inflearn logo

[VOD] Lee Jae-gyu (Ouroboros) Builder Meet - Harness, bản hợp đồng trao cho Agent

Bạn có thể theo dõi trực tuyến buổi meetup offline, nơi Lee Jae-kyu - nhà phát triển của hệ điều hành Agent mã nguồn mở 'Ouroboros', dự án đã tăng gấp 4 lần số sao trên GitHub chỉ trong 3 tháng - chia sẻ về các nguyên tắc thiết kế mà anh ấy đã đúc kết được sau khi trực tiếp tích hợp và thử nghiệm 8 loại runtime coding agent khác nhau!

76 học viên đang tham gia khóa học này

Độ khó Cơ bản

Thời gian Không giới hạn

AI
AI
AI Agent
AI Agent
harness
harness
AI
AI
AI Agent
AI Agent
harness
harness

Bạn sẽ nhận được điều này sau khi học.

  • Quan điểm thiết kế harness không phụ thuộc vào runtime, giúp không phải học lại từ đầu mỗi khi có công cụ AI mới ra đời

  • Tiêu chuẩn đánh giá để giải quyết các vấn đề về sự phân tán, báo cáo hoàn thành giả, không thể tái hiện và quyền hạn của Agent bằng cấu trúc thay vì câu lệnh (prompt)

  • Bản đồ để thấu hiểu các xu hướng tiếp theo như Meta-Harness, Self-Improving Agent (Tác nhân tự cải thiện), Bộ nhớ tác nhân trước những người khác.

  • Cách vận hành mã nguồn mở cộng tác với bot đánh giá AI: Release Gate, sự tin tưởng của người đóng góp, các chỉ số vượt xa số lượng sao, GTM

Khuyến nghị cho
những người này

Khóa học này dành cho ai?

  • Những nhà phát triển đang sử dụng các công cụ lập trình AI như Claude Code trong công việc thực tế hoặc dự án cá nhân, nhưng đã cảm thấy mệt mỏi vì cứ phải đi thu dọn những rắc rối do các agent gây ra.

  • Một nhà phát triển thường xuyên chuyển đổi giữa nhiều CLI khác nhau, từng trải qua việc các thiết lập và bí quyết bị đặt lại mỗi khi học một công cụ mới.

  • Các Tech Lead và Engineering Manager đang cần áp dụng AI coding vào đội ngũ, nhưng đang trăn trở về "tiêu chuẩn vận hành như thế nào" hơn là "nên dùng công cụ nào"

  • Những nhà xây dựng muốn tạo ra công cụ hoặc sản phẩm của riêng mình trên nền tảng Agent, và những nhà phát triển mơ ước vận hành mã nguồn mở.

Xin chào
Đây là Jae Gyu Lee

Xác minh sự nghiệp

144

Học viên

7

Đánh giá

5.0

Xếp hạng

2

Các khóa học

Xin chào. Tôi là Lee Jae-kyu, người đang tạo ra Ouroboros.

Làm thế nào để có thể kiểm chứng Agent,

Tôi đang nghiên cứu cách để Agent có thể ghi nhớ tốt.

Tôi đang phát triển mã nguồn mở để mọi người đều có thể sử dụng tốt công nghệ AI.

 


 

Lịch sử giảng dạy

  • Bài giảng Tư duy Thiết kế Thung lũng Silicon tại Khoa Hội tụ Tiên tiến, Đại học Quốc gia Seoul 2H(2026.01)

     

  • Bài giảng về OLAP và Phân tích dữ liệu AI tại Khoa ITM, Đại học Khoa học và Công nghệ Quốc gia Seoul (2026.04)

     

  • Bài giảng về Design Thinking và Socratic Reasoning trong kỷ nguyên AI tại Thung lũng Silicon, Khoa Hội tụ Tiên tiến, Đại học Quốc gia Seoul 1H(2026.04)

  • Bài giảng Giáo dục AI tại Khoa Hội tụ Tiên tiến, Đại học Quốc gia Seoul 1H(2026.05)

  • KT Bài giảng tăng cường năng lực AI, Harness Engineering: Phương pháp kiểm soát AI xác suất thành hệ thống tất định 4H(2026.05)

  • Bài giảng AI Native Đại học Quốc gia Seoul X San Francisco 1H(2026.06)

  • Bài giảng Hanwha AX 3H(2026.07)

  • Bài giảng Nâng cao năng lực AI của KT, AI tokenomics: Cách sử dụng token AI hiệu quả, 4H(2026.07)

 

Lịch sử hoạt động bên ngoài

  • Giải nhất Ralphton #1, Giám khảo và Diễn giả Ralphton #2

  • GDG Build with AI Incheon, Phiên thảo luận về kiến thức chuyên ngành cần thiết cho kỹ thuật khai thác Harness 1H

  • Hermes Meetup, phiên RLM-FORGE 1H

  • Arize AI Meetup, phiên thảo luận về Agent OS

  • Giám khảo GDG Korea-Japan Hackathon

  • Giải thưởng tại OBA Hackathon

  • Phát biểu về Agent Client Protocol tại ICML meetup

  • Quay phim các loại nội dung Youtube (https://www.youtube.com/@Q00_Dev)

 

Thêm
Ngày đăng: 
Cập nhật lần cuối: 

Đánh giá

Chưa có đủ đánh giá.
Hãy trở thành tác giả của một đánh giá giúp mọi người!

Khóa học tương tự

Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!

Giảm 25% cho thành viên mới

332.703 ₫

25%

443.603 ₫