inflearn logo

Python Clean Code: Kỹ thuật viết mã áp dụng ngay vào thực tế

Đây là khóa học viết mã sạch (clean code) thực tiễn dành cho các nhà phát triển đã hoàn thành kiến thức cơ bản về Python. Bạn sẽ được học các phương pháp cụ thể để viết mã có tính dễ đọc cao và dễ bảo trì, đồng thời nâng cao kỹ năng lập trình có thể áp dụng ngay vào các dự án thực tế thông qua bí quyết của các lập trình viên chuyên nghiệp.

1 học viên đang tham gia khóa học này

Độ khó Cơ bản

Thời gian 1 tháng

Refactoring
Refactoring
software-design
software-design
clean-code
clean-code
python3
python3
code readability
code readability
Refactoring
Refactoring
software-design
software-design
clean-code
clean-code
python3
python3
code readability
code readability

Bạn sẽ nhận được điều này sau khi học.

  • Các nguyên tắc và kỹ thuật thực tế để viết mã sạch (clean code) nhằm tối ưu hóa khả năng đọc và bảo trì

  • Các trường hợp áp dụng Clean Code trong dự án thực tế và phương pháp luận Refactoring

  • Khả năng thiết kế và cấu trúc mã nguồn Python hiệu quả và có thể mở rộng

Viết mã nguồn dễ đọc
Triển khai Python dễ bảo trì

Nắm vững các kỹ thuật viết code sạch để áp dụng ngay vào thực tế.


Chỉ nắm vững cú pháp Python cơ bản là chưa đủ.
Hãy tự mình viết nên những dòng mã mà bất kỳ ai cũng có thể hiểu và dễ dàng chỉnh sửa thông qua các nguyên tắc mã sạch (clean code) và kỹ thuật tái cấu trúc (refactoring) thực tế mà mọi nhà phát triển chuyên nghiệp cần biết.
Bạn có thể nâng cao khả năng thiết kế mã Python có thể mở rộng.


Code sạch với Python
Nắm vững cách viết mã có thể áp dụng ngay vào thực tế.

Chúng tôi đề cập đến các kỹ thuật thực tế cần thiết cho các dự án Python thực tế như PEP-8, Type Hint, giải quyết Code Smell, và sử dụng Lint/Formatter.



Vượt qua việc học cú pháp đơn thuần, khóa học mang đến trải nghiệm trực tiếp thiết kế và triển khai mã nguồn dễ đọc và dễ bảo trì.



Từ các nguyên tắc thiết kế chính, phân tích anti-pattern cho đến quy tắc hướng đạo
nâng cao năng lực với bí quyết của một lập trình viên thực thụ.

Lập trình thực tế,
phương pháp áp dụng ngay

Phần 1 - Bản chất và giá trị của mã sạch (Clean Code)

Hiểu được tầm quan trọng của mã nguồn sạch, đồng thời học hỏi các giá trị cốt lõi về khả năng đọc và khả năng bảo trì mã nguồn thông qua các triết lý chủ chốt như quy tắc Hướng đạo (Boy Scout Rule).

Phần 2 - Nguyên tắc cơ bản của Clean Code: Đặt tên, Hàm, Bố cục

Trong phần này, bạn sẽ học cách cải thiện khả năng đọc cơ bản của mã nguồn thông qua các quy tắc đặt tên rõ ràng và có ý nghĩa, thiết kế hàm ngắn gọn với độ kết nối cao, và cách tổ chức bố cục mã hiệu quả.

Phần 3 - Tài liệu hóa mã nguồn: Chú thích, tài liệu và thông điệp commit

Bạn sẽ học cách viết chú thích hiệu quả để truyền tải rõ ràng ý định của mã nguồn, các kỹ thuật tài liệu hóa API, và các nguyên tắc viết thông điệp commit giúp nâng cao hiệu quả hợp tác.

Phần 4 - Tái cấu trúc, Kiểm thử đơn vị, Mã nguồn cũ

Khám phá các kỹ thuật tái cấu trúc (refactoring) để nâng cao chất lượng mã nguồn, tầm quan trọng của kiểm thử đơn vị (unit test) để ngăn ngừa lỗi, cũng như các chiến lược cải thiện và quản lý hiệu quả mã nguồn cũ (legacy code).

