강의

멘토링

로드맵

NEW
Applied AI

/

Utilize AI

Chiến lược ứng dụng thực tế AI trong lĩnh vực sản xuất (ngành ô tô/phụ tùng)

Ngành sản xuất ô tô và linh kiện là lĩnh vực mà sự đổi mới là điều thiết yếu trong bối cảnh cạnh tranh toàn cầu khốc liệt và chuỗi cung ứng phức tạp. Khóa học này tập trung vào cách áp dụng công nghệ AI vào thực tế, giải thích thông qua các trường hợp thực tế như nâng cao hiệu quả sản xuất, tự động hóa kiểm tra chất lượng, bảo trì dự báo thiết bị, tối ưu hóa chuỗi cung ứng. Từ hiểu biết cơ bản cần thiết để triển khai AI, đến chiến lược và quản lý rủi ro cần xem xét khi áp dụng thực tế, khóa học được xây dựng theo từng bước để cung cấp kiến thức và hiểu biết sâu sắc mà nhân viên thực thi và quản lý có thể áp dụng ngay lập tức.

5 học viên đang tham gia khóa học này

  • 88888
AI 활용법
사물인터넷
제조ai
품질ai
데이터분석
Machine Learning(ML)
Deep Learning(DL)
IoT
AI
Generative AI

Dịch cái này sang tiếng Việt

  • Sự cần thiết và bối cảnh của AI

  • Tối ưu hóa sản xuất/chất lượng

  • Dự đoán và chuỗi cung ứng

  • Liên kết công nghệ tương lai

  • Quy trình phân tích thành quả·trường hợp thực tế

"Chiến lược thực tiễn sản xuất ô tô đổi mới bằng AI"

  • Nguyên lý ứng dụng AI trong ngành sản xuất

    • Hiểu được xu hướng và sự cần thiết của việc ứng dụng AI trong ngành công nghiệp ô tô/linh kiện.

    • Học cách các công nghệ chính như machine learning, deep learning, computer vision được sử dụng để giải quyết các vấn đề thực tế trong công việc.

  • Tối ưu hóa quy trình sản xuất

    • Học cách phân tích luồng sản xuất và cải thiện các điểm nghẽn bằng cách sử dụng dữ liệu cảm biến và IoT.

    • Hiểu được chiến lược nâng cao hiệu quả sản xuất thông qua mô phỏng dựa trên AI.

  • Tự động hóa kiểm tra chất lượng

    • Học về công nghệ nhận dạng hình ảnh để phát hiện sản phẩm lỗi và sự khác biệt với phương pháp kiểm tra truyền thống.

    • Học các trường hợp giảm tỷ lệ lỗi và tăng tốc độ kiểm tra.

  • Bảo trì dự đoán thiết bị (Predictive Maintenance)

    • Học cách dự đoán dấu hiệu hỏng hóc dựa trên dữ liệu cảm biến thiết bị.

    • Hiểu được chiến lược giảm thiểu thời gian ngừng hoạt động không cần thiết và tiết kiệm chi phí bảo trì.

  • Quản lý chuỗi cung ứng và kinh doanh

    • AI được ứng dụng trong dự báo nhu cầu, quản lý tồn kho và tối ưu hóa cung ứng linh kiện như thế nào sẽ được học tập.

    • Học chiến lược triển khai AI có xem xét đến hiệu quả so với đầu tư (ROI) và quản lý rủi ro.

Tôi khuyến nghị cho những người như thế này

Người làm việc trong ngành sản xuất ô tô và phụ tùng

Những người muốn áp dụng AI vào thực tế tại hiện trường cho sản xuất, thiết bị, v.v.

Người phụ trách chuyển đổi số (DX) ngành sản xuất

Quản lý quan tâm đến tự động hóa dựa trên AI, phân tích dữ liệu

Đối tượng đào tạo B2B/doanh nghiệp

Nhân viên, ban lãnh đạo, người quản lý trong ngành sản xuất

Sau khi hoàn thành khóa học

  1. Hiểu về việc ứng dụng công nghệ AI trong ngành sản xuất

    • Bạn có thể hiểu cụ thể về cách AI được ứng dụng trong hiện trường sản xuất ô tô và linh kiện, cũng như các công nghệ chính và các trường hợp thực tế.

