강의

멘토링

로드맵

Inflearn brand logo image
Data Science

/

Data Analysis

Sự nghiệp phân tích dữ liệu với Generative AI [Phát lại hội thảo Datarian | tháng 5 năm 2024]

Nếu bạn tò mò về những khả năng và tương lai khác nhau của AI sáng tạo, bao gồm ChatGPT và Clova X, có thể được sử dụng để phân tích dữ liệu, hãy lắng nghe hội thảo tháng 5 này!

(4.8) 9 đánh giá

308 học viên

  • datarian
커리어고민
데이터분석가
AI
ChatGPT
Big Data
Thumbnail

Đánh giá từ những học viên đầu tiên

Dịch cái này sang tiếng Việt

  • Bản chất của sự thay đổi thông qua AI

  • Nhiều khả năng khác nhau để AI tổng hợp được sử dụng trong phân tích dữ liệu

  • Tương lai của phân tích với AI sáng tạo

  • Tác động của AI đến ngành phân tích và thị trường việc làm

  • Cách chuẩn bị cho sự nghiệp nhà khoa học dữ liệu

Hội thảo phân tích dữ liệu do các nhà phân tích ngành tổ chức 💡
Hãy xem lại hội thảo tháng 5 năm 2024!

📢 Vui lòng kiểm tra trước khi tham gia lớp học!

  • Bài giảng này là bản ghi lại hội thảo trực tiếp "Nghề phân tích dữ liệu với AI tạo sinh" được tổ chức vào tháng 5 năm 2024 .


  • Phần 1: Hỏi & Đáp với diễn giả và Phần 2: Thảo luận nhóm chỉ là các phiên trực tiếp và sẽ không được phát lại.

Hội thảo Datarian

Vào tháng 5, chúng tôi sẽ đề cập đến tương lai của các nhà phân tích dữ liệu !

Hội thảo Datalian tháng 5 là 🔍

Tôi khuyên bạn nên làm điều này với những ai đang có những lo lắng này

  • Bất kỳ ai tò mò về tương lai của phân tích dữ liệu

  • Bất kỳ ai tò mò về cách sử dụng AI tạo sinh như ChatGPT và Clova X để phân tích dữ liệu

  • Bạn có tò mò về cách làm việc của các nhà phân tích dữ liệu Naver không?

  • Bất kỳ ai muốn nghe trực tiếp từ Jinyoung Kim, tác giả của 'Hello Data Science'

Giới thiệu bài giảng

Khoa học dữ liệu trong thời đại AI tạo sinh

Diễn giả Kim Jin-young

  • Trưởng phòng Khoa học Dữ liệu & Giám đốc R&D tại Hoa Kỳ của Naver

  • Cựu nhà khoa học dữ liệu chính của Snap

  • Cựu) Nhà khoa học ứng dụng cao cấp của Microsoft

  • Tôi là một nhà khoa học dữ liệu và nhà truyền bá, hiện đang giữ chức Giám đốc Naver Search Hoa Kỳ. Là người lãnh đạo bộ phận Dữ liệu & Phân tích (DnA) của Naver, tôi đang xây dựng các công nghệ phân tích tiên tiến và nền tảng thử nghiệm. (Tác giả: Hello Data Science)

Chúng ta sẽ khám phá những khả năng đa dạng trong phân tích dữ liệu bằng AI tạo sinh, bao gồm ChatGPT và Clova X, và hướng tới tương lai dựa trên các giải pháp được công bố gần đây. Hơn nữa, trong thời đại đầy bất ổn này, chúng ta sẽ kết thúc bằng một câu chuyện giúp các nhà khoa học dữ liệu đầy tham vọng, hoặc những người hiện đang làm việc trong lĩnh vực này, thăng tiến trong sự nghiệp.

Câu hỏi dự kiến Hỏi & Đáp 💬

H. Hội thảo Datalian Live sẽ được tổ chức khi nào? Tôi có thể đăng ký ở đâu?

Bạn có thể tìm thấy thông tin về hội thảo tiếp theo trên trang web Datalian . Bạn cũng có thể đăng ký ngay!

H. Tôi có cần chuẩn bị gì trước khi nghe không?

Không :D Bất kỳ ai cũng có thể nghe thấy!

