trường khác nhau như Android, iOS, Desktop và Web. Thông qua việc tạo ra một Agent thông minh có khả năng đọc, phân tích, chỉnh sửa và tạo mã nguồn, bạn sẽ được học tập trung vào thực hành về cấu trúc, chiến lược, xử lý ngữ cảnh (context) và tích hợp Tool của AI Agent.