  2. Nắm vững chiến lược nâng cao năng suất và chất lượng

    • Bạn sẽ có được kiến thức thực tế để áp dụng trực tiếp vào công việc các giải pháp đổi mới dựa trên AI như tối ưu hóa quy trình, tự động hóa phát hiện lỗi, bảo trì dự đoán thiết bị.

  3. Tăng cường năng lực chuyển đổi số

    • Bạn có thể học về hiệu quả đầu tư (ROI), quản lý rủi ro và chiến lược ứng phó với thay đổi tổ chức cần xem xét trong quá trình triển khai AI, từ đó góp phần vào việc thúc đẩy DX của doanh nghiệp.

  4. Nâng cao khả năng giải quyết vấn đề tập trung vào thực tế

    • Bạn có thể phát triển khả năng tự chẩn đoán các vấn đề thực tế và đề xuất phương án cải thiện thông qua phân tích dữ liệu và ứng dụng AI.

Đặc điểm của khóa học này

Hãy giới thiệu các tính năng cốt lõi và điểm khác biệt.

13차시_AI를 활용한 제조업 분야의 실무 적용 전략-자동차부품 제조업 분야_강의

Cấu trúc chương trình học chuyên biệt cho lĩnh vực sản xuất ô tô/phụ tùng

Giải thích về phương án ứng dụng công nghệ AI vào thực tế trong lĩnh vực sản xuất ô tô/linh kiện

Thiết kế dựa trên dữ liệu sử dụng công nghệ AI

Giải thích về thiết kế dựa trên dữ liệu một cách có hệ thống và hiệu quả bằng cách sử dụng công nghệ AI

Bạn sẽ học những nội dung như thế này

  • Quản lý quy trình thông minh

    • Phương pháp tối ưu hóa quy trình sử dụng cảm biến và dữ liệu

    • Các trường hợp giảm tỷ lệ lỗi và cải thiện hiệu quả sản xuất

  • Kiểm tra chất lượng và bảo trì dự đoán

    • Phát hiện tự động sản phẩm lỗi dựa trên nhận dạng hình ảnh

    • Dự đoán hỏng hóc và bảo trì thông qua phân tích dữ liệu thiết bị

  • Kế hoạch sản xuất và dự báo nhu cầu

    • Phân tích nhu cầu thị trường dựa trên AI

    • Chiến lược tự động hóa lịch trình sản xuất và giảm chi phí

  • Quản lý chuỗi cung ứng và khả năng truy xuất nguồn gốc (Traceability)

    • Theo dõi dựa trên dữ liệu từ nguyên liệu thô đến thành phẩm

    • AI và Blockchain thông qua việc đảm bảo độ tin cậy

  • Chiến lược áp dụng toàn ngành

    • Mô hình ứng dụng chung cho các ngành sản xuất đa dạng như ô tô, điện tử, cơ khí, thực phẩm, hóa chất

    • Chiến lược triển khai từng bước từ doanh nghiệp vừa và nhỏ đến doanh nghiệp lớn

Người tạo ra khóa học này

  • Xây dựng nhà máy thông minh sử dụng AI·Big Datachuyển đổi số công nghiệp (DX) đã tiến hành các khóa học và tư vấn liên quan.

Bạn có thắc mắc gì không?

Q1. Có thể áp dụng AI vào hiện trường sản xuất thực tế không?
A1. Có, có thể sử dụng ngay lập tức trong nhiều quy trình khác nhau như kiểm tra chất lượng, bảo trì dự đoán thiết bị, kế hoạch sản xuất.

Q2. Các doanh nghiệp vừa và nhỏ như công ty chúng tôi có thể áp dụng AI không?
A2. Có thể. Bằng cách sử dụng các giải pháp dựa trên đám mây hoặc các công cụ AI được tối ưu hóa, có thể giảm bớt gánh nặng chi phí.

Q3. Liệu việc phát hiện lỗi hoặc bảo trì dự đoán thiết bị có thể áp dụng cho ngành nghề của chúng tôi không?
A3. Mặc dù có sự khác biệt giữa các ngành nghề, nhưng hầu hết đều có thể áp dụng cho quản lý chất lượng và quản lý thiết bị dựa trên dữ liệu.

