Phát triển ứng dụng Android 15 với Kotlin của Yoon Jae-seong Phần 2 - Menu và 4 thành phần chính

Bạn có thể hiểu về Lập trình JSP WEB MVC Model2 và thông qua dự án xây dựng bảng tin MVC Model2 để nắm vững phương pháp áp dụng trong thực tế. (Đây là bài giảng không cung cấp dịch vụ giải đáp thắc mắc từ giảng viên.)

Khóa học này là một quá trình học các phương pháp phân tích dữ liệu bằng thư viện Pandas. Tìm hiểu các phương pháp ứng dụng thực tế bằng cách kết hợp việc học trong thư viện và phân tích dữ liệu mẫu.

Giới thiệu về ngôn ngữ C, ngôn ngữ cơ sở phát triển phần mềm

: "Từ thiết lập môi trường đến dự án kinh doanh thực tế, hành trình khoa học dữ liệu tìm lời giải cho doanh thu thương mại điện tử bằng thống kê (Tổng cộng 38 bài giảng)" Vượt xa mức độ chỉ đơn thuần là học cách sử dụng các công cụ phân tích, bạn sẽ được học cách xử lý dữ liệu log phát sinh trong thực tế ngành thương mại điện tử thông qua các quy trình thống kê. Sau khi củng cố vững chắc các lý thuyết cốt lõi từ thiết lập môi trường phát triển đến thống kê mô tả, phân phối xác suất và kiểm định giả thuyết, bạn sẽ tiến tới phân tích so sánh thời gian lưu trú trên ứng dụng và tỷ lệ chuyển đổi mua hàng của người dùng thực tế, cũng như định lượng mức độ đóng góp hiệu quả thông qua phân tích hồi quy tuyến tính đa biến! Thông qua các dự án thực tế, bạn sẽ chinh phục một cách hệ thống 'năng lực ra quyết định dựa trên dữ liệu và tự động hóa phân tích' - yếu tố cốt lõi của một nhà khoa học dữ liệu.

"Từ thiết lập môi trường đến dự án kinh doanh thực tế, hành trình khoa học dữ liệu tìm lời giải cho doanh thu bằng dữ liệu (Tổng cộng 39 bài giảng)" Vượt xa mức độ chỉ đơn thuần là học cách sử dụng thư viện, bạn sẽ được học cách xử lý dữ liệu thực tế trong lĩnh vực thương mại điện tử thông qua quy trình khoa học dữ liệu. Bắt đầu từ việc thiết lập môi trường phát triển và kiến thức cơ bản về Numpy/Pandas, đến tiền xử lý dữ liệu, phân tích thống kê, trực quan hóa, và cả phân khúc RFM dựa trên kịch bản kinh doanh cùng kiểm chứng giả thuyết! Chinh phục các năng lực cốt lõi của một nhà khoa học dữ liệu một cách hệ thống thông qua các dự án thực tế.

"Hoàn thiện từ A đến Z về Deep Learning, từ cơ bản đến 7 dự án thực tế (Tổng cộng 41 bài giảng)“ Vượt xa mức độ gọi mô hình đơn thuần, bạn sẽ học cách xây dựng đường ống (pipeline) Deep Learning gọn gàng và hiệu quả bằng cách sử dụng PyTorch Lightning - xu hướng hiện nay trong ngành. Hãy trực tiếp triển khai tổng cộng 7 dự án từ dự báo giá cổ phiếu đến AI tạo sinh, hình ảnh y tế và phân tích âm thanh để trở thành một kỹ sư AI tự tin trước bất kỳ loại dữ liệu nào.

: "Từ nền tảng toán học đến các mô hình mới nhất, hoàn thiện pipeline Deep Learning với Pytorch (Tổng cộng 44 bài giảng)" Thời đại chỉ học cách gọi model.fit() một cách đơn thuần đã qua rồi. Từ đạo hàm và hạ giang (gradient descent) - những nền tảng cơ bản nhất của mạng thần kinh nhân tạo, đến cách sử dụng Pytorch thiết yếu trong công việc thực tế, và cả CNN/RNN để xử lý dữ liệu hình ảnh và chuỗi thời gian! Chúng tôi sẽ giúp bạn chinh phục toàn bộ quy trình Deep Learning một cách hệ thống. Giờ đây, hãy bước vào thế giới Deep Learning kinh ngạc, nơi trí tuệ nhân tạo mô phỏng bộ não con người có thể tự học hỏi và đưa ra phán đoán, vượt xa việc chỉ phân tích dữ liệu thông thường.

