①/② Hiểu nhanh cấu trúc nhà máy thông minh qua hình vẽ dành cho người không chuyên trong kỷ nguyên AI (Khóa học nhập môn)

Khóa học này là khóa học nhập môn an ninh thông tin giải thích các kỹ thuật tấn công mạng phức tạp một cách dễ hiểu và thú vị như một bộ phim. Từ các phương thức hacking truyền thống đến các kỹ thuật tấn công diễn ra trong môi trường cloud hiện đại, tất cả đều được tổng hợp dễ hiểu dựa trên các tình huống và trường hợp thực tế. Khóa học tích cực sử dụng các phép so sánh, tài liệu trực quan và kể chuyện để bất kỳ ai cũng có thể theo dõi ngay cả khi không biết thuật ngữ kỹ thuật, đồng thời được cấu trúc để các khái niệm bảo mật vốn mơ hồ có thể in sâu vào đầu một cách rõ ràng. "Đây là khóa học được thiết kế để những người chỉ biết về bảo mật một cách mơ hồ có thể hiểu một lượt từ 'nguyên lý và quy trình hacking → phương thức tấn công thực tế → phương pháp ứng phó'."

『Thám tử Byte hướng dẫn kỹ thuật phân tích lỗ hổng bảo mật: Hiểu biết thực tế và chiến lược chẩn đoán』 vượt ra ngoài những kiến thức bảo mật cơ bản để đề cập đến quy trình phát hiện → phân tích → xây dựng chiến lược chẩn đoán các lỗ hổng bảo mật xảy ra trong môi trường thực tế. Khóa học này giải thích các khái niệm bảo mật khó hiểu một cách dễ dàng để ngay cả người mới bắt đầu cũng có thể hiểu được, và được cấu trúc với các quy trình, ví dụ và giải thích tập trung vào các trường hợp thực tế có thể áp dụng ngay trong công việc. Đây sẽ là khóa học giúp các nhân viên phụ trách bảo mật, nhân viên IT thực tế, và những người đang chuẩn bị cho lĩnh vực bảo mật phát triển các nguyên lý cốt lõi của phân tích lỗ hổng bảo mật và cảm giác thực chiến.

Khi học về bảo mật thông tin, bạn có lẽ đã từng có suy nghĩ như thế này: "Tường lửa, CSPM, SIEM… tôi đã nghe tên nhưng không rõ chính xác chúng làm gì." Khóa học này được thiết kế để những người mới bắt đầu với bảo mật thông tin có thể nắm vững khái niệm về 'bản đồ địa hình các giải pháp bảo mật'. Từ khái niệm, chức năng chính, ưu nhược điểm, các trường hợp sử dụng đến xu hướng mới nhất của từng giải pháp… Tổng cộng 23 bài học, bạn có muốn ngay bây giờ xóa bỏ sự mơ hồ về các giải pháp bảo mật không?

"Nhà máy thông minh, cái tên nghe thật kêu nhưng bạn vẫn chưa thể hình dung ra nó là gì?" Trên tin tức hàng ngày vẫn luôn nhắc đến Cách mạng công nghiệp 4.0 và nhà máy AI, nhưng khi thực sự tìm kiếm tài liệu liên quan, bạn chỉ thấy tràn ngập những "ngôn ngữ ngoài hành tinh" như PLC, MES, ERP hay Edge Computing. Điều mà một người không chuyên cần không phải là những sơ đồ mạch điện phức tạp, mà là một "bản đồ" cho thấy toàn bộ hệ thống vận hành như thế nào. Khóa học này sẽ loại bỏ những thuật ngữ kỹ thuật khó hiểu, giải thích mọi thứ về Nhà máy thông minh bằng những hình ảnh trực quan và ví dụ so sánh mà bất kỳ ai cũng có thể hiểu được.

