Xin chào. Tôi là Park Hae-seon.
Một cuốn sách mới đã được xuất bản, xin gửi đến bạn thông tin này. Đó chính là phiên bản PyTorch của <Hands-On Machine Learning>, cuốn sách về machine learning bán chạy nhất trên toàn thế giới!
Kyobo Bookstore: https://product.kyobobook.co.kr/detail/S000221505880
Aladin: https://www.aladin.co.kr/shop/wproduct.aspx?ItemId=403219344&start=pcsearch_auto
Tin vui hơn nữa là thử thách Inflearn của <Hands-On Machine Learning phiên bản PyTorch> đang được chuẩn bị! Hiện tại, thử thách của <Deep Learning với Keras, phiên bản 3> (https://inf.run/DPba3) đang mở đăng ký. Đặc biệt, đối với thử thách của <Deep Learning với Keras, phiên bản 3> (https://inf.run/DPba3), chúng tôi dự định gửi tặng phiếu giảm giá miễn phí cho thử thách của <Hands-On Machine Learning phiên bản PyTorch> đến tất cả những ai đăng ký. Cả hai cuốn sách đều đi kèm các khóa học hữu ích, vì vậy đừng bỏ lỡ cơ hội này để nắm vững những cuốn sách hàng đầu trong lĩnh vực machine learning và deep learning cùng một lúc! Thử thách của <Deep Learning với Keras, phiên bản 3> (https://inf.run/DPba3) nhận đăng ký đến ngày 10 tháng 10. Sau khi thời gian đăng ký kết thúc, bạn sẽ không thể đăng ký lại thử thách sau này (điều này không thể thực hiện được do hệ thống Inflearn và tôi cũng không có cách nào để hỗ trợ bạn).
Vậy thì hy vọng sẽ gặp bạn trong challenge của <Deep Learning with Python, phiên bản 3, học từ người sáng tạo Keras> và challenge <Hands-On Machine Learning, phiên bản PyTorch>. Xin cảm ơn! :)
Xin chào. Tôi là Park Hae-seon!
Lâu rồi tôi mới thông báo đến các bạn về việc xuất bản sách mới và mở thử thách.
Bản dịch của cuốn sách nổi tiếng Deep Learning with Python do François Chollet viết, <Học deep learning từ người sáng lập Keras>, phiên bản 3, đã được phát hành!
Ấn bản thứ 3 của “Deep Learning cùng nhà sáng lập Keras” được cập nhật theo Keras phiên bản 3, bao gồm cách sử dụng TensorFlow, PyTorch và JAX làm backend cùng các ví dụ mã nguồn. Không chỉ tìm hiểu những thay đổi trong Keras, bạn còn có thể tự xây dựng và thực hành với các mô hình mới nhất như Transformer, LLM và mô hình khuếch tán để bắt kịp những tiến bộ gần đây trong lĩnh vực AI tạo sinh.
Hiện đang được bán trước tại các nhà sách trực tuyến. [Nhà sách Kyobo] [Yes24] [Aladin]
Nhân dịp xuất bản <Học deep learning từ người sáng tạo Keras, ấn bản 3>, chúng tôi bắt đầu thử thách đọc trọn sách trên Inflearn! Trong thử thách này, bạn sẽ cùng đọc và hoàn thành cuốn sách trong 10 tuần. Khi tham gia thử thách, bạn có thể học miễn phí khóa học trả phí về <Học deep learning từ người sáng tạo Keras, ấn bản 3> và nhận phiếu giảm giá 50% cho các khóa học trả phí khác! Đừng bỏ lỡ cơ hội tuyệt vời để học về deep learning và các mô hình ngôn ngữ lớn.
Những bạn đã mua các khóa học trả phí trước đây do tôi tạo (không phải challenge) sẽ được gửi phiếu giảm giá 50% ngay khi challenge mở đăng ký. Hãy chờ email nhé!
<Deep Learning học từ tác giả của Keras, phiên bản 3> hiện đang trong giai đoạn xét duyệt và sẽ bắt đầu tuyển người tham gia vào thứ Sáu, ngày 18 tháng 9. Sau 3 tuần tuyển người tham gia, thử thách sẽ diễn ra trong 10 tuần, từ ngày 11 tháng 10 đến ngày 19 tháng 12. Khi bắt đầu tuyển người tham gia thử thách, tôi sẽ thông báo lại.
Cảm ơn bạn! :)
Xin chào. Tôi là Park Hae-sun.
