Sự nghiệp phân tích dữ liệu với Generative AI [Phát lại hội thảo Datarian | tháng 5 năm 2024]

Đáp án cho một bản hồ sơ năng lực (portfolio) nhà phân tích dữ liệu thành công nằm ngay trong 'thông báo tuyển dụng'.

Hãy học hỏi chiến lược tạo hồ sơ năng lực (portfolio) thu hút nhà tuyển dụng trực tiếp từ nhà phân tích 7 năm kinh nghiệm đến từ Ridi!

😎 Hội thảo ‘Cách tạo danh mục phân tích dữ liệu thu hút ánh nhìn của người phỏng vấn’

• Thời gian: 19:30 ~ 21:30, Thứ Ba ngày 19/5

• Địa điểm: Trực tuyến qua ZOOM

👉 Đăng ký tham gia hội thảo

📌 Đề xuất cho những đối tượng sau

• Sinh viên mới tốt nghiệp đang thắc mắc không biết nên chuẩn bị hồ sơ năng lực (portfolio) như thế nào để chuẩn bị ứng tuyển vị trí chuyên viên phân tích dữ liệu.

• Người đang chuẩn bị chuyển ngành đang lo lắng vì không có dự án phân tích dữ liệu nào

• Những người đang lo lắng không biết nên sửa đổi theo hướng nào vì liên tục bị loại ở vòng hồ sơ

• Bất kỳ ai tò mò về danh mục dự án (portfolio) phân tích dữ liệu

Nếu bạn có bạn bè hoặc người quen cần thông tin về buổi hội thảo này, hãy chia sẻ tin tức này nhé.

Xin chào, nhân dịp kỷ niệm 5 năm thành lập, Datarian đã chuẩn bị một sự kiện tri ân khách hàng.

Trại huấn luyện phân tích dữ liệu GA4, nếu đăng ký ngay bây giờ, bạn có thể tham gia khóa học với mức giảm giá 50%.

Nếu bạn nghĩ rằng việc áp dụng phân tích dữ liệu vào công việc không thể trì hoãn thêm được nữa!

Hãy đăng ký khóa học ngay bây giờ để được học hỏi trực tiếp từ các chuyên gia phân tích dữ liệu đến từ Coupang, Ridi và JobPlanet.

Xem Trại phân tích dữ liệu GA4 (Đang giảm giá 50%, đến nửa đêm nay)

👉https://dub.sh/NCtAfLQ

Sau khi tham gia trại huấn luyện phân tích dữ liệu GA4, bạn sẽ thay đổi như thế này

✔ Tại sao doanh thu của công ty chúng ta lại giảm? Bạn có thể trực tiếp phân tích bằng GA4.

✔ Bạn có thể xác định được kênh marketing nào đang mang lại nhiều người dùng nhất.

✔ Bằng cách phân tích phễu, bạn có thể kiểm tra xem người dùng đã vào thông qua marketing và thực hiện chuyển đổi mua hàng như thế nào.

✔ Bạn có thể lấy và kiểm tra dữ liệu về tỷ lệ quay lại của người dùng thông qua phân tích tỷ lệ giữ chân (retention).

Tôi cần làm portfolio, nhưng có thể tìm dữ liệu người dùng thực tế ở đâu vậy ạ?

Vì trong GA4 bạn có thể trực tiếp tích lũy và phân tích dữ liệu người dùng, nên dành cho những ai đang gặp khó khăn ngay từ bước cài đặt,

Chúng tôi đã chuẩn bị một buổi hội thảo thực hành (hands-on) miễn phí để bạn có thể trực tiếp thực hiện từ 'cài đặt GA4 đến kiểm tra dữ liệu' chỉ trong 2 giờ.

✔ Có thể cài đặt GA4 mà không cần kiến thức lập trình

✔ Thiết lập môi trường thu thập dữ liệu chỉ với vài cú nhấp chuột

✔ Kiểm tra dữ liệu sau khi kết nối với Tistory

📅 19:00~21:00 Thứ Ba ngày 14/4, trực tuyến qua ZOOM

👉Đăng ký tham gia hội thảo

Nếu bạn có bạn bè hoặc người quen cần tham gia buổi hội thảo này, hãy chia sẻ tin tức giúp mình nhé :)

Trong khi làm marketing hoặc lập kế hoạch, có ai từng trăn trở rằng "phải làm thế nào để kiểm chứng điều này bằng dữ liệu chưa"?

Nếu sử dụng GA4, bạn có thể phân tích dữ liệu người dùng của dịch vụ chúng ta.
Tuy nhiên, khi thực sự muốn xem dữ liệu, nhiều người thường gặp khó khăn ngay từ bước cài đặt.However, when it comes to actually looking at the data, many people get stuck right from the installation process.

