Hướng dẫn bắt đầu về HTML & HTML5 của Jaeseong Yoon

Những giải thích và ví dụ dễ hiểu được cung cấp để có thể áp dụng ngay vào công việc thực tế.

"Hoàn thiện từ A đến Z về Deep Learning, từ cơ bản đến 7 dự án thực tế (Tổng cộng 41 bài giảng)“ Vượt xa mức độ gọi mô hình đơn thuần, bạn sẽ học cách xây dựng đường ống (pipeline) Deep Learning gọn gàng và hiệu quả bằng cách sử dụng PyTorch Lightning - xu hướng hiện nay trong ngành. Hãy trực tiếp triển khai tổng cộng 7 dự án từ dự báo giá cổ phiếu đến AI tạo sinh, hình ảnh y tế và phân tích âm thanh để trở thành một kỹ sư AI tự tin trước bất kỳ loại dữ liệu nào.

Chúng tôi đã tạo một khóa học bằng cách chọn các phần Java cần thiết cho việc phát triển ứng dụng Android. Tổng thời gian giảng là 13 giờ 30 phút. Sẽ rất hữu ích nếu bạn sắp xếp nó trước khi phát triển cho Android. Có nhiều bài giảng hơn trên kênh YouTube Soft Campus. Tôi hy vọng điều này sẽ giúp bạn rất nhiều. Giảng viên Jaeseong Yoon

Giới thiệu về ngôn ngữ C, ngôn ngữ cơ sở phát triển phần mềm

: "Từ thiết lập môi trường đến dự án kinh doanh thực tế, hành trình khoa học dữ liệu tìm lời giải cho doanh thu thương mại điện tử bằng thống kê (Tổng cộng 38 bài giảng)" Vượt xa mức độ chỉ đơn thuần là học cách sử dụng các công cụ phân tích, bạn sẽ được học cách xử lý dữ liệu log phát sinh trong thực tế ngành thương mại điện tử thông qua các quy trình thống kê. Sau khi củng cố vững chắc các lý thuyết cốt lõi từ thiết lập môi trường phát triển đến thống kê mô tả, phân phối xác suất và kiểm định giả thuyết, bạn sẽ tiến tới phân tích so sánh thời gian lưu trú trên ứng dụng và tỷ lệ chuyển đổi mua hàng của người dùng thực tế, cũng như định lượng mức độ đóng góp hiệu quả thông qua phân tích hồi quy tuyến tính đa biến! Thông qua các dự án thực tế, bạn sẽ chinh phục một cách hệ thống 'năng lực ra quyết định dựa trên dữ liệu và tự động hóa phân tích' - yếu tố cốt lõi của một nhà khoa học dữ liệu.

"Từ thiết lập môi trường đến dự án kinh doanh thực tế, hành trình khoa học dữ liệu tìm lời giải cho doanh thu bằng dữ liệu (Tổng cộng 39 bài giảng)" Vượt xa mức độ chỉ đơn thuần là học cách sử dụng thư viện, bạn sẽ được học cách xử lý dữ liệu thực tế trong lĩnh vực thương mại điện tử thông qua quy trình khoa học dữ liệu. Bắt đầu từ việc thiết lập môi trường phát triển và kiến thức cơ bản về Numpy/Pandas, đến tiền xử lý dữ liệu, phân tích thống kê, trực quan hóa, và cả phân khúc RFM dựa trên kịch bản kinh doanh cùng kiểm chứng giả thuyết! Chinh phục các năng lực cốt lõi của một nhà khoa học dữ liệu một cách hệ thống thông qua các dự án thực tế.

: "Từ nền tảng toán học đến các mô hình mới nhất, hoàn thiện pipeline Deep Learning với Pytorch (Tổng cộng 44 bài giảng)" Thời đại chỉ học cách gọi model.fit() một cách đơn thuần đã qua rồi. Từ đạo hàm và hạ giang (gradient descent) - những nền tảng cơ bản nhất của mạng thần kinh nhân tạo, đến cách sử dụng Pytorch thiết yếu trong công việc thực tế, và cả CNN/RNN để xử lý dữ liệu hình ảnh và chuỗi thời gian! Chúng tôi sẽ giúp bạn chinh phục toàn bộ quy trình Deep Learning một cách hệ thống. Giờ đây, hãy bước vào thế giới Deep Learning kinh ngạc, nơi trí tuệ nhân tạo mô phỏng bộ não con người có thể tự học hỏi và đưa ra phán đoán, vượt xa việc chỉ phân tích dữ liệu thông thường.

