Lập trình chứng khoán cho người mù công nghệ - Hệ thống giao dịch chứng khoán tự động tạo bằng AI

Đây là khóa học giúp bạn dễ dàng hiểu được các khái niệm cốt lõi của cấu trúc dữ liệu và thuật toán thông qua các hình ảnh minh họa trực quan và công cụ kiểm tra. Bạn sẽ được trực tiếp thực hiện từ những kiến thức cơ bản đến sắp xếp, tìm kiếm để biến chúng thành kỹ năng của chính mình.

Trong thời đại AI, dù không biết lập trình bạn cũng cần phải biết Git. Học Git & GitHub một cách dễ dàng nhất và chi tiết nhất.

Hãy học React một cách dễ dàng nhất và nhanh chóng nhất với khóa học chuyên sâu và chất lượng của "Thánh giải thích" Yalco!

Thông qua 25 mẫu thiết kế của OODP, bạn sẽ học được nhiều phương pháp đa dạng để thiết kế phần mềm theo hướng đối tượng.

Thời đại mà học hời hợt thì không thể tồn tại được. Hãy đào sâu và làm chủ Java một lần cho ra trò!

Khóa học thân thiện và dễ hiểu mà ngay cả người không biết gì về lập trình cũng có thể theo kịp! Khóa học đỉnh cao giúp các nhà phát triển hiện tại trở thành chuyên gia về HTML & CSS!

⚡ Khóa học 90 phút ngắn gọn và súc tích! Tìm hiểu nhanh về GraphQL và cách sử dụng Apollo bằng cách sao chép và dán mã của trang web.

Học nhanh cú pháp và cách sử dụng TypeScript với những giải thích dễ hiểu nhất.

Khóa học bao gồm các nguyên lý cốt lõi và kỹ thuật thực tế của Node.js mà bạn nhất định phải biết trước khi bắt đầu phát triển Front-end/Back-end trong thực tế.

Khóa học tận tâm mà ngay cả người không biết gì về code cũng có thể theo kịp! Khóa học đỉnh cao giúp các nhà phát triển đang đi làm trở thành chuyên gia JavaScript!

MySQL dễ hiểu dành cho người không chuyên! Khóa học này sẽ giúp bạn làm quen với MySQL bằng cách "vọc" các ví dụ trên trang web sau khi xem nhanh các khái niệm cần thiết với phần giải thích ngắn gọn.

⚡ Một khóa học ngắn và táo bạo kéo dài 160 phút! Sao chép và dán mã từ trang web này sang trang web khác và học lập trình đáp ứng với ReactiveX 😎

Liệu tôi có thể tạo ra một dịch vụ từ ý tưởng của mình ngay cả khi không biết lập trình? Với AI, điều đó hoàn toàn có thể! Trong khóa học này, bạn sẽ trải nghiệm toàn bộ quy trình biến ý tưởng thành một dịch vụ web thực tế bằng cách sử dụng các công cụ "Vibe Coding" đang được sử dụng trong công việc thực tế như Gemini, Lovable, Antigravity, Cursor và Claude Code. Bạn không chỉ đơn thuần học cách sử dụng công cụ, mà còn được học phương pháp phát triển dịch vụ mới trong kỷ nguyên AI: từ trực tiếp lập kế hoạch dịch vụ, triển khai cho đến kết nối hệ thống thanh toán. Điểm 1. Chinh phục 5 công cụ Vibe Coding cốt lõi - Thực hành các tính năng chính và cách sử dụng Gemini, Lovable, Antigravity, Cursor, Claude Code. - Hiểu phương thức phát triển Vibe Coding thông qua việc cộng tác với AI. Điểm 2. Tự tay tạo dịch vụ thực tế mà không cần lập trình - Thực hành quy trình tự lập kế hoạch và hiện thực hóa dịch vụ gợi ý sách thành một dịch vụ web. - Hiểu toàn bộ luồng sản xuất dịch vụ: Ý tưởng → Phát triển → Triển khai. Điểm 3. Kỹ năng thực chiến từ ra mắt đến vận hành dịch vụ - Hiểu quy trình mua tên miền, thiết lập máy chủ và triển khai. - Học các kỹ thuật vận hành dịch vụ cốt lõi như tích hợp mô-đun thanh toán và thiết lập SEO.