Dành cho những ai đang gặp khó khăn này, chúng tôi đã chuẩn bị 'Hội thảo thực hành GA4 miễn phí', nơi bạn có thể tự mình cài đặt GA4 và thiết lập sự kiện chỉ trong 2 giờ 🤗

Nếu bạn đã quyết tâm trở thành một marketer hoặc nhà hoạch định có khả năng trực tiếp xem dữ liệu trong năm mới,
hãy tham gia buổi hội thảo để tự mình cài đặt GA4 vào blog cá nhân và trực tiếp kiểm tra dữ liệu thời gian thực chỉ trong 2 giờ.

Chúng tôi tổ chức lại buổi hội thảo mà năm ngoái đã có hơn 1.000 người đăng ký và hài lòng dưới dạng một buổi diễn encore!

✔ Có thể cài đặt GA4 ngay cả khi không có kiến thức về lập trình

✔ Thực hành thực tế (hands-on) thiết lập đơn giản chỉ với vài cú nhấp chuột

✔ Cài đặt GA4 trên blog Tistory và kiểm tra dữ liệu thời gian thực

✔ Bạn có thể trực tiếp đặt câu hỏi về GA4 cho các chuyên gia trong phiên Q&A.

💬 Đánh giá về buổi hội thảo thực hành GA4 vừa qua

“Đúng như tiêu đề của bài giảng dành cho những người mới bắt đầu, tôi rất thích phần thực hành thực tế từ những bước cơ bản nhất như cách tạo tài khoản.”

“Tôi đã luôn muốn thử dùng GA4 nhưng gặp khó khăn vì không có hướng dẫn cài đặt cụ thể, thật tốt khi có thể cùng thực hiện qua bài hướng dẫn này”

“Tôi rất hài lòng với cả nội dung lẫn cách thức tiến hành của buổi hội thảo. Các bước giải thích rất chi tiết giúp người mới bắt đầu cũng có thể dễ dàng hiểu được, đồng thời diễn giả cũng đã nhấn mạnh những lý thuyết thiết yếu.”

Gần đây, khi tham gia một vài buổi hội thảo có kèm thực hành, tôi thường cảm thấy không hài lòng vì đa số phần thực hành không được tiến hành trọn vẹn hoặc tiến độ bị đẩy đi quá nhanh. Tuy nhiên, buổi hội thảo hôm nay tôi đã có thể theo sát đến tận cuối cùng và cảm thấy rất bổ ích.

📅 Thông tin hội thảo

• Thời gian tổ chức: 4/14 (Thứ Ba) 7 giờ ~ 9 giờ tối

• Địa điểm: Trực tuyến qua Zoom

• Chi phí: Miễn phí

👉Đăng ký tham gia

Nếu bạn có đồng nghiệp hoặc người quen nào cần đến buổi hội thảo này, hãy chia sẻ thông tin cho họ nhé :)

Thử thách đọc và ghi chép các cuốn sách được đề xuất về phân tích dữ liệu, #데이터넥스트레벨챌린지(데벨챌) đã trở lại với kỳ thứ 5.

Cuốn sách được đề xuất lần này là 『Cuối cùng UX đã hiện ra sau những cuộc vật lộn với dữ liệu』, giải thưởng Brunch lần thứ 12 🏆.

Cuốn sách này là bí kíp truyền đạt không tiếc lời những bí quyết làm việc theo hướng data-driven của một product designer 17 năm kinh nghiệm, những điều chỉ có người đã trực tiếp trải nghiệm thực tế tại hiện trường mới có thể chia sẻ được.

Năm 2025 chỉ còn chưa đầy 50 ngày nữa! Nếu bạn muốn trải qua một cách ý nghĩa và bổ ích, hãy cùng tham gia DevChallenge nhé 🥰

📚 Sách được đề xuất cho Devchal khóa 5

∙ 『Cuối cùng UX đã hiện ra sau những ngày vật lộn với dữ liệu』 _ Tác giả: Lee Mi-jin (Ran Ran)

✔ Chúng tôi khuyến nghị thử thách này cho những người như sau
∙ Những ai tò mò về lý do tại sao designer, người lập kế hoạch, marketer cần phải hiểu về dữ liệu

∙ Những ai muốn biết phương pháp cụ thể để làm việc theo hướng dữ liệu
∙ Những ai muốn tận dụng tốt thời gian còn lại của năm 2025

📌 Cách đăng ký thử thách (miễn phí, hạn chót đăng ký 23/11)
∙ https://dub.sh/5Qy11p6

Nếu xung quanh bạn có đồng nghiệp, bạn bè muốn bắt đầu học phân tích dữ liệu thì hãy chia sẻ tin tức về thử thách này nhé.

Tôi muốn chia sẻ thông tin về Hội thảo thực hành GA4 miễn phí sẽ được tổ chức vào tối thứ Ba tuần tới.

