Tích hợp Claude Code vào môi trường terminal, sử dụng CLAUDE.md và Custom Skills để huấn luyện AI nắm bắt ngữ cảnh dự án, biến nó thành đối tác phát triển thực thụ. Vượt xa việc tạo mã đơn thuần, từ tái cấu trúc, tích hợp MCP, tự động hóa tác vụ cho đến xây dựng ứng dụng web thực chiến, hoàn thiện toàn diện năng lực kỹ thuật AI.

Học tập về chiến lược AX (AI Transformation) nhằm thiết kế lại một cách căn bản quy trình làm việc và hệ thống ra quyết định của tổ chức, thay vì chỉ dừng lại ở việc sử dụng các công cụ AI. Phân tích các trường hợp chuyển đổi AI theo từng ngành như phân phối, tài chính, y tế của các doanh nghiệp toàn cầu, từ đó thiết lập lộ trình và chiến lược thực thi có thể áp dụng cho tổ chức của chúng ta.

Phân tích cuộc cạnh tranh quyền lực tiền tệ giữa Mỹ và Trung Quốc, xoay quanh các đồng stablecoin dựa trên đồng đô la và đồng nhân dân tệ kỹ thuật số của Trung Quốc. Khóa học cung cấp những hiểu biết sâu sắc có thể áp dụng trực tiếp vào thực tế thông qua việc học tập một cách hệ thống về sự thay đổi trật tự tài chính toàn cầu trong kỷ nguyên tiền tệ kỹ thuật số, cũng như tác động của nó đối với nền kinh tế trong nước, thị trường tài chính và chiến lược tài sản cá nhân.

Học từ cơ bản về kỹ thuật Visual Thinking (tư duy hình ảnh) giúp hệ thống hóa thông tin phức tạp một cách nhanh chóng bằng văn bản và hình vẽ. Từ việc hình thành ý tưởng đến cách sử dụng sơ đồ tư duy kỹ thuật số (Xmind), bạn sẽ được học từng bước các bí quyết sắp xếp suy nghĩ thực tế để nâng cao năng suất công việc. Bắt đầu dễ dàng như học một ngôn ngữ mới, bạn sẽ hoàn thiện khả năng tư duy thị giác để có thể áp dụng ngay vào cuộc sống hàng ngày và công việc.

Hiểu bản chất của việc trực quan hóa dữ liệu là sự cân bằng giữa độ chính xác khoa học và biểu đạt thẩm mỹ, đồng thời học tập một cách hệ thống từ các nguyên tắc màu sắc, ký hiệu hóa cho đến thiết kế biểu đồ. Thông qua việc tận dụng các thuộc tính thị giác dựa trên nguyên lý khoa học nhận thức, khóa học giúp hoàn thiện năng lực giao tiếp dữ liệu có tính tin cậy và sức thuyết phục trong thực tế công việc.

Học hỏi tư duy làm việc thông minh (Smart Work Mindset) và các kỹ năng thực tế để tồn tại trong môi trường kinh doanh thay đổi nhanh chóng. Khóa học bao quát toàn diện các kỹ năng làm việc thiết yếu cho nhân viên văn phòng hiện đại, từ cách sử dụng các công cụ năng suất mới nhất như ChatGPT, Notion đến tư duy sáng tạo - logic, quản lý thời gian và năng lực lãnh đạo.

Tìm hiểu về các khái niệm cốt lõi và nguyên lý hoạt động của AI vật lý (Physical AI), được hiện thực hóa thông qua robot, xe tự hành và máy bay không người lái thay vì chỉ giới hạn trên màn hình. Hiểu rõ cơ chế Cảm biến - Nhận diện - Hành động, học tập dựa trên bản sao số (Digital Twin), tầm quan trọng của dữ liệu hiện thân (Embodied Data), đồng thời khám phá cục diện cạnh tranh công nghệ toàn cầu và phương hướng chiến lược của Hàn Quốc thông qua các ví dụ thực tế trong các lĩnh vực công nghiệp như sản xuất, di động và nông nghiệp.

Cùng với Giáo sư Lee Soon-chil, chuyên gia hàng đầu về máy tính lượng tử tại Hàn Quốc, bạn sẽ được học tập một cách hệ thống từ các nguyên lý cốt lõi của công nghệ lượng tử đến sức ảnh hưởng trong kinh doanh. Thông qua các khái niệm cơ bản của cơ học lượng tử, nguyên lý hoạt động của máy tính lượng tử và các ví dụ ứng dụng trong công nghiệp, bạn sẽ hoàn thiện tư duy lượng tử (Quantum Literacy) để hiểu rõ trước những thay đổi công nghệ trong tương lai và thiết lập chiến lược.