Nguyên lý cốt lõi của tự động hóa n8n và cơ bản về thiết kế workflow dành cho người không chuyên 5 bước xây dựng tự động hóa với n8n: Thực hành kết nối API từ nhập chủ đề đến hoàn thiện video Cách sản xuất video tự động trên n8n bằng cách sử dụng AI API (ChatGPT, ElevenLabs, Creatomate)

AI giờ đây không còn là sự lựa chọn mà là vấn đề sống còn. Hãy rút ngắn thời gian phát triển từ 3 ngày xuống còn 30 phút, để AI đảm nhận những công việc lặp đi lặp lại và bạn hãy tập trung vào việc giải quyết những vấn đề quan trọng hơn. Với phương pháp phát triển AI Native được áp dụng trực tiếp vào thực tế chứ không chỉ là lý thuyết, chúng tôi sẽ chỉ cho bạn cách chắc chắn để được công nhận là một "lập trình viên giỏi AI" tại công ty.

Bạn muốn sử dụng AI hiệu quả nhưng lại cảm thấy khó khăn và phức tạp khi bắt đầu? Khóa học này được chuẩn bị dành riêng cho bạn. Thay vì những lý thuyết phức tạp hay giải thích tính năng khó hiểu, chúng tôi chỉ chọn lọc những cách ứng dụng mà người đi làm có thể áp dụng ngay vào công việc. Từ quản lý lịch trình, tóm tắt biên bản cuộc họp, viết thông cáo báo chí, soạn thảo báo cáo và tài liệu thuyết trình, đến tạo hình ảnh, thiết kế infographic và tự động hóa các công việc lặp đi lặp lại. Chúng tôi sẽ giải thích một cách dễ hiểu cách kết nối AI vào những nhiệm vụ mà người đi làm thường xuyên đối mặt. Point 1. Tiết kiệm thời gian làm việc - Nắm vững cách xử lý nhanh các công việc lặp lại như tóm tắt biên bản họp, quản lý lịch trình, soạn thảo báo cáo sơ bộ. - Hiểu quy trình tạo và chỉnh sửa ngay lập tức các tài liệu thực tế như thông cáo báo chí, bản kế hoạch. - Kết nối nhiều tác vụ thành một quy trình duy nhất để rút ngắn tốc độ làm việc tổng thể. Point 2. Nâng cao chất lượng thành phẩm - Phương pháp cấu trúc hóa giúp báo cáo và tài liệu thuyết trình trở nên dễ đọc và thuyết phục hơn. - Sản xuất đồng thời nhiều loại thành phẩm như PPT, hình ảnh, infographic. - Cải thiện độ hoàn thiện về mặt thị giác bằng cách sử dụng dữ liệu và hướng dẫn thiết kế. Point 3. Sử dụng AI như một cộng sự trong công việc - Không chỉ dừng lại ở việc sử dụng tính năng, mà còn hiểu cách kết nối AI phù hợp với quy trình làm việc của bản thân. - Đưa ra kết quả mong muốn một cách ổn định dựa trên câu lệnh (prompt) và dữ liệu. - Nắm vững cách thức hợp tác duy trì ngữ cảnh mà không cần lặp lại các chỉ dẫn.

Giờ đây, AI của bạn không còn nằm trên đám mây nữa. Nó chạy trực tiếp ngay trong máy tính xách tay của bạn. Sử dụng LM Studio và Ollama, chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn cách xây dựng môi trường Private AI vận hành hoàn toàn cục bộ (local), từ xử lý dữ liệu, phân tích tài liệu cho đến tạo mã nguồn. Không lo ngại về bảo mật, không tốn chi phí, và nhanh hơn nữa — Hãy nâng tầm từ việc "biết dùng AI" sang mức độ "trực tiếp làm chủ AI".

Hãy kết thúc việc phân tích dữ liệu mịt mờ bằng ‘Trực quan hóa khám phá’! Nâng cao đáng kể tốc độ phân tích thực tế mà không cần lập trình khó khăn.

Copilot được các nhà phát triển thực tế trong doanh nghiệp sử dụng! Từ những mẹo hay khi dùng Copilot đến kiểm thử đơn vị (unit test) và kiểm thử tích hợp API, tất cả đều có trong Vibe Coding! Hãy bứt phá trở thành người dẫn dắt nhanh hơn gấp 10 lần với những bí quyết thực chiến.

