[Buổi chuyên đề miễn phí] “Tiết kiệm 65% token” có thật không? — Chúng tôi đã tự đo kỹ năng caveman đang lan truyền bằng cùng một câu hỏi.

Đây là ghi chép thực tế về việc đăng ký lại một kênh KakaoTalk từng bị từ chối với lý do 「không thể xác nhận/xác minh mối liên hệ giữa doanh nghiệp và kênh」, sau khi chỉ chỉnh sửa một dòng thông tin doanh nghiệp ở cuối trang web và câu nêu lý do đăng ký lại, mà không công khai tên thật của người đại diện. Vào ngày được phê duyệt, tôi cũng sẽ cho bạn xem thứ tự thiết lập và kiểm tra bằng điện thoại của khách hàng đối với tính năng trò chuyện · trả lời tự động · Trợ lý quản lý tư vấn AI · tin nhắn chào mừng.

Bạn có thể theo dõi trực tuyến buổi meetup offline, nơi Lee Jae-kyu - nhà phát triển của hệ điều hành Agent mã nguồn mở 'Ouroboros', dự án đã tăng gấp 4 lần số sao trên GitHub chỉ trong 3 tháng - chia sẻ về các nguyên tắc thiết kế mà anh ấy đã đúc kết được sau khi trực tiếp tích hợp và thử nghiệm 8 loại runtime coding agent khác nhau!

Đây là hồ sơ về một vụ việc có thật: kênh Shorts vượt mốc 1.000 người đăng ký và 1,03 triệu lượt xem tích lũy chỉ sau 21 ngày thành lập, nhưng bị xóa vĩnh viễn theo chính sách «lách luật» dù không có cảnh cáo nào. Nội dung công khai kèm ảnh chụp màn hình gốc về các giới hạn áp dụng ở cấp cá nhân và 3 điều cấm tuyệt đối đã được xác minh trực tiếp với 3 trung tâm hỗ trợ khách hàng Google One, YouTube và Google Ads; xung đột về nhãn AI và lịch đăng gặp phải khi tải lên Reels, TikTok, Threads và X; cùng cấu trúc hệ thống chính tự lưu trữ đã bật lại 84 video chỉ trong 18 phút sau khi kháng nghị bị bác bằng một dòng chuyển đổi (player.json).

Dựa trên kiến trúc LLM Wiki do Andrej Karpathy đề xuất, chúng tôi miễn phí công khai một pipeline thực tiễn cùng bộ khởi động mã nguồn mở MIT, có thể tự động biên dịch 5 ghi chú Markdown rời rạc (8,615 ký tự) thành 9 tài liệu wiki (23,659 ký tự) và một đồ thị tri thức gồm 44 [[liên kết wiki]] hai chiều chỉ trong 1 phút 42 giây.

Hiểu rõ sự khác biệt giữa Copilot và Agent, đồng thời trực tiếp tạo ra các Agent có thể áp dụng ngay vào công việc như: Agent hướng dẫn viết prompt, Agent dịch thuật, Agent quy định nội bộ. Giải quyết các vấn đề tiêu tốn thời gian như công việc lặp đi lặp lại, sắp xếp tài liệu, quản lý cuộc họp bằng các Agent tùy chỉnh mà ngay cả người không chuyên cũng có thể tạo được, từ đó tối đa hóa hiệu suất công việc.

Điểm khởi đầu của một quá trình AX (Chuyển đổi AI) thành công không nằm ở công nghệ mà nằm ở mức độ hiểu biết về AI của đội ngũ lãnh đạo. Khóa học này giúp ban điều hành nắm bắt xu hướng tổng thể về AI một cách dễ dàng và rõ ràng, đồng thời hướng dẫn cách tối đa hóa năng suất công việc thông qua Google Workspace và Gemini vốn đã quen thuộc. Không chỉ dừng lại ở lý thuyết, khóa học còn cung cấp các bài tập thực hành 5 phút cho mỗi buổi học và buổi họp trực tuyến 1:1 (30 phút) với AX Cody, từ đó hướng dẫn một cách hệ thống chiến lược triển khai AI phù hợp riêng cho doanh nghiệp của quý vị.