H. Tôi có thể xem riêng các slide bạn đã sử dụng trong hội thảo không?

Vui lòng kiểm tra các slide ở liên kết bên dưới!
Slide Hội thảo tháng 5 : https://bit.ly/4dJ7eSZ

H. Có thể chỉ phát lại Phần 1 của bài giảng không?

Có, chỉ có Phần 1 của bài giảng có thể phát lại.
Phần 1 Hỏi & Đáp với diễn giả và Phần 2 Thảo luận nhóm là các phiên chỉ phát trực tiếp, chỉ có trong buổi hội thảo trực tiếp và không có bản phát lại.

Đánh giá sự tham gia trực tiếp
Nếu bạn tò mò
👏

Điều ấn tượng nhất mà bạn học được trong buổi hội thảo là gì?

  • Điều khiến tôi ấn tượng là các nhà phân tích dữ liệu có thể không biến mất do việc tự động hóa phân tích dữ liệu thông qua các chương trình LLM, mà là do họ không thể thuyết phục người khác bằng kết quả phân tích dữ liệu mà họ thu được. Cuối cùng, việc công nghệ AI này sẽ không thay thế hoàn toàn con người đã khiến tôi vô cùng an tâm.


  • Tôi rất ấn tượng với các kỹ năng phân tích dữ liệu mà người tìm việc cần có để chuẩn bị cho việc tự động hóa các nhiệm vụ của AI tạo ra, cũng như những câu chuyện có thể được áp dụng có lợi ngay cả sau khi trở thành nhà phân tích dữ liệu.

  • Thật không dễ để gặp gỡ và lắng nghe ý kiến từ các nhà phân tích cấp cao trong ngành, nhưng tôi đã chú ý lắng nghe ý kiến chi tiết của bạn về các chủ đề liên quan đến nghề nghiệp.


  • Thật tuyệt khi được nghe về những tiến bộ trong AI tạo sinh và ứng dụng của nó trong phân tích thuật toán tìm kiếm từ góc nhìn của một nhà lãnh đạo dữ liệu.

  • Mặc dù kỹ năng mềm và kiến thức chuyên môn là chìa khóa cho sự nghiệp của một nhà khoa học dữ liệu, nhưng thật ấn tượng khi thấy hiểu biết chuyên môn vẫn là yếu tố then chốt. Điều này một lần nữa nhắc nhở tôi rằng đây là một lĩnh vực công việc đòi hỏi nhiều năng lực đa dạng. 😊😊.


  • Tôi rất ấn tượng với phần nói về các năng lực cần thiết cho nhà phân tích dữ liệu/nhà khoa học dữ liệu mới vào nghề. Là một người tìm việc, tôi cũng khá lo lắng, nên cảm ơn bạn.

  • Tôi thấy thú vị khi có một khoảng cách trong tốc độ phát triển AI (giữa ứng dụng hiệu quả trong thực tế và sự thay thế) mà chúng ta có thể không nhận ra, và điều này có thể khiến chúng ta phải suy nghĩ lại về công việc và ngành nghề của mình theo góc độ kỹ năng mềm.

  • Thật tuyệt vời khi được nghe những chia sẻ chi tiết từ các chuyên gia về tác động của AI tạo sinh lên các công việc dữ liệu. Ban đầu, tôi hơi lo lắng về tác động của GenAI, nhưng hội thảo này đã giúp tôi xua tan những lo lắng đó và cho tôi cơ hội suy nghĩ sâu sắc hơn về con đường sự nghiệp của mình!



Một lời gửi tới Datarian!

  • Dạo này, tôi cảm thấy vai trò của dữ liệu ngày càng quan trọng. Tôi chỉ muốn bày tỏ lòng biết ơn vì đã tổ chức hội thảo dữ liệu này và mong các bạn tiếp tục ủng hộ và động viên. Xin chân thành cảm ơn.

  • Là một người không chuyên ngành, tôi đã nhận được rất nhiều sự giúp đỡ trong mọi việc, từ việc bắt đầu phân tích dữ liệu đến việc chuẩn bị cho việc làm. Tôi hy vọng cộng đồng chuyên gia dữ liệu sẽ tiếp tục phát triển. Cảm ơn các bạn.