Đã lâu rồi tôi mới lại thông báo tin xuất bản sách mới đến mọi người.
<Máy học & Học sâu dành cho nhà phát triển> của Laurence Moroney, tác giả cuốn <Học LLM & AI bằng PyTorch>, đã được xuất bản!
Cuốn sách trước tập trung vào các ứng dụng học sâu sử dụng hệ sinh thái TensorFlow. Cuốn sách lần này sử dụng PyTorch thay vì TensorFlow và tập trung vào AI tạo sinh như LLM và Diffusion. Hiện sách đang được bán tại các nhà sách online và offline! Bản ebook cũng đã được phát hành! 🙂
Đang được bán tại các nhà sách trực tuyến. [Kyobo Books] [Yes24] [Aladin] [Hanbit Media]
504 trang,
36,000VNĐ –> 32,400 VNĐ, sách điện tử: 25,920 VNĐ
Tôi đã thực hiện một video tóm tắt ngắn gọn về những điểm mới được thay đổi so với phiên bản trước. Nếu bạn chia sẻ video này lên mạng xã hội (SNS), Hanbit Media sẽ chọn ra 5 người may mắn để gửi tặng cuốn sách
! Sau khi chia sẻ lên SNS, bạn nhất định phải đăng ký vào Google Form. Vui lòng tham khảo hướng dẫn bên dưới! from Hanbit Media! You must register on the Google Form after sharing it on social media. Please refer to the instructions below! Địa chỉ video để chia sẻ: https://youtu.be/vEwY31kDtl4
Vui lòng đăng ký URL SNS nơi có thể xem nội dung đã chia sẻ vào mẫu Google Form (https://forms.gle/9CMP37YMugpkA8G96).
Trong trường hợp không thể đăng ký địa chỉ URL, vui lòng đăng tải ảnh chụp màn hình.
Thời gian diễn ra sự kiện: 3/5 (Thứ Năm) ~ 3/13 (Thứ Sáu)
Thông báo người trúng thưởng: 16/3 (Thứ Hai) (Sẽ liên hệ riêng)
Sách sẽ được gửi trực tiếp từ Hanbit Media.
Rất mong nhận được sự tham gia nhiệt tình của các bạn.
Cảm ơn bạn!
Xin chào. Tôi là Park Hae-seon.
Bạn đang có một cuối tuần vui vẻ chứ? 🙂 Tôi có tin tức về việc xuất bản cuốn sách mới nên xin được thông báo đến bạn.
Gartner에서 머신러닝 팀을 이끌었던 안드리 부르코프(Andriy Burkov)가 viết bộ sách Hundred-Page đã được xuất bản thông qua nhà xuất bản Insight! <The Hundred-Page Machine Learning Book> và <The Hundred-Page Language Models Book> đều là những cuốn sách bán chạy nhất có độ phổ biến cao trên LeanPub và Amazon. Hai cuốn sách này đã được phát hành với tên <머신러닝, 핵심만 빠르게!> và <대규모 언어 모델, 핵심만 빠르게!>.
Hai cuốn sách này thông qua lý thuyết và ví dụ sẽ khám phá một cách chắc chắn bản chất thực sự của machine learning và các mô hình ngôn ngữ lớn. Mặc dù là những cuốn sách mỏng khoảng 200 trang, nhưng phong cách của những cuốn sách này - từ lý thuyết toán học cơ bản đến việc từng bước tiến lên đỉnh cao - thật đáng kinh ngạc về sự trung thực và đã chọn lọc và trình bày rất tốt những điểm cốt lõi. Tôi khuyến khích tất cả những ai muốn nếm trải tinh hoa của machine learning và các mô hình ngôn ngữ lớn! Hiện đang bán đặt trước tại các cửa hàng sách trực tuyến. 🙂
Machine Learning, chỉ những điều cốt lõi, nhanh chóng!: [교보문고] [Yes24] [알라딘]
Mô hình ngôn ngữ lớn, chỉ cần những điều cốt lõi một cách nhanh chóng!: [Kyobo Book Centre] [Yes24] [Aladin]
mỗi
24,000원 –> 21.600 won
-- Thêm: Trong tuần này (2025.10.17~2025.10.26), nếu bạn tham gia khóa học giải thích <Học LLM từ đầu bằng cách tự tay xây dựng> GitHub + nội dung bonus, chúng tôi sẽ bốc thăm bốn người để tặng
và . Mong nhận được nhiều sự quan tâm. Cảm ơn bạn!