Ngành công nghiệp điện tử và bán dẫn là lĩnh vực đặc biệt quan trọng trong việc quản lý và đổi mới dựa trên dữ liệu do quy trình siêu chính xác và chuỗi cung ứng phức tạp. Khóa học này đề cập đến các chiến lược thực tiễn có thể áp dụng ngay trong sản xuất điện tử và bán dẫn như phát hiện lỗi, tối ưu hóa quy trình, bảo trì dự đoán, quản lý chuỗi cung ứng bằng cách sử dụng công nghệ AI. Cùng với các trường hợp thực tế của các công ty toàn cầu, khóa học cũng đưa ra phương pháp triển khai AI chi phí thấp và hiệu quả cao mà các doanh nghiệp vừa và nhỏ có thể áp dụng một cách thực tế. Thông qua đó, học viên sẽ có thể hiểu và áp dụng chiến lược sản xuất dựa trên AI không chỉ để nâng cao năng suất và giảm chi phí mà còn để trang bị khả năng cạnh tranh trong tương lai.

Vượt qua thời đại sử dụng AI, giờ đây là thời đại cần những người thiết kế AI. Khóa học này là một lộ trình bậc thầy (master roadmap) hệ thống hóa toàn bộ bản đồ thiết kế của AI Agent, từ "Nhập môn → Cấu trúc → Thiết kế → Vận hành". Dựa trên các cấu trúc RAG, Tool Calling, Memory và Multi-Agent, bạn sẽ học cách thiết kế và mở rộng AI Agent dưới góc nhìn của một kiến trúc sư. Nếu bạn muốn phát triển thành một người thiết kế hệ thống AI thay vì chỉ là một “người sử dụng” AI, khóa học này sẽ chỉ ra hướng đi cho bạn.

Khóa học này là một khóa học chuyên môn về chiến lược ứng dụng thực tế trí tuệ nhân tạo (AI) trong lĩnh vực xây dựng và công trình dân dụng. Trong ngành xây dựng đang tăng tốc chuyển đổi số, AI đang dẫn dắt sự đổi mới trên toàn bộ các khía cạnh từ thiết kế, thi công, an toàn đến quản lý chất lượng. Trong khóa học này, chúng ta sẽ học tập tập trung vào các trường hợp ứng dụng thực tế có thể sử dụng tại hiện trường thực tế như xây dựng thông minh, digital twin, điều khiển thiết bị dựa trên AI, giám sát an toàn, kiểm định chất lượng.

Ngành đóng tàu và vận tải biển là lĩnh vực đại diện của công nghiệp nặng truyền thống, nhưng đang đảm bảo sức cạnh tranh mới thông qua sự kết hợp của chuyển đổi số và công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI). Khóa học này được cấu thành tập trung vào các trường hợp ứng dụng cụ thể được sử dụng trong thực tế như quản lý sản xuất nhà máy đóng tàu dựa trên AI, tự động hóa thiết kế tàu thuyền, tối ưu hóa logistics hàng hải, xây dựng hệ thống bảo trì dự đoán. Với cách tiếp cận tập trung vào thực tế, bạn có thể hiểu được **'AI thực sự hoạt động như thế nào trong nhà máy đóng tàu'** chứ không chỉ là lý thuyết đơn thuần. Ngoài ra, còn đề cập đến việc xây dựng cơ sở hạ tầng dữ liệu, huấn luyện mô hình cần xem xét trong giai đoạn đưa công nghệ AI vào sử dụng, và cả những hạn chế đặc thù của môi trường hàng hải.

Khóa học này đề cập đến các chiến lược thực tế để nâng cao năng suất và chất lượng bằng cách ứng dụng AI trong ngành gia công cơ khí và kim loại. Khóa học phân tích dữ liệu từ các quy trình chính như CNC, hàn, cắt và giải thích cách áp dụng công nghệ AI vào việc giảm tỷ lệ lỗi, bảo trì dự đoán và quản lý an toàn người lao động thông qua các ví dụ thực tế. Người học sẽ hiểu được các phương pháp tối ưu hóa gia công dựa trên AI có thể áp dụng ngay tại hiện trường từ doanh nghiệp vừa và nhỏ đến các tập đoàn lớn, đồng thời thu được những hiểu biết sâu sắc để thực hiện đổi mới sản xuất trong bối cảnh cạnh tranh toàn cầu.