: "Hành trình Deep Learning Full-stack xuyên suốt các lĩnh vực dữ liệu, từ thiết lập môi trường đến 7 dự án thực tế (Tổng cộng 35 bài giảng)" Vượt xa mức độ chỉ đơn thuần làm theo mã ví dụ, bạn sẽ học cách xử lý các loại dữ liệu đa dạng trong thực tế bằng Deep Learning. Bắt đầu từ việc thiết lập môi trường phát triển CPU/GPU, cho đến phân loại rác tái chế (hình ảnh), dự đoán giá cổ phiếu (chuỗi thời gian), phát hiện bất thường điện tâm đồ (AE), hoạt hình hóa (GAN), phân đoạn hình ảnh y tế (U-Net) và phân loại âm thanh (âm thanh)! Bạn sẽ chinh phục các thuật toán cốt lõi của Deep Learning một cách hệ thống thông qua các dự án thực chiến.

: "Từ nền tảng toán học đến các mô hình mới nhất, hoàn thiện quy trình Deep Learning với TensorFlow (Tổng cộng 44 bài giảng)" Thời đại chỉ học cách gọi model.fit() một cách đơn thuần đã qua rồi. Từ đạo hàm và hạ cực trị (Gradient Descent) - những nền tảng cơ bản nhất của mạng thần kinh nhân tạo, đến cách sử dụng TensorFlow và Keras thiết yếu trong công việc thực tế, và cả CNN/RNN để xử lý dữ liệu hình ảnh và chuỗi thời gian! Chúng tôi sẽ giúp bạn chinh phục toàn bộ quá trình Deep Learning một cách hệ thống. Giờ đây, hãy vượt qua việc phân tích dữ liệu thông thường để bước vào thế giới Deep Learning kinh ngạc, nơi trí tuệ nhân tạo mô phỏng não bộ con người có thể tự học hỏi và đưa ra phán đoán.

: "Hơn cả phân tích dữ liệu, hoàn thiện mô hình dự đoán với 5 dự án thực tế (Tổng cộng 45 bài giảng)" Bạn đã hoàn thành việc phân tích dữ liệu nhưng lại cảm thấy bế tắc khi bắt tay vào xây dựng mô hình? Vượt xa việc chỉ gọi các thư viện đơn thuần, khóa học này sẽ giúp bạn làm chủ hoàn toàn nguyên lý hoạt động của từng thuật toán và chiến lược kiểm chứng mô hình tối ưu, từ dự đoán sống sót trên tàu Titanic đến phân loại tin nhắn rác. Từ các mô hình tuyến tính đến các thuật toán Ensemble mới nhất và cả kiến thức cơ bản về xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), bạn sẽ chinh phục một cách hệ thống các dự án có sức mạnh lớn nhất trong thực tế công việc. Giờ đây, hãy bước vào thế giới mô hình hóa trí tuệ nhân tạo, nơi dự đoán tương lai dựa trên dữ liệu đã được phân tích.

"Hơn cả phân tích dữ liệu, từ thiết kế đến tối ưu hóa mô hình dự báo (Tổng cộng 29 bài giảng)" Bạn đã hoàn tất việc phân tích dữ liệu nhưng lại cảm thấy bế tắc khi bắt tay vào xây dựng mô hình? Vượt xa việc chỉ đơn thuần gọi các thư viện, chúng tôi sẽ giúp bạn nắm vững nguyên lý hoạt động của từng thuật toán và chiến lược kiểm chứng mô hình tối ưu nhất.

* Lộ trình học thực chiến 100%: Không chỉ học ngữ pháp, cấu trúc chương trình tập trung vào thực hành xử lý dữ liệu trực tiếp. * Khóa học tiên quyết để chinh phục Machine Learning: Hệ thống hóa hoàn hảo các kỹ thuật tiền xử lý bắt buộc phải biết trước khi học AI. * Làm chủ công cụ phân tích dữ liệu: Chinh phục các tính năng cốt lõi của Numpy (tính toán số học) và Pandas (kiểm soát dữ liệu). * Rút ra Insight thông qua trực quan hóa: Truyền đạt kỹ năng trực quan hóa dữ liệu bằng Matplotlib và Seaborn. * Củng cố nền tảng thống kê: Học các kỹ thuật phân tích nhóm và thống kê cơ bản để nắm bắt đặc tính của dữ liệu.

