Học hỏi tư duy làm việc thông minh (Smart Work Mindset) và các kỹ năng thực tế để tồn tại trong môi trường kinh doanh thay đổi nhanh chóng. Khóa học bao quát toàn diện các kỹ năng làm việc thiết yếu cho nhân viên văn phòng hiện đại, từ cách sử dụng các công cụ năng suất mới nhất như ChatGPT, Notion đến tư duy sáng tạo - logic, quản lý thời gian và năng lực lãnh đạo.

Tìm hiểu về các khái niệm cốt lõi và nguyên lý hoạt động của AI vật lý (Physical AI), được hiện thực hóa thông qua robot, xe tự hành và máy bay không người lái thay vì chỉ giới hạn trên màn hình. Hiểu rõ cơ chế Cảm biến - Nhận diện - Hành động, học tập dựa trên bản sao số (Digital Twin), tầm quan trọng của dữ liệu hiện thân (Embodied Data), đồng thời khám phá cục diện cạnh tranh công nghệ toàn cầu và phương hướng chiến lược của Hàn Quốc thông qua các ví dụ thực tế trong các lĩnh vực công nghiệp như sản xuất, di động và nông nghiệp.

Cùng với Giáo sư Lee Soon-chil, chuyên gia hàng đầu về máy tính lượng tử tại Hàn Quốc, bạn sẽ được học tập một cách hệ thống từ các nguyên lý cốt lõi của công nghệ lượng tử đến sức ảnh hưởng trong kinh doanh. Thông qua các khái niệm cơ bản của cơ học lượng tử, nguyên lý hoạt động của máy tính lượng tử và các ví dụ ứng dụng trong công nghiệp, bạn sẽ hoàn thiện tư duy lượng tử (Quantum Literacy) để hiểu rõ trước những thay đổi công nghệ trong tương lai và thiết lập chiến lược.

Chúng ta sẽ tìm hiểu những thay đổi mà công nghệ AI mang lại cho toàn bộ ngành tài chính thông qua nhiều ví dụ khác nhau như fintech, đầu tư, rủi ro tín dụng và phát hiện gian lận. Thông qua các bài thực hành sử dụng thư viện Python, bạn sẽ hiểu được cách áp dụng và hiểu biết chiến lược về AI trong tài chính, đồng thời học cách tích hợp AI tạo sinh vào các dịch vụ tài chính một cách an toàn.

Bắt đầu từ việc cài đặt và hiểu cấu trúc MariaDB, bạn sẽ học từng bước từ viết truy vấn SQL, sử dụng hàm, cho đến Join và truy vấn con (subquery). Thông qua việc thực hành các tính năng cốt lõi trong thực tế như thiết kế bảng, quản lý hiệu suất, sao lưu và phục hồi, bạn sẽ hoàn thiện năng lực thực chiến cần thiết cho việc phát triển và vận hành cơ sở dữ liệu.

Học cách quản lý hiệu quả toàn bộ quy trình dự án bằng cách áp dụng các nguyên tắc cốt lõi của quy trình Agile vào Jira và Confluence. Từ việc lựa chọn ưu tiên công việc đến việc hệ thống hóa tài sản tri thức, bạn sẽ được rèn luyện kỹ năng tối đa hóa hiệu quả dự án thông qua việc nắm vững cách sử dụng các công cụ cộng tác tập trung vào thực tiễn.

Đây là khóa học viết mã sạch (clean code) thực tiễn dành cho các nhà phát triển đã hoàn thành kiến thức cơ bản về Python. Bạn sẽ được học các phương pháp cụ thể để viết mã có tính dễ đọc cao và dễ bảo trì, đồng thời nâng cao kỹ năng lập trình có thể áp dụng ngay vào các dự án thực tế thông qua bí quyết của các lập trình viên chuyên nghiệp.

Học tập một cách hệ thống về Docker, công cụ cốt lõi trong triển khai ứng dụng dựa trên container, từ cơ bản đến thực tiễn. Bắt đầu từ cấu trúc cơ bản và các câu lệnh của Docker, bạn sẽ phát triển năng lực thực hành có thể áp dụng ngay vào công việc thực tế, bao gồm đóng gói container trong môi trường kiến trúc microservices, tự động hóa triển khai và tiêu chuẩn hóa môi trường vận hành.