Q4. Khi triển khai AI, nhân lực hiện tại và phương thức làm việc sẽ thay đổi như thế nào?
A4. Các công việc đơn giản lặp đi lặp lại sẽ được tự động hóa, và nhân viên sẽ chuyển sang vai trò tập trung vào phân tích dữ liệu và giải quyết vấn đề.

Q5. Bảo mật và độ tin cậy của dữ liệu được đảm bảo như thế nào?
A5. Có thể đảm bảo tính an toàn bằng cách kết hợp AI với các giải pháp bảo mật, công nghệ theo dõi dựa trên blockchain, v.v.

Những điều cần lưu ý trước khi học

Môi trường thực hành

  • Hệ điều hành và phiên bản (OS): Windows, macOS, Linux, Ubuntu, Android, iOS và các loại OS khác cùng phiên bản

  • Công cụ sử dụng: Phiên bản phần mềm/phần cứng cần thiết cho thực hành và gói tính phí, có sử dụng máy ảo hay không, v.v.

  • Cấu hình PC: CPU, bộ nhớ, ổ đĩa, card đồ họa và các thông số kỹ thuật khuyến nghị khác để chạy chương trình

Tài liệu học tập

  • Định dạng tài liệu học tập được cung cấp (PPT, liên kết đám mây, văn bản, mã nguồn, tài nguyên, chương trình, bài tập ví dụ, v.v.)

  • Khối lượng và dung lượng, đặc điểm và lưu ý về các tài liệu học tập khác

Kiến thức tiên quyết và lưu ý

  • Quy trình cơ bản của ngành sản xuất
    (Ví dụ: quy trình sản xuất, quản lý chất lượng, quản lý thiết bị và các khái niệm tổng thể khác)

  • Các khái niệm cơ bản về dữ liệu
    (Dữ liệu cảm biến, dữ liệu sản xuất là gì, chỉ cần có thể xử lý ở mức độ Excel là đủ)

  • Hiểu biết cơ bản về AI
    (Không cần hiểu sâu về nguyên lý machine learning, deep learning, chỉ cần nắm được khái niệm AI 'học dữ liệu để tìm ra các mẫu' là đủ)

Tức là, đây là khóa học được thiết kế để những người làm việc thực tế tại hiện trường, quản lý, hoặc nhà hoạch định muốn ứng dụng AI vào ngành sản xuất có thể hiểu được mà không cần kiến thức IT chuyên môn riêng biệt.

Khuyến nghị cho
những người này

Khóa học này dành cho ai?

  • Người làm việc trong ngành sản xuất ô tô và phụ tùng

  • Nhân viên phụ trách chuyển đổi số (DX) ngành sản xuất

  • Đối tượng đào tạo B2B/doanh nghiệp

  • Người học quan tâm đến lĩnh vực kết hợp AI và sản xuất

Cần biết trước khi bắt đầu?

  • Hiểu biết về trí tuệ nhân tạo

Xin chào
Đây là

78

Học viên

5

Đánh giá

5.0

Xếp hạng

11

Các khóa học

안녕하세요.

바이트 탐정입니다.

지금까지 AI 및 IT 분야에서 20년 가까이 IT전략, 정보보안 분야에 대한 업무를 해왔습니다.

이러한 실제 업무 노하우를 바탕으로 여러분들에게 쉽고 재미있게 깔끔한 강의로 실제 업무에서도 도움이 되는 강의로 수강생 분들의 지식과 스킬을 업그레이드 하세요.

Chương trình giảng dạy

Tất cả

18 bài giảng ∙ (3giờ 42phút)

Tài liệu khóa học:

Tài liệu bài giảng
Ngày đăng: 
Cập nhật lần cuối: 

Đánh giá

Chưa có đủ đánh giá.
Hãy trở thành tác giả của một đánh giá giúp mọi người!

Ưu đãi có thời hạn, kết thúc sau 8 ngày ngày

33.000 ₫

50%

1.407.264 ₫

Khóa học khác của 88888

Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!

Khóa học tương tự

Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!