Từ lý thuyết về RAG (Retrieval-Augmented Generation) đến RAG đa phương thức và RAG dựa trên tác tử mới nhất! Đây là khóa học chú trọng thực hành, được thiết kế để cả những người không chuyên cũng có thể dễ dàng hiểu được. Từ việc đánh giá các bài báo nghiên cứu đến triển khai mã nguồn thực tế, khóa học được thiết kế để ngay cả những người mới làm quen với RAG cũng có thể dễ dàng theo học.

Khóa học này là một quá trình tổng hợp toàn bộ kiến thức cần thiết để ứng dụng AI tạo sinh trong thực tế, từ nguyên lý cơ bản của LLM (Mô hình Ngôn ngữ Lớn), RAG (Retrieval-Augmented Generation), đến các công nghệ mới nhất như AI Agent và MCP (Modular Command Protocol). Khóa học được thiết kế để bạn có thể học một cách tự nhiên theo dòng chảy công nghệ, hiểu được cách AI tạo sinh hiểu thông tin, tìm kiếm, đưa ra phán đoán và mở rộng thành AI Agent có khả năng hành động.

Một chuyên gia đang làm việc sẽ nhanh chóng truyền đạt nội dung trọng tâm, từ kiến thức cơ bản cần cho LLM đến những mẹo thực chiến!

Bạn có thể nâng cao năng lực phát triển của mình thông qua việc khám phá sâu sắc các nguyên lý cơ bản của các mô hình ngôn ngữ lớn như ChatGPT hay Claude. Bạn có thể học hỏi được nhiều thông tin đa dạng và các kỹ thuật phát triển mà thông thường ít khi được tiếp cận.

Chỉ với những bài hướng dẫn đơn giản thì rất khó để áp dụng vào thực tế. Bằng tất cả bí quyết trong nghề của mình, tôi sẽ truyền đạt một cách chắc chắn cho bạn phương pháp quản lý trạng thái phức tạp và cách thiết kế Multi-agent.

Đây là khóa học dựa trên <Mô hình ngôn ngữ lớn, nhanh chóng nắm bắt những điểm cốt lõi!> (Insight, 2025), trình bày về lý thuyết và các ví dụ thực tiễn của LLM.

Khóa học bao gồm chương trình giảng dạy thực tế có thể áp dụng ngay vào công việc, từ cách sử dụng các công cụ Agent mới nhất như Genspark, Manus cho đến các hướng dẫn về bảo mật doanh nghiệp. Thông qua đó, bạn có thể trực tiếp xây dựng hệ thống cộng tác AI Agent giúp tự động hóa các công việc lặp đi lặp lại như thu thập thông tin, phân tích dữ liệu và lập báo cáo cơ bản.

Giải thích lý do cần LLM, bối cảnh kỹ thuật và các khái niệm cơ bản dành cho những người phụ trách hoạch định LLM và hoạch định ứng dụng LLM.

Thiết kế và triển khai hệ thống AI Agent có khả năng thực hiện nhiệm vụ tự chủ thay vì chỉ là chatbot đơn thuần. Hoàn thiện năng lực kỹ thuật Agent cấp độ doanh nghiệp thông qua thực hành toàn bộ quy trình, từ kiến trúc dựa trên vòng lặp Sense-Think-Act, cấu trúc vòng lặp LangGraph, đánh giá định lượng dựa trên RAGAS·LangSmith cho đến các rào chắn vận hành (guardrails).

Việc sử dụng AI đã trở nên dễ dàng hơn, nhưng các model card hay bài báo khoa học vẫn rất khó đọc dù chỉ vài dòng. Bởi dù tra cứu thì có thể biết nghĩa của từng từ, nhưng lại không thấy được những từ đó liên kết với nhau như thế nào. Khóa học này sắp xếp hơn 160 thuật ngữ thường xuất hiện trong tài liệu AI theo thứ tự dễ hiểu nhất, để sau mỗi bài, bạn có thể đọc chính xác một câu trong tài liệu thực tế.

Nếu bạn muốn tạo ra dịch vụ AI riêng của mình mà không cần coding, khóa học này chính là giải pháp hoàn hảo. Sử dụng nền tảng nocode Dify, bạn có thể tạo ra ứng dụng AI chất lượng cao chỉ với ý tưởng. Thay vì lý thuyết phức tạp, khóa học được cấu trúc tập trung vào dự án thực tế, giúp cả người mới bắt đầu với AI và nhân viên văn phòng đều có thể phát triển năng lực thực tiễn.

Triển khai ứng dụng SNS Spring Boot trên Kubernetes cục bộ, đồng thời tự động hóa việc triển khai bằng GitHub Actions và Argo CD. Tìm nguyên nhân sự cố thông qua các chỉ số, nhật ký và dấu vết, sau đó xem xét dựa trên kết quả phân tích của AI.