Học tập một cách hệ thống về cấu trúc bên trong và nguyên lý hoạt động của Apache Kafka, công nghệ cốt lõi trong truyền phát dữ liệu thời gian thực. Từ những khái niệm cơ bản đến xây dựng cụm (cluster), phát triển client và ứng dụng vào microservices, bạn sẽ tiếp thu mọi kiến thức và bí quyết cần thiết trong thực tế để trang bị năng lực vận hành Kafka một cách ổn định.

Chúng ta sẽ tìm hiểu những thay đổi mà công nghệ AI mang lại cho toàn bộ ngành tài chính thông qua nhiều ví dụ khác nhau như fintech, đầu tư, rủi ro tín dụng và phát hiện gian lận. Thông qua các bài thực hành sử dụng thư viện Python, bạn sẽ hiểu được cách áp dụng và hiểu biết chiến lược về AI trong tài chính, đồng thời học cách tích hợp AI tạo sinh vào các dịch vụ tài chính một cách an toàn.

Bắt đầu từ việc cài đặt và hiểu cấu trúc MariaDB, bạn sẽ học từng bước từ viết truy vấn SQL, sử dụng hàm, cho đến Join và truy vấn con (subquery). Thông qua việc thực hành các tính năng cốt lõi trong thực tế như thiết kế bảng, quản lý hiệu suất, sao lưu và phục hồi, bạn sẽ hoàn thiện năng lực thực chiến cần thiết cho việc phát triển và vận hành cơ sở dữ liệu.

Đây là khóa học viết mã sạch (clean code) thực tiễn dành cho các nhà phát triển đã hoàn thành kiến thức cơ bản về Python. Bạn sẽ được học các phương pháp cụ thể để viết mã có tính dễ đọc cao và dễ bảo trì, đồng thời nâng cao kỹ năng lập trình có thể áp dụng ngay vào các dự án thực tế thông qua bí quyết của các lập trình viên chuyên nghiệp.

Học tập một cách hệ thống về Docker, công cụ cốt lõi trong triển khai ứng dụng dựa trên container, từ cơ bản đến thực tiễn. Bắt đầu từ cấu trúc cơ bản và các câu lệnh của Docker, bạn sẽ phát triển năng lực thực hành có thể áp dụng ngay vào công việc thực tế, bao gồm đóng gói container trong môi trường kiến trúc microservices, tự động hóa triển khai và tiêu chuẩn hóa môi trường vận hành.

Tìm hiểu cách phát triển các ứng dụng Cloud Native bằng cách sử dụng Kubernetes, tiêu chuẩn trong điều phối container. Bạn có thể tiếp thu các kỹ năng thực hành có thể áp dụng ngay tại nơi làm việc, từ các khái niệm cốt lõi của Kubernetes đến việc triển khai ứng dụng thực tế và tự động hóa vận hành. Tìm hiểu cách xây dựng quy trình triển khai và quản lý tài nguyên hiệu quả bằng cách tích hợp môi trường phát triển và môi trường vận hành.

Đây là quá trình hợp tác với các đại lý AI dựa trên nguyên tắc kỹ thuật nhắc nhở (Prompt Engineering) TARS để phát triển các dịch vụ web thực tế. Bạn sẽ được tích lũy kinh nghiệm phát triển full-stack bao quát cả front-end và back-end, từ việc tạo các thành phần UI/UX đến các chức năng CRUD, liên kết API và trực quan hóa dữ liệu, để cuối cùng hoàn thiện ý tưởng của bản thân thành một MVP có thể thực thi được.

Trong thời đại cần xử lý dữ liệu linh hoạt vượt qua giới hạn của SQL, chúng ta sẽ học tất cả về MongoDB. Từ khái niệm NoSQL đến cài đặt, thực hành CRUD, pipeline tổng hợp, tìm kiếm văn bản và lập chỉ mục, bạn sẽ được học từng bước một. Đồng thời, hoàn thiện năng lực ứng dụng thực tiễn thông qua việc liên kết thu thập dữ liệu (crawling) bằng Python và xây dựng môi trường container.

Trong kỷ nguyên AI và Big Data, bạn đã và đang khai thác dữ liệu của tổ chức mình một cách hiệu quả chưa? Khóa học này sẽ giúp bạn phát triển các năng lực thiết yếu để đọc và giải thích dữ liệu, từ nền tảng tư duy thống kê đến các nguyên lý cốt lõi của Machine Learning và Deep Learning. Hãy trở thành một nhà lãnh đạo thực thụ, có khả năng phát hiện các quy luật trong sự biến động và đưa ra các quyết định dựa trên dữ liệu.