Khóa học này đề cập đến cách sử dụng AI để nâng cao năng suất và chất lượng trong ngành sản xuất thực phẩm và dược phẩm. Thông qua các trường hợp thực tế, bạn sẽ học cách AI được áp dụng trong các giai đoạn chính như quản lý nguyên liệu, quy trình sản xuất, kiểm tra chất lượng, tuân thủ quy định, đồng thời hiểu được chiến lược vận hành hiệu quả và giảm tỷ lệ lỗi. Thông qua khóa học này, học viên sẽ nắm được ▲đặc điểm ngành thực phẩm và dược phẩm cùng tính cần thiết của việc đưa AI vào ▲quản lý chất lượng dựa trên dữ liệu ▲bảo trì dự đoán và tối ưu hóa hiệu quả thiết bị ▲giám sát tuân thủ quy định và quản lý rủi ro ▲phân tích các trường hợp áp dụng trong và ngoài nước, từ đó có được chiến lược và hiểu biết sâu sắc có thể áp dụng ngay tại hiện trường.

Ngành sản xuất hóa chất và hóa chất tinh khiết là một ngành công nghiệp đòi hỏi quy trình phức tạp và tính an toàn cao. Khóa học này đề cập đến các chiến lược sử dụng AI để nâng cao năng suất, giảm chi phí và tăng cường an toàn. Bạn có thể học một cách có hệ thống các năng lực thực tiễn thông qua các trường hợp ứng dụng AI có thể áp dụng ngay tại hiện trường thực tế như phân tích dữ liệu quy trình, dự đoán chất lượng, bảo trì dự báo thiết bị, ứng phó với quy định môi trường.

Ngành sản xuất ô tô và linh kiện là lĩnh vực mà sự đổi mới là điều thiết yếu trong bối cảnh cạnh tranh toàn cầu khốc liệt và chuỗi cung ứng phức tạp. Khóa học này tập trung vào cách áp dụng công nghệ AI vào thực tế, giải thích thông qua các trường hợp thực tế như nâng cao hiệu quả sản xuất, tự động hóa kiểm tra chất lượng, bảo trì dự báo thiết bị, tối ưu hóa chuỗi cung ứng. Từ hiểu biết cơ bản cần thiết để triển khai AI, đến chiến lược và quản lý rủi ro cần xem xét khi áp dụng thực tế, khóa học được xây dựng theo từng bước để cung cấp kiến thức và hiểu biết sâu sắc mà nhân viên thực thi và quản lý có thể áp dụng ngay lập tức.

Chuyển đổi số (DX) không phải là lựa chọn mà là điều bắt buộc. Khóa học này là bước đầu tiên trong chuyển đổi số dành cho tất cả nhân viên, giúp bạn hiểu một cách dễ dàng và rõ ràng từ các khái niệm cốt lõi của DX đến các trường hợp đổi mới công việc thực tế. Hãy rèn luyện sức mạnh để không bị tụt lại phía sau trong thời đại thay đổi, tự phát triển bản thân và dẫn dắt sự đổi mới của tổ chức! Đừng suy nghĩ quá sâu về bài giảng này, hãy học với tâm thế thoải mái nhé.