Kiểm thử ranh giới quyền hạn trong các lệnh gọi công cụ của tác tử và việc tìm kiếm, truy cập tài liệu của RAG. Sử dụng mô hình thực tế cùng các công cụ và tài liệu mô phỏng phục vụ đào tạo để quan sát cổng phê duyệt và bộ lọc quyền tìm kiếm, đồng thời điền phiếu ghi chép chẩn đoán cho nhiệm vụ 5·6.

Dạo này bạn vẫn còn tự mình viết code à? Thời đại mà ngay cả việc viết code theo cảm hứng cũng trở nên phiền phức! Hãy trở thành chuyên gia tự động hóa AI với n8n mà không cần lập trình. Hướng dẫn thiết kế quy trình tự động hóa có thể áp dụng ngay vào thực tế. Chiến lược tự động hóa tập trung vào thực tiễn giúp tối đa hóa hiệu quả công việc. Hãy xây dựng quy trình làm việc trực quan với n8n và trải nghiệm sự đổi mới trong công việc.

Thay vì viết prompt dài hơn, hãy lần lượt tạo các tệp quy tắc, nhật ký, quyền hạn, hook và quy trình xác thực mỗi khi xảy ra sự cố trong dự án thực tế. Với bot thông báo tin tức đã được xây dựng và đưa lên máy chủ trong năm ngày, gồm 211 ảnh chụp màn hình và 87 chỉ dẫn được giữ nguyên văn.

Khám phá cách xây dựng thẩm phán trí tuệ nhân tạo bằng cách kết hợp các hệ thống suy luận, biểu đồ tri thức và nhiều framework agent như CrewAI, LangChain, AutoGen, những công cụ cho phép triển khai công nghệ đa tác nhân (multi-agent) dựa trên LLM.

Đọc cách các dịch vụ AI vận hành dưới góc độ bảo mật, từ token và ngữ cảnh đến RAG, tác nhân và lớp bảo vệ. Đối chiếu các khái niệm với mã backend được cung cấp, đồng thời tổng hợp các điểm cần kiểm tra trong quá trình nhập liệu, tìm kiếm và gọi công cụ thành một bản đồ bề mặt tấn công duy nhất.

Thời đại ích kỷ, nơi chỉ những người biết cách tận dụng AI đúng cách mới có thể tạo ra thu nhập. Khái niệm cơ bản về phát triển web tạo lợi nhuận & hướng dẫn thực tế mà bạn nhất định phải biết để giao việc cho các AI Coding Agent một cách "chuẩn chỉnh". Từ tư duy có thể lập trình mà không cần viết một dòng code nào, đến phương pháp thực tế để tạo ra sản phẩm với giá 0 đồng, và cả những nội dung về việc thành lập doanh nghiệp thực tế cũng như xử lý thuế. Đây là hướng dẫn lập trình web tạo lợi nhuận bằng AI chứa đựng những hiểu biết sâu sắc được tích lũy từ thực tế.

Khóa học hoàn chỉnh về thực tập tại Thung lũng Silicon không lo bị thay thế ngay cả trong kỷ nguyên AI, thiết kế hệ thống của 30 công ty công nghệ lớn, & đóng góp thực tế cho mã nguồn mở. Bạn sẽ thiết kế và mở rộng quy mô 30 hệ thống thực tiễn dựa trên các ví dụ từ Netflix, Tesla, Meta, Tinder và nhiều công ty công nghệ lớn khác. Cuối khóa, bạn sẽ tự thiết kế dịch vụ của riêng mình từ kiến trúc → cơ sở dữ liệu → khả năng mở rộng.

