Claude Code Harness Engineering Kỹ thuật thực hành CLI Harness chuyên sâu với Claude Code

Khóa học này rèn luyện tư duy thiết kế hệ thống frontend thông qua các trường hợp dịch vụ thực tế như bảng tin Threads, giỏ hàng Amazon, giao diện phát trực tuyến Netflix, chỉnh sửa cộng tác trên Google Docs, Micro Frontend, Agentic UI và Observability.

Khoá học: thực chiến tích hợp RabbitMQ, Kafka, Redis với Python Flask, xử lý lưu lượng lớn và streaming thời gian thực.

Chuẩn bị cho buổi phỏng vấn bằng cách sử dụng phương pháp phỏng vấn lập trình thuật toán của các công ty Big Tech Hoa Kỳ và thực hiện thông qua các chiến lược tạo sự khác biệt.

Quản lý bộ nhớ Xcode & ARC, Ứng dụng Swift cơ bản (let/var·Optional) · hàm thuần túy·closure · hàm bậc cao (map/filter/reduce), và thiết lập môi trường thực hành Playground được học cùng lúc.

Đây là khóa học hoàn thiện về thực tập tại Thung lũng Silicon không lo bị đào thải trong kỷ nguyên AI, cùng với thiết kế hệ thống của 30 công ty Big Tech và đóng góp thực tế vào mã nguồn mở. Khóa học giúp bạn thiết kế và mở rộng quy mô 30 hệ thống thực tế dựa trên các trường hợp của các tập đoàn lớn như Netflix, Tesla, Meta, Tinder. Cuối cùng, bạn sẽ tự thiết kế dịch vụ của riêng mình từ Kiến trúc → DB → cho đến Mở rộng quy mô (Scaling).

AI giờ đây không còn là sự lựa chọn mà là vấn đề sống còn. Hãy rút ngắn thời gian phát triển từ 3 ngày xuống còn 30 phút, để AI đảm nhận những công việc lặp đi lặp lại và bạn hãy tập trung vào việc giải quyết những vấn đề quan trọng hơn. Với phương pháp phát triển AI Native được áp dụng trực tiếp vào thực tế chứ không chỉ là lý thuyết, chúng tôi sẽ chỉ cho bạn cách chắc chắn để được công nhận là một "lập trình viên giỏi AI" tại công ty.

Nếu chỉ biết LangChain thì đó là một chatbot, nhưng nếu biết LangGraph và mô hình Multi-Agent thì đó sẽ trở thành một dịch vụ. Giảng viên AI thực chiến sẽ truyền đạt bí quyết xây dựng quy trình làm việc (workflow) của AI Agent có khả năng vận hành thực tế từ đầu đến cuối — không chỉ dừng lại ở việc gọi prompt đơn thuần mà còn biết sử dụng công cụ, duy trì bộ nhớ và có sự kiểm duyệt của con người — thông qua 17 notebook thực hành và 4 mô hình đa tác nhân (Subagents · Handoffs · Router · Skills).

Hoàn thiện từ thiết kế đến TDD, CI bằng Claude Code. Từ một dòng spec đến khi merge vào main cho một tính năng.

Hoàn toàn không biết lập trình cũng được! Khóa học này sẽ hướng dẫn bạn cách bất kỳ ai cũng có thể dễ dàng tạo website bằng công cụ AI '커서' và '바이브코딩'. Chỉ cần làm theo 2 ví dụ thực hành, bạn có thể tạo website thực tế bằng thao tác nhấp chuột và học cả cách triển khai.

Bạn chưa từng viết code bao giờ sao? Hay bạn đã giỏi rồi? Nếu trò chơi do chính bạn tạo ra được đăng lên trang web do chính bạn làm ra, điều đó chẳng phải tuyệt vời sao? Chúng tôi đã chuẩn bị khóa học này dành cho những người như vậy.

Thời đại nhận "gợi ý" mã nguồn đã kết thúc. Tôi sẽ giới thiệu cho bạn một cách dễ hiểu và rõ ràng về Google Antigravitiy - nền tảng phát triển Agent thế hệ mới, nơi các Agent AI trực tiếp điều khiển trình chỉnh sửa, terminal và trình duyệt để lập kế hoạch, thực thi cũng như kiểm chứng các tác vụ phần mềm phức tạp.