Hiện tại, Android có thể được phát triển bằng ngôn ngữ Java và Kotlin. Dù sử dụng ngôn ngữ nào, bạn cũng có thể phát triển cùng một ứng dụng Android như nhau. Khóa học này bao gồm hầu hết các nội dung từ cơ bản đến nâng cao về phát triển ứng dụng Android, và toàn bộ mã nguồn từ những nội dung cơ bản nhất đều được viết bằng ngôn ngữ Kotlin. Ngoài ra, khóa học còn sử dụng Material 3, thư viện UI mới nhất của Google. Trong toàn bộ lộ trình học Android này, bạn sẽ được thực hiện 3 dự án thực tế. Thông qua việc thực hiện các dự án, bạn có thể nắm vững các kỹ thuật nâng cao đang được sử dụng thực tế trong công việc như Hilt, Retrofit, RoomDatabase, MVVM. Bên cạnh đó, bạn còn có thể tăng cường năng suất bằng cách sử dụng AI thông qua việc thực hiện "vibe coding" với Gemini ngay trong công cụ phát triển Android. Soft Campus chúng tôi sẽ luôn nỗ lực để cung cấp những bài giảng mới nhất.

Android có thể được phát triển bằng ngôn ngữ Java và Kotlin. Bạn có thể phát triển cùng một ứng dụng Android bằng bất kỳ ngôn ngữ nào. Khóa học này bao gồm hầu hết các nội dung từ cơ bản đến nâng cao về phát triển ứng dụng Android, và tất cả mã nguồn từ những nội dung cơ bản nhất đều được viết bằng ngôn ngữ Kotlin. Ngoài ra, khóa học còn sử dụng Material 3, thư viện UI mới nhất của Google. Trong toàn bộ lộ trình học Android, khóa học này chủ yếu tập trung vào các nội dung về Action Bar, quản lý dữ liệu, quản lý tài nguyên, cảm biến và mạng.

Có thể chế tạo trò chơi hybrid casual sử dụng Unity6.

Học C# trong môi trường Unity. Khi học C#, bạn sẽ tự nhiên làm quen với môi trường phát triển Unity, điều này rất hữu ích cho những người mới bắt đầu phát triển.

Đây là khóa học lập trình UI phần 1 về phát triển ứng dụng Android phiên bản 15 cùng với thư viện Material 3 mới nhất.

Phiên bản mới nhất vào năm 2024 và thời gian chạy là 17 giờ 48 phút. Bạn hoàn toàn có thể thành thạo Kotlin trong một khóa học này.

Trong khóa học này, bạn sẽ học cách phát triển front web bằng React. Tìm hiểu cú pháp cốt lõi của JavaScript để phát triển React, phát triển React dựa trên CDN và các phương pháp phát triển React dựa trên NPM.

Dựa trên ngôn ngữ c#, bạn sẽ học cách tạo game phòng thủ theo từng giai đoạn bằng cách sử dụng Unity.

Khóa học này là khóa học phát triển ứng dụng Java Android bao gồm tổng cộng 4 phần. Trong bài giảng thứ hai, chúng ta sẽ xem xét các menu và bốn thành phần chính của chúng thông qua các ví dụ thực hành.

Đây là bài giảng về [Tìm hiểu các khái niệm về Android] dành cho những người không phải là nhà phát triển và nhà phát triển mới bắt đầu. Ngay cả khi bạn không biết viết mã, lời giải thích rất dễ dàng để bạn có thể nghe trong khi ăn với tinh thần thoải mái.

Hãy tạo một ứng dụng trợ thính bằng ứng dụng Android Studio. Chúng tôi chia sẻ quá trình chuẩn bị và tiến độ dự án để giúp những người chuẩn bị cho cuộc thi có được tác phẩm chiến thắng.

Ngôn ngữ lập trình Kotlin để thực hành và học tập với 76 ví dụ. Bạn phải phát triển Kotlin bắt đầu từ ngày mai nhưng không có thời gian để nghiên cứu ngữ pháp từng bước? Hãy nhanh chóng tìm hiểu tất cả cú pháp của Kotlin bằng các ví dụ được cung cấp trong bài giảng này.

Phiên bản mới nhất vào năm 2024 và thời gian chạy là 17 giờ 48 phút. Bạn hoàn toàn có thể thành thạo Kotlin trong một khóa học này.