  • Thật thú vị khi được so sánh những đặc thù trong công việc và thói quen của một nhà phân tích dữ liệu. 😊😊 Đây là hội thảo đầu tiên của tôi, nhưng bài thuyết trình rất thoải mái và dễ chịu, nên tôi có thể tập trung mà không thấy chán. Tôi chắc chắn rất mong chờ hội thảo tiếp theo ! 🔥

  • Mặc dù tôi đã làm chuyên gia phân tích khá lâu, nhưng hôm nay là lần đầu tiên tôi tham dự hội thảo Datalian. Thật tuyệt khi được nghe những quan điểm đa dạng về một chủ đề mà tôi đang trăn trở. Tôi mong chờ những chủ đề thú vị hơn trong tương lai.

  • Cảm ơn bạn đã cung cấp những buổi hội thảo và blog bổ ích như vậy. Là một người hâm mộ Datarian, tôi sẽ tiếp tục nỗ lực để lan tỏa thông tin này. :) Cảm ơn bạn đã không ngừng chuẩn bị và làm việc chăm chỉ!

  • Chúng tôi hỗ trợ tất cả các Datalian luôn nỗ lực mở rộng tầm nhìn về phân tích và sử dụng dữ liệu!

  • Anh yêu em! Datalian, mùa xuân duy nhất anh mong chờ khi đi tìm việc♡

  • Tôi mới quan tâm đến lĩnh vực này gần đây và rất mong được tiếp tục sử dụng nó. Cảm ơn bạn đã cung cấp một dịch vụ hữu ích như vậy!

  • Hiện tại tôi đang làm lập trình viên, nhưng tôi đang cân nhắc chuyển hướng sang khoa học dữ liệu. Những hiểu biết đa dạng mà tôi có được thực sự rất bổ ích.


Khuyến nghị cho
những người này

Khóa học này dành cho ai?

  • Bất cứ ai tò mò về tương lai của phân tích dữ liệu

  • Những người tò mò về cách sử dụng AI tổng quát như ChatGPT và Clova

  • Bất cứ ai tò mò về cách các nhà phân tích dữ liệu Naver làm việc

  • Bất cứ ai muốn nghe trực tiếp những chia sẻ sâu sắc của Jinyoung Kim, tác giả cuốn ‘Hello Data Science’

Xin chào
Đây là

33,356

Học viên

2,916

Đánh giá

23

Trả lời

4.9

Xếp hạng

40

Các khóa học

실무 경험이 탄탄한 현업 분석가들이 데이터 분석 교육을 기획하고, 직접 강의합니다.

데이터리안에 대해서 더 알아보고 싶다면

👉 https://datarian.io/

Chương trình giảng dạy

Tất cả

3 bài giảng ∙ (47phút)

Ngày đăng: 
Cập nhật lần cuối: 

Đánh giá

Tất cả

9 đánh giá

4.8

9 đánh giá

  • ninety25296님의 프로필 이미지
    ninety25296

    Đánh giá 112

    Đánh giá trung bình 5.0

    5

    100% đã tham gia

    • dpqls01252011님의 프로필 이미지
      dpqls01252011

      Đánh giá 1

      Đánh giá trung bình 5.0

      5

      100% đã tham gia

      A lecture that truly captured the essence of a modern data analyst's career. Very insightful. :)

      • jjhgwx님의 프로필 이미지
        jjhgwx

        Đánh giá 525

        Đánh giá trung bình 4.8

        5

        100% đã tham gia

        Thank you for the good lecture!

        • ericserra4918님의 프로필 이미지
          ericserra4918

          Đánh giá 93

          Đánh giá trung bình 4.9

          5

          100% đã tham gia

          It was helpful to learn about the recent trends in the field of data analysis. I hope you will continue to upload great seminars and lectures to Inflearn. Thank you.

          • kosta1999님의 프로필 이미지
            kosta1999

            Đánh giá 1

            Đánh giá trung bình 5.0

            5

            100% đã tham gia

            Miễn phí

            Khóa học khác của datarian

            Hãy khám phá các khóa học khác của giảng viên!

            Khóa học tương tự

            Khám phá các khóa học khác trong cùng lĩnh vực!