: "Hành trình Deep Learning Full-stack xuyên suốt các lĩnh vực dữ liệu, từ thiết lập môi trường đến 7 dự án thực tế (Tổng cộng 35 bài giảng)" Vượt xa mức độ chỉ đơn thuần làm theo mã ví dụ, bạn sẽ học cách xử lý các loại dữ liệu đa dạng trong thực tế bằng Deep Learning. Bắt đầu từ việc thiết lập môi trường phát triển CPU/GPU, cho đến phân loại rác tái chế (hình ảnh), dự đoán giá cổ phiếu (chuỗi thời gian), phát hiện bất thường điện tâm đồ (AE), hoạt hình hóa (GAN), phân đoạn hình ảnh y tế (U-Net) và phân loại âm thanh (âm thanh)! Bạn sẽ chinh phục các thuật toán cốt lõi của Deep Learning một cách hệ thống thông qua các dự án thực chiến.

: "Từ nền tảng toán học đến các mô hình mới nhất, hoàn thiện quy trình Deep Learning với TensorFlow (Tổng cộng 44 bài giảng)" Thời đại chỉ học cách gọi model.fit() một cách đơn thuần đã qua rồi. Từ đạo hàm và hạ cực trị (Gradient Descent) - những nền tảng cơ bản nhất của mạng thần kinh nhân tạo, đến cách sử dụng TensorFlow và Keras thiết yếu trong công việc thực tế, và cả CNN/RNN để xử lý dữ liệu hình ảnh và chuỗi thời gian! Chúng tôi sẽ giúp bạn chinh phục toàn bộ quá trình Deep Learning một cách hệ thống. Giờ đây, hãy vượt qua việc phân tích dữ liệu thông thường để bước vào thế giới Deep Learning kinh ngạc, nơi trí tuệ nhân tạo mô phỏng não bộ con người có thể tự học hỏi và đưa ra phán đoán.

: "Hơn cả phân tích dữ liệu, hoàn thiện mô hình dự đoán với 5 dự án thực tế (Tổng cộng 45 bài giảng)" Bạn đã hoàn thành việc phân tích dữ liệu nhưng lại cảm thấy bế tắc khi bắt tay vào xây dựng mô hình? Vượt xa việc chỉ gọi các thư viện đơn thuần, khóa học này sẽ giúp bạn làm chủ hoàn toàn nguyên lý hoạt động của từng thuật toán và chiến lược kiểm chứng mô hình tối ưu, từ dự đoán sống sót trên tàu Titanic đến phân loại tin nhắn rác. Từ các mô hình tuyến tính đến các thuật toán Ensemble mới nhất và cả kiến thức cơ bản về xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), bạn sẽ chinh phục một cách hệ thống các dự án có sức mạnh lớn nhất trong thực tế công việc. Giờ đây, hãy bước vào thế giới mô hình hóa trí tuệ nhân tạo, nơi dự đoán tương lai dựa trên dữ liệu đã được phân tích.

"Hơn cả phân tích dữ liệu, từ thiết kế đến tối ưu hóa mô hình dự báo (Tổng cộng 29 bài giảng)" Bạn đã hoàn tất việc phân tích dữ liệu nhưng lại cảm thấy bế tắc khi bắt tay vào xây dựng mô hình? Vượt xa việc chỉ đơn thuần gọi các thư viện, chúng tôi sẽ giúp bạn nắm vững nguyên lý hoạt động của từng thuật toán và chiến lược kiểm chứng mô hình tối ưu nhất.

* Lộ trình học thực chiến 100%: Không chỉ học ngữ pháp, cấu trúc chương trình tập trung vào thực hành xử lý dữ liệu trực tiếp. * Khóa học tiên quyết để chinh phục Machine Learning: Hệ thống hóa hoàn hảo các kỹ thuật tiền xử lý bắt buộc phải biết trước khi học AI. * Làm chủ công cụ phân tích dữ liệu: Chinh phục các tính năng cốt lõi của Numpy (tính toán số học) và Pandas (kiểm soát dữ liệu). * Rút ra Insight thông qua trực quan hóa: Truyền đạt kỹ năng trực quan hóa dữ liệu bằng Matplotlib và Seaborn. * Củng cố nền tảng thống kê: Học các kỹ thuật phân tích nhóm và thống kê cơ bản để nắm bắt đặc tính của dữ liệu.