Khóa học này là một lớp master class, nơi bạn sẽ học một cách bài bản về 🌺 Coroutine của Kotlin, từ nền tảng lý thuyết đến ứng dụng thực tế. Khóa học sẽ đi sâu vào các tính năng chính thường dùng trong thực tế một cách tuần tự, bao gồm nguyên lý và cấu trúc cốt lõi của Coroutine, sự cần thiết của lập trình bất đồng bộ, Coroutine builders và scope, xử lý ngoại lệ, Channel, Flow, v.v. Mỗi khái niệm được giải thích kèm theo ví dụ thực hành, giúp cả người mới bắt đầu cũng có thể dễ dàng hiểu và áp dụng ngay vào thực tế. Đây là khóa học nhập môn và thực hành tốt nhất dành cho các lập trình viên muốn xây dựng kỹ năng Coroutine vững vàng trong thực tế.

Công việc phát triển phần mềm (SW) trong các doanh nghiệp quốc phòng: ✔ Có tiêu chuẩn tuyển dụng khác với các công ty IT thông thường ✔ Sử dụng các công nghệ (tech stack) và phương pháp phát triển đặc thù ✔ Có rất ít thông tin về cách làm nổi bật chuyên ngành, kinh nghiệm và dự án. Khóa học này sẽ: 👉 Đứng từ góc nhìn của một nhà phát triển SW đã trực tiếp trải nghiệm các dự án quốc phòng và quy trình tuyển dụng thực tế 👉 Giải thích cách các doanh nghiệp quốc phòng đánh giá nhà phát triển SW 👉 Hướng dẫn cách chuẩn bị hồ sơ, phỏng vấn và dự án để tăng khả năng trúng tuyển dựa trên các ví dụ cụ thể. Đây là khóa học giúp bạn chuyển đổi từ trạng thái "Muốn trở thành nhà phát triển SW quốc phòng nhưng không biết phải chuẩn bị gì" sang một "Lộ trình rõ ràng để có thể bắt tay vào chuẩn bị ngay lập tức".

Khi vận hành hệ thống batch xử lý hàng triệu bản ghi dữ liệu trở lên, thách thức lớn nhất chính là tình trạng suy giảm hiệu suất và những khó khăn trong việc khôi phục khi xảy ra sự cố. Những vòng lặp đơn thuần hay thiết kế thiếu sót không thể giải quyết được những vấn đề này. Khóa học này sẽ chia sẻ phương pháp thiết kế tối ưu hóa cả hiệu suất lẫn độ ổn định, dựa trên kinh nghiệm thực chiến xử lý ổn định dữ liệu lớn trong môi trường dịch vụ thực tế, giúp bạn hiểu rõ cấu trúc và nguyên lý vận hành của Spring Batch để ứng dụng hiệu quả. Vượt qua những mô tả chức năng đơn thuần, khóa học sẽ trang bị cho bạn khả năng giải quyết tận gốc các vấn đề xử lý dữ liệu thông qua việc xây dựng kiến trúc batch có thể áp dụng ngay vào thực tiễn.

Học SpringBoot Actuator nhanh hơn bất kỳ ai Tìm hiểu về SpringBoot Actuator và giám sát (monitoring)

Nếu bạn vừa hoàn thành Kiến thức cơ bản về Java hoặc là người mới bắt đầu sử dụng Java, bạn có thể tìm hiểu các mẫu thiết kế thông qua khóa học này. Khi lập trình bằng Java, bạn sẽ có thể lập trình với mã hiệu quả hơn.

Khóa học này dành cho bất kỳ ai tò mò về phát triển tự động hóa thử nghiệm trên thiết bị Android và iOS. Khóa học này sẽ cho phép bạn thực hiện thử nghiệm tự động trên thiết bị di động.

Viết hồ sơ là điều khó khăn nhất đối với các nhà phát triển mới vào nghề cũng như đang đi làm! Hãy tham khảo cách viết hồ sơ của những ứng viên đã trúng tuyển và tạo ra danh mục hồ sơ (portfolio) của riêng bạn! Chúng tôi chỉ nói chuyện dựa trên những bộ hồ sơ đã trúng tuyển!

Khóa học tập trung vào thực hành về kỹ thuật quản lý giao dịch SAGA để duy trì tính nhất quán của dữ liệu trong môi trường phân tán. Bạn sẽ xây dựng 3 microservices bằng Spring Boot và Docker, đồng thời triển khai hai mô hình Orchestration và Choreography với Kafka và MySQL. Thông qua khóa học này, bạn có thể nắm vững các khái niệm cốt lõi có thể áp dụng ngay vào thực tế như nguyên lý hoạt động của giao dịch phân tán, thiết kế giao dịch bù (compensating transaction) và xử lý phục hồi sau sự cố.