Học công cụ AI nào trước? Đừng lo lắng nữa! - Đánh giá 4.8 từ 80 học viên ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️ - ChatGPT, Claude, Gemini, Genspark, NotebookLM, Gamma, Skywork, Manus, Antigravity, Claude Code, MiriCanvas, Opal, CapCut, v.v. - Hướng dẫn cực kỳ dễ hiểu các tính năng cốt lõi của hơn 15 công cụ trong vòng 20 ngày. - Thông qua hình thức thực hiện bài tập hàng tuần, chúng tôi cung cấp một "khóa học thực hành" thay vì chỉ là "khóa học nghe rồi quên". - Bao quát tất cả trong một: Viết prompt > Tạo hình ảnh > Tạo PPT và video > Cho đến Vibe Coding. - Video bài giảng thời lượng 4 tiếng + Tài liệu học tập theo tuần + Hệ thống xác nhận bài tập.

Để không kết luận kết quả chẩn đoán chỉ dựa trên một phản hồi, hãy đối chiếu các điều kiện đầu vào, kết quả lặp lại, lỗi và nhật ký. Quan sát các cuộc tấn công chèn prompt trực tiếp và gián tiếp, đồng thời lập một phiếu ghi chép chẩn đoán cho Nhiệm vụ 4 có kèm căn cứ. Cần có môi trường thực hành của Phần 1 và tài liệu mô hình mối đe dọa của Phần 3.

Đây là khóa học thực hành xây dựng hệ thống tìm kiếm tài liệu dựa trên RAG trong môi trường Spring Boot, sử dụng OpenAI API và Spring AI. Từ các khái niệm về Prompt Engineering, Vector Store và Embedding đến tạo mẫu nhanh bằng Dify, tích hợp công cụ MCP, đa phương thức và guardrail, bạn sẽ học toàn bộ quy trình phát triển AI Assistant theo từng bước. Bạn cũng có thể so sánh phương pháp tự triển khai với cách sử dụng các công cụ no-code để nắm được chiến lược áp dụng vào thực tế. 🆕 [Cập nhật] Phần 4 đã được bổ sung bài giảng chuyên đề (1 giờ) về mô hình ra quyết định Jev của TypeSafe, qua đó hướng dẫn cả cách thiết kế logic phán đoán của agent một cách sâu hơn.

Công nghệ OCR thực sự dùng trong thực tế, nếu muốn học đúng cách thì chỉ cần một khóa học này là đủ! Đạt mục tiêu chính xác trên 98% ngay cả với tài liệu phi cấu trúc và bố cục phức tạp, dựa trên các mô hình SOTA mới nhất cùng kinh nghiệm thực chiến, chúng tôi sẽ cùng bạn xây dựng dự án OCR cấp doanh nghiệp.

Phiên bản mới nhất tháng 10 năm 2026. Đây là khóa học gồm 299 bài do kênh YouTube “Giáo sư kiêm nhiệm AI Lee Jong-beom” (5,4 vạn người đăng ký) xây dựng. Khóa học bắt đầu từ cách mở tab trình duyệt và hướng dẫn theo trình tự đến bước tạo một đội ngũ nhân viên AI bằng Claude Code. Đi kèm hơn 290 bài thực hành và 1.000 tín dụng.

Một chuyên gia đang làm việc sẽ nhanh chóng truyền đạt nội dung trọng tâm, từ kiến thức cơ bản cần cho LLM đến những mẹo thực chiến!

Bạn vẫn nghĩ M365 Copilot chỉ là một 'công cụ hỗ trợ'? Giờ đây là kỷ nguyên 'trực tiếp tạo ra M365 Copilot'. "Bạn đã thử Microsoft 365 Copilot chưa?" Tóm tắt cuộc họp, soạn thảo tài liệu, sắp xếp email... tiện lợi thật đấy, nhưng liệu chỉ với những điều này có thể nói rằng AI thực sự 'đang làm việc thay bạn' không? Nếu con người vẫn phải thiết kế quy trình, di chuyển tệp và nhấn nút, thì AI vẫn chỉ là một trợ lý. Cách thoát khỏi vai trò người dùng M365 Copilot để trở thành người 'trực tiếp tạo ra M365 Copilot'. Chúng tôi sẽ chỉ cho bạn cách thiết kế và triển khai 'Copilot thực thi' của riêng bạn bằng cách kết hợp các tính năng mạnh mẽ của Copilot Studio và Azure AI (như AI Foundry, AI Search, Speech, Custom Models, v.v.).