inflearn logo

Giáo dục Codex bài bản - Từ tự động hóa công việc Codex đến Vibe Coding

Đây là khóa học thực hành OpenAI Codex dành cho cả người không chuyên và lập trình viên. Bạn sẽ được học dễ dàng từ cách sử dụng cơ bản đến xây dựng website, chương trình, tự động hóa công việc, kỹ thuật Prompt Engineering và các tính năng nâng cao, đồng thời rèn luyện khả năng tự học các tính năng mới thông qua việc tận dụng tài liệu chính thức mới nhất.

(5.0) 3 đánh giá

99 học viên

Độ khó Nhập môn

Thời gian Không giới hạn

agents
agents
codex
codex
prompt engineering
prompt engineering
Vibe Coding
Vibe Coding
harness
harness
agents
agents
codex
codex
prompt engineering
prompt engineering
Vibe Coding
Vibe Coding
harness
harness

Bạn sẽ nhận được điều này sau khi học.

  • Bạn có thể tạo trang web và các chương trình đơn giản mà không cần kinh nghiệm lập trình.

  • Bạn có thể tự động hóa các công việc lặp đi lặp lại như email, lịch trình, nghiên cứu tài liệu và sắp xếp tệp tin.

  • Bạn có thể tiến hành các tác vụ phức tạp một cách có hệ thống với chế độ Plan-Goal và các tác nhân song song.

  • Bạn có thể tạo môi trường làm việc AI của riêng mình bằng cách sử dụng các kỹ năng, MCP, plugin và hướng dẫn công việc.

  • Bạn có thể viết các điều kiện hoàn thành rõ ràng và kiểm chứng kết quả của AI một cách an toàn.

  • Bạn có thể tự học các tính năng mới bằng cách sử dụng tài liệu chính thức của OpenAI.

  • Có thể triển khai kỹ thuật khai thác (harness engineering) để đạt được kết quả công việc nhất quán.

OpenAI Codex dành cho mọi người bắt đầu

Dành cho cả người không chuyên và lập trình viên — Cách giao việc thực tế cho AI

Từ khoảnh khắc đầu tiên cài đặt Codex cho đến việc xây dựng trang web/chương trình, tạo tài liệu và nội dung, liên kết các dịch vụ bên ngoài, tự động hóa các công việc lặp đi lặp lại và các tính năng nâng cao, tất cả đều được gói gọn trong một khóa học duy nhất.

☝️ Mục tiêu của khóa học này không chỉ dừng lại ở việc làm theo các tính năng.

Sau khi kết thúc khóa học, chúng tôi tạo ra những người dùng có thể tự mình học các tính năng mới bằng cách sử dụng tài liệu chính thức,
và có thể hoàn thành kết quả mong muốn một cách an toàn.

Codex, liệu có phải biết lập trình mới có thể sử dụng?

Không phải vậy.

Điều quan trọng khi sử dụng Codex là khả năng truyền đạt rõ ràng mục tiêu và điều kiện cho AI Agent, cũng như điều chỉnh và kiểm chứng quá trình thực hiện cùng kết quả. Nếu bạn có thể chỉ dẫn và kiểm soát Agent một cách đúng đắn, bạn có thể tận dụng khả năng lập trình của Codex để tự mình tạo ra các kết quả mong muốn như trang web, chương trình, tài liệu hay tự động hóa.

Người không chuyên về lập trình sẽ sử dụng Codex như một công cụ để trực tiếp tạo ra kết quả cần thiết, còn các lập trình viên sẽ sử dụng nó như một người cộng sự để làm việc nhanh chóng và có hệ thống hơn.

Những khái niệm khó cũng trở nên dễ hiểu nhất, đúng phong cách Yalco

Những khái niệm ban đầu còn xa lạ như Agent, Context, Sandbox, MCP, Skill, Harness Engineering. Chúng tôi sẽ không bắt đầu bằng việc liệt kê hàng loạt thuật ngữ chuyên môn cần phải học thuộc lòng.

Yalco, YouTuber với 120.000 người đăng ký, người chuyên giải thích các kiến thức IT và lập trình khó một cách dễ hiểu hơn bất kỳ ai, sẽ diễn giải từng khái niệm bằng những ví dụ so sánh quen thuộc để bất kỳ ai cũng có thể thấu hiểu.



🌟 Bài giảng video chất lượng cao của Yalco

Tất cả các cảnh đều có phụ đề và những phần cần nhấp vào hoặc cần chú ý sẽ được hiển thị bằng các đường làm nổi bật trên màn hình.

Khuyên dùng cho những đối tượng sau

Những người không phải là lập trình viên nhưng muốn tự mình tạo ra các trang web hoặc chương trình nhỏ cần thiết

Nhân viên văn phòng hoặc chủ doanh nghiệp cá nhân muốn giảm bớt các công việc lặp đi lặp lại như email, lịch trình, nghiên cứu tài liệu và sắp xếp tệp tin.

