Kiến thức dữ liệu cho nhân viên văn phòng: Sử dụng dữ liệu trong công việc của tôi [Phát lại hội thảo Datarian hàng tháng | Tháng 3 năm 2023]

Hội thảo phân tích dữ liệu hàng tháng 💡
Xem lại Tạp chí Datalian hàng tháng tháng 3 năm 2023!

Hội thảo Datalian hàng tháng
Vào tháng 3, chúng tôi sẽ đề cập đến cách nhân viên văn phòng sử dụng dữ liệu !

Hội thảo Datarian tháng 3 là 🔍

Tôi khuyên bạn nên làm điều này với những ai đang có những lo lắng này ✅

• Tôi muốn tự mình thử phân tích dữ liệu, nhưng không biết bắt đầu từ đâu. Tôi là một nhà lập kế hoạch, nhà tiếp thị, nhà thiết kế hoặc chuyên gia CNTT khác.
• Các chuyên gia đầy tham vọng muốn được chuyên gia về LAN tư vấn về cách tận dụng dữ liệu trong công việc của họ.
• Nhân viên văn phòng tò mò về mẹo phân tích dữ liệu từ một nhà phân tích dữ liệu có 17 năm kinh nghiệm.
• Sinh viên và người tìm việc muốn biết các công ty sử dụng dữ liệu như thế nào

Dòng thời gian Hội thảo tháng 3 ⏰

Phần 1 - Nhân viên văn phòng sử dụng dữ liệu như thế nào

✔ Diễn giả Kwon Jeong-min

• Nhà khoa học dữ liệu 17 năm
• Tôi tin rằng thế giới được tạo nên từ dữ liệu, và công việc của tôi là tạo ra và nghiên cứu các phương pháp phân tích và sử dụng dữ liệu khác nhau với mục tiêu tận dụng tối đa dữ liệu. Tôi tốt nghiệp chuyên ngành kỹ thuật công nghiệp và khoa học máy tính tại KAIST và POSTECH, và tôi thực hiện phân tích dữ liệu trong nhiều ngành công nghiệp khác nhau. Các cuốn sách của tôi bao gồm "Data Scientists: People Who Weave Data" (BJ Public, 2023) và "Data Analysts' Regrets in Numbers" (Golden Rabbit, 2021). Tôi đã dịch "Bayesian Statistics Using Python" (Hanbit Media, 2014) và "R Programming: A Big Data Analysis Tool" (Acorn, 2012). Tôi cũng giám sát "Deep Learning Revolution" (Korea Economic Daily, 2019).

Đối với nhân viên văn phòng, chúng tôi thảo luận về dữ liệu gần và xa, cũng như các trường hợp sử dụng để giúp họ hiểu đúng những gì họ thực sự cần.

Phần 2 - Làm thế nào tôi có thể tận dụng dữ liệu trong công việc của mình?

✔ Diễn giả Song Hye-jeong

• Datarian Content PD, Chuyên viên phân tích dữ liệu / Cựu Chuyên viên phân tích dữ liệu Ridibooks
• Sau khi làm việc phân tích dữ liệu tại một công ty nội dung, tôi bắt đầu sáng tạo nội dung sau khi thành lập doanh nghiệp riêng. Để đảm bảo cung cấp thông tin cần thiết kịp thời, tôi sử dụng dữ liệu trong suốt quá trình, từ việc tạo và xuất bản bản tin đến video trên YouTube.

✔ Diễn giả Kim Min-joo

• Datarian Growth Marketer, Chuyên gia phân tích dữ liệu / Cựu chuyên gia phân tích dữ liệu, Chuyên gia tiếp thị hiệu suất tại công ty khởi nghiệp hậu cần B2B SwatchOn
• Sau khi khởi nghiệp, tôi đã học phân tích dữ liệu để tìm ra câu trả lời trong một thế giới còn nhiều ẩn số. Sau thời gian làm chuyên gia phân tích dữ liệu, hiện tôi đang phát triển các dịch vụ dựa trên dữ liệu.

