강의

멘토링

커뮤니티

AI Technology

/

Deep Learning & Machine Learning

Học máy + học sâu được nghiên cứu một mình

Với Chuỗi Hanbit Media Honggong, bạn có thể học các hướng dẫn về học máy và học sâu siêu việt như thể bạn đang dạy kèm 1:1, hiểu chúng bằng hàng trăm bức vẽ tay và có thể thực hành ngay chỉ với một trình duyệt thông qua Google Colab.

(4.9) 93 đánh giá

8,737 học viên

Độ khó Cơ bản

Thời gian Không giới hạn

  • haesunpark
Machine Learning(ML)
Machine Learning(ML)
Deep Learning(DL)
Deep Learning(DL)
Machine Learning(ML)
Machine Learning(ML)
Deep Learning(DL)
Deep Learning(DL)

Thông báo xuất bản sách và sự kiện "Học LLM & AI bằng PyTorch"

Xin chào. Tôi là Park Hae-sun.

Đã lâu rồi tôi mới lại thông báo tin xuất bản sách mới đến mọi người.

<Máy học & Học sâu dành cho nhà phát triển> của Laurence Moroney, tác giả cuốn <Học LLM & AI bằng PyTorch>, đã được xuất bản!

Cuốn sách trước tập trung vào các ứng dụng học sâu sử dụng hệ sinh thái TensorFlow. Cuốn sách lần này sử dụng PyTorch thay vì TensorFlow và tập trung vào AI tạo sinh như LLM và Diffusion. Hiện sách đang được bán tại các nhà sách online và offline! Bản ebook cũng đã được phát hành! 🙂

  • Đang được bán tại các nhà sách trực tuyến. [Kyobo Books] [Yes24[Aladin] [Hanbit Media]

  • 504 trang, 36,000 VNĐ –> 32,400 VNĐ, sách điện tử: 25,920 VNĐ

Tôi đã thực hiện một video tóm tắt ngắn gọn về những điểm mới được thay đổi so với phiên bản trước. Nếu bạn chia sẻ video này lên mạng xã hội (SNS), Hanbit Media sẽ chọn ra 5 người may mắn để gửi tặng cuốn sách ! Sau khi chia sẻ lên SNS, bạn nhất định phải đăng ký vào Google Form. Vui lòng tham khảo hướng dẫn bên dưới! from Hanbit Media! You must register on the Google Form after sharing it on social media. Please refer to the instructions below!

  • Địa chỉ video để chia sẻ: https://youtu.be/vEwY31kDtl4

  • Vui lòng đăng ký URL SNS nơi có thể xem nội dung đã chia sẻ vào mẫu Google Form (https://forms.gle/9CMP37YMugpkA8G96).

  • Trong trường hợp không thể đăng ký địa chỉ URL, vui lòng đăng tải ảnh chụp màn hình.

  • Thời gian diễn ra sự kiện: 3/5 (Thứ Năm) ~ 3/13 (Thứ Sáu)

  • Thông báo người trúng thưởng: 16/3 (Thứ Hai) (Sẽ liên hệ riêng)

Sách sẽ được gửi trực tiếp từ Hanbit Media.

Rất mong nhận được sự tham gia nhiệt tình của các bạn.

Cảm ơn bạn!

Bình luận

Miễn phí