Hands-On Machine Learning 2
Đây là bài giảng bao quát nội dung của cuốn sách bán chạy nhất trên Amazon <Hands-On Machine Learning, 2nd Edition>. Bạn sẽ được học về nhiều thuật toán học máy và phương pháp đánh giá khác nhau bằng cách sử dụng Scikit-Learn, một thư viện học máy tiêu biểu. Ngoài ra, chúng ta sẽ cùng củng cố cả lý thuyết lẫn thực hành từ mạng thần kinh nhân tạo đến học tăng cường bằng cách sử dụng TensorFlow và Keras, những thư viện học sâu nổi tiếng nhất. Đây là khóa học chưa hoàn thiện hoàn toàn. Dự kiến mỗi tuần sẽ có thêm từ 1 đến 2 bài giảng mới được cập nhật.
6,661 học viên
Độ khó Cơ bản
Thời gian Không giới hạn
Thông báo xuất bản sách và sự kiện "Học LLM & AI bằng PyTorch"
Xin chào. Tôi là Park Hae-sun.
Đã lâu rồi tôi mới lại thông báo tin xuất bản sách mới đến mọi người.
<Máy học & Học sâu dành cho nhà phát triển> của Laurence Moroney, tác giả cuốn <Học LLM & AI bằng PyTorch>, đã được xuất bản!

Cuốn sách trước tập trung vào các ứng dụng học sâu sử dụng hệ sinh thái TensorFlow. Cuốn sách lần này sử dụng PyTorch thay vì TensorFlow và tập trung vào AI tạo sinh như LLM và Diffusion. Hiện sách đang được bán tại các nhà sách online và offline! Bản ebook cũng đã được phát hành! 🙂
Đang được bán tại các nhà sách trực tuyến. [Kyobo Books] [Yes24] [Aladin] [Hanbit Media]
504 trang,
36,000VNĐ –> 32,400 VNĐ, sách điện tử: 25,920 VNĐ
Tôi đã thực hiện một video tóm tắt ngắn gọn về những điểm mới được thay đổi so với phiên bản trước. Nếu bạn chia sẻ video này lên mạng xã hội (SNS), Hanbit Media sẽ chọn ra 5 người may mắn để gửi tặng cuốn sách
Địa chỉ video để chia sẻ: https://youtu.be/vEwY31kDtl4
Vui lòng đăng ký URL SNS nơi có thể xem nội dung đã chia sẻ vào mẫu Google Form (https://forms.gle/9CMP37YMugpkA8G96).
Trong trường hợp không thể đăng ký địa chỉ URL, vui lòng đăng tải ảnh chụp màn hình.
Thời gian diễn ra sự kiện: 3/5 (Thứ Năm) ~ 3/13 (Thứ Sáu)
Thông báo người trúng thưởng: 16/3 (Thứ Hai) (Sẽ liên hệ riêng)
Sách sẽ được gửi trực tiếp từ Hanbit Media.
Rất mong nhận được sự tham gia nhiệt tình của các bạn.
Cảm ơn bạn!
Miễn phí