✔ Diễn giả Yoon Seon-mi

• Chuyên gia lập kế hoạch dịch vụ Datarian, Chuyên gia phân tích dữ liệu / Cựu chuyên gia phân tích dữ liệu tại Coupang, Hyperconnect và Kakao
• Tôi đã làm việc tại công ty được tám năm. Trớ trêu thay, việc làm việc với các thành viên Datalian trong nhiều dự án khác nhau như tiếp thị và lập kế hoạch dịch vụ đã giúp tôi tin tưởng hơn vào sức mạnh của dữ liệu so với khi tôi chỉ là một nhà phân tích dữ liệu. Tôi đam mê truyền đạt kiến thức phân tích dữ liệu theo cách dễ hiểu cho tất cả mọi người.

Người ta nói rằng kỹ năng hiểu biết về dữ liệu rất quan trọng ngay cả với những người không phải chuyên gia phân tích dữ liệu (người lập kế hoạch, tiếp thị, thiết kế). Nhưng chính xác thì người lập kế hoạch, tiếp thị và thiết kế nên làm gì để truy cập dữ liệu tại nơi làm việc?
Các nhà phân tích dữ liệu sẽ cung cấp những ví dụ dễ hiểu và thú vị để giúp bạn bắt đầu phân tích dữ liệu trong các công ty có nhà phân tích dữ liệu, không có nhà phân tích dữ liệu hoặc không có dữ liệu.

Hội thảo tháng 3
Giới thiệu những người tham gia 📖

Câu hỏi dự kiến Hỏi & Đáp 💬

Đánh giá sự tham gia trực tiếp
Nếu bạn tò mò 👏

Điều ấn tượng nhất mà bạn học được trong buổi hội thảo là gì?

• Tôi nhớ lời giải thích chi tiết trong Phần 1 về cách tiếp cận dữ liệu một cách thực tế và những điều bạn nói dựa trên kinh nghiệm của riêng bạn.
• Phần thú vị nhất là khi tác giả của một cuốn sách tôi thích đọc xuất hiện với tư cách là diễn giả và chia sẻ câu chuyện của mình.
• Tôi rất ấn tượng với ý tưởng rằng sử dụng dữ liệu tốt có nghĩa là sử dụng dữ liệu đúng cách.
• Thật tuyệt khi được học cách tiếp cận dữ liệu thực tế.
• Tôi rất ấn tượng khi thấy việc đặt câu hỏi hay là một kỹ năng mềm cơ bản, vượt xa cả công việc liên quan đến dữ liệu! Tôi sẽ luyện tập đặt câu hỏi trong khi suy nghĩ trước về định dạng câu trả lời.😊😊
• Trong phần đầu của bài giảng, chủ đề "nhìn nhận kết quả một cách chính xác" có lẽ là điều tôi đã biết nhưng thường bị bỏ qua, nên tôi nhận ra chúng ta cần thiết lập lại những tiêu chuẩn đúng đắn. Nhận xét cuối cùng về việc những người nỗ lực bất chấp những thiếu sót và hoàn cảnh khó khăn thường hấp dẫn hơn thực sự rất đáng chú ý.
• Tôi thực sự thích thú khi hiểu được những thách thức khi làm việc với dữ liệu (không có dữ liệu hoàn hảo và mục đích là quan trọng), và phần nội dung còn lại cũng rất tuyệt vời.
• Tôi học được rằng dữ liệu cần phải được định nghĩa một cách chính xác và cụ thể, và tôi nhận ra dữ liệu có thể được thể hiện theo cách rất đơn giản.
• Mặc dù tôi vẫn đang tìm việc, nhưng thật tuyệt khi có thể nghe được những thông tin sống động liên quan đến lĩnh vực này.
• Việc lắng nghe các câu hỏi và câu trả lời trong Phần 2 đã giúp tôi suy nghĩ về những gì tôi có thể làm trong tình huống hiện tại của mình.
• Tôi nhớ công ty có nói rằng họ muốn thuê những người đã hành động (và giải quyết vấn đề) trong những tình huống hạn chế và chưa được chuẩn bị.
• Tôi rất ấn tượng với câu trả lời của bạn cho câu hỏi cuối cùng. Tôi đồng cảm với câu trả lời rằng ngay cả khi bạn không hài lòng với môi trường công ty, điều quan trọng là phải tiếp tục tìm kiếm lối thoát.
• Buổi thảo luận nhóm thứ hai rất vui và các câu trả lời cho câu hỏi đều rất ấn tượng!
• Điều cuối cùng tôi nhớ nhất là việc đưa ra được giải pháp mặc dù chưa có đủ tất cả các điều kiện cần thiết. Tôi hài lòng với mọi thứ còn lại, bao gồm cả việc sử dụng dữ liệu và phương pháp.
• Việc sử dụng dữ liệu vốn từng có vẻ xa lạ giờ đã trở nên quen thuộc!
• Tôi đã học được những phương pháp thực tế có thể áp dụng vào thực tế, điều này rất hữu ích cho tôi khi chuẩn bị đi làm.
• Câu chuyện của Sunmi về một nhà hàng ở Seongsu-dong 😊😊 Tôi cũng thích cách trích dẫn trang cụ thể khi giới thiệu sách. Tôi cũng thích các nghiên cứu điển hình từ những người tham gia khác và chất lượng âm thanh rõ ràng :)
• Là một người không chuyên về phân tích dữ liệu, tôi thấy nội dung này rất hấp dẫn khi làm việc với các nhà phân tích dữ liệu! Tôi chủ yếu tập trung vào cách làm việc của một nhà phân tích dữ liệu, và điều này khiến tôi nhận ra rằng các ngành nghề khác cũng có thể yêu cầu phân tích với cùng tư duy.