Vượt xa việc chỉ sử dụng AI để sao chép và dán, bạn sẽ học cách kết nối Claude Chat, Cowork, MCP, n8n, Supabase và Vercel để thực sự tự động hóa các công việc lặp đi lặp lại của một nhân viên văn phòng không chuyên về kỹ thuật. Với bối cảnh là công ty giả lập DingcoLabs, bạn sẽ trực tiếp thực hành các kịch bản về PM, Marketing, Kinh doanh, CS, HR để tạo ra hệ thống tự động hóa công việc có thể áp dụng ngay vào công ty của mình.

Chúng tôi sẽ tổng hợp tất cả các vấn đề nóng hổi về AI tạo sinh, LLM và Agent trong suốt năm 2025! Chúng ta sẽ cùng điểm qua các xu hướng AI đã phát triển vượt bậc trong năm 25, tập trung vào nội dung công bố của ba nhà phát triển AI lớn (OpenAI, Google, Anthropic).

Công cụ tự động hóa công việc đang nổi lên mạnh mẽ nhất gần đây chính là ‘Claude Code’. Thông qua Claude Code, bạn có thể bố trí các đại lý AI làm việc dành riêng cho mình ngay trong máy tính, và thiết lập quy trình để AI xử lý từng công việc lặp đi lặp lại. Hãy tự động hóa 100% tất cả các tác vụ vốn dĩ rất mệt mỏi như làm PPT, báo cáo, hay Excel.

Liệu tôi có thể tạo ra một dịch vụ từ ý tưởng của mình ngay cả khi không biết lập trình? Với AI, điều đó hoàn toàn có thể! Trong khóa học này, bạn sẽ trải nghiệm toàn bộ quy trình biến ý tưởng thành một dịch vụ web thực tế bằng cách sử dụng các công cụ "Vibe Coding" đang được sử dụng trong công việc thực tế như Gemini, Lovable, Antigravity, Cursor và Claude Code. Bạn không chỉ đơn thuần học cách sử dụng công cụ, mà còn được học phương pháp phát triển dịch vụ mới trong kỷ nguyên AI: từ trực tiếp lập kế hoạch dịch vụ, triển khai cho đến kết nối hệ thống thanh toán. Điểm 1. Chinh phục 5 công cụ Vibe Coding cốt lõi - Thực hành các tính năng chính và cách sử dụng Gemini, Lovable, Antigravity, Cursor, Claude Code. - Hiểu phương thức phát triển Vibe Coding thông qua việc cộng tác với AI. Điểm 2. Tự tay tạo dịch vụ thực tế mà không cần lập trình - Thực hành quy trình tự lập kế hoạch và hiện thực hóa dịch vụ gợi ý sách thành một dịch vụ web. - Hiểu toàn bộ luồng sản xuất dịch vụ: Ý tưởng → Phát triển → Triển khai. Điểm 3. Kỹ năng thực chiến từ ra mắt đến vận hành dịch vụ - Hiểu quy trình mua tên miền, thiết lập máy chủ và triển khai. - Học các kỹ thuật vận hành dịch vụ cốt lõi như tích hợp mô-đun thanh toán và thiết lập SEO.

"Life is short, you need Rookiss." Trong bài giảng đầu tiên của loạt bài học Pinpoint của Rookiss - Nhập môn Claude Code, bạn sẽ được học các khái niệm tổng quan liên quan đến Claude Code và Agent một cách dễ dàng thông qua giáo trình trực quan do chúng tôi tự phát triển.

Chỉ với những bài hướng dẫn đơn giản thì rất khó để áp dụng vào thực tế. Bằng tất cả bí quyết trong nghề của mình, tôi sẽ truyền đạt một cách chắc chắn cho bạn phương pháp quản lý trạng thái phức tạp và cách thiết kế Multi-agent.