Chìa khóa đánh thức giá trị của ý tưởng: Bài giảng cốt lõi kỳ thi năng lực sở hữu trí tuệ (IPAT) Khóa học này không chỉ đơn thuần là vượt qua kỳ thi, mà là quá trình học cách bảo vệ những 'ý tưởng' vô hình, tạo ra giá trị và biến chúng thành 'tài sản' mạnh mẽ một cách thực tế. Khóa học giúp loại bỏ sự mơ hồ về sở hữu trí tuệ (IP) và hỗ trợ bạn phát triển thành chuyên gia có năng lực cạnh tranh trong bất kỳ lĩnh vực nào. Bạn có đang do dự không dám bắt đầu học vì giáo trình chính thức quá đồ sộ? Khóa học này không bao gồm toàn bộ nội dung của giáo trình chính thức kỳ thi năng lực sở hữu trí tuệ (IPAT) được công nhận bởi nhà nước. Thay vào đó, chúng tôi đã lựa chọn và cấu trúc chỉ những khái niệm cốt lõi thường xuất hiện trong đề thi và các điểm then chốt để đạt điểm cao. Chuẩn bị thi không phải càng lâu càng tốt. Bí quyết đỗ là chỉ học những gì cần thiết, một cách chính xác và lặp lại nhiều lần. Hãy khám phá bí quyết đó trong bài giảng này.

**「Kỹ thuật Pháp y Kỹ thuật số do Thám tử Byte hướng dẫn: Thu thập và Đảm bảo bằng chứng」** là bài giảng tập trung vào cách thu thập và bảo quản các bằng chứng kỹ thuật số cần thiết khi xảy ra tội phạm mạng, rò rỉ thông tin nội bộ hoặc các sự cố xâm nhập. Từ những khái niệm cơ bản về pháp y kỹ thuật số, các nguyên tắc thu thập bằng chứng, duy trì tính toàn vẹn cho đến quy trình đảm bảo bằng chứng hợp pháp, tất cả đều được giải thích theo hướng tập trung vào ví dụ và quy trình để ngay cả người mới bắt đầu cũng có thể hiểu được. Bạn có thể học tập một cách hệ thống về tư duy pháp y và các khái niệm cốt lõi trong việc đảm bảo bằng chứng — những điều nhất định phải biết trước khi sử dụng các công cụ phân tích chuyên nghiệp.

Ứng phó sự cố không phải là vấn đề giỏi sử dụng công cụ, mà là vấn đề biết mình cần phải phán đoán điều gì trước tiên. Khóa học này không tập trung vào cách phân tích mã độc, mà giải thích theo luồng tư duy thực tế về việc **“liệu tình huống hiện tại có phải là sự cố xâm nhập hay không, và cần phải xử lý điều gì trước tiên”**. Thông qua các tình huống thực tế tại hiện trường dựa trên hình thức webtoon, chúng tôi đã hệ thống hóa toàn bộ quy trình ứng phó sự cố từ: Nhận diện dấu hiệu xâm nhập → Phán đoán sự cố → Ứng phó ban đầu → Ngăn chặn lây lan → Phân tích & Pháp chứng kỹ thuật (Forensics), giúp ngay cả những người không chuyên cũng có thể hiểu được. Đây không phải là những giải thích kỹ thuật rời rạc, mà là quá trình học hỏi các tiêu chuẩn phán đoán và quan điểm ứng phó mà người phụ trách có thể áp dụng ngay tại hiện trường thực tế.

"Chuẩn bị ngay để trở thành nhân tài tương lai dẫn dắt kỷ nguyên AI!" Trí tuệ nhân tạo (AI) hiện đã trở thành công nghệ cốt lõi mang lại sự đổi mới cho cuộc sống và toàn bộ ngành công nghiệp của chúng ta. Nhiều doanh nghiệp và tổ chức đang tích cực áp dụng công nghệ AI, do đó nhu cầu về các công việc liên quan tăng vọt và đây cũng là cơ hội lớn trong thị trường việc làm. Tuy nhiên, nhiều người vẫn cảm thấy bối rối về việc phải chuẩn bị những gì và làm thế nào để bước chân vào lĩnh vực AI. Khóa học trực tuyến "Bản đồ lộ trình việc làm trong lĩnh vực AI" cung cấp cho những người chuẩn bị xin việc, những người muốn chuyển nghề và những người không chuyên ngành một chiến lược việc làm có hệ thống và thực tế để bước chân vào lĩnh vực AI. Khóa học này tổng hợp mọi thứ về lĩnh vực AI, từ các khái niệm cơ bản đến các dự án thực hành và việc chuẩn bị xin việc. Thông qua khóa học này, bạn có thể củng cố kỹ năng công nghệ trong lĩnh vực AI, hoàn thiện danh mục đầu tư mạnh mẽ của riêng mình và trở thành nhân tài cốt lõi mà ngành công nghiệp AI đang cần.