Tìm hiểu cách phát triển các ứng dụng Cloud Native bằng cách sử dụng Kubernetes, tiêu chuẩn trong điều phối container. Bạn có thể tiếp thu các kỹ năng thực hành có thể áp dụng ngay tại nơi làm việc, từ các khái niệm cốt lõi của Kubernetes đến việc triển khai ứng dụng thực tế và tự động hóa vận hành. Tìm hiểu cách xây dựng quy trình triển khai và quản lý tài nguyên hiệu quả bằng cách tích hợp môi trường phát triển và môi trường vận hành.

Đây là quá trình hợp tác với các đại lý AI dựa trên nguyên tắc kỹ thuật nhắc nhở (Prompt Engineering) TARS để phát triển các dịch vụ web thực tế. Bạn sẽ được tích lũy kinh nghiệm phát triển full-stack bao quát cả front-end và back-end, từ việc tạo các thành phần UI/UX đến các chức năng CRUD, liên kết API và trực quan hóa dữ liệu, để cuối cùng hoàn thiện ý tưởng của bản thân thành một MVP có thể thực thi được.

Trong thời đại cần xử lý dữ liệu linh hoạt vượt qua giới hạn của SQL, chúng ta sẽ học tất cả về MongoDB. Từ khái niệm NoSQL đến cài đặt, thực hành CRUD, pipeline tổng hợp, tìm kiếm văn bản và lập chỉ mục, bạn sẽ được học từng bước một. Đồng thời, hoàn thiện năng lực ứng dụng thực tiễn thông qua việc liên kết thu thập dữ liệu (crawling) bằng Python và xây dựng môi trường container.

Trong kỷ nguyên AI và Big Data, bạn đã và đang khai thác dữ liệu của tổ chức mình một cách hiệu quả chưa? Khóa học này sẽ giúp bạn phát triển các năng lực thiết yếu để đọc và giải thích dữ liệu, từ nền tảng tư duy thống kê đến các nguyên lý cốt lõi của Machine Learning và Deep Learning. Hãy trở thành một nhà lãnh đạo thực thụ, có khả năng phát hiện các quy luật trong sự biến động và đưa ra các quyết định dựa trên dữ liệu.

Đây là khóa học dành cho những người mới bắt đầu tiếp cận với React - một kỹ năng thiết yếu trong phát triển Frontend. Khóa học giải thích các khái niệm khó một cách dễ hiểu, giúp bạn nắm vững từ nguyên lý cơ bản đến cách ứng dụng thực tế của React một cách tự nhiên thông qua việc học tập trung vào thực hành. Chúng tôi sẽ chỉ ra những điểm mà người mới bắt đầu thường gặp khó khăn, đồng thời giúp bạn phát triển thành một nhà phát triển React tự tin thông qua các dự án thực hành.

Đây là khóa học giúp bạn tự xây dựng chương trình tự động giao dịch chứng khoán và tiền điện tử bằng cách tận dụng ChatGPT mà không cần kiến thức về lập trình. Bạn sẽ được thực hành toàn bộ quy trình từ thu thập dữ liệu, phát triển mô hình dự đoán, hệ thống gợi ý mã đầu tư cho đến giao dịch tự động thực tế, qua đó đồng thời tiếp thu kỹ năng phát triển ứng dụng AI và kiến thức đầu tư tài chính.

Học cách giảm thiểu rủi ro tiếp thị thông qua AI và thực hiện hiệu quả toàn bộ quy trình từ xây dựng thương hiệu, cá nhân hóa tiếp thị đến sản xuất nội dung. Từ kiến thức cơ bản về kỹ thuật đặt câu lệnh (prompt engineering) đến ứng dụng thực tế, chúng tôi cung cấp các phương pháp sử dụng AI thiết yếu dành cho những người làm tiếp thị.

Học tập một cách hệ thống từ ChatGPT đến AI tạo hình ảnh/video, và cả các công cụ no-code, bao gồm nguyên lý và cách sử dụng thực tế của các công nghệ AI tạo sinh mới nhất. Thông qua 7 chủ đề cốt lõi như kỹ thuật đặt câu lệnh (prompt engineering), sử dụng Copilot, và các tiện ích mở rộng AI, bạn có thể tối đa hóa hiệu suất công việc và nuôi dưỡng khả năng giải quyết vấn đề một cách sáng tạo.

Giải thích các nguyên lý hoạt động của các hệ thống IT phức tạp như máy chủ, mạng, đám mây và hạ tầng AI thông qua những ví dụ so sánh đời thường dễ hiểu. Khóa học giúp những người không chuyên có thể học tập một cách hệ thống các kiến thức nền tảng cốt lõi để giao tiếp trôi chảy với các chuyên gia kỹ thuật và đưa ra các quyết định hợp lý trong môi trường kỹ thuật số.