Đây là khóa học dành cho những người mới bắt đầu tiếp cận với React - một kỹ năng thiết yếu trong phát triển Frontend. Khóa học giải thích các khái niệm khó một cách dễ hiểu, giúp bạn nắm vững từ nguyên lý cơ bản đến cách ứng dụng thực tế của React một cách tự nhiên thông qua việc học tập trung vào thực hành. Chúng tôi sẽ chỉ ra những điểm mà người mới bắt đầu thường gặp khó khăn, đồng thời giúp bạn phát triển thành một nhà phát triển React tự tin thông qua các dự án thực hành.

Đây là khóa học giúp bạn tự xây dựng chương trình tự động giao dịch chứng khoán và tiền điện tử bằng cách tận dụng ChatGPT mà không cần kiến thức về lập trình. Bạn sẽ được thực hành toàn bộ quy trình từ thu thập dữ liệu, phát triển mô hình dự đoán, hệ thống gợi ý mã đầu tư cho đến giao dịch tự động thực tế, qua đó đồng thời tiếp thu kỹ năng phát triển ứng dụng AI và kiến thức đầu tư tài chính.

Học cách giảm thiểu rủi ro tiếp thị thông qua AI và thực hiện hiệu quả toàn bộ quy trình từ xây dựng thương hiệu, cá nhân hóa tiếp thị đến sản xuất nội dung. Từ kiến thức cơ bản về kỹ thuật đặt câu lệnh (prompt engineering) đến ứng dụng thực tế, chúng tôi cung cấp các phương pháp sử dụng AI thiết yếu dành cho những người làm tiếp thị.

Giờ đây, AI của bạn không còn nằm trên đám mây nữa. Nó chạy trực tiếp ngay trong máy tính xách tay của bạn. Sử dụng LM Studio và Ollama, chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn cách xây dựng môi trường Private AI vận hành hoàn toàn cục bộ (local), từ xử lý dữ liệu, phân tích tài liệu cho đến tạo mã nguồn. Không lo ngại về bảo mật, không tốn chi phí, và nhanh hơn nữa — Hãy nâng tầm từ việc "biết dùng AI" sang mức độ "trực tiếp làm chủ AI".

Bạn có thể tìm hiểu về hệ thống Text-To-SQL, hệ thống tạo câu lệnh SQL và truy vấn theo thời gian thực dựa trên câu hỏi của người dùng.

Đây là khóa học tập trung vào thực hành dành cho các nhà phát triển có kinh nghiệm dựa trên nền tảng khoa học máy tính muốn chuyển sang ngăn xếp công nghệ AI mới nhất. Từ thiết kế đến triển khai ứng dụng dựa trên LLM, bạn sẽ tận dụng kiến thức kỹ thuật phần mềm sẵn có để thiết lập chiến lược áp dụng giải pháp AI. Khóa học giúp bạn tái cấu trúc sự nghiệp bằng cách kết hợp kinh nghiệm phát triển truyền thống với công nghệ AI hiện đại.

Bạn sẽ được học về RAG, VectorDB, LangChain, OpenAI, sLLM và Fine-tuning, bao gồm tất cả các công nghệ liên quan đến AI quan trọng nhất ở thời điểm hiện tại.

"Mô hình 1 nghìn tỷ tham số được huấn luyện như thế nào" Hãy cùng tìm hiểu chiến lược mở rộng của Kimi K2.5, được Moonshot AI trực tiếp công bố trên sân khấu GTC 2026, bằng tiếng Hàn tại Inflearn. Hiệu suất token gấp 2 lần · Ngữ cảnh 1 triệu token · Swarm 1.000 agent Bước tiếp theo của LLM mã nguồn mở là đây. * Bài giảng này được công khai miễn phí thông qua sự hợp tác chính thức giữa Moonshot AI, đơn vị tạo ra Kimi, và Inflearn.

Làm chủ toàn bộ vòng đời xây dựng các ứng dụng Generative AI hiện đại bằng cách sử dụng các Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM), Tạo phản hồi tăng cường tra cứu (RAG) và các hệ thống Agentic AI. Học cách thiết kế các giải pháp AI cấp doanh nghiệp từ kỹ thuật gợi ý (prompt engineering) đến triển khai, kết hợp LLM với cơ sở dữ liệu vector và các nguồn tri thức bên ngoài cho các ứng dụng sẵn sàng vận hành thực tế.