**"Triết lý AI - Đạo đức và thách thức trong kỷ nguyên trí tuệ nhân tạo"** là chủ đề thảo luận về sự phát triển của trí tuệ nhân tạo (AI) và những ảnh hưởng đạo đức, triết học của nó đối với xã hội và văn hóa con người. Chủ đề này không chỉ đơn thuần là sự phát triển về mặt công nghệ mà còn thảo luận sâu sắc về cách AI ảnh hưởng đến cuộc sống con người và chúng ta phải đưa ra những quyết định đạo đức như thế nào.

Khi công nghệ AI phát triển nhanh chóng, hình thức của các nghề nghiệp truyền thống đang thay đổi và tạo ra những cơ hội mới. Theo đó, không chỉ các nghề nghiệp tập trung vào công nghệ như nhà phân tích dữ liệu, kỹ sư AI, kiến trúc sư đám mây mà cả các nghề nghiệp kết hợp như chuyên gia đạo đức AI, nhà thiết kế bản sao kỹ thuật số, nhà phân tích dữ liệu cảm xúc cũng đang được chú ý. Ngoài ra, các nghề nghiệp sáng tạo sử dụng công nghệ như chuyên gia giáo dục, cố vấn chăm sóc sức khỏe kỹ thuật số, nhà sáng tạo thực tế ảo cũng đang nổi lên. Khi AI trở thành công cụ hỗ trợ và mở rộng công việc của con người, những nhân tài có khả năng học tập liên tục và tư duy sáng tạo sẽ trở thành yếu tố cốt lõi dẫn đến thành công.

SMAT (Chứng chỉ Quản lý Dịch vụ, Service Management Ability Test) là một chứng chỉ tư nhân được quốc gia công nhận, do Korea Productivity Center (KPC) chủ trì, nhằm mục tiêu đào tạo nhân tài cốt lõi trong ngành dịch vụ. Vượt ra ngoài việc đánh giá lý thuyết đơn thuần, chứng chỉ này tập trung vào việc xác minh năng lực thực tiễn, giúp ứng phó và quản lý các tình huống đa dạng phát sinh tại hiện trường dịch vụ thực tế. Trong khóa học này, chúng tôi đã tóm tắt trọng tâm những nội dung thực sự quan trọng và những phần thường xuyên xuất hiện trong đề thi.

"Nhà máy thông minh, cái tên nghe thật kêu nhưng bạn vẫn chưa thể hình dung ra nó là gì?" Trên tin tức hàng ngày vẫn luôn nhắc đến Cách mạng công nghiệp 4.0 và nhà máy AI, nhưng khi thực sự tìm kiếm tài liệu liên quan, bạn chỉ thấy tràn ngập những "ngôn ngữ ngoài hành tinh" như PLC, MES, ERP hay Edge Computing. Điều mà một người không chuyên cần không phải là những sơ đồ mạch điện phức tạp, mà là một "bản đồ" cho thấy toàn bộ hệ thống vận hành như thế nào. Khóa học này sẽ loại bỏ những thuật ngữ kỹ thuật khó hiểu, giải thích mọi thứ về Nhà máy thông minh bằng những hình ảnh trực quan và ví dụ so sánh mà bất kỳ ai cũng có thể hiểu được.