Nhà phát triển muốn ứng dụng AI vào việc phân tích dự án hiện có, triển khai tính năng, kiểm thử và đánh giá.

Ngoài ra, chương trình này cũng rất phù hợp với những đối tượng sau đây.

  • Những người quan tâm đến Vibe Coding nhưng chưa biết phải bắt đầu từ đâu

  • Những người muốn giao phó công việc thực tế cho AI thay vì chỉ là những câu hỏi đơn giản

  • Những người muốn học cả cách kiểm tra và chỉnh sửa kết quả một cách an toàn

  • Những người muốn rèn luyện khả năng tự nghiên cứu các công cụ AI đang thay đổi nhanh chóng

Sau khi hoàn thành khóa học, bạn có thể làm được những việc sau

  • Tạo trang web, trò chơi và các chương trình công việc đơn giản chỉ thông qua trò chuyện

  • Kết nối các dịch vụ trực tuyến khác nhau bằng cách sử dụng plugin và nhiều tác vụ tự động hóa khác nhau

  • Chia nhỏ công việc cho nhiều agent để tiến hành đồng thời

  • Lập kế hoạch và điều kiện hoàn thành, sau đó lặp lại công việc cho đến khi kết quả được kiểm chứng.

  • Harness Engineering và Prompt Engineering để đạt được kết quả có thể dự đoán và kiểm soát được


  • Sử dụng và trực tiếp chế tạo Skill, MCP và Plugin

  • Quản lý phiên bản và kiểm tra công việc bằng Git

  • Codex Cloud · Web và các sử dụng tính năng nâng cao dành cho nhà phát triển

  • Tự động hóa kiểm chứng bằng Hooks và kỹ thuật vòng lặp (Loop Engineering)

  • Hoàn thiện sản phẩm an toàn thông qua các quy trình kiểm tra, đánh giá và phê duyệt



Không chỉ dừng lại ở việc đặt câu hỏi, hãy bắt tay vào thực hiện trực tiếp


Xây dựng trang web và chương trình


Tạo trang giới thiệu Codex, trò chơi rắn săn mồi, trang quảng bá kênh YouTube và ứng dụng quản lý công việc.
Thay đổi toàn bộ thiết kế bằng cách gửi hình ảnh tham khảo, trực tiếp chọn các yếu tố mong muốn trên màn hình để yêu cầu chỉnh sửa, và sử dụng công cụ tạo hình ảnh để tạo và chèn các hình ảnh trực quan cần thiết.

Sử dụng email, lịch trình, trình duyệt và công cụ cộng tác


Kiểm tra và thêm lịch trình trên Google Calendar, sắp xếp email Gmail và chuẩn bị thư trả lời. Đọc nội dung cuộc họp trên Slack để cập nhật vào trang web, đồng thời soạn thảo kế hoạch video, kịch bản, văn bản mô tả, thẻ tag và hình thu nhỏ (thumbnail) trên Notion. Trên trình duyệt, thực hiện cả việc tìm kiếm và so sánh sản phẩm.

Tự động hóa công việc lặp đi lặp lại


Mỗi sáng, hệ thống sẽ tự động tìm kiếm và dịch các tin tức AI mới nhất rồi gửi qua email cho bạn, đồng thời định kỳ dọn dẹp các tệp cài đặt tích tụ trong thư mục tải xuống.
Bạn cũng sẽ được học cách thực thi các tác vụ trải dài trên nhiều dịch vụ và tệp tin khác nhau vào những khung giờ đã định sẵn.

Vượt xa cách sử dụng đơn giản, hướng đến các tính năng nâng cao


Không chỉ trong phát triển chương trình, bạn còn có thể áp dụng nguyên vẹn vào các công việc đòi hỏi xử lý tỉ mỉ nhiều giai đoạn như nghiên cứu dữ liệu quy mô lớn, soạn thảo tài liệu hay lập kế hoạch nội dung.

Tập trung vào Harness Engineering, chúng tôi thiết kế các hướng dẫn công việc theo từng dự án và thư mục, quyền hạn và phạm vi công việc, các chức năng công việc có thể lặp lại, kết nối hệ thống bên ngoài, đồng thời xây dựng môi trường phát triển Agent ổn định, xuyên suốt từ kiểm thử, đánh giá đến quản lý phiên bản trên codebase thực tế., you will design work instructions for each project and folder, permissions and scope of work, repeatable task functions, and external system connections, while building a stable agent development environment that leads to testing, review, and version control within the actual codebase.