Hiện tại, Android có thể được phát triển bằng ngôn ngữ Java và Kotlin. Dù sử dụng ngôn ngữ nào, bạn cũng có thể phát triển cùng một ứng dụng Android như nhau. Khóa học này bao gồm hầu hết các nội dung từ cơ bản đến nâng cao về phát triển ứng dụng Android, và toàn bộ mã nguồn từ những nội dung cơ bản nhất đều được viết bằng ngôn ngữ Kotlin. Ngoài ra, khóa học còn sử dụng Material 3, thư viện UI mới nhất của Google. Trong toàn bộ lộ trình học Android này, bạn sẽ được thực hiện 3 dự án thực tế. Thông qua việc thực hiện các dự án, bạn có thể nắm vững các kỹ thuật nâng cao đang được sử dụng thực tế trong công việc như Hilt, Retrofit, RoomDatabase, MVVM. Bên cạnh đó, bạn còn có thể tăng cường năng suất bằng cách sử dụng AI thông qua việc thực hiện "vibe coding" với Gemini ngay trong công cụ phát triển Android. Soft Campus chúng tôi sẽ luôn nỗ lực để cung cấp những bài giảng mới nhất.

Android có thể được phát triển bằng ngôn ngữ Java và Kotlin. Bạn có thể phát triển cùng một ứng dụng Android bằng bất kỳ ngôn ngữ nào. Khóa học này bao gồm hầu hết các nội dung từ cơ bản đến nâng cao về phát triển ứng dụng Android, và tất cả mã nguồn từ những nội dung cơ bản nhất đều được viết bằng ngôn ngữ Kotlin. Ngoài ra, khóa học còn sử dụng Material 3, thư viện UI mới nhất của Google. Trong toàn bộ lộ trình học Android, khóa học này chủ yếu tập trung vào các nội dung về Action Bar, quản lý dữ liệu, quản lý tài nguyên, cảm biến và mạng.

Hiện tại, Android có thể được phát triển bằng ngôn ngữ Java và ngôn ngữ Kotlin. Dù sử dụng ngôn ngữ nào, bạn cũng có thể phát triển các ứng dụng Android tương tự nhau. Khóa học này bao gồm hầu hết các nội dung từ cơ bản đến nâng cao về phát triển ứng dụng Android, và tất cả các mã nguồn từ nội dung cơ bản đều được viết bằng ngôn ngữ Kotlin. Ngoài ra, khóa học còn sử dụng Material 3, thư viện UI mới nhất của Google. Trong toàn bộ chương trình học Android, khóa học này chủ yếu tập trung vào các nội dung về Menu, các thành phần của ứng dụng Android, Thread và Fragment; các nội dung chuyên sâu hơn sẽ được đề cập trong các khóa học tiếp theo. Soft Campus chúng tôi sẽ luôn nỗ lực để cung cấp những bài giảng mới nhất. Xin cảm ơn.

Có thể chế tạo trò chơi hybrid casual sử dụng Unity6.

Học C# trong môi trường Unity. Khi học C#, bạn sẽ tự nhiên làm quen với môi trường phát triển Unity, điều này rất hữu ích cho những người mới bắt đầu phát triển.

Đây là khóa học lập trình UI phần 1 về phát triển ứng dụng Android phiên bản 15 cùng với thư viện Material 3 mới nhất.

Phiên bản mới nhất vào năm 2024 và thời gian chạy là 17 giờ 48 phút. Bạn hoàn toàn có thể thành thạo Kotlin trong một khóa học này.

Trong khóa học này, bạn sẽ học cách phát triển front web bằng React. Tìm hiểu cú pháp cốt lõi của JavaScript để phát triển React, phát triển React dựa trên CDN và các phương pháp phát triển React dựa trên NPM.

CSS & CSS3 là dễ học và dễ mắc lỗi nhất. Đi thôi!! không thấy.

Đây là bài học HTML mới của anh Egoing từ Shenghuo Coding (생활코딩).

Giáo trình lý thuyết cốt lõi và ví dụ thực hành JS dành cho Web Publisher là tài liệu giảng dạy được biên soạn dưới dạng PDF. Giáo trình này đóng vai trò giúp các Web Publisher nắm vững các kiến thức cơ bản về JavaScript và jQuery mà họ nhất thiết phải biết. Đặc điểm của giáo trình này là giúp củng cố lý thuyết vững chắc hơn thông qua các nhiệm vụ nhỏ (Small Mission) được liên kết trực tiếp với lý thuyết. Đặc biệt, đây là bộ giáo trình được chuẩn bị kỹ lưỡng với các ví dụ thực hành vận dụng tất cả các lý thuyết đã học. Toàn bộ tài liệu PDF này bao gồm hơn 320 trang về JavaScript thuần (Vanilla JavaScript) và jQuery, được Coding Works bổ sung giải thích chi tiết để người học có thể dễ dàng thấu hiểu. Đặc biệt, bạn có thể học các ví dụ thực hành tương tác jQuery thiết yếu để Web Publisher xây dựng trang web.