Đây là khóa học tìm hiểu các mẫu thiết kế Java. Nó giúp bạn nâng cao hiểu biết về các mẫu thiết kế bằng cách tìm hiểu về các mẫu thiết kế khác nhau. Bài giảng giải thích Mẫu thiết kế Gof bằng ngôn ngữ Java. Tôi đã cố gắng chuẩn bị những ví dụ dễ hiểu và dễ hiểu.

Khóa học dự án Java nâng cao dành cho các lập trình viên mới bắt đầu muốn phát triển cảm giác thực tế! Cùng nhau xây dựng hệ thống đặt hàng kiosk dựa trên console được cấu thành từ Spring Core, JdbcClient, H2 DB.

Hiện tại, Android có thể được phát triển bằng ngôn ngữ Java và Kotlin. Dù sử dụng ngôn ngữ nào, bạn cũng có thể phát triển cùng một ứng dụng Android như nhau. Khóa học này bao gồm hầu hết các nội dung từ cơ bản đến nâng cao về phát triển ứng dụng Android, và toàn bộ mã nguồn từ những nội dung cơ bản nhất đều được viết bằng ngôn ngữ Kotlin. Ngoài ra, khóa học còn sử dụng Material 3, thư viện UI mới nhất của Google. Trong toàn bộ lộ trình học Android này, bạn sẽ được thực hiện 3 dự án thực tế. Thông qua việc thực hiện các dự án, bạn có thể nắm vững các kỹ thuật nâng cao đang được sử dụng thực tế trong công việc như Hilt, Retrofit, RoomDatabase, MVVM. Bên cạnh đó, bạn còn có thể tăng cường năng suất bằng cách sử dụng AI thông qua việc thực hiện "vibe coding" với Gemini ngay trong công cụ phát triển Android. Soft Campus chúng tôi sẽ luôn nỗ lực để cung cấp những bài giảng mới nhất.

Không biết lập trình cũng không sao. Khóa học này tập trung vào trải nghiệm tự tay tạo ra một ứng dụng Android có doanh thu quảng cáo chỉ trong một ngày bằng AI, và hoàn tất việc phát hành ứng dụng đó trên thực tế. Rất nhiều người thường dừng lại ở các bước: “Đã làm xong app rồi nhưng làm sao để tạo ra thu nhập?” “Định chèn quảng cáo thì bị vướng ở AdMob, chính sách hoặc khâu kiểm duyệt” “Bỏ cuộc ngay trước khi phát hành vì rắc rối ở phần chính sách bảo mật” Trong khóa học này, chúng ta sẽ vượt qua tất cả những “giai đoạn mà ai cũng bỏ cuộc” này: 👉 Ý tưởng → Tạo ứng dụng → Liên kết quảng cáo → Các yếu tố bắt buộc khi phát hành trên Store → Phân phối thực tế. Chúng ta chỉ việc ra lệnh cho AI và đưa ra quyết định. Mục tiêu là hoàn thành một ứng dụng có “cấu trúc tạo ra lợi nhuận thực thụ” chỉ trong vòng một ngày.

Khóa học chuyên sâu về TDD & Clean Code, được nhiều lập trình viên tiền bối trong nước giới thiệu cho các lập trình viên hậu bối trong suốt hơn 10 năm qua.

<25 câu hỏi và trả lời phỏng vấn kỹ thuật bằng tiếng Anh từ nhà phát triển Java tại Úc> dành cho tất cả những ai muốn làm việc với tư cách là lập trình viên ngôn ngữ Java. Vì Java là ngôn ngữ máy tính có nhu cầu ổn định trên toàn thế giới, bài giảng này sẽ là một hướng dẫn hữu ích để chuẩn bị cho các cuộc phỏng vấn thực tế, không chỉ cho những người muốn làm việc ở nước ngoài mà còn cho cả những người muốn tìm việc trong nước.

Để tạo một trò chơi, nó được tạo bằng cách sử dụng một “công cụ trò chơi” có sẵn trên thị trường. Trong số đó, chúng tôi đã xem xét quy trình phân tích cho [Unity game engine], công cụ được sử dụng phổ biến nhất trong trò chơi dành cho thiết bị di động và phân tích luồng trò chơi thông qua các trò chơi mẫu để bạn có thể tìm hiểu quy trình bẻ khóa trò chơi thông qua thực hành.