Thành thạo hoàn toàn kỹ năng thiết kế prompt, kỹ năng thiết yếu cho nhà phát triển thời đại AI.

Đây là trình tự thực tế tôi đã cùng Claude sắp xếp xong bảo hiểm của bốn thành viên trong gia đình chỉ trong một ngày, sau khi biết qua một lá thư bảo đảm từ ủy ban quận rằng bảo hiểm bắt buộc cho xe của bố đã bị gián đoạn suốt một tháng. Tôi tập hợp các tài liệu rải rác từ 6 nơi thành sổ theo dõi trên Google Sheets, lịch trên Google Calendar và một thẻ hướng dẫn một trang dành cho bố mẹ; đồng thời cho thấy ranh giới mà con người vẫn phải tự thực hiện đến cùng: mật khẩu, xác thực danh tính, thanh toán và chấp thuận.

Trước đây, tôi cũng từng mất hàng giờ đồng hồ chỉ để viết một bài blog. Vốn không giỏi viết lách, tôi thường mất 30 phút chỉ để nghĩ tiêu đề và 1 tiếng để thiết kế ảnh thumbnail. Nếu tính cả nội dung đăng lên mạng xã hội, có khi tôi phải mất nửa ngày mới hoàn thành xong một bài viết. Dù rất tự tin khi nói, nhưng tôi lại gặp khó khăn trong việc đúc kết chúng thành văn bản. Tôi rất thích phát sóng âm thanh (podcast), nhưng việc chuyển đổi chúng thành blog lại quá phiền phức, nên tôi luôn trì hoãn việc đó. Thế nhưng, mọi thứ đã thay đổi kể từ khi tôi bắt đầu sử dụng Google Opal. Chỉ cần tải tệp âm thanh lên, toàn bộ nội dung blog, tiêu đề, ảnh thumbnail và bài đăng mạng xã hội đều được tự động tạo ra. Hơn nữa, bằng cách cho AI tham khảo các quy tắc viết lách của riêng mình, tôi có thể tạo ra những bài viết mang đậm phong cách cá nhân mà không hề có cảm giác "máy móc". Trong khóa học này, bạn sẽ được học cách xây dựng quy trình làm việc mà tôi đang thực tế sử dụng theo con đường ngắn nhất. Bạn không cần kinh nghiệm lập trình. Chỉ cần đưa ra chỉ dẫn bằng ngôn ngữ tự nhiên, bạn đã có thể tạo ra ứng dụng AI cho riêng mình. Ngay cả khi bạn không làm podcast cũng không sao. Chỉ cần nói ra những ý tưởng blog vừa nảy ra trong đầu, bài viết sẽ được hoàn thành ngay lập tức. Từ giờ, bạn không còn phải trăn trở hàng giờ đồng hồ để viết lách nữa. Chỉ cần nói, blog, ảnh thumbnail và bài đăng mạng xã hội sẽ sẵn sàng. Tương lai đó bắt đầu từ chính ngày hôm nay.

Kết nối các căn cứ chẩn đoán từ bài giảng trước với kế hoạch cải tiến của tổ chức. Rà soát luồng dữ liệu và các yêu cầu áp dụng biện pháp kiểm soát đối với Shadow AI, đồng thời soạn thảo tài liệu thiết kế kiểm soát và báo cáo red team, bao gồm bằng chứng quan sát được, tác động, giới hạn, chủ thể thực hiện hành động và tiêu chí kiểm tra lại.

Biến mọi công việc lặp đi lặp lại—từ biên bản họp, báo cáo, bảng kê giao dịch đến cả PPT đề xuất—thành Skill để tái sử dụng. Không cần lập trình, hãy tạo và kết nối chúng trong Claude và ChatGPT để hoàn thiện quy trình tự động hóa của riêng bạn.