“Bước đầu tạo LLM tùy chỉnh của riêng bạn bằng phương pháp fine-tuning nhẹ dựa trên LoRA!” Khóa học này là khóa thực hành nhập môn, được thiết kế để ngay cả những người mới làm quen với LLM cũng có thể dễ dàng theo học. Giảm thiểu phần lý thuyết phức tạp, khóa học hướng dẫn từng bước toàn bộ quy trình: tải mô hình → áp dụng dữ liệu → huấn luyện → so sánh kết quả. Trong thời gian ngắn, bạn sẽ trực tiếp trải nghiệm quy trình của các kỹ thuật fine-tuning nhẹ mới nhất như LoRA và QLoRA, qua đó nắm bắt được cảm giác “À, thì ra fine-tuning LLM vận hành như thế này”. Ngay cả khi không có nhiều tài nguyên, hãy tự mình cảm nhận niềm vui khi tạo ra một LLM chuyên biệt cho lĩnh vực của riêng bạn!

Claude Code đảm nhận việc phán đoán và thực thi, trong khi n8n phụ trách kích hoạt (trigger), kết nối và lập lịch. Theo trình tự Khái niệm → Kết nối → Thực hành, các công việc lặp đi lặp lại được thiết kế theo luồng Nhập liệu → Phán đoán → Thực thi → Kiểm chứng → Chuyển tiếp, đồng thời tích hợp xử lý lỗi, thử lại và phê duyệt của con người để vận hành tự động theo lịch trình. Ngay cả khi không học lập trình, những người không chuyên về kỹ thuật vẫn có thể tự mình tạo ra hệ thống tự động hóa.

👉 Đây là điểm khởi đầu dành cho những ai muốn thực sự hiểu AI. Nếu bạn biết AI làm gì nhưng chưa hiểu rõ tại sao nó lại hoạt động như vậy, hãy bắt đầu với khóa học này. Trong khóa học này, chúng tôi sẽ từng bước giải thích từ đầu AI khác với các chương trình truyền thống như thế nào, cũng như quá trình học và đưa ra quyết định diễn ra theo trình tự ra sao. Khóa học được thiết kế để bạn có thể hiểu toàn cảnh về nguyên lý hoạt động của AI mà không cần đến các công thức phức tạp hay lập trình.

Khám phá cách các ứng dụng LLM đang thay đổi mô hình phát triển. Thông qua việc so sánh với các công nghệ hiện có, chúng ta sẽ hiểu tại sao LLM đang trở thành một công nghệ cốt lõi bền vững, đồng thời tìm hiểu về những năng lực thiết yếu và sự thay đổi trong tư duy mà một nhà phát triển cần có. Với những hiểu biết sâu sắc từ các giảng viên chuyên gia, bạn có thể nắm bắt được bản chất và định hướng tương lai của việc phát triển ứng dụng LLM.

Học công cụ AI nào trước? Đừng lo lắng nữa! - Đánh giá 4.8 từ 80 học viên ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️ - ChatGPT, Claude, Gemini, Genspark, NotebookLM, Gamma, Skywork, Manus, Antigravity, Claude Code, MiriCanvas, Opal, CapCut, v.v. - Hướng dẫn cực kỳ dễ hiểu các tính năng cốt lõi của hơn 15 công cụ trong vòng 20 ngày. - Thông qua hình thức thực hiện bài tập hàng tuần, chúng tôi cung cấp một "khóa học thực hành" thay vì chỉ là "khóa học nghe rồi quên". - Bao quát tất cả trong một: Viết prompt > Tạo hình ảnh > Tạo PPT và video > Cho đến Vibe Coding. - Video bài giảng thời lượng 4 tiếng + Tài liệu học tập theo tuần + Hệ thống xác nhận bài tập.

Phiên bản mới nhất tháng 10 năm 2026. Đây là khóa học gồm 299 bài do kênh YouTube “Giáo sư kiêm nhiệm AI Lee Jong-beom” (5,4 vạn người đăng ký) xây dựng. Khóa học bắt đầu từ cách mở tab trình duyệt và hướng dẫn theo trình tự đến bước tạo một đội ngũ nhân viên AI bằng Claude Code. Đi kèm hơn 290 bài thực hành và 1.000 tín dụng.

Nắm vững toàn bộ vòng đời xây dựng các ứng dụng Generative AI hiện đại bằng cách sử dụng Mô hình Ngôn ngữ Lớn, Retrieval-Augmented Generation và các hệ thống AI tác tử. Học cách thiết kế các giải pháp AI cấp doanh nghiệp từ kỹ thuật viết prompt đến triển khai, kết hợp LLM với cơ sở dữ liệu vector và các nguồn kiến thức bên ngoài để tạo ra những ứng dụng sẵn sàng cho môi trường production.

Chúng tôi sẽ tạo nhiều chức năng bằng Spring WebFlux. Thông qua khóa học này, bạn có thể nắm vững các khái niệm cần thiết và cách triển khai thực tế của WebFlux.