[Renewal] Phân tích dữ liệu bằng Python cho người mới bắt đầu (Dễ dàng! Nắm vững toàn bộ quy trình tiền xử lý, pandas, trực quan hóa) [Phân tích/Khoa học dữ liệu Phần 1]
Đây là khóa học nắm vững các kỹ năng cơ bản trong toàn bộ quy trình phân tích dữ liệu bằng Python dành cho người mới bắt đầu. Với tư cách là những người lập kế hoạch và phát triển thương mại điện tử đang trực tiếp ứng dụng công nghệ phân tích dữ liệu trong công việc thực tế, chúng tôi đã xây dựng khóa học này để bạn có thể dễ dàng học hỏi và áp dụng ngay toàn bộ quy trình phân tích dữ liệu bằng Python.
[Chia sẻ] Mở bài giảng mới (đầy đủ nhanh nhất: chương trình đào tạo FastAPI phụ trợ Python)
Xin chào. Đây là Dave Lee của Janjaemi Coding.
Trên thực tế, chúng tôi đang mở đầu và chia sẻ bài giảng mới tiếp theo về Infron.
Trước đây, lộ trình full-stack nhanh nhất bao gồm một bài giảng giải thích về khung phụ trợ Flask. Flask là framework phụ trợ dễ học nhất với Python, nhưng FastAPI, có hiệu suất nhanh hơn, đã trở thành xu hướng gần đây. Ngay cả trong GPT (tạo GPT của riêng bạn), gần đây đã thu hút được nhiều sự quan tâm, có rất nhiều ví dụ dựa trên FastAPI khi cần các chức năng phụ trợ. Nó là một framework được sử dụng rộng rãi trên toàn cầu. Vì vậy tôi đã tạo một khóa học FastAPI.
FastAPI có cú pháp tương tự như Flask, vì vậy ngay cả khi bạn chỉ mới làm quen nhẹ với Flask, bạn vẫn có thể học nó một cách nhanh chóng. Nó rất dễ kiểm tra, chạy ngay và đặc biệt là có hiệu suất tốt. Tuy nhiên, không có nhiều dữ liệu được tổ chức tốt liên quan đến nó. Vì vậy, tôi đã tổ chức bài giảng xoay quanh các chức năng được sử dụng nhiều nhất có thể và thiết kế bài giảng để bạn có thể nhanh chóng biến công nghệ liên quan thành của riêng mình bằng cách thực hiện qua các giai đoạn khác nhau của dự án .
Bài giảng Flask hiện tại được thiết kế để giúp sinh viên học ngữ pháp Python và công nghệ web ở trình độ trung cấp, cũng như xây dựng kiến thức cơ bản về back-end. Bài giảng FastAPI này được thiết kế để giúp bạn học nhanh ngữ pháp FastAPI dựa trên các công nghệ liên quan, do đó bạn có thể học các công nghệ liên quan nhanh hơn trước. Vì vậy, bài giảng Flask hiện tại bao gồm Full Stack Phần 1-1 và bài giảng FastAPI này bao gồm Full Stack Part 1-2.
Với FastAPI, ngay cả khi bạn cần dịch vụ đơn giản hoặc chức năng phụ trợ của riêng mình, bạn có thể nhanh chóng triển khai các chức năng phụ trợ phù hợp có thể chịu được quy mô nhất định. Trong Python, nó là một framework có thể trở thành một backend phổ biến. Với hy vọng nó sẽ được biết đến rộng rãi hơn, chúng tôi cũng đã đặt ra mức giảm giá tối đa. Tôi hy vọng đây sẽ là một bài giảng thỏa đáng.
Nếu bạn gặp bất kỳ vấn đề nào khi tham gia khóa học, vui lòng cho chúng tôi biết theo địa chỉ dream@fun-coding.org và chúng tôi sẽ phản hồi nhanh nhất có thể.
Cảm ơn