Biến Codex thành ‘người thực hiện phù hợp với tôi’

Thông qua Harness Engineering, chúng tôi thiết kế chính môi trường làm việc để Codex hiểu được các quy tắc dự án, phạm vi công việc, quyền hạn và các công cụ liên kết với quy trình lặp lại. Đây là quá trình biến Codex thành một cộng sự phù hợp với bản thân, giúp đại diện AI đưa ra kết quả nhất quán và an toàn theo cách có thể dự đoán được mà không cần phải lặp lại những chỉ dẫn dài dòng mỗi lần., we design the work environment itself so that Codex understands the project's rules, scope of work, permissions, and tools linked to iterative procedures. This is the process of turning the agent into a customized worker that produces consistent and safe results in a predictable manner, without the need to repeat long instructions every time.

Ngay cả sau khi khóa học kết thúc, bạn vẫn tiếp tục phát triển cùng tài liệu chính thức

Codex phát triển rất nhanh chóng. Sau khi quay bài giảng, các tính năng mới có thể được thêm vào hoặc giao diện và cách sử dụng có thể thay đổi.

Vì vậy, khóa học này không chỉ bắt bạn học thuộc lòng các tính năng hiện tại. Chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn cách để Codex trực tiếp truy cập vào các hướng dẫn chính thức mới nhất của OpenAI, tra cứu những nội dung cần thiết và giải thích chúng một cách dễ hiểu bằng ngôn ngữ của người dùng.

- Kiểm tra cách sử dụng mới nhất và các thay đổi từ tài liệu chính thức

- Codex tự tra cứu các tính năng chưa biết và học tập cùng với nguồn trích dẫn

- Trực tiếp biên soạn tài liệu thiết lập và hướng dẫn bằng tiếng Hàn dựa trên tài liệu hướng dẫn chính thức

- Tự mình tìm hiểu và áp dụng các tính năng mới không có trong bài giảng

Trở thành một người dùng có thể tiếp tục tự học dựa trên các tài liệu chính thức, thay vì chỉ chờ đợi các bài giảng khác mỗi khi có tính năng mới xuất hiện. Đây chính là kết quả học tập quan trọng nhất mà khóa học này hướng tới.


Khi AI nói rằng đã hoàn thành, liệu đó có thực sự là kết thúc?

Thay vì tin tưởng tuyệt đối vào kết quả của AI, bạn sẽ học thói quen trực tiếp kiểm tra và xác minh chúng.

Cấu trúc yêu cầu thành mục tiêu, bối cảnh, ràng buộc và điều kiện hoàn thành, đồng thời kiểm tra bằng mắt hoặc chạy thử để xác nhận xem kết quả có đáp ứng tiêu chuẩn hay không. Đối với các hành động gây ảnh hưởng đến người khác hoặc hệ thống như xóa, gửi email, đăng bài công khai hoặc triển khai thực tế, hãy luôn để người dùng thực hiện phê duyệt cuối cùng.

Lưu ý trước khi học

Môi trường thực hành

  • Máy tính Windows hoặc macOS

  • Gói trả phí OpenAI có thể sử dụng Codex

  • Node.js và VS Code sẽ được hướng dẫn từ bước cài đặt trong bài giảng

  • Tài khoản Gmail, Google Calendar, Slack, Notion được sử dụng tùy chọn trong các bài thực hành liên quan

Kiến thức tiên quyết

  • Không cần kinh nghiệm lập trình và kiến thức cú pháp lập trình

  • Chỉ cần biết cách tạo tệp, thư mục và cài đặt chương trình là đủ.

Điều cần lưu ý

  • Kết quả của AI và trình tự thực hiện có thể thay đổi một chút sau mỗi lần.

  • Thay vì tạo ra kết quả giống hệt như trong video, việc hiểu rõ quá trình thực hiện và điều chỉnh theo hướng mình mong muốn quan trọng hơn.

  • Giao diện và tính năng của các dịch vụ bên ngoài, cũng như gói cước và hạn mức sử dụng của OpenAI có thể thay đổi tùy theo thời điểm bạn tham gia khóa học.

Câu hỏi thường gặp


Q. Những người không phải là nhà phát triển có thực sự theo kịp được không?

Vâng. Chúng tôi bắt đầu từ việc cài đặt ứng dụng Codex và các khái niệm về tệp/thư mục. Các công nghệ web sẽ được giải thích bằng những thuật ngữ dễ hiểu, chỉ ở mức độ cần thiết để tạo ra thành phẩm.


Q. Khóa học này có giúp ích cho các nhà phát triển không?

Vâng. Khóa học bao gồm cả các tính năng nâng cao để áp dụng vào công việc phát triển như sử dụng VS Code và CLI, chế độ Plan/Goal, Harness Engineering, quản lý phiên bản, kiểm thử và review.