Chào mừng bạn đến với thế giới của 'Vibe Coding', nơi trí tưởng tượng của bạn trở thành hiện thực. Chúng tôi chuẩn bị bài giảng này dành cho những bạn "dù không biết lập trình, nhưng biết rõ mình muốn tạo ra thứ gì". Với sự xuất hiện của các AI như ChatGPT hay Claude, người ta nói rằng bất kỳ ai cũng có thể lập trình. Nhưng khi thực sự bắt tay vào làm thì sao? - "Nó viết code đơn giản rất tốt, nhưng khi số lượng file tăng lên, AI lại quên mất nội dung phía trước." - "Nhìn có vẻ ổn nhưng khi chạy lại báo lỗi, bảo sửa thì nó lại đưa ra đoạn code còn kỳ quặc hơn." Chắc hẳn bạn đã từng ít nhất một lần trải qua những trải nghiệm như vậy. Bản thân tôi cũng từng gặp phải những thất bại tương tự khi mới bắt đầu hợp tác với AI. AI là một 'trợ lý' tuyệt vời, nhưng nó có hạn chế là không thể nhìn thấy toàn bộ bức tranh tổng thể. Tuy nhiên, sau khi biết đến OpenAI Codex CLI và học được phương pháp mới mang tên 'Vibe Coding', quy trình phát triển của tôi đã hoàn toàn thay đổi. Bài giảng này sẽ giúp bạn giải quyết những vấn đề đang gặp phải, đồng thời biến bạn từ một người viết code thành một giám đốc điều hành các đại lý AI. Hãy cùng tôi trang bị công cụ mạnh mẽ mang tên Codex CLI và bắt đầu hành trình Vibe Coding đầy phấn khích để biến trí tưởng tượng thành hiện thực.

AI chỉ tuyệt vời như chính khả năng của bạn. Vibe Coding hoàn hảo được hoàn thiện qua 3 bước: Cách sử dụng AI → Kiến thức cốt lõi cơ bản → Phát triển dự án. Dành cho những ai muốn học Vibe Coding một cách bài bản, chúng tôi sẽ chia nhỏ và truyền tải những khái niệm cốt lõi không thay đổi dù bạn sử dụng bất kỳ loại AI nào.

"Thời đại AI, vậy lập trình viên nên làm gì?" Trước câu hỏi này, cựu Giám đốc Kỹ thuật của Toss Payments - ông Kim Jae-min và CTO của Inflab - Hyang-ro sẽ đưa ra câu trả lời. Vượt qua những công nghệ hào nhoáng, hãy cùng khám phá câu trả lời thực tế nhất về 'cách để trưởng thành vững chắc trong môi trường hiện tại'!

AI Tech DNA Series: Nguyên lý cốt lõi cơ bản của máy tính dưới góc nhìn AI là bài giảng nhập môn được thiết kế để giúp bạn hiểu các khái niệm cơ bản về máy tính cần thiết trong kỷ nguyên AI một cách dễ dàng nhất. Bằng cách giải thích các nguyên lý cơ bản như CPU, bộ nhớ, thiết bị lưu trữ, mạng và cấu trúc dữ liệu thông qua các ví dụ so sánh thực tế và kết nối với góc nhìn AI, khóa học này sẽ xây dựng nền tảng vững chắc để bạn tiến xa hơn trong các lĩnh vực như Python, AI, bảo mật và điện toán đám mây.

Có lẽ bạn đã thấy nhiều bài giảng hão huyền về việc kiếm tiền từ âm nhạc AI. Vâng, việc kiếm tiền từ âm nhạc AI là hoàn toàn có thể. Chỉ là nó không khó đến mức phải bỏ ra một số tiền đắt đỏ để học, và cũng không phải là cách kiếm tiền dễ dàng. Khóa học này là một khóa học thực hành dành cho những ai quan tâm đến việc kiếm tiền từ âm nhạc AI nhưng còn đang mông lung không biết phải làm gì. Dựa trên kinh nghiệm trực tiếp tạo ra âm nhạc AI, xây dựng album, phân phối nhạc và thử nghiệm trên YouTube, TikTok, tôi đã hệ thống lại quy trình từ Tạo nhạc → Lập kế hoạch album → Chuẩn bị tệp → Phân phối → Chuẩn bị kiếm tiền để bạn có thể làm theo từ đầu đến cuối. Đây không phải là khóa học đảm bảo lợi nhuận, mà là khóa học giúp bạn trải nghiệm trọn vẹn một lần quy trình phát hành nhạc AI và chuẩn bị cho việc kiếm tiền.

Bạn đang sử dụng AI nhưng vẫn chưa thể để nó làm thay công việc cho mình phải không? Khóa học này không chỉ đơn thuần là hướng dẫn cách sử dụng, mà là quá trình trực tiếp tạo ra một "Trợ lý AI làm việc hiệu quả". Từ nguyên lý câu lệnh (prompt) đến thiết lập cá nhân hóa và tự động hóa công việc, bạn sẽ được học tất cả cùng một lúc, giúp tạo ra cách làm việc mới: giao các việc lặp đi lặp lại cho AI và tập trung vào những công việc cốt lõi.