Một lời gửi tới Datarian!

• Thật tuyệt khi có Datarian làm nhóm hỗ trợ và được học hỏi từ họ. Tôi yêu bạn, Datarian!
• Cảm ơn vì buổi hội thảo tuyệt vời và buổi thảo luận sôi nổi!
• Cảm ơn bạn vì đã luôn tổ chức những buổi hội thảo tuyệt vời. Nhờ bạn, tôi cảm thấy mình đang có được những hiểu biết giá trị.
• Cảm ơn bạn đã tổ chức một buổi hội thảo bổ ích và đầy cảm hứng như vậy! Đây là lần đầu tiên tôi tham gia Datarian, và tôi rất mong chờ những cuộc trò chuyện thú vị sắp tới :)
• Cảm ơn bạn đã cung cấp nội dung tuyệt vời!
• Cảm ơn bạn đã luôn tổ chức những buổi hội thảo với chủ đề hay.
• Có quá nhiều thông tin về công việc khiến tôi khó có thể quyết định thông tin nào là quan trọng, nhưng thật tuyệt khi được nghe lời giải thích rõ ràng về những gì tôi cần!
• Các buổi hội thảo Datarian rất tuyệt vời vì tôi được nghe rất nhiều câu chuyện gián tiếp từ thực tế. Tôi nghe chúng hàng tháng :) Cảm ơn bạn!
• Tôi cảm thấy hội thảo đã cho tôi động lực mới. Tôi muốn chia sẻ với bạn rằng việc bạn liên tục tạo ra những cơ hội này hữu ích như thế nào. Cảm ơn bạn :)
• Tôi rất thích giọng điệu bình tĩnh, dễ hiểu và những lời giải thích rõ ràng, mạch lạc đã giải đáp mọi thắc mắc của tôi. Tôi thực sự thích buổi hội thảo bổ ích này.
• Buổi hội thảo tuy ngắn nhưng bổ ích! Tôi hơi lo lắng, nhưng cũng thấy rất sảng khoái khi được đặt câu hỏi về những điều mình chưa hiểu rõ. Vì đó là điều tôi tò mò nên tôi đã tập trung tốt. Cảm ơn anh đã chia sẻ những ví dụ thực tế từ thực tế, vốn thường khó sắp xếp, mà lại không có những chi tiết thừa thãi. Các diễn giả đã truyền đạt rất tuyệt vời! Tôi đã tin tưởng vào tài liệu anh cung cấp khi tham dự hội thảo, nên chắc chắn tôi sẽ đọc hết tất cả!
• Đây là một buổi hội thảo rất bổ ích và thiết thực. Cảm ơn bạn :)

2023 Tháng Datalian
Xem lại buổi hội thảo cuối cùng 📺