Q. Tôi phải làm thế nào nếu màn hình bài giảng khác với màn hình của tôi?

Chúng ta sẽ cùng học cách để Codex kiểm tra các tài liệu chính thức mới nhất của OpenAI. Ngay cả khi giao diện hoặc tính năng thay đổi, bạn vẫn có thể tự mình tìm hiểu và áp dụng cách sử dụng hiện tại.


Q. Tôi không hiểu kết quả lập trình thì có sao không?

Không sao cả. Mục đích của bài giảng này không phải là để ghi nhớ tất cả các mã code, mà là để rèn luyện khả năng giải thích kết quả mong muốn, cũng như thực thi, kiểm tra và chỉnh sửa kết quả đã được tạo ra.


Q. Cần gói cước nào để thực hành?

Bạn cần có gói trả phí từ Plus trở lên của OpenAI để có thể sử dụng Codex. Vui lòng kiểm tra chính sách của OpenAI tại thời điểm đăng ký học để biết cấu hình gói cụ thể và hạn mức sử dụng.

Khuyến nghị cho
những người này

Khóa học này dành cho ai?

  • Những người không biết lập trình nhưng muốn tạo tài liệu, nội dung và trang web bằng AI

  • Nhân viên văn phòng và người kinh doanh tự do muốn tự động hóa các công việc lặp đi lặp lại

  • Những ai muốn giao phó công việc thực tế cho AI thay vì chỉ dừng lại ở ChatGPT

  • Dành cho những ai muốn học Vibe Coding từ những bước cơ bản nhất

  • Nhà phát triển muốn sử dụng Codex để phát triển, kiểm thử và đánh giá.

  • Những người muốn học cách tự nghiên cứu các công cụ AI đang thay đổi nhanh chóng

Cần biết trước khi bắt đầu?

  • Không cần kiến thức lập trình (Chào đón người mới bắt đầu hoàn toàn)

  • Kỹ năng sử dụng máy tính cơ bản để có thể tạo và quản lý tệp tin cũng như thư mục trên Windows hoặc macOS

  • Đăng ký gói trả phí OpenAI và môi trường có thể sử dụng Codex

Xin chào
Đây là yalco

Xác minh Inflearn

32,921

Học viên

2,255

Đánh giá

100

Trả lời

4.9

Xếp hạng

14

Các khóa học

Tôi là YouTuber của kênh Từ điển Lập trình Nông cạn, đồng thời là tác giả của nhiều cuốn sách về IT. Tận dụng kinh nghiệm làm việc với tư cách là một nhà phát triển Full-stack, tôi đang tạo ra các nội dung giải thích những khái niệm lập trình khó bằng các phép ẩn dụ, ví dụ đơn giản và đôi khi là hoạt hình để người mới bắt đầu có thể dễ dàng thấu hiểu.

🎬   Kênh YouTube Từ điển Lập trình Nông cạn (Click!)
📕  Xem các cuốn sách của Yalco (Click!)

Thêm

Chương trình giảng dạy

Tất cả

41 bài giảng ∙ (6giờ 22phút)

Ngày đăng: 
Cập nhật lần cuối: 

Đánh giá

Tất cả

3 đánh giá

5.0

3 đánh giá

  • 22jaehii6289님의 프로필 이미지
    22jaehii6289

    Đánh giá 10

    Đánh giá trung bình 5.0

    Đã chỉnh sửa

    5

    32% đã tham gia

    Nếu anh Yalco ra khóa học thì tôi tin tưởng và đăng ký học ngay. Cảm ơn anh vì đã luôn tâm huyết tạo ra những bài giảng chất lượng như vậy.

    • siugm14412534님의 프로필 이미지
      siugm14412534

      Đánh giá 10

      Đánh giá trung bình 4.9

      5

      32% đã tham gia

      • yalco
        Giảng viên

        Cảm ơn bạn! Hy vọng bài giảng sẽ giúp ích được nhiều cho bạn. Nếu có phần nào chưa làm được, thắc mắc hoặc có vấn đề gì, xin vui lòng gửi email về địa chỉ yalco@yalco.kr bất cứ lúc nào.

    • is16720088191님의 프로필 이미지
      is16720088191

      Đánh giá 10

      Đánh giá trung bình 5.0

      5

      56% đã tham gia

      • yalco
        Giảng viên

        Cảm ơn bạn! Hy vọng bài giảng sẽ giúp ích được nhiều cho bạn. Nếu có phần nào chưa làm được, thắc mắc hoặc có vấn đề gì, vui lòng gửi email về địa chỉ yalco@yalco.kr bất cứ lúc nào.

    Khóa học khác của yalco

    Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!

    Khóa học tương tự

    Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!

    Ưu đãi có thời hạn

    49.500 ₫

    50%

    2.087.043 ₫