Phiên bản mới nhất tháng 10 năm 2026. Đây là khóa học gồm 299 bài do kênh YouTube “Giáo sư kiêm nhiệm AI Lee Jong-beom” (5,4 vạn người đăng ký) xây dựng. Khóa học bắt đầu từ cách mở tab trình duyệt và hướng dẫn theo trình tự đến bước tạo một đội ngũ nhân viên AI bằng Claude Code. Đi kèm hơn 290 bài thực hành và 1.000 tín dụng.

Đọc cách các dịch vụ AI vận hành dưới góc độ bảo mật, từ token và ngữ cảnh đến RAG, tác nhân và lớp bảo vệ. Đối chiếu các khái niệm với mã backend được cung cấp, đồng thời tổng hợp các điểm cần kiểm tra trong quá trình nhập liệu, tìm kiếm và gọi công cụ thành một bản đồ bề mặt tấn công duy nhất.

Đây là ghi chép thực tế về việc đăng ký lại một kênh KakaoTalk từng bị từ chối với lý do 「không thể xác nhận/xác minh mối liên hệ giữa doanh nghiệp và kênh」, sau khi chỉ chỉnh sửa một dòng thông tin doanh nghiệp ở cuối trang web và câu nêu lý do đăng ký lại, mà không công khai tên thật của người đại diện. Vào ngày được phê duyệt, tôi cũng sẽ cho bạn xem thứ tự thiết lập và kiểm tra bằng điện thoại của khách hàng đối với tính năng trò chuyện · trả lời tự động · Trợ lý quản lý tư vấn AI · tin nhắn chào mừng.

Kiểm tra các cài đặt của dịch vụ AI như khóa, phạm vi truy cập, giới hạn gọi, quyền thực thi, rào chắn và nhật ký. Duy trì các điều kiện khác, so sánh trước và sau khi kiểm soát, đồng thời xem xét cả việc xử lý đầu ra để lập bảng kiểm tra cài đặt và hồ sơ chẩn đoán cho Nhiệm vụ 4-2.

Dựa trên kiến trúc LLM Wiki do Andrej Karpathy đề xuất, chúng tôi miễn phí công khai một pipeline thực tiễn cùng bộ khởi động mã nguồn mở MIT, có thể tự động biên dịch 5 ghi chú Markdown rời rạc (8,615 ký tự) thành 9 tài liệu wiki (23,659 ký tự) và một đồ thị tri thức gồm 44 [[liên kết wiki]] hai chiều chỉ trong 1 phút 42 giây.

Chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn cách tìm hiểu đa chiều về AI, đặc biệt là Generative AI như ChatGPT, và cách sử dụng các công cụ AI có thể ứng dụng vào thực tiễn. Nội dung bao gồm việc giới thiệu và ứng dụng các công cụ AI tạo sinh (như ChatGPT, AI tạo sinh hình ảnh) hữu ích cho việc lập kế hoạch marketing và phát triển nội dung marketing sử dụng AI tạo sinh.

Học công cụ AI nào trước? Đừng lo lắng nữa! - Đánh giá 4.8 từ 80 học viên ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️ - ChatGPT, Claude, Gemini, Genspark, NotebookLM, Gamma, Skywork, Manus, Antigravity, Claude Code, MiriCanvas, Opal, CapCut, v.v. - Hướng dẫn cực kỳ dễ hiểu các tính năng cốt lõi của hơn 15 công cụ trong vòng 20 ngày. - Thông qua hình thức thực hiện bài tập hàng tuần, chúng tôi cung cấp một "khóa học thực hành" thay vì chỉ là "khóa học nghe rồi quên". - Bao quát tất cả trong một: Viết prompt > Tạo hình ảnh > Tạo PPT và video > Cho đến Vibe Coding. - Video bài giảng thời lượng 4 tiếng + Tài liệu học tập theo tuần + Hệ thống xác nhận bài tập.

Đây là khóa học tạo hình ảnh blog sử dụng DALL-E 3. Khóa học này cung cấp kiến thức thực tế và cơ hội thực hành từ những kiến thức cơ bản về công nghệ tạo hình ảnh cho đến các kỹ thuật sử dụng nâng cao và chiến lược giải quyết vấn đề.

