Claude Code Harness Engineering Kỹ thuật thực hành CLI Harness chuyên sâu với Claude Code

Khóa học này huấn luyện tư duy thiết kế hệ thống frontend thông qua các trường hợp dịch vụ thực tế như bảng tin Threads, giỏ hàng Amazon, giao diện streaming của Netflix, chỉnh sửa cộng tác trên Google Docs, Micro Frontend, Agentic UI và Observability.

Chuẩn bị cho buổi phỏng vấn bằng cách sử dụng phương pháp phỏng vấn lập trình thuật toán của các công ty Big Tech Hoa Kỳ và thực hiện thông qua các chiến lược tạo sự khác biệt.

Quản lý bộ nhớ Xcode & ARC, Ứng dụng Swift cơ bản (let/var·Optional) · hàm thuần túy·closure · hàm bậc cao (map/filter/reduce), và thiết lập môi trường thực hành Playground được học cùng lúc.

Khoá học: thực chiến tích hợp RabbitMQ, Kafka, Redis với Python Flask, xử lý lưu lượng lớn và streaming thời gian thực.

Đây là khóa học hoàn thiện về thực tập tại Thung lũng Silicon không lo bị đào thải trong kỷ nguyên AI, cùng với thiết kế hệ thống của 30 công ty Big Tech và đóng góp thực tế vào mã nguồn mở. Khóa học giúp bạn thiết kế và mở rộng quy mô 30 hệ thống thực tế dựa trên các trường hợp của các tập đoàn lớn như Netflix, Tesla, Meta, Tinder. Cuối cùng, bạn sẽ tự thiết kế dịch vụ của riêng mình từ Kiến trúc → DB → cho đến Mở rộng quy mô (Scaling).

AI giờ đây không còn là sự lựa chọn mà là vấn đề sống còn. Hãy rút ngắn thời gian phát triển từ 3 ngày xuống còn 30 phút, để AI đảm nhận những công việc lặp đi lặp lại và bạn hãy tập trung vào việc giải quyết những vấn đề quan trọng hơn. Với phương pháp phát triển AI Native được áp dụng trực tiếp vào thực tế chứ không chỉ là lý thuyết, chúng tôi sẽ chỉ cho bạn cách chắc chắn để được công nhận là một "lập trình viên giỏi AI" tại công ty.

Nguyên lý cốt lõi của tự động hóa n8n và cơ bản về thiết kế workflow dành cho người không chuyên 5 bước xây dựng tự động hóa với n8n: Thực hành kết nối API từ nhập chủ đề đến hoàn thiện video Cách sản xuất video tự động trên n8n bằng cách sử dụng AI API (ChatGPT, ElevenLabs, Creatomate)

: "Từ nền tảng toán học đến các mô hình mới nhất, hoàn thiện pipeline Deep Learning với Pytorch (Tổng cộng 44 bài giảng)" Thời đại chỉ học cách gọi model.fit() một cách đơn thuần đã qua rồi. Từ đạo hàm và hạ giang (gradient descent) - những nền tảng cơ bản nhất của mạng thần kinh nhân tạo, đến cách sử dụng Pytorch thiết yếu trong công việc thực tế, và cả CNN/RNN để xử lý dữ liệu hình ảnh và chuỗi thời gian! Chúng tôi sẽ giúp bạn chinh phục toàn bộ quy trình Deep Learning một cách hệ thống. Giờ đây, hãy bước vào thế giới Deep Learning kinh ngạc, nơi trí tuệ nhân tạo mô phỏng bộ não con người có thể tự học hỏi và đưa ra phán đoán, vượt xa việc chỉ phân tích dữ liệu thông thường.

Đây là khóa học 'Thực hành Linux Troubleshooting' giúp phân tích và giải quyết vấn đề cùng với AI sinh tạo, dựa trên môi trường thực hành Docker tái hiện chính xác 5 loại sự cố điển hình xảy ra trong môi trường vận hành Linux thực tế. Ngay cả những người từng bối rối không biết bắt đầu xem xét vấn đề từ đâu cũng có thể học được cách tiếp cận vấn đề và dòng tư duy của các kỹ sư thực tế thông qua sự hướng dẫn của AI.