"AI không thay thế con người. Nhưng những người làm chủ được AI sẽ thay thế những người phụ thuộc vào AI." Trong kỷ nguyên AI, khi việc tạo ra kết quả trở nên dễ dàng hơn bao giờ hết, thì tư duy và khả năng giải quyết vấn đề của con người lại càng trở nên quan trọng. Kim Jae-seong, cựu tư vấn viên của McKinsey, sẽ hướng dẫn bạn từng bước từ khả năng giải quyết vấn đề vượt trội bằng AI, chiến lược nghiên cứu mạnh mẽ cho đến chiến lược thuyết phục để hiện thực hóa kết quả.

"Hơn cả phân tích dữ liệu, từ thiết kế đến tối ưu hóa mô hình dự báo (Tổng cộng 29 bài giảng)" Bạn đã hoàn tất việc phân tích dữ liệu nhưng lại cảm thấy bế tắc khi bắt tay vào xây dựng mô hình? Vượt xa việc chỉ đơn thuần gọi các thư viện, chúng tôi sẽ giúp bạn nắm vững nguyên lý hoạt động của từng thuật toán và chiến lược kiểm chứng mô hình tối ưu nhất.

Bạn vừa mua MacBook trong kỷ nguyên AI nhưng lại cảm thấy bối rối không biết nên bắt đầu từ đâu? Một cựu lập trình viên với 15 năm kinh nghiệm macOS sẽ đồng hành cùng bạn từ bước 'thiết lập thiết bị ban đầu'. ✅ Cài đặt ứng dụng · Mẹo macOS thiết yếu · Terminal · Homebrew · Thiết lập môi trường phát triển ✅ Từ Claude Code & Agentic Coding đến môi trường nơi AI lập trình thay cho bạn 👉 Nếu bắt đầu ngay bây giờ, bạn sẽ hoàn tất môi trường phát triển ngay trong hôm nay — Đây sẽ là ngày đầu tiên bạn sử dụng MacBook một cách đúng nghĩa.

Dành cho những bạn đã hoàn thành trình độ SwiftUI trung cấp, giờ là lúc để tích hợp AI vào ứng dụng của mình. Với Apple Intelligence và framework FoundationModels, bạn sẽ hoàn thiện các ứng dụng AI on-device hoạt động ngay trên thiết bị mà không cần kết nối internet.

Mọi quy luật của trò chơi sẽ thay đổi — Một chiều hướng kinh doanh mới mở ra nhờ máy tính lượng tử. Vượt xa sự tiến bộ công nghệ đơn thuần, máy tính lượng tử sẽ thay đổi hoàn toàn mô hình của toàn ngành công nghiệp và đã trở thành biến số cốt lõi quyết định môi trường kinh doanh trong tương lai. Từ những nguyên lý cơ bản của máy tính lượng tử đến các ví dụ đổi mới trong mọi ngành như tài chính, dược phẩm, bảo mật và các động thái chiến lược của các tập đoàn công nghệ lớn (Big Tech) toàn cầu, chúng tôi sẽ phân tích một cách sâu sắc dòng chảy của sự thay đổi công nghệ vĩ đại này. Đây là lộ trình chắc chắn nhất giúp những người làm thực tế muốn trang bị "kiến thức lượng tử" (quantum literacy) mà không cần kiến thức vật lý phức tạp có thể trở thành những nhân tài của tương lai.

Bạn đã mệt mỏi với công việc lặp đi lặp lại? Chỉ cần một khóa học này là đủ. Hãy tự xây dựng hệ thống tự động hóa công việc bằng cách kết hợp Make, Apps Script và AI. Từ việc đề xuất quà lưu niệm đến xử lý OCR hóa đơn, đây là khóa học tập trung vào thực hành, bạn chỉ cần làm theo dù không biết lập trình.

Khóa học này rèn luyện tư duy thiết kế hệ thống frontend thông qua các trường hợp dịch vụ thực tế như bảng tin Threads, giỏ hàng Amazon, giao diện phát trực tuyến Netflix, chỉnh sửa cộng tác trên Google Docs, Micro Frontend, Agentic UI và Observability.

Tạo dựng kinh nghiệm làm việc không rào cản thông qua khởi nghiệp AI không vốn chỉ trong 2 tuần