Bậc thầy tối thượng của các dịch vụ tạo doanh thu — xây dựng dịch vụ saju vẫn vận hành ngay cả khi tôi đang ngủ. Với một dịch vụ được tạo chỉ trong một tuần, tôi đã đạt doanh thu 2 triệu won ngay trong tháng đầu tiên mà không tốn chi phí quảng cáo. Dịch vụ thứ hai mới đây được hoàn thành chỉ trong 3 ngày và mang về 340.000 won doanh thu ròng trong một ngày. Đây không phải là dịch vụ saju đơn giản kiểu 'nhấp một cái là xong'. Tôi phụ trách toàn bộ việc xây dựng dịch vụ saju cho hiệp hội các nhà thuật số hàng đầu Hàn Quốc, đồng thời cũng đang phát triển và vận hành các dịch vụ saju được tạo ra bằng cách mua IP của webtoon Naver. Xuất phát từ những trường hợp tôi trực tiếp vận hành, khóa học sẽ hướng dẫn bạn từng bước tạo ra dịch vụ saju chất lượng cao cho thương hiệu của mình bằng cách trò chuyện với AI, ngay cả khi bạn không học chuyên ngành. Bạn sẽ triển khai mọi thứ từ nhân vật, cốt truyện, kết quả saju, thanh toán và tự động gửi kết quả cho đến giao diện quản trị, đồng thời kết nối nguồn khách hàng thông qua tự động hóa Threads, quảng cáo Meta và nội dung YouTube. Đây là khóa học saju tạo doanh thu “thực thụ”, hướng đến việc kiếm tiền chứ không chỉ dừng lại ở niềm vui sáng tạo.

Mỗi ngày có 2.500 mã cổ phiếu, bạn định tự mình xem đến bao giờ? Sau khi thị trường đóng cửa, bạn phải lục lọi Naver Securities để tìm các mã tăng vọt, Đọc tin tức để phán đoán xem đó là tin tốt hay tin xấu, Kiểm tra từng chút một dòng tiền của khối ngoại và tổ chức, Mở biểu đồ để phân tích mô hình... Chẳng lẽ bạn đang lặp lại việc này mỗi ngày sao? Tôi cũng đã từng như vậy. Dành 2-3 tiếng sau khi đi làm về để phân tích cổ phiếu, nhưng vẫn bỏ lỡ nhiều mã hơn là tìm thấy. Tổng hợp cả KOSPI và KOSDAQ có hơn 2.500 mã, con người không thể nào xem hết mỗi ngày được. --- Vì vậy, tôi đã tạo ra một hệ thống Tôi đã tạo ra một hệ thống tự động phân tích 2.500 mã cổ phiếu sau khi thị trường đóng cửa mỗi ngày. - Tự động thu thập giá cả, dòng tiền và tin tức - AI (Gemini) đọc tin tức và phân biệt tin tốt/tin xấu - Chấm điểm trên thang điểm 15 dựa trên 6 yếu tố - Chỉ chọn những mã vượt qua tiêu chuẩn và tính toán cả giá vào lệnh/giá cắt lỗ/giá chốt lời - Gửi thông báo qua Telegram Sau khi đi làm về, tôi chỉ cần kiểm tra điện thoại. Thêm vào đó, vào mỗi thứ Bảy, hệ thống sẽ tự phân tích hiệu suất của tuần trước Và tự động điều chỉnh mức cắt lỗ, chốt lời và thời gian nắm giữ. Đây là cấu trúc mà hệ thống tự học hỏi và cải thiện. --- Nhưng tôi không phải là một lập trình viên Tôi không trực tiếp viết mã cho hệ thống này. Tôi hoàn toàn ra lệnh cho AI bằng lời nói. "Hãy lọc ra những mã tăng trên 5% hôm nay với giá trị giao dịch trên 50 tỷ won" "Gửi 3 tin tức này cho Gemini để phán đoán xem đó là tin tốt hay không" "Tạo một bộ lập lịch để hệ thống tự động chạy vào 4 giờ chiều mỗi ngày" Khi nói như vậy, AI (Claude) sẽ tạo mã cho tôi. Đó chính là Vibe Coding. --- Trong khóa học này, chúng ta sẽ cùng tạo ra hệ thống tương tự Qua 58 bài giảng, chúng ta sẽ cùng nhau xây dựng từ đầu đến cuối hệ thống mà tôi thực sự sử dụng hàng ngày. Bắt đầu từ thu thập dữ liệu, Phân tích tin tức bằng AI, công cụ chấm điểm, tạo tín hiệu, Máy chủ Flask API, bảng điều khiển web Next.js, Thông báo tự động qua Telegram, và cả hệ thống tự học. Sản phẩm cuối cùng không phải là một tệp Jupyter Notebook. Mà là một bảng điều khiển web và thông báo Telegram thực sự hoạt động mỗi ngày. Bạn không cần biết lập trình. Trong mỗi bài giảng, tôi sẽ hướng dẫn bạn cách nói chuyện với Claude, Và nếu bạn làm theo, bạn sẽ nhận được kết quả tương tự. --- Khóa học này dành cho: - Những nhà đầu tư là nhân viên văn phòng không có đủ thời gian phân tích cổ phiếu mỗi ngày - Những người muốn sở hữu hệ thống tự động nhưng không biết lập trình - Những người tò mò về Quant/Giao dịch hệ thống nhưng không biết bắt đầu từ đâu - Những người muốn biết cách ứng dụng AI vào thực tế --- ⚠️ Khóa học này không đảm bảo lợi nhuận đầu tư. Đây là khóa học lập trình về việc tự tạo ra công cụ phân tích chứng khoán. Quyết định đầu tư thực tế thuộc về trách nhiệm của chính học viên.