Đi từ kỹ thuật gợi ý (Prompt Engineering) và kỹ thuật ngữ cảnh (Context Engineering), giờ đây đã đến kỹ thuật khai thác (Harness Engineering). Bạn có thể giải quyết các nhiệm vụ dựa trên LLM vốn khó đạt được chỉ bằng Prompt và RAG thông qua Harness.

Trong video bài giảng này, chúng tôi sẽ giới thiệu các phương pháp hiệu quả để kết nối dữ liệu nội bộ của công ty với sLM, cũng như các giải pháp thực tế về cách giải quyết các vấn đề khác nhau phát sinh khi triển khai sLM.

Với kinh nghiệm là một cựu Tech Lead tại các startup ở New York/LA trong 10 năm, tôi sẽ hướng dẫn bạn về Vibe Coding một cách hệ thống từ những bước đầu tiên, theo đúng lộ trình đã được tinh chỉnh qua việc giảng dạy hơn 10.000 học viên. Chúng ta sẽ cùng nhau xây dựng dịch vụ 'Kagong Map' do chính tôi vận hành từ con số 0, học theo đúng quy trình thực tế từ nghiên cứu, phát triển, triển khai, vận hành cho đến tự động hóa việc giao phó phát triển cho các agent. Và tôi cam kết với bạn hai điều: Nắm bắt bức tranh tổng thể về cách vận hành của một dịch vụ để bản thân có thể tự đánh giá kết quả của AI, và thiết lập trình tự cũng như tiêu chuẩn công việc để AI luôn đưa ra kết quả đồng nhất. Khi bạn biết cách đánh giá và AI biết nghe lời, ý tưởng sẽ trở thành một dịch vụ thực thụ.

Nếu bạn từng e sợ màn hình đen, giờ đây mọi thứ sẽ thay đổi. Chỉ với 10 phút cùng WSL, bạn sẽ được làm quen với terminal Linux. ● Người mới bắt đầu không chuyên ● Sinh viên chuyên ngành Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính ● Lập trình viên cần đào tạo cơ bản ● Những ai sợ màn hình đen chữ trắng ● Những ai đang bế tắc khi muốn triển khai dịch vụ thực tế Môi trường thực hành: WSL / Virtualbox / Ubuntu 24.04 / Rocky 9 Giảng viên với 26 năm kinh nghiệm sẽ hướng dẫn phù hợp với trình độ người mới bắt đầu. Mỗi ngày 1 giờ, sau một tuần bạn sẽ làm chủ được Linux.

Hoàn thiện từ thiết kế đến TDD, CI bằng Claude Code. Từ một dòng spec đến khi merge vào main cho một tính năng.

Liệu tôi có thể tạo ra một dịch vụ từ ý tưởng của mình ngay cả khi không biết lập trình? Với AI, điều đó hoàn toàn có thể! Trong khóa học này, bạn sẽ trải nghiệm toàn bộ quy trình biến ý tưởng thành một dịch vụ web thực tế bằng cách sử dụng các công cụ "Vibe Coding" đang được sử dụng trong công việc thực tế như Gemini, Lovable, Antigravity, Cursor và Claude Code. Bạn không chỉ đơn thuần học cách sử dụng công cụ, mà còn được học phương pháp phát triển dịch vụ mới trong kỷ nguyên AI: từ trực tiếp lập kế hoạch dịch vụ, triển khai cho đến kết nối hệ thống thanh toán. Điểm 1. Chinh phục 5 công cụ Vibe Coding cốt lõi - Thực hành các tính năng chính và cách sử dụng Gemini, Lovable, Antigravity, Cursor, Claude Code. - Hiểu phương thức phát triển Vibe Coding thông qua việc cộng tác với AI. Điểm 2. Tự tay tạo dịch vụ thực tế mà không cần lập trình - Thực hành quy trình tự lập kế hoạch và hiện thực hóa dịch vụ gợi ý sách thành một dịch vụ web. - Hiểu toàn bộ luồng sản xuất dịch vụ: Ý tưởng → Phát triển → Triển khai. Điểm 3. Kỹ năng thực chiến từ ra mắt đến vận hành dịch vụ - Hiểu quy trình mua tên miền, thiết lập máy chủ và triển khai. - Học các kỹ thuật vận hành dịch vụ cốt lõi như tích hợp mô-đun thanh toán và thiết lập SEO.