Khóa học này đề cập đến các chiến lược thực tế để nâng cao năng suất và chất lượng bằng cách ứng dụng AI trong ngành gia công cơ khí và kim loại. Khóa học phân tích dữ liệu từ các quy trình chính như CNC, hàn, cắt và giải thích cách áp dụng công nghệ AI vào việc giảm tỷ lệ lỗi, bảo trì dự đoán và quản lý an toàn người lao động thông qua các ví dụ thực tế. Người học sẽ hiểu được các phương pháp tối ưu hóa gia công dựa trên AI có thể áp dụng ngay tại hiện trường từ doanh nghiệp vừa và nhỏ đến các tập đoàn lớn, đồng thời thu được những hiểu biết sâu sắc để thực hiện đổi mới sản xuất trong bối cảnh cạnh tranh toàn cầu.

Dành cho cả người không chuyên: Dự án thực hành Vibe Coding cùng AI

🧩 Thay vì giải thích dựa trên công thức phức tạp hay lý thuyết, chúng tôi đặt mục tiêu nắm vững các khái niệm cốt lõi của hệ thống đề xuất thông qua việc tự tay triển khai chương trình. 🛠️ Thông qua tổng cộng 12 ví dụ đa dạng và thực tiễn, chúng tôi đã từng bước thiết kế các hệ thống đề xuất có thể ứng dụng trong môi trường thực tế, bao gồm đề xuất dựa trên nội dung, lọc cộng tác và đề xuất học sâu.

Ngành sản xuất hóa chất và hóa chất tinh khiết là một ngành công nghiệp đòi hỏi quy trình phức tạp và tính an toàn cao. Khóa học này đề cập đến các chiến lược sử dụng AI để nâng cao năng suất, giảm chi phí và tăng cường an toàn. Bạn có thể học một cách có hệ thống các năng lực thực tiễn thông qua các trường hợp ứng dụng AI có thể áp dụng ngay tại hiện trường thực tế như phân tích dữ liệu quy trình, dự đoán chất lượng, bảo trì dự báo thiết bị, ứng phó với quy định môi trường.

AI, chìa khóa mở ra thế giới thống kê "AI giúp dễ dàng xử lý các nguyên lý thống kê phức tạp và kỹ thuật phân tích, từ đó khám phá ý nghĩa ẩn giấu trong dữ liệu và cung cấp những hiểu biết sâu sắc để đưa ra quyết định tốt hơn. AI giờ đây đã vượt xa vai trò của một máy tính phức tạp trong thống kê, trở thành người bạn đồng hành hỗ trợ tư duy thống kê."

Đây là sách học cơ bản, cẩm nang thực chiến về nguyên lý và phương pháp ứng dụng thực tế của các AI tạo sinh đa dạng như ChatGPT, Claude, cùng hướng dẫn triển khai và sử dụng AI tạo sinh hiệu quả.

Là khóa học giúp bạn tìm hiểu phương pháp tự động hóa công việc bằng MCP (Model Context Protocol) qua các trường hợp đa dạng (Playwright crawling, Figma design, Notion data organization, Excel data analysis).

Chúng tôi sẽ hướng dẫn cách để những người không chuyên hoặc người mới bắt đầu có thể nhanh chóng lấy được chứng chỉ thực hành Phân tích Dữ liệu lớn (Big Data Analysis)! Lý thuyết nhẹ nhàng, thực hành chắc chắn – không cần kiến thức nền tảng phức tạp, chúng ta sẽ tập trung học những điểm mấu chốt chắc chắn xuất hiện trong kỳ thi thông qua các câu hỏi đã từng ra.

Đây là một bài giảng về trực quan hóa dữ liệu bằng thư viện Matplotlib.

Từ một người bố nhân viên văn phòng bình thường, vốn không chuyên ngành, cho đến khi đạt được lợi nhuận tích lũy 10 triệu won nhờ hình ảnh AI, chúng tôi sẽ chia sẻ bí quyết thực tế để tạo ra thu nhập phụ tương đương mức lương chỉ với 20 phút đầu tư mỗi ngày. Với chương trình học được tùy chỉnh cho nhân viên văn phòng và nội trợ, bất kỳ ai cũng có thể dễ dàng làm theo.