1. Học lập trình Python để đạt chứng chỉ AI, AICE Associate 2. Học lập trình Python theo từng bước từ cơ bản đến ứng dụng 3. Bài giảng của Giáo sư Kim Joong-heon từ Đại học Korea, một chuyên gia trong lĩnh vực AI

[Cung cấp mã nguồn] Không biết lập trình cũng OK. Hoàn thiện ngay trên trình duyệt với công cụ mới nhất của Google (IDX) mà không cần cài đặt! Đừng học cú pháp lập trình nữa! Đây là khóa học thực chiến siêu tốc giúp bạn xây dựng chatbot RAG hiểu rõ tài liệu nội bộ và triển khai trực tiếp lên web trong môi trường Google IDX thông qua việc trò chuyện với AI (Vibe Coding).

Mời bạn đến với thế giới lập trình đầy hấp dẫn, nơi bạn phân tích và trực quan hóa báo cáo tài chính chỉ bằng prompt. Không cần một dòng code nào, bạn tạo và triển khai dịch vụ chỉ bằng cách tham vấn với AI.

AI, chìa khóa mở ra thế giới thống kê "AI giúp dễ dàng xử lý các nguyên lý thống kê phức tạp và kỹ thuật phân tích, từ đó khám phá ý nghĩa ẩn giấu trong dữ liệu và cung cấp những hiểu biết sâu sắc để đưa ra quyết định tốt hơn. AI giờ đây đã vượt xa vai trò của một máy tính phức tạp trong thống kê, trở thành người bạn đồng hành hỗ trợ tư duy thống kê."

Giáo trình giảng dạy riêng từng mô-đun, nhưng thực tế triển khai lại khác. Một giám đốc trung tâm SAP đang làm việc sẽ xây dựng một nhà máy sản xuất bánh bao giả định từ đầu đến cuối, đồng thời cho thấy FI·CO·SD·MM·PP thực sự được kết nối và vận hành như thế nào thông qua màn hình của một dự án triển khai thực tế.