Sau 14 ngày sử dụng ngay từ khi vừa ra mắt, đây là lý do tại sao tôi khuyên dùng Claude Code (AI Coding) cho cả những người đang tìm việc và những người đang đi làm vì có thể áp dụng được ngay lập tức.

Thời đại nhận "gợi ý" mã nguồn đã kết thúc. Tôi sẽ giới thiệu cho bạn một cách dễ hiểu và rõ ràng về Google Antigravitiy - nền tảng phát triển Agent thế hệ mới, nơi các Agent AI trực tiếp điều khiển trình chỉnh sửa, terminal và trình duyệt để lập kế hoạch, thực thi cũng như kiểm chứng các tác vụ phần mềm phức tạp.

Trí tuệ Nhân tạo đang thay đổi ngành Nhân sự nhanh hơn bất kỳ sự chuyển dịch công nghệ nào trước đây. Những nhà tuyển dụng và lãnh đạo nhân sự am hiểu về AI Tạo sinh (Generative AI) ngay từ hôm nay sẽ là những người dẫn dắt lực lượng lao động của tương lai. Khóa học này là một hướng dẫn thực tế, toàn diện về cách sử dụng các Mô hình Ngôn ngữ Lớn như ChatGPT, Gemini và Claude trong tuyển dụng, sàng lọc, hội nhập nhân viên mới, lập kế hoạch nguồn nhân lực, tuân thủ và vận hành nhân sự. Bạn sẽ không chỉ học lý thuyết. Bạn sẽ xây dựng các hệ thống nhân sự thực thụ được hỗ trợ bởi AI. **Điểm Khác biệt của Khóa học này** Chương trình này vượt xa những "kiến thức AI cơ bản". Nó dạy về kỹ thuật đặt câu lệnh (prompt engineering) có cấu trúc, các mẫu câu lệnh có thể tái sử dụng, tạo GPT tùy chỉnh và các quy trình tự động hóa nhân sự thực tế. Bạn sẽ học cách: * Hiểu về các Mô hình Ngôn ngữ Lớn và cách chúng hoạt động * Kiểm soát tính ngẫu nhiên và giảm thiểu hiện tượng "ảo giác" (thông tin sai lệch) * Sử dụng các mẫu câu lệnh đã được chứng minh cho các tình huống nhân sự * Xây dựng Công cụ Tạo Mô tả Công việc * Tạo các GPT Sàng lọc Hồ sơ (Resume Screening) * Tự động hóa việc sàng lọc hồ sơ bằng Gemini * Phát triển các GPT Đánh giá Ứng viên * Xây dựng hệ thống tự động hóa Xác minh Lý lịch * Tạo chatbot AI hỗ trợ hội nhập nhân viên mới (onboarding) * Phát hiện định kiến trong đánh giá ứng viên * Triển khai hệ thống sàng lọc có sự giám sát của con người (human-in-the-loop) * Thực hiện kiểm toán AI và đánh giá rủi ro * Đối chiếu việc sử dụng AI với luật lao động và các quy định về bảo mật dữ liệu Khóa học này kết hợp giữa sự rõ ràng về kỹ thuật và tính ứng dụng chuyên biệt trong nhân sự. **Những gì Bạn sẽ Đạt được** Đến cuối khóa học này, bạn sẽ có thể: * Tự động hóa các tác vụ nhân sự lặp đi lặp lại * Sàng lọc hồ sơ nhanh hơn và nhất quán hơn * Cải thiện chất lượng tuyển dụng bằng các khung đánh giá có cấu trúc * Giảm thiểu định kiến bằng các phương pháp đánh giá có AI hỗ trợ * Tạo các kế hoạch học tập và phát triển cá nhân hóa * Dự báo sự phát triển và mức độ sẵn sàng của nhân viên * Cải thiện tài liệu đánh giá hiệu suất với các trích dẫn cụ thể * Đảm bảo tuân thủ các luật bảo vệ dữ liệu và lao động * Xây dựng các công cụ GPT nhân sự tùy chỉnh cho tổ chức của bạn * Đưa ra các quyết định nhân sự chiến lược dựa trên AI Bạn sẽ chuyển mình từ một người quan sát AI thành một người triển khai AI. **Tại sao Bạn nên Đăng ký** AI không còn là lựa chọn tự nguyện trong tuyển dụng và nhân sự nữa. Các tổ chức đang tích cực tích hợp AI Tạo sinh vào quy trình tuyển dụng, sàng lọc và lập kế hoạch nhân lực. Những chuyên gia không thể sử dụng các công cụ này một cách hiệu quả có nguy cơ bị tụt hậu. Khóa học này cung cấp cho bạn: * Các khung câu lệnh (prompt frameworks) nhân sự thực tế, có thể dùng ngay * Hướng dẫn từng bước cách triển khai các công cụ AI * Hướng dẫn quản lý rủi ro về đạo đức và pháp lý * Các tình huống nghiên cứu (case studies) nhân sự thực tế * Bộ kỹ năng nhân sự sẵn sàng cho tương lai Cho dù bạn là nhà tuyển dụng, quản lý nhân sự, chuyên viên thu hút tài năng, đối tác kinh doanh nhân sự (HRBP) hay lãnh đạo nhân sự, khóa học này sẽ trang bị cho bạn những kỹ năng để tự tin tích hợp AI vào quy trình làm việc của mình. Tương lai của ngành Nhân sự thuộc về những chuyên gia am hiểu AI một cách chiến lược và có trách nhiệm. Hãy đăng ký ngay bây giờ và khẳng định vị thế dẫn đầu của bạn trong lĩnh vực Nhân sự được hỗ trợ bởi AI.