Có thể có người chưa từng nghe bài giảng của tôi, nhưng không có ai chỉ nghe duy nhất một lần. Sau nhiều lần hướng dẫn trực tiếp (offline), nay tôi đã có cơ hội để thực hiện bài giảng trực tuyến này. Kể từ khi AI bắt đầu được thương mại hóa, tôi đã sản xuất và nghiên cứu vô số nội dung AI. Dựa trên kiến thức và kinh nghiệm đó, tôi đã xây dựng nên triết lý logic của riêng mình và hệ thống hóa chúng thành những khái niệm mà bất kỳ ai cũng có thể dễ dàng thấu hiểu. Tôi sẽ giúp những ai từ trước đến nay chỉ tạo ảnh AI một cách ngẫu nhiên mà không có tư duy nền tảng thiết lập được những khái niệm đúng đắn. Chỉ cần học một lần, bạn sẽ có thể tạo ra bất kỳ hình ảnh AI nào trong tương lai. Bạn chưa từng tạo ảnh AI bao giờ sao? Không sao cả. Bạn không cần phải có kinh nghiệm tạo ảnh AI từ trước. Chỉ cần học và thực hành kỹ lưỡng bài giảng này, bạn hoàn toàn có thể trở thành một chuyên gia sản xuất nội dung AI.

Đây là khóa học tạo hình ảnh blog sử dụng DALL-E 3. Khóa học này cung cấp kiến thức thực tế và cơ hội thực hành từ những kiến thức cơ bản về công nghệ tạo hình ảnh cho đến các kỹ thuật sử dụng nâng cao và chiến lược giải quyết vấn đề.

Bạn có bối rối không biết xu hướng công nghệ nào thực sự quan trọng giữa vô vàn thông tin? Chúng tôi phân tích các báo cáo toàn cầu từ Gartner, Microsoft và nhiều nguồn khác để tổng hợp 10 công nghệ cốt lõi sẽ định hình năm 2026 (đa tác nhân, AI vật lý, bảo mật AI, v.v.) một cách dễ hiểu cho bạn.

: "Từ nền tảng toán học đến các mô hình mới nhất, hoàn thiện pipeline Deep Learning với Pytorch (Tổng cộng 44 bài giảng)" Thời đại chỉ học cách gọi model.fit() một cách đơn thuần đã qua rồi. Từ đạo hàm và hạ giang (gradient descent) - những nền tảng cơ bản nhất của mạng thần kinh nhân tạo, đến cách sử dụng Pytorch thiết yếu trong công việc thực tế, và cả CNN/RNN để xử lý dữ liệu hình ảnh và chuỗi thời gian! Chúng tôi sẽ giúp bạn chinh phục toàn bộ quy trình Deep Learning một cách hệ thống. Giờ đây, hãy bước vào thế giới Deep Learning kinh ngạc, nơi trí tuệ nhân tạo mô phỏng bộ não con người có thể tự học hỏi và đưa ra phán đoán, vượt xa việc chỉ phân tích dữ liệu thông thường.

Tìm hiểu về kiến trúc LLM dựa trên Transformer và chiến lược sử dụng GPU, đồng thời thực hành trực tiếp quy trình phục vụ (serving) thực tế bằng vLLM. Khóa học bao gồm toàn bộ quy trình làm việc thực tế từ xây dựng đường ống hệ thống AI đến giám sát và sử dụng đa GPU, được thiết kế để người học có thể hiểu một cách trực quan thông qua hình ảnh và thực hành mà không cần các công thức phức tạp.

Tự động hóa tạo YouTube Shorts bằng AI!! Học cách tự động tạo YouTube Shorts bằng n8n từ con số 0. Tự tay xây dựng quy trình vận hành một lần từ: Văn bản → Hình ảnh/Âm nhạc → Tạo video → Tải lên. Thực hành phân biệt chế độ thử nghiệm/chế độ thực tế và các mẹo tiết kiệm chi phí. Hoàn thành 3 mẫu tự động hóa (template) có thể sử dụng ngay sau khi kết thúc bài học. Hướng dẫn tỉ mỉ từ cách sắp xếp các node để những người không biết lập trình cũng có thể làm theo. Hãy cùng bắt đầu tự động hóa sản xuất YouTube Shorts bằng AI nhé!

Từ việc vận hành backend AWS EC2 đến tự động sửa lỗi, chúng tôi xin công khai toàn bộ quá trình xây dựng Sidabari (https://github.com/cx8537/sidabari) - một công cụ tự động hóa dựa trên Claude Code. Trong khóa học này, tất cả các câu lệnh (prompt) và lịch sử trò chuyện thực tế sẽ được cung cấp làm tài liệu học tập, giúp bạn trải nghiệm toàn bộ quy trình nhập prompt để tạo ra sản phẩm.