Đây là khóa học hướng dẫn cách xây dựng AI Agent từ con số 0 đến cấp độ thực chiến bằng cách sử dụng OpenClaw. Không chỉ dừng lại ở việc giới thiệu các tính năng đơn giản, khóa học giúp bạn nắm vững OpenAI, LLM cục bộ, bộ nhớ, phiên làm việc (session), Tools và Skills trong một quy trình thống nhất. Dựa trên kinh nghiệm thực tế và bí quyết có được từ việc phát triển AI và các hệ thống quy mô lớn tại Thung lũng Silicon, khóa học sẽ giải thích về kiến trúc và phương pháp vận hành có thể áp dụng vào các dự án thực tế. Sau khi hoàn thành khóa học, bạn có thể tự thiết kế AI Agent của riêng mình, kết nối với nhiều dịch vụ khác nhau và hiện thực hóa việc tự động hóa. Đây là khóa học tập trung vào thực hành dành cho những ai muốn học cách tự xây dựng và vận hành, thay vì chỉ dừng lại ở việc sử dụng AI.

Một chuyên gia đang làm việc sẽ nhanh chóng truyền đạt nội dung trọng tâm, từ kiến thức cơ bản cần cho LLM đến những mẹo thực chiến!

[Cung cấp mã nguồn] Không biết lập trình cũng OK. Hoàn thiện ngay trên trình duyệt với công cụ mới nhất của Google (IDX) mà không cần cài đặt! Đừng học cú pháp lập trình nữa! Đây là khóa học thực chiến siêu tốc giúp bạn xây dựng chatbot RAG hiểu rõ tài liệu nội bộ và triển khai trực tiếp lên web trong môi trường Google IDX thông qua việc trò chuyện với AI (Vibe Coding).

Chúng tôi sẽ tạo nhiều chức năng bằng Spring WebFlux. Thông qua khóa học này, bạn có thể nắm vững các khái niệm cần thiết và cách triển khai thực tế của WebFlux.

Giải quyết ngay điểm nghẽn khiến 80% thất bại tại Makerthon. Hoàn thành trong 4 tuần: Raspberry Pi · Computer Vision · LLM · Thiết kế 3D! Đạt thứ hạng cao tại Makerthon với PoC gương thông minh có thể trình diễn!

Tìm hiểu về kiến trúc LLM dựa trên Transformer và chiến lược sử dụng GPU, đồng thời thực hành trực tiếp quy trình phục vụ (serving) thực tế bằng vLLM. Khóa học bao gồm toàn bộ quy trình làm việc thực tế từ xây dựng đường ống hệ thống AI đến giám sát và sử dụng đa GPU, được thiết kế để người học có thể hiểu một cách trực quan thông qua hình ảnh và thực hành mà không cần các công thức phức tạp.

Đừng nhận thiết kế học bạ (sinh기부) nữa. Tôi sẽ tiết lộ toàn bộ bí kíp tư vấn mà một chuyên gia tư vấn tuyển sinh với 30 năm kinh nghiệm đang trực tiếp sử dụng.

Bạn sẽ được học toàn bộ quy trình tự vận hành mô hình Gemma 4 mới nhất trực tiếp trên MacBook của mình mà không phải lo lắng về chi phí API trả phí. Bạn sẽ nắm vững các kỹ thuật tối ưu hóa hiệu suất tận dụng Metal API của Apple Silicon, cách thiết lập tham số tối ưu theo dung lượng VRAM, và trang bị năng lực xây dựng cơ sở hạ tầng AI cục bộ cấp độ sản xuất dựa trên FastAPI.

Khóa học này được thiết kế với lộ trình giúp đạt được hiệu quả vượt trội trong nhiều lĩnh vực khác nhau như lập kế hoạch, phát triển, marketing và chuẩn bị xin việc bằng cách tận dụng 'Perplexity AI' - một công cụ trả lời bằng AI vượt xa giới hạn của các công cụ tìm kiếm truyền thống.

Khám phá cách xây dựng thẩm phán trí tuệ nhân tạo bằng cách kết hợp các hệ thống suy luận, biểu đồ tri thức và nhiều framework agent như CrewAI, LangChain, AutoGen, những công cụ cho phép triển khai công nghệ đa tác nhân (multi-agent) dựa trên LLM.

Tìm hiểu cách dễ nhất để xử lý AI bằng Spring AI. Hãy cùng tìm hiểu Spring AI trong khi xây dựng chatbot RAG.

Đây là hướng dẫn thực hành về cách sử dụng Model Context Protocol (MCP) để liên kết với IntelliJ và phát triển nhanh hơn.

Giải quyết mọi khó khăn về AI chỉ với một phép ẩn dụ?! Bước đầu tiên tìm hiểu nguyên lý AI, giúp bạn thấu hiểu bản chất thay vì chỉ học vẹt từ ngữ.