Chúng tôi sẽ tổng hợp tất cả các vấn đề nóng hổi về AI tạo sinh, LLM và Agent trong suốt năm 2025! Chúng ta sẽ cùng điểm qua các xu hướng AI đã phát triển vượt bậc trong năm 25, tập trung vào nội dung công bố của ba nhà phát triển AI lớn (OpenAI, Google, Anthropic).

Tùy thuộc vào cách bạn viết câu lệnh (prompt), khả năng của AI có thể được mở rộng đến vô hạn. Lợi ích đạt được từ việc cộng tác với AI phụ thuộc vào sự rõ ràng của câu hỏi và việc cung cấp thông tin tiền đề. Giờ đây, hãy tận dụng GPTs một cách đúng đắn để thực hiện các công việc hiệu quả và đúng mục đích.

Hoàn toàn không biết lập trình cũng được! Khóa học này sẽ hướng dẫn bạn cách bất kỳ ai cũng có thể dễ dàng tạo website bằng công cụ AI '커서' và '바이브코딩'. Chỉ cần làm theo 2 ví dụ thực hành, bạn có thể tạo website thực tế bằng thao tác nhấp chuột và học cả cách triển khai.

"Những ngày tháng bị cuốn vào việc soạn thảo email và tài liệu mỗi ngày đã kết thúc. Một chuyên gia với 30 năm kinh nghiệm sáng tạo sẽ truyền dạy phương pháp thực tiễn để sử dụng ChatGPT, giúp tạo ra 2 giờ rảnh rỗi mỗi ngày và tái thiết kế cuộc đời để bạn có thể đầu tư vào các công việc tay trái hoặc học tập." Bạn có đang bị cuốn vào việc soạn thảo email và tài liệu hàng ngày không? Một chuyên gia với 30 năm kinh nghiệm sáng tạo sẽ hướng dẫn bạn cách sử dụng ChatGPT để rút ngắn đáng kể thời gian làm việc và tạo ra 2 giờ tự do mỗi ngày. Không cần kiến thức chuyên môn khó. Hãy cùng học một cách hệ thống các kỹ năng thực tiễn để làm chủ AI như một "đối tác tư duy", giúp bạn sống giai đoạn sau của cuộc đời từ tuổi 40 một cách nhẹ nhàng và phong phú hơn.

Chỉ với những bài hướng dẫn đơn giản thì rất khó để áp dụng vào thực tế. Bằng tất cả bí quyết trong nghề của mình, tôi sẽ truyền đạt một cách chắc chắn cho bạn phương pháp quản lý trạng thái phức tạp và cách thiết kế Multi-agent.