Trong video bài giảng này, chúng tôi sẽ giới thiệu các phương pháp hiệu quả để kết nối dữ liệu nội bộ của công ty với sLM, cũng như các giải pháp thực tế về cách giải quyết các vấn đề khác nhau phát sinh khi triển khai sLM.

Vượt qua thời đại sử dụng AI, giờ đây là thời đại cần những người thiết kế AI. Khóa học này là một lộ trình bậc thầy (master roadmap) hệ thống hóa toàn bộ bản đồ thiết kế của AI Agent, từ "Nhập môn → Cấu trúc → Thiết kế → Vận hành". Dựa trên các cấu trúc RAG, Tool Calling, Memory và Multi-Agent, bạn sẽ học cách thiết kế và mở rộng AI Agent dưới góc nhìn của một kiến trúc sư. Nếu bạn muốn phát triển thành một người thiết kế hệ thống AI thay vì chỉ là một “người sử dụng” AI, khóa học này sẽ chỉ ra hướng đi cho bạn.

Những công việc lặp đi lặp lại như sắp xếp Excel, gửi email, phân loại hóa đơn… Bạn vẫn đang tự mình làm thủ công sao? Giờ đây, hãy để n8n và AI đảm nhận những việc đó, Còn bạn hãy tập trung vào những việc quan trọng hơn. Khóa học này được thiết kế để bất kỳ ai cũng có thể tự làm theo và áp dụng ngay vào thực tế bằng cách sử dụng n8n - một công cụ thực hiện tự động hóa công việc mà không cần lập trình. Bạn sẽ tự mình hiện thực hóa từ A đến Z quy trình tự động hóa chỉ trong vòng 1 giờ. Thay vì một khóa học dài 10 tiếng, chúng tôi chỉ tập trung vào những cốt lõi thực sự cần thiết! Để tiết kiệm thời gian cho bạn, chúng tôi chỉ hướng dẫn những quy trình làm việc (workflow) trọng tâm trong thực tế.

SQLD, bắt đầu từ đâu đây? Khóa học dành cho bạn đang cảm thấy bối rối, sau khi hoàn thành khóa học bạn sẽ thấy mình thay đổi hoàn toàn. SQLD All-in-One Pass!

Chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn cách tìm hiểu đa chiều về AI, đặc biệt là Generative AI như ChatGPT, và cách sử dụng các công cụ AI có thể ứng dụng vào thực tiễn. Nội dung bao gồm việc giới thiệu và ứng dụng các công cụ AI tạo sinh (như ChatGPT, AI tạo sinh hình ảnh) hữu ích cho việc lập kế hoạch marketing và phát triển nội dung marketing sử dụng AI tạo sinh.

Khóa học nhập môn trí tuệ nhân tạo dành cho người mới bắt đầu! Nội dung tóm tắt dễ hiểu các khái niệm cốt lõi từ dữ liệu đến AI tạo sinh. Mục tiêu của khóa học là giúp bạn hiểu rõ về thực tế để có thể đặt câu hỏi và giải thích về AI, thay vì trực tiếp tạo ra nó.

Nội dung video đầy cảm xúc chỉ với một dòng văn bản! Hướng dẫn nhập môn sáng tạo nội dung SNS nhanh chóng và dễ dàng cùng Kling AI

Hiểu rõ sự khác biệt giữa Copilot và Agent, đồng thời trực tiếp tạo ra các Agent có thể áp dụng ngay vào công việc như: Agent hướng dẫn viết prompt, Agent dịch thuật, Agent quy định nội bộ. Giải quyết các vấn đề tiêu tốn thời gian như công việc lặp đi lặp lại, sắp xếp tài liệu, quản lý cuộc họp bằng các Agent tùy chỉnh mà ngay cả người không chuyên cũng có thể tạo được, từ đó tối đa hóa hiệu suất công việc.

Học cách dùng chatGPT tự động hóa công việc MS Office phổ biến để tăng đột phá năng suất làm việc.