Phần 5 - Các nguyên tắc thiết kế cốt lõi và Anti-pattern

Hiểu các nguyên tắc thiết kế chính như SOLID, đồng thời nhận diện và tránh các anti-pattern thường gặp để xây dựng nền tảng cho việc thiết kế phần mềm mạnh mẽ và có khả năng mở rộng.

Phần 6 - Tiêu chuẩn lập trình Python: Hướng dẫn PEP-8

Học các hướng dẫn về phong cách PEP-8 được sử dụng rộng rãi trong cộng đồng Python để nắm vững cách viết mã Python nhất quán và có tính dễ đọc cao.

Phần 7 - Nhận diện và cải thiện mã thối (Code Smell) trong Python

Tìm hiểu các loại 'mùi mã' (code smell) khác nhau biểu hiện cho các vấn đề tiềm ẩn của mã nguồn, đồng thời nắm vững các kỹ thuật tái cấu trúc (refactoring) để giải quyết chúng một cách hiệu quả thông qua các ví dụ thực tế.

Phần 8 - Sử dụng Python Lint và Formatter

Bạn sẽ học cách quản lý chất lượng và tính nhất quán của mã nguồn một cách hiệu quả bằng cách sử dụng các công cụ lint để phát hiện sớm các lỗi mã và công cụ formatter để tự động điều chỉnh phong cách mã.

Phần 9 - Gợi ý kiểu dữ liệu Python và kiểm tra kiểu tĩnh

Học cách áp dụng gợi ý kiểu dữ liệu (type hints) trong Python để tăng tính rõ ràng cho mã nguồn và giảm lỗi runtime, đồng thời tìm hiểu cách sử dụng các công cụ kiểm tra kiểu tĩnh dựa trên gợi ý kiểu dữ liệu.

Phần 10 - Lập trình theo phong cách 'Pythonic'

Tìm hiểu triết lý và đặc điểm của ngôn ngữ Python, đồng thời khám phá cách viết mã "chuẩn Python" (Pythonic) ngắn gọn và hiệu quả bằng cách tận dụng các cấu trúc và biểu thức đặc trưng của Python.

Đặc điểm cốt lõi của bài giảng
Lớp học chuyên sâu về Clean Code Python dành cho nhà phát triển chuyên nghiệp

Điểm 1. Cốt lõi của lập trình thực tế, Clean Code

Bất kỳ lập trình viên nào đã vượt qua trình độ Python cơ bản đều trăn trở về vấn đề khả năng đọc và bảo trì mã nguồn, và bạn có thể tìm thấy câu trả lời rõ ràng trong bài giảng này. Thông qua bí quyết thực tế của các lập trình viên đang làm việc trong ngành, bạn sẽ học được cách viết mã sạch (clean code) mà bất kỳ ai cũng có thể dễ dàng hiểu và làm theo.


Point 2. Thiết kế mã Python dễ bảo trì

Mã nguồn tốt không chỉ dừng lại ở việc hoạt động được, mà còn là sự quan tâm dành cho chính bản thân mình trong tương lai và các đồng nghiệp. Từ hàm, bố cục, quy tắc đặt tên cho đến gợi ý kiểu dữ liệu (type hint) và phong cách lập trình Pythonic, hãy nâng cao khả năng thiết kế mã nguồn hiệu quả và có khả năng mở rộng.


Point 3. Nắm vững kỹ thuật kiểm thử và tái cấu trúc thực chiến

Bạn đang lạc lối trong đầm lầy của mã nguồn cũ (legacy code)? Bạn có thể hiểu rõ mối quan hệ giữa Clean Code, Refactoring và Unit Test, từ đó trau dồi khả năng giải quyết vấn đề có thể áp dụng ngay vào dự án thực tế. Hãy tiếp thêm sự tự tin thông qua các ví dụ thực tiễn về việc chẩn đoán và xử lý "mùi hôi của mã" (code smell).


Điểm 4. Sử dụng PEP-8 & Lint/Formatter

Nếu là một nhà phát triển Python, bạn sẽ được làm quen hoàn toàn với hướng dẫn phong cách PEP-8 thiết yếu và học cách sử dụng thành thạo các công cụ lint và formatter. Chúng tôi sẽ giúp bạn hình thành thói quen viết mã Python chuyên nghiệp và nhất quán.