[Giải quyết vấn đề hỏi đáp tức thì cùng Kim Jae-sung xuất thân từ McKinsey: Chúng tôi sẽ cùng bạn giải quyết vấn đề của bạn] Bắt buộc! Khóa học cần học trước: Khóa học đặc biệt về Năng lực giải quyết vấn đề & Nghiên cứu dẫn đầu với AI của Kim Jae-sung xuất thân từ McKinsey https://inf.run/LmvrD 'Tạm biệt những khóa học chỉ có lý thuyết!' Video giải pháp kỳ diệu giải quyết các vấn đề thực tế ngay tại chỗ! Đây là video trong đó Kim Jae-sung, xuất thân từ McKinsey và là chuyên gia AI, trực tiếp gặp gỡ từng người một theo hình thức hỏi đáp tức thì 1:1 để cấu trúc hóa và giải quyết vấn đề của bạn. Từ những băn khoăn về định hướng nghề nghiệp hay những lo lắng nhỏ nhặt, cho đến những câu chuyện siêu lớn như hướng cải thiện về AI và toàn bộ ngành công nghiệp đang làm rung chuyển thế giới! Sẽ được upload dưới dạng có thể mua từng video riêng lẻ. Chúng tôi cũng cung cấp cơ hội tham gia thực tế bằng cách bốc thăm một số lượng nhất định mỗi quý cho các học viên trả phí! (Càng học nhiều khóa học đa dạng của Kim Jae-sung thì xác suất trúng thưởng càng cao!) [Concept] Đây là hình thức gặp gỡ 1:1 và hỏi đáp tức thì với từng người, với concept là chuyên gia ngành và chuyên gia chiến lược gặp nhau để cùng tiếp cận đáp án. Mức độ hài lòng của những người đã tham gia thực tế cũng rất cao. (Bạn có thể xem và nghe trong phần cảm nhận!) Điểm cốt lõi của series video này là mặc dù Kim Jae-sung - chuyên gia chiến lược - không nhận được chủ đề trước, nhưng từ góc độ chiến lược, hai bên cùng đặt câu hỏi và trả lời để tiến gần đến đáp án. Không dựa vào cảm tính và kinh nghiệm mà dựa trên chiến lược và cấu trúc hóa Hãy trải nghiệm giải pháp kỳ diệu khiến bạn tự nhiên phản ứng "Cái này được đấy?" hhhh! Phiên bản miễn phí (~10 phút) sẽ được công khai cho tất cả mọi người, phiên bản đầy đủ sẽ được công khai cho học viên khóa học Inflearn hoặc người đăng ký 'Thành viên Premium' kênh YouTube [Giải quyết vấn đề của Kim Jae-sung]. Nếu bạn muốn tham gia, vui lòng gửi email đến jaesung_kim@jcurvepartners.ai với tiêu đề [Đăng ký Coffee Chat] Trong email, vui lòng ghi rõ tên, tuổi, thông tin liên lạc (số điện thoại di động), nghề nghiệp và số năm kinh nghiệm (sinh viên cũng được), lý do đăng ký chi tiết và đính kèm ảnh chụp màn hình khóa học Inflearn mà Kim Jae-sung giảng dạy. Chúng tôi sẽ liên lạc khi bạn trúng thưởng. (Thông tin cá nhân của những người không trúng thưởng sẽ được hủy ngay sau 3 tháng) Khi xuất hiện trên video, có thể sử dụng tên giả hoặc không tiết lộ tên công ty, nhưng nếu muốn che mặt bằng mosaic, biến đổi giọng nói hoặc các chỉnh sửa khác thì không thể xuất hiện. Khi đồng ý quay video, sẽ được coi là đã đồng ý việc video được tái chế và sử dụng trên Inflearn cũng như kênh YouTube của Kim Jae-sung.

Biến Obsidian từ một sổ ghi chép đơn thuần thành cơ sở dữ liệu tri thức cá nhân và xây dựng trợ lý AI hiểu rõ các ghi chú cũng như tài liệu của bạn bằng cách tận dụng Claude Code. Bạn sẽ trực tiếp tạo ra các quy trình làm việc (workflow) tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại, hoàn thiện một hệ thống tri thức nơi các nội dung công việc và học tập hàng ngày được tích lũy theo cấp số nhân và chuyển hóa thành bí quyết của riêng bạn.