Tôi đã chuẩn bị điều này cho những bạn đã quyết tâm học GA4 trong năm nay nhưng vẫn chưa bắt đầu.

Chỉ trong 2 giờ hội thảo, bạn có thể cài đặt GA4 trên blog của mình và tự mình kiểm tra dữ liệu theo thời gian thực.

✔ GA4 có thể được cài đặt mà không cần kiến ​​thức phát triển

✔ Đào tạo thực hành, thực hành với thiết lập đơn giản chỉ bằng vài cú nhấp chuột

✔ Cài đặt GA4 trên blog Tistory của bạn và kiểm tra dữ liệu thời gian thực

✔ Bạn có thể hỏi trực tiếp các học viên về các câu hỏi liên quan đến GA4 trong phần Hỏi & Đáp.

📅 Thông tin hội thảo

• Ngày sự kiện: 15/7 (Thứ Ba) 7:00 PM - 9:00 PM

• Địa điểm: Zoom trực tuyến

• Chi phí: Miễn phí

👉 Đăng ký tham gia

Nếu bạn có đồng đội hoặc người quen nào cần tham gia hội thảo, vui lòng chia sẻ tin tức với họ :)

“ 🥲 Tìm việc làm thật là khó khăn. “Tôi ước mình có thể xem qua danh mục đầu tư của các học sinh cuối cấp của mình chỉ một lần thôi.”

" 🙌 ​Bạn có thể xem trực tiếp portfolio của các tiền bối đã tìm được việc làm thành công tại hội thảo Datarian January!"

Từ danh mục đầu tư được thông qua với tư cách là 'nhà tiếp thị của công ty thẻ tín dụng lớn' mới mà không có bất kỳ kinh nghiệm liên quan nào, đến danh mục chuyển đổi công việc từ 'nhà tiếp thị đại lý' sang 'nhà phân tích dữ liệu nội bộ'. Chúng tôi tiết lộ tất cả bí mật của những người cao niên đã thành công trong việc xin việc bất chấp làn sóng lạnh giá!

▼ Đăng ký tham gia hội thảo “Phỏng vấn trực tiếp danh mục phân tích dữ liệu”
(14/1 (Thứ Ba) 7 giờ tối - 9 giờ tối, ZOOM trực tuyến)

https://bit.ly/4gZQHLk

• [Bài giảng] Hé lộ danh mục công việc chuyển đổi từ nhân viên tiếp thị sang chuyên viên phân tích dữ liệu của tôi (feat. Khoa Ngôn ngữ và Văn học Hàn Quốc)
  _ Nhà phân tích dữ liệu có thể nắm bắt được, Jiho Yoon

• [Bài giảng] Cách tạo dự án phân tích dữ liệu trở thành vũ khí trong công việc marketing

  
  _ Jae-rim Lee, nhà tiếp thị nhóm tài chính thẻ tại công ty thẻ tín dụng

Nếu xung quanh bạn có bạn bè, người quen, đồng nghiệp đang loay hoay chuẩn bị đi làm, hãy chia sẻ tin tức về buổi hội thảo.

Chia sẻ tin tức hội thảo tháng 1 ► https://bit.ly/4gZQHLk

Các nhà phân tích dữ liệu có thể được chia thành 'nhà phân tích dữ liệu nội bộ' và 'nhà phân tích dữ liệu tư vấn' tùy thuộc vào loại công ty mà họ làm việc.

Thứ Ba tuần sau (9/7) lúc 7 giờ tối, một buổi hội thảo sẽ được tổ chức với các nhà phân tích dữ liệu cấp cao, những người đã xây dựng sự nghiệp của mình với tư cách là nhà phân tích dữ liệu tư vấn và nhà phân tích dữ liệu nội bộ để tìm hiểu về sự khác biệt giữa hai loại nhà phân tích dữ liệu.

Nếu bạn là một nhà phân tích dữ liệu đầy tham vọng đang nghĩ về công ty hoặc sự nghiệp đầu tiên của mình hoặc nếu bạn có đồng nghiệp hoặc bạn bè là nhà phân tích cấp dưới, vui lòng chia sẻ thông tin hội thảo 🙂

👉 Khám phá hội thảo: https://bit.ly/3GmaJzu

Hội thảo tháng 7 của Datarian “Nhà phân tích dữ liệu, tôi nên đến công ty nào?”

📅 9/7 (Thứ Ba), 7 giờ tối ZOOM trực tuyến

✔ [Bài giảng Phần 1] Đây là công việc mà các nhà phân tích dữ liệu tại các công ty tư vấn làm _ Kim Seon-young, Giám đốc điều hành Bộ phận Giải pháp của Market Fit Lab

✔ [Phần 2 Thảo luận nhóm] Sự khác biệt giữa nhà phân tích dữ liệu nội bộ và nhà phân tích dữ liệu tư vấn là gì?

👉 Đăng ký: https://bit.ly/3GmaJzu