Có phải bạn đang lo lắng
về những đoạn mã như thế này,
hay những thói quen lập trình như thế này không?


Khóa học này được tạo ra dành cho những đối tượng sau đây.✔️ Những nhà phát triển muốn vượt qua cú pháp Python cơ bản để
nâng cao năng lực thực tế

  • Những ai tò mò về cách viết mã Python dễ đọc và dễ bảo trì

  • Những người muốn tiếp thu bí quyết của các nhà phát triển thực thụ để áp dụng vào dự án thực tế

  • Những người muốn rèn luyện khả năng thiết kế mã Python có thể mở rộng và hiệu quả

✔️ Đội ngũ phát triển doanh nghiệp đang cần cải thiện chất lượng mã nguồn cấp bách

code quality improvement

  • Những ai muốn nâng cao chất lượng mã nguồn của toàn đội ngũ và giảm chi phí bảo trì

  • Những người muốn thiết lập văn hóa viết mã nhất quán và tiêu chuẩn hóa

  • Những người muốn cải thiện khả năng đọc của mã nguồn cũ (legacy code) và tăng cường kỹ năng tái cấu trúc mã (refactoring)

✔️ Kỹ sư phần mềm cấp Junior muốn nâng cấp năng lực lập trình lên một tầm cao mới



  • Những ai muốn học một cách hệ thống từ các nguyên tắc cơ bản của Clean Code đến tiêu chuẩn PEP-8 của Python

  • Những ai muốn nắm vững các kỹ thuật thực tế để chẩn đoán và cải thiện hiệu quả "mùi mã" (code smells)

  • Những ai muốn sử dụng thành thạo các công cụ phát triển Python hiện đại như Type Hint, Lint và Formatter.

Lưu ý trước khi khóa học bắt đầu


Môi trường thực hành

  • Hệ điều hành: Có thể sử dụng cả Windows, macOS, Linux

  • Cấu hình đề nghị: RAM 4GB trở lên, dung lượng đĩa trống 10GB trở lên

Kiến thức tiên quyết và lưu ý

  • Cần có sự hiểu biết về cú pháp cơ bản của Python.

  • Sẽ rất hữu ích nếu bạn biết các khái niệm về lập trình hướng đối tượng.

  • Nếu bạn đã có kinh nghiệm viết mã trong thực tế, bạn có thể học hỏi sâu hơn nữa.


Khuyến nghị cho
những người này

Khóa học này dành cho ai?

  • Nhà phát triển muốn nắm vững cú pháp cơ bản của Python và học cách viết mã ở cấp độ thực tế.

  • Thành viên nhóm phát triển doanh nghiệp cần cải thiện chất lượng mã nguồn và nâng cao khả năng bảo trì

  • Kỹ sư phần mềm cấp độ Junior muốn nâng cao năng lực lập trình lên một tầm cao mới

Cần biết trước khi bắt đầu?

  • Hiểu về cú pháp cơ bản và các kiểu dữ liệu trong Python

  • Các khái niệm cơ bản của lập trình hướng đối tượng như hàm, lớp, v.v.

  • Kinh nghiệm viết và thực thi chương trình Python đơn giản

Xin chào
Đây là wendy34647345

Prime Contents Lab Co., Ltd. là đơn vị nắm bắt các xu hướng học tập và tự thiết kế các khóa học riêng. Chúng tôi không ngừng trăn trở về câu hỏi "ai cần cái gì". Dựa trên chuyên môn của các tác giả đại diện cho từng lĩnh vực, chúng tôi tạo ra các khóa học đào tạo riêng từ IT/AI đến nhân văn, giúp hỗ trợ sự tăng trưởng thực chất thay vì chỉ truyền đạt kiến thức đơn thuần. Hãy nâng tầm năng lực của bạn với những bài giảng cao cấp do Prime Contents Lab đề xuất.

Thêm

Chương trình giảng dạy

Tất cả

47 bài giảng ∙ (3giờ 36phút)

Ngày đăng: 
Cập nhật lần cuối: 

Đánh giá

Chưa có đủ đánh giá.
Hãy trở thành tác giả của một đánh giá giúp mọi người!

Khóa học khác của wendy34647345

Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!

Khóa học tương tự

Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!

Ưu đãi có thời hạn

64.350 ₫

35%

2.091.167 ₫