Hands-On Machine Learning 2
Đây là bài giảng bao quát nội dung của cuốn sách bán chạy nhất trên Amazon <Hands-On Machine Learning, 2nd Edition>. Bạn sẽ được học về nhiều thuật toán học máy và phương pháp đánh giá khác nhau bằng cách sử dụng Scikit-Learn, một thư viện học máy tiêu biểu. Ngoài ra, chúng ta sẽ cùng củng cố cả lý thuyết lẫn thực hành từ mạng thần kinh nhân tạo đến học tăng cường bằng cách sử dụng TensorFlow và Keras, những thư viện học sâu nổi tiếng nhất. Đây là khóa học chưa hoàn thiện hoàn toàn. Dự kiến mỗi tuần sẽ có thêm từ 1 đến 2 bài giảng mới được cập nhật.
6,824 học viên
Độ khó Cơ bản
Thời gian Không giới hạn
Hướng dẫn thử thách Inflearn “Học deep learning từ người sáng tạo Keras”, phiên bản thứ 3
Xin chào. Tôi là Park Hae-seon.
Như đã đề cập trước đó, <Thử thách đọc hết Deep Learning phiên bản 3 do nhà sáng lập Keras giảng dạy> (https://inf.run/H3pU3) đã chính thức mở đăng ký!
Nhân dịp mở bán, hiện đang được giảm giá 30%. Khi tham gia thử thách đọc hết <케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 3판>, bạn sẽ nhận được những quyền lợi sau.
Bạn có thể học theo tiến độ khóa học miễn phí trên YouTube <Học deep learning cùng tác giả Keras, phiên bản 3> (dự kiến sản xuất).
<Giải thích mã nguồn Deep Learning từ người sáng lập Keras, phiên bản 3> Khóa học trả phí trên Inflearn (đang được sản xuất) tặng coupon miễn phí (trị giá 90,000 won)
<Học LLM bằng cách tự xây dựng từ đầu> khóa học trả phí của Inflearn khóa học(https://inf.run/WjvTL)50% mã giảm giá (trị giá 45.000 won)
<Học máy, nhanh chóng nắm bắt những điều cốt lõi!> Khóa học trả phí Inflearn (https://inf.run/1cv1q)50% giảm giá được cung cấp (tương đương 20,000 won)
<Mô hình ngôn ngữ lớn, nắm bắt nhanh những điều cốt lõi!> khóa học trả phí (https://inf.run/njgW2)50% giảm giá được cung cấp (trị giá 20,000 won)
Quyền lợi bổ sung khi hoàn thành thử thách
Khi hoàn thành thử thách, bạn sẽ được tặng 20.000 điểm có thể sử dụng như tiền mặt trên trang web Gilbut (Xin cảm ơn nhà xuất bản Gilbut đã tài trợ điểm thưởng)
Bạn có muốn cùng tham gia thử thách hoàn thành trọn vẹn khóa học Deep Learning không? Tôi sẽ quay lại với các video bài giảng của thử thách nhé~ :)
Miễn phí