Dưới góc nhìn nhân văn như văn học, điện ảnh, âm nhạc và lịch sử, chúng ta sẽ dễ dàng thấu hiểu khái niệm cũng như nguyên lý của AI tạo sinh, đồng thời khám phá những ảnh hưởng văn hóa và sự thay đổi trong cuộc sống mà AI mang lại. Chương trình cung cấp những hiểu biết thực tiễn và chiến lược về cách các cá nhân và doanh nghiệp nên ứng phó và chuẩn bị như thế nào trong kỷ nguyên AI.

Khám phá cách các ứng dụng LLM đang thay đổi mô hình phát triển. Thông qua việc so sánh với các công nghệ hiện có, chúng ta sẽ hiểu tại sao LLM đang trở thành một công nghệ cốt lõi bền vững, đồng thời tìm hiểu về những năng lực thiết yếu và sự thay đổi trong tư duy mà một nhà phát triển cần có. Với những hiểu biết sâu sắc từ các giảng viên chuyên gia, bạn có thể nắm bắt được bản chất và định hướng tương lai của việc phát triển ứng dụng LLM.

Bài giảng này được thiết kế để giúp bạn tìm hiểu cách sử dụng ksqlDB và các cơ chế cốt lõi của nó thông qua các bài tập khác nhau. Sau khi hoàn thành bài giảng, bạn sẽ có thể nhanh chóng và dễ dàng xây dựng hệ thống phân tích dữ liệu phát trực tuyến theo thời gian thực dựa trên Kafka.

Từ cốt lõi của Kafka đến nội dung chuyên sâu về cơ chế bên trong, giải thích lý thuyết chi tiết và thực hành & Khóa học được cấu trúc sao cho ngay cả những người mới bắt đầu làm quen với Kafka cũng có thể nhanh chóng đạt đến trình độ chuyên gia thông qua thực hành phát triển ứng dụng Kafka thực hành.

Thông qua các giải thích lý thuyết chuyên sâu về Kafka Connect và đào tạo thực tế chi tiết ở cấp độ có thể sử dụng ngay tại hiện trường, chúng tôi sẽ phát triển bạn thành chuyên gia về tích hợp dữ liệu dựa trên Kafka Connect và xây dựng đường truyền dữ liệu cần thiết trong lĩnh vực này. .

Đây là khóa học dành cho những ai muốn học DDD nhưng còn cảm thấy mơ hồ về "cách áp dụng vào dự án thực tế". Trong khóa học này, chúng ta sẽ **trực tiếp xây dựng một hệ thống đặt hàng thực tế** dựa trên Spring Boot và triển khai thiết kế DDD cho đến bước cuối cùng. Khóa học không chỉ dừng lại ở lý thuyết đơn thuần mà tập trung vào "cấu trúc và mã nguồn có thể áp dụng ngay vào thực tế công việc". Sau khi hoàn thành khóa học, bạn có thể: ✔ Tự mình thiết kế các dự án dựa trên DDD ✔ Trực tiếp triển khai cấu trúc ở cấp độ thực tế công việc

Chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn cách giới thiệu CircuitBreaker một cách nhanh chóng và dễ dàng để tạo ra một dịch vụ không gặp sự cố.

Học cách sử dụng RabbitMQ để áp dụng kiến trúc bất đồng bộ - phương pháp cơ bản nhất để xử lý dữ liệu lớn, dưới dạng Tutorial dễ hiểu từ cơ bản đến ứng dụng thực tế dựa trên SpringBoot 3.3. Tài liệu học tập (liên kết Notion và URL Git Branch) sẽ được cung cấp theo từng chương của bài giảng. Vui lòng nhất định kiểm tra ghi chú bài học.

Từ Docker và Kubernetes đến microservice, CI/CD và lưới dịch vụ, bạn có thể dễ dàng tìm hiểu không chỉ lý thuyết cơ bản mà còn cả cách triển khai ứng dụng thực tế thông qua các ví dụ. Nó chỉ tóm tắt nội dung cốt lõi cần thiết cho việc sử dụng thực tế và cung cấp điểm khởi đầu để tìm hiểu các công nghệ phần tử được đề cập trong bài giảng.

Trong bài giảng này, bạn sẽ tìm hiểu cách thực hiện theo dõi phân tán giữa các ứng dụng khác nhau bằng OpenTracing.

[Chiến lược tổ chức kỹ thuật và Lộ trình năng lực cá nhân thông qua 'Tái thiết lập mạng lưới vĩ đại' (The Great Rewiring)] 1. Mở đầu: 'Tái thiết lập mạng lưới vĩ đại (The Great Rewiring)' và sự chuyển dịch mô hình tổ chức Các doanh nghiệp hiện đại đang đối mặt với một bước ngoặt công nghệ chưa từng có, được gọi là giai đoạn đầu của việc áp dụng Trí tuệ nhân tạo (AI) - 'Tái thiết lập mạng lưới vĩ đại (The Great Rewiring)'. Đây được định nghĩa là một nhiệm vụ phức tạp, vượt xa việc áp dụng đơn thuần các công nghệ đơn lẻ hay tự động hóa công việc từng phần, đòi hỏi phải tái cấu trúc căn bản bản thiết kế hệ thống của một tổ chức khổng lồ. Bất chấp việc cung cấp nguồn động lực hiệu suất cao mang tên AI tạo sinh (Generative AI), nhiều tổ chức vẫn đang rơi vào tình trạng trì trệ về cấu trúc, dẫn đến suy giảm hiệu suất và mất ổn định hệ thống. Hiện tượng này được phân tích là do công suất của nguồn động lực đã được tăng cường, nhưng quy trình (Process) và cấu trúc (Structure) để kiểm soát năng lượng đó và chuyển hóa thành kết quả kinh doanh có ý nghĩa lại không được thiết kế lại tương ứng. Khóa học này nhằm đề xuất chiến lược thiết kế kiến trúc chuyên sâu để phát triển tổ chức thành một hệ thống hữu cơ tiên tiến. 2. [Chẩn đoán] Phân tích 3 khiếm khuyết cấu trúc trong giai đoạn áp dụng AI ① Sự thiếu vững chắc của hạ tầng tổ chức (Chassis Collapse) Khi lắp đặt một nguồn động lực hiệu suất cực cao như AI vào một cấu trúc phân cấp dọc cứng nhắc, cấu trúc hiện tại sẽ không thể đáp ứng được khối lượng xử lý thông tin và tốc độ ra quyết định được tăng tốc. Đây là sự rối loạn chức năng tổ chức xảy ra khi hệ thống ra quyết định không tương xứng với tốc độ triển khai công nghệ, cuối cùng có khả năng cao dẫn đến sự sụp đổ vật lý của quyền hạn lãnh đạo và hệ thống quản lý. ② Đánh giá sai ranh giới hiệu suất và giảm độ tin cậy hệ thống (Jagged Frontier) Đây là vấn đề phát sinh khi đưa AI tạo sinh - một cơ chế suy luận xác suất - vào các nhiệm vụ đòi hỏi logic quyết định nghiêm ngặt một cách bừa bãi. Trong các lĩnh vực cần độ chính xác toán học hoặc căn cứ pháp lý, nếu bỏ qua đặc tính xác suất của AI, hiện tượng 'Kích nổ hệ thống (System Knocking)' sẽ xảy ra, khiến độ tin cậy của toàn bộ hệ thống giảm mạnh, gây ra tổn thất tài sản hữu hình và vô hình to lớn cho tổ chức. ③ Bỏ mặc ma sát nhận thức và bất ổn tâm lý (NVH: Noise, Vibration, Harshness) Giống như rung động và tiếng ồn cơ học làm tăng sự mệt mỏi của hệ thống, sự mất an toàn việc làm lan rộng trong tổ chức và các hướng dẫn công việc mơ hồ là những yếu tố đẩy tải lượng nhận thức của nhân viên đến ngưỡng tới hạn. Những tổ chức không kiểm soát được hiện tượng NVH tâm lý (Tiếng ồn, Rung động, Sự khắc nghiệt) này có thể đối mặt với nguy cơ tự hủy hoại nội bộ do sự bất hòa giữa các thành phần, bất chấp việc đã áp dụng hệ thống thông minh. 3. [Năng lực cá nhân] Tiến hóa từ sự tuân thủ thụ động thành Kiến trúc sư chủ quyền Trong kỷ nguyên AI, mỗi cá nhân phải thoát khỏi vị thế 'Con cừu thụ động (Passive Sheep)' phụ thuộc vào công nghệ để trở thành 'Kiến trúc sư hiện sinh', người có khả năng tháo dỡ và tái thiết lập mạng lưới hệ thống. ① Khôi phục chủ quyền trí tuệ và thoát khỏi đạo đức nô lệ (Slave Morality) Hành vi chấp nhận các sản phẩm của AI một cách thiếu phê phán và ủy thác hoàn toàn quá trình phân tích cho máy móc sẽ dẫn đến 'Thuê ngoài nhận thức (Cognitive Offloading)', gây ra sự thoái hóa của Mạng lưới kiểm soát điều hành (Executive Control Network). Cần có sự thức tỉnh với tư cách là một 'Chủ thể có chủ quyền (Sovereign)', người từ chối vị trí 'con cừu ngoan ngoãn' an phận với sự tiện lợi của công nghệ, và có thể biểu lộ sự phẫn nộ mang tính phê phán đối với những bất cập của hệ thống và nợ công nghệ. ② Thiết kế 'Ma sát có ý thức' để đảm bảo tính dẻo dai nhận thức Mỗi cá nhân cần kháng cự lại những câu trả lời trơn tru mà AI cung cấp và thiết kế 'Ma sát nhận thức (Cognitive Friction)' có ý thức vào quy trình làm việc. Bằng cách sử dụng AI không chỉ như một máy tạo đáp án đơn thuần mà như một đối tác đối kháng để kích thích và làm sâu sắc thêm tư duy con người, chúng ta phải duy trì tính dẻo dai thần kinh của não bộ và tăng cường sức mạnh trí tuệ. ③ Năng lực chỉ huy AI: Kiến trúc Prompt S.E.E.D Vượt ra ngoài những câu hỏi đơn giản, năng lực thiết kế giao diện logic mà AI có thể xử lý là điều thiết yếu. Khung S.E.E.D: Cấu trúc hóa một cách hệ thống các yếu tố Tình huống (Situation), Kết quả mong đợi (Expectation), Cấu trúc kỹ thuật (Engineering Structure), và Dữ liệu căn cứ (Data) để bồi dưỡng năng lực như một 'Giám đốc (Director)' điều khiển AI một cách chính xác. 4. [Phương pháp luận] Chiến lược đổi mới tổ chức thông qua xây dựng hệ thống truyền động nhận thức ① Thiết kế kiến trúc động cơ kép (Cognitive Powertrain) Tối ưu hóa hệ thống bằng cách tách biệt rõ ràng (Decoupling) các quy trình nhận thức của tổ chức thành mô hình dự đoán và mô hình tạo sinh. AI dự đoán (Predictive AI): Đảm trách các hệ thống logic chính xác và công việc phân tích định lượng để đảm bảo tính ổn định của hệ thống. AI tạo sinh (Generative AI): Đảm trách việc tổng hợp sáng tạo và tạo ra bối cảnh để cung cấp động lực đổi mới. ② Giao thức cộng tác thông minh dựa trên kỹ thuật độ tin cậy (Golden Pattern) Hệ thống hóa quá trình cộng tác giữa con người và AI để kiểm soát rủi ro ảo giác (Hallucination). Tối ưu hóa quy trình nối tiếp: Thiết lập quy trình làm việc tiêu chuẩn từ xử lý thông tin của AI tạo sinh, đến lọc logic của con người, và cuối cùng là đầu ra tái tối ưu hóa. Năng lực người gác cổng (Gatekeeper) lấy con người làm trung tâm: Con người giữ vị trí chủ quyền để chỉ đạo hướng đi của hệ thống và thực hiện các quyết định cuối cùng nhằm duy trì tính nhất quán kỹ thuật. ③ Áp dụng kỹ thuật phần mềm hành vi (Behavioral Software Engineering) Cần có một cách tiếp cận kỹ thuật để cả lãnh đạo và nhân viên có thể chủ động giảm thiểu sự kháng cự về mặt cảm xúc và tải lượng nhận thức. Thiết kế chiến lược cho Độ trễ đạo đức (Ethical Latency): Chèn các bước xem xét có ý thức để cuộc đua tốc độ áp dụng công nghệ không dẫn đến sự phá sản về đạo đức. Vòng phản hồi minh bạch: Cấy ghép cơ chế phản hồi để giảm thiểu chi phí tin tưởng lẫn nhau, từ đó tối đa hóa tính minh bạch trong vận hành tổ chức. 5. Kết luận: Đảm bảo năng lực cạnh tranh tương lai thông qua kiến trúc chủ quyền Khóa học chuyên sâu này tránh những cuộc thảo luận trừu tượng, thay vào đó truyền tải những hiểu biết kỹ thuật trong suốt 40 năm điều phối các hệ thống khổng lồ, được chuyển đổi sang ngôn ngữ kinh doanh của kỷ nguyên AI. Bạn sẽ chọn ở lại như một 'con cừu ngoan ngoãn' dần thoái hóa do chìm đắm trong quán tính cấu trúc và sự tiện lợi công nghệ, hay trở thành một 'Kiến trúc sư hiện sinh' thấu hiểu ảo ảnh của hệ thống và chủ động tái thiết lập mạng lưới? Để có thể kiểm soát hoàn toàn nguồn động lực mạnh mẽ mang tên AI và thúc đẩy sự tăng trưởng bền vững của tổ chức, chúng tôi sẽ giúp bạn thiết kế lại kiến trúc của tổ chức và cá nhân thông qua mối quan hệ đối tác nhận thức chính xác.

Với chương trình giảng dạy được thiết kế mới dành cho người mới bắt đầu với Kubernetes, tôi đã tạo ra khóa học này với suy nghĩ như đang hướng dẫn cho một đồng nghiệp lần đầu tiếp xúc với Kubernetes. Thay vì chỉ học các lệnh đơn thuần, khóa học bắt đầu từ các khái niệm cloud native và giúp bạn hiểu nguyên lý hoạt động của Kubernetes.

Học các kiến thức cơ bản/thiết yếu/thực tiễn về Kafka mà nhà phát triển phần mềm cần biết. Sử dụng Spring Boot để kết nối với Kafka và thực hành gửi/nhận tin nhắn phù hợp với nhiều tình huống thực tế khác nhau.

Bạn có thể nhanh chóng trải nghiệm quá trình triển khai dịch vụ thương mại điện tử mẫu lên AWS và liên tục cải thiện thành một môi trường vững chắc và hiệu quả hơn.

Trong các lớp thiết kế hệ thống phần mềm do các kỹ sư Thung lũng Silicon giảng dạy, bạn học các nguyên tắc thiết kế và mẫu kiến ​​trúc cho các hệ thống quy mô lớn cũng như cách xây dựng các giải pháp phần mềm ổn định và có thể mở rộng. Ngoài ra, các chiến lược tối ưu hóa hiệu suất và ứng phó với lỗi được đề cập thông qua các ví dụ thực tế.

Vượt ra ngoài những kiến thức cơ bản như thiết kế API, triển khai CRUD và xác thực JWT để tiến đến thiết kế kiến trúc Backend! Đây là khóa học nhập môn thiết kế hệ thống giúp bạn tạo ra 'kiến trúc Backend của riêng mình', để bạn có thể tự tin nói về kinh nghiệm thiết kế trong các buổi phỏng vấn.

Đây là khóa học giúp bạn thành thạo Kotlin thông qua máy chủ thanh toán ảo.

Khóa học tập trung vào thực hành về kỹ thuật quản lý giao dịch SAGA để duy trì tính nhất quán của dữ liệu trong môi trường phân tán. Bạn sẽ xây dựng 3 microservices bằng Spring Boot và Docker, đồng thời triển khai hai mô hình Orchestration và Choreography với Kafka và MySQL. Thông qua khóa học này, bạn có thể nắm vững các khái niệm cốt lõi có thể áp dụng ngay vào thực tế như nguyên lý hoạt động của giao dịch phân tán, thiết kế giao dịch bù (compensating transaction) và xử lý phục hồi sau sự cố.

IntelliJ IDEA Conf 2025 là hội nghị trực tuyến được tổ chức hàng năm bởi JetBrains, cung cấp các phiên hữu ích dành cho các nhà phát triển Java và Kotlin. Hội nghị đề cập đến nhiều chủ đề đa dạng như tích hợp AI, Spring Boot, Gradle, Kafka, quản lý cơ sở dữ liệu, đồng thời cũng chia sẻ những hiểu biết sâu sắc về tích hợp đám mây, lập trình bảo mật, nâng cao hiệu suất của nhà phát triển và các kỹ thuật phát triển nâng cao. Hội nghị này không chỉ dành cho các nhà phát triển chuyên nghiệp mà cả những nhà phát triển mới bắt đầu cũng có thể tham gia, mang đến cơ hội tiếp cận công nghệ mới nhất cùng với các mẹo năng suất giúp viết code chất lượng cao một cách nhanh chóng hơn.