Từ giới thiệu về TailwindCSS đến đào tạo thực tế chỉ trong một bài giảng! Thiết kế đáp ứng từ bố cục bố cục cho hai dự án! Chế độ tối! Hãy học nó một cách hoàn hảo.

Nếu bạn không hiểu tại sao giao cho AI làm mà mọi thứ cứ liên tục hỏng, thì vấn đề không nằm ở việc lập trình, mà là bạn yêu cầu AI thực hiện khi không biết “chuyện gì đang xảy ra”. Tôi sẽ hướng dẫn bạn cách vibe coding—hoàn thiện một dịch vụ web có đăng nhập và thanh toán từ đầu, đưa lên miền riêng và xuất hiện trên các công cụ tìm kiếm, đồng thời ở mỗi bước đều hiểu rõ ngữ cảnh “vừa rồi đã xảy ra chuyện gì?” rồi mới tiếp tục.

Nó được tạo ra để bất kỳ ai cũng có thể vượt qua kỳ thi theo tiêu chí kỳ thi kỹ thuật viên thiết kế web phiên bản 2023. Hãy cùng tìm hiểu 5 loại và vượt qua nhanh chóng nhé!

Đây là bài giảng nơi bạn học những kiến ​​thức cơ bản để chuẩn bị cho kỳ thi thực hành của kỹ thuật viên thiết kế web thông qua các vấn đề mở. Đây cũng là bài giảng hữu ích dành cho những nhà thiết kế web muốn sử dụng mã hóa web trong thực tế.

Đây là bài giảng nơi bạn học những kiến ​​thức cơ bản để chuẩn bị cho kỳ thi thực hành của kỹ thuật viên thiết kế web thông qua các vấn đề mở. Đây cũng là bài giảng hữu ích dành cho những nhà thiết kế web muốn sử dụng mã hóa web trong thực tế.

Khóa học [Tạo UI Web tuyệt đẹp với Tailwind CSS] bao gồm 19 giờ học kỹ lưỡng về Tailwind CSS v3.4.1 - framework hot nhất hiện nay, từ lý thuyết đến thực hành xây dựng website responsive thực tế. Thời lượng học dài không đồng nghĩa với một khóa học tốt. Tuy nhiên, tôi tự tin khẳng định đây là một khóa học vừa có thời lượng dài vừa có chất lượng tốt. Đặc biệt, vì khóa học đi sâu vào chi tiết toàn bộ lý thuyết Tailwind CSS trong suốt 8 giờ 30 phút, nên ngay cả những người còn thiếu kiến thức nền tảng về CSS cũng có thể học tập một cách đầy đủ. Khóa học này được xây dựng tập trung vào kỹ năng styling Tailwind CSS dành cho cả nhà phát triển (Developer) và người thiết kế giao diện (Publisher).

Đây là khóa học chuyên sâu về kỳ thi thực hành Kỹ thuật viên Thiết kế và Phát triển Web (trước đây là Kỹ thuật viên Thiết kế Web), được tối ưu hóa hoàn toàn theo tiêu chuẩn ra đề chính xác áp dụng từ ngày 1/1/2025 đến 31/12/2027. Khóa học thực hành của Coding Works về HTML+CSS+JQUERY Publishing hoàn toàn khác biệt. Khóa học đã cập nhật đầy đủ các video bài giảng hướng dẫn thực hiện hoàn hảo tất cả các dạng đề thi (Dạng A, B, C, D, E, F) của kỳ thi Kỹ thuật viên Thiết kế và Phát triển Web năm 2026.

Coding Works đã dồn hết tâm huyết vào việc tạo ra sản phẩm này, dựa trên kinh nghiệm hướng dẫn hồ sơ việc làm cho khoảng 200 học viên học viện ngoại tuyến với tư cách là nhà xuất bản mới. 'Trang chủ danh mục đầu tư cá nhân' của nhà xuất bản thu hút các cuộc phỏng vấn và việc làm Khóa học sản xuất là hướng dẫn toàn diện sẽ dạy bạn cách thức và nơi bắt đầu chuẩn bị trang chủ danh mục đầu tư cá nhân, điều cần thiết để có được việc làm tại một nhà xuất bản. Khóa học có hơn 19 giờ nội dung bài giảng. Những điều cần thiết để xuất bản trước khi tạo trang chủ danh mục đầu tư cá nhân, những điều cơ bản quan trọng nhất về xuất bản để làm việc và thực hành, jQuery và JavaScript để làm việc & Nhiệm vụ lập trình, cách tạo kết quả danh mục đầu tư để đưa lên trang chủ danh mục đầu tư cá nhân, bố cục nội dung và chi tiết theo từng mục của trang chủ danh mục đầu tư cá nhân, phân biệt các công ty để ứng tuyển & Tài liệu này chứa mọi thông tin bạn cần biết với tư cách là một nhà xuất bản mới, bao gồm các mẹo phỏng vấn nhà xuất bản thực tế.

Tính năng nén thực tế của Jo Coding, YouTuber mã hóa số 1! Bài giảng phát triển web full-stack dễ dàng và thú vị

Chỉ trong 30 phút, hãy phát triển web full-stack dịch đa ngôn ngữ với ChatGPT API, và ngay cả khi bạn không hề biết gì về AI, hãy thử tích hợp trí tuệ nhân tạo tiên tiến nhất (ChatGPT API) vào sản phẩm của mình!

Để tìm được việc làm, bạn cần phải tham gia phỏng vấn thường xuyên. Và để có được nhiều cơ hội phỏng vấn, việc sở hữu một trang web portfolio cá nhân dành cho Publisher thật ấn tượng là điều bắt buộc. Đây là tài liệu hướng dẫn (PDF) xây dựng trang web portfolio cá nhân chất lượng, được Coding Works dành trọn tâm huyết biên soạn. Nội dung của tài liệu này không thể tìm thấy thông qua việc tìm kiếm trên Google. Đây là cuốn hướng dẫn xây dựng portfolio cá nhân dành cho Publisher duy nhất trên thế giới, đúc kết từ kinh nghiệm nhiều năm giảng dạy lý thuyết, thực hành và hướng dẫn làm portfolio cho hơn 300 học viên tại hiện trường của Coding Works, giúp các bạn nhanh chóng trúng tuyển vào công ty mong muốn.

Khóa học tất cả trong một dành cho nhà thiết kế và nhà phát triển! UI3 mới được phản ánh

Đây là khóa học cơ bản về HTML, CSS được hướng dẫn một cách dễ hiểu nhất bởi nhà phát triển Front-end 3 năm kinh nghiệm.

Học phát triển web Python từ A đến Z thông qua thực hành! Học tất cả cùng một lúc từ cơ bản về web đến phát triển blog và triển khai.

Cuốn sách điện tử (PDF) hướng dẫn thực tế để tìm việc làm Publisher sẽ cung cấp cho bạn chi tiết các kỹ năng cơ bản về HTML+CSS+JQUERY cần thiết để tuyển dụng, bao gồm: phương pháp học publishing hiệu quả, cách chọn khóa học và giảng viên giỏi, bí quyết làm việc như người có kinh nghiệm dù là người mới, thói quen và nguyên tắc coding đúng đắn, cách tạo website portfolio cá nhân, kỹ năng phối hợp với thiết kế và lập trình viên, các trang web thiết yếu mà một Publisher cần biết, và cách nâng cao kỹ năng thiết kế UI bằng Photoshop. Ngoài ra, cuốn sách cũng giải thích chi tiết về các khóa đào tạo Publisher được chính phủ hỗ trợ học phí.

💡 Ngay cả người không phải lập trình viên cũng có thể cùng AI từ MVP khởi nghiệp chỉ trong 10 giờ đến dịch vụ tạo doanh thu! 💰 Chi phí thuê ngoài hàng chục triệu won cần thiết cho phát triển giờ đây được giải quyết hoàn toàn chỉ với 120,000 won 🎯 Hoàn thành 5 dự án kinh doanh thực tế từ nhận diện danh thiếp, phân tích cảm xúc đến phân tích vị trí 🔥 Nếu bạn là người lập kế hoạch, marketer, người chuẩn bị khởi nghiệp thì có thể hiện thực hóa ý tưởng mà không cần lập trình viên ⚡ Bắt đầu ngay bây giờ để có được khả năng tự lập phát triển dùng cả đời!

Một CTO hiện tại của startup sẽ truyền đạt kiến thức về vibe coding thu được thông qua dịch vụ thực tế và